Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.525-532
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2000
A new spectroscopic method for pesticide residues detection on agricultural products was developed. The general determination methods are high performance liquid chromatography (HPLC), gas chromatography (GC) or GC-mass spectrometry. They have provided relatively good detection limit and accuracy with complicated and time-consuming (5hrs above) procedures. In addition freshness is very important for evaluating qualities of agricultural products. This requires a simple and fast method for detection of pesticides. Reflectance, transmittance and fluorescence spectrometry of pesticides were tested using UV range because most of pesticides contain conjugation band in the molecular structures. Fluorescence spectrometry showed better sensitive to detect pesticide residues than did reflectance and transmittance spectrometry. Intensity and shape of fluorescence spectra showed different patterns with different structures of pesticides. Detection limit for fluorescence spectrometry was 0.1 ppm to 10 ppm depending on the structures of pesticides. Application of fluorescence spectrometry appears to be an easy method for detection of pesticide residues on agricultural products.
A combined spectrometer which could function as either the absorption spectrometer or the reflectance spectrometer was built and used for the comparison of the applicabilities of the two types of spectrometers. According to the results the sensitivity of the reflectance spectrometry was found to be useful for the quantitative analysis when the concentration of the analyte was too low or the molar absorptivity of the analyte was too small for one to perform the quantitative analysis using the absorption spectrometry.
An optical semi-automatic titrator was constructed employing the technique of the reflectance spectrometry and was tested for the determination of the end points of the acid-base, precipitation, and EDTA titrations. And since the current optical semi-automatic titrator built on the principle of the reflectance spectrometry could be successfully used even for the determination of the end point in the precipitation titration where the solid particles are formed during the titration process, it was found to be feasible that a completely automated optical titrator would be designed and built based on the current findings.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.4111-4111
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2001
When a drug is prepared in a tablet, the active component represents only a small portion of the dosage form. The other components of the formulation include materials to assist in the dissolution, antioxidants, coloring agents and bulk fillers. The tablets are tested using approved testing methods usually involving separation and subsequent quantification of the active component. Tablets may also be tested by near-Infrared Reflectance spectrometry (NIRS). In the present study, based on NIRS and multivariate calibration methods, a novel and precise method is developed for direct determination of ascorbic acid in vitamin C tablet. Two different tablet formulations were powdered in three different sizes, 63-125 ${\mu}{\textrm}{m}$, and examined. Spectral region of 4750-4950 $cm^{-1}$ / was used and optimized for quantitative operations. Partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) methods were performed for this spectral region. The results of optimized PLS and MLR methods showed that reproducibility increase with decreasing grain size and standard error of calibration (SEP) of less than 1% w/w of ascorbic acid and a correlation coefficient of 0.998 can be achieved. The PLS method showed better results than MLR. Seven overdose and underdose samples (prepared in the laboratory to match marketed products) were tested by proposed and iodometric standard methods. A correlation between NIRS predicted ascorbic acid values and iodomet.ic values was calculated ($R^2$=0.9950). Finally, the direct analysis of individual intact tablets in their unit-dose packages (Blistering in aluminum and PVC foils) obtained from market were also carried out and a correlation coefficient of 0.9989 and SEP of 0.931% w/w of ascorbic acid were achieved.
Optical measurements of turbid biological tissue have provided a means to study tissue metabolism, tissue blood perfusion and blood oxygenation non-invasively. We used the red light of 660nm and infrared of 880nm to measure the blood fractional volume and oxygen saturation of biological tissue. In vivo reflectance data were obtained the physiological change from the deep tissue in human subject. The data evaluation was assessed by examining the slopes of the plotter index for the changes in oxygen saturation and blood fraction volume. The index is the natural logarithm of the ratio of reflected light intensity from measured medium to reference intensity at each wavelength. According to the experimental results, oxygen index changes significantly in the muscle of calf during exercise.
A polymeric film of a biodegradable poly(1,5-dioxepan-2-one) (PDXO) was formed on a gold surface by a combination of the formation of self-assembled monolayers (SAMs) presenting hydroxyl groups and the surface-initiated, ring-opening polymerization (SI-ROP) of 1,5-dioxepan-2-one (DXO). The SI-ROP of DXO was achieved by heating a mixture of $Sn(Oct)_2$, DXO, and the SAM-coated substrate in anhydrous toluene at $55^{\circ}C$. The resulting PDXO film was quite uniform. The PDXO film was characterized by polarized infrared external reflectance spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, time-of-flight secondary ion mass spectrometry, atomic force microscopy, ellipsometry, and contact angle goniometry.
In this study, microstructure and gel content (C-C) of polybutadiene rubber (PBR) were investigated using various techniques including ASTM D 3616, attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectrometry (ATR FTIR), differential scanning calorimetry (DSC) and nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR). The ATR FTIR spectra of the samples were investigated to determine the cis, trans, 1, 2-vinyl and the C-C gel content in PBR. The absorbance ratios of specific peaks in different grades of PBR were correlated with the C-C gel content measured by the ATR FTIR techniques. Physico-mechanical and rheological properties of rubber compounds based on BR with various amounts of gel were determined. The results showed that there is an acceptable correlation between these properties and the C-C gel content of PBR.
Since the application of relatively high levels of heavy metals in the compost poses a potential hazard to plants and animals, the content of heavy metals in the compost with animal manure is important to know if it is as a fertilizer. Measurement of heavy metals content in the compost by chemical methods usually requires numerous reagents, skilled labor and expensive analytical equipment. The objective of this study, therefore, was to explore the application of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS), a nondestructive, cost-effective and rapid method, for the prediction of heavy metals contents in compost. One hundred and seventy two diverse compost samples were collected from forty-seven compost facilities located along the Han river in Korea, and were analyzed for Cr, As, Cd, Cu, Zn and Pb levels using inductively coupled plasma spectrometry. The samples were scanned using a Foss NIRSystem Model 6500 scanning monochromator from 400 to 2,500 nm at 2 nm intervals. The modified partial least squares (MPLS), the partial least squares (PLS) and the principal component regression (PCR) analysis were applied to develop the most reliable calibration model, between the NIR spectral data and the sample sets for calibration. The best fit calibration model for measurement of heavy metals content in compost, MPLS, was used to validate calibration equations with a similar sample set (n=30). Coefficient of simple correlation (r) and standard error of prediction (SEP) were Cr (0.82, 3.13 ppm), As (0.71, 3.74 ppm), Cd (0.76, 0.26 ppm), Cu (0.88, 26.47 ppm), Zn (0.84, 52.84 ppm) and Pb (0.60, 2.85 ppm), respectively. This study showed that NIRS is a feasible analytical method for prediction of heavy metals contents in compost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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