본 논문에서는 초분광 형광영상과 반사영상 융합을 이용한 닭의 종양인식방법을 제안하였다. 형광영상에 밴드비율을 적용하여 피부의 정상과 종양부분을 구분한다. 이를 위해 각각 부분의 확률밀도함수의 중첩된 면적을 최소화하는 방법을 사용하였다. 이 방법으로 획득한 4개의 특정영상에 분할-합병법을 적용하여 형광영상 분류결과를 얻었다. 반사영상 분석에서는 단일 밴드가 정보량에 주는 영향에 근거하여 밴드 선택 방법을 제안하였다. 학습데이터에 의해 투영 축을 선택하는 선형변환을 정의함으로써 영상분류에 효과적인 많은 특징을 확보하였다. 이에 따라 반사영상에서도 세밀한 영상의 해석이 가능하였고 특징 선택의 자동화를 실현하였다. 반사영상에서 획득한 특정영상도 분할-합병법으로 분류하였으며 형광영상의 분류결과와 융합하여 종양을 인식하였다. 모의실험을 통해 제안한 방법은 기존의 방법에 비해 오인식이 낮음을 확인하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제39권8호
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pp.843-848
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2015
The objective of this study is to observe and optimize a typical ocean environment and reduce wave reflections in the wave flume. In order to generate ocean waves in the wave flume, a combination of a horizontal piston type wave generator and wave absorbers was installed in the channel. Two probes for measuring the wave heights, i.e., wave level gauges, were used to record the continuous variation of the wave surface, the phase difference, and the maximum (crest) and minimum (trough) points of the propagating waves. In order to optimize the shape and size of the propagating waves, several absorption methods were proposed. Apart from an active wave absorption method, we used methods that involved vertical porous plates, horizontal punching plates, and sloping-wall-type wave absorbers. To obtain the best propagating waves, a sloping-wall-type wave absorber was chosen and tested in terms of the constitutive filling materials and the location and shape of the plate. This study also focused on the theoretical prediction of the wave surface, separating them into the incident and reflective components. From the results, it is evident that the wave absorber comprising a hard filling material exhibits a better performance than the absorber comprising a soft material, i.e., the wave absorber can be a strong sink to control the energy of the incoming wave. In addition, larger wave absorbers correspond to lower reflectance because a larger volume can reduce the incoming wave energy. Therefore, at constant absorber conditions, the reflectance of the wave increases as the wave period increases. Finally, the reflectance of the wave was controlled to be less than 0.1 in this study so that the wave flume can be used to simulate an offshore environment.
In this paper, we propose a new fake-iris detection method. In order to detect the fake-iris, we measure the change of the reflectance ratio between iris and sclera. In a live iris, the amount of change is relatively large compared to that in a fake-iris. From our experimental results, it is clear that our fake-iris detection method achieves high performance when distinguishing between a live-iris and a fake-iris.
In this paper we report the device of a multi-channel clinical instrument developed for determi¬nation of the levels of the urinary urobilinogen, glucose, ketone, bilirubin, protein, ascorbic acid, nitrite, pH, occult-blood, specific gravity, and leukocytes semiquantitatively. The test parameters are expressed on the dry test strips as a range of color intensities by chemical reactions. The instrument measures the value of each substance by reading the reflectance light emanated from the test strips. We also designed the reagent strip cassette and loader in order to intercept the outside interference. The loader can be operated semi-automatically. The light source is consisted on light emitting diodes at three specific wavelengths (560 nm, 610 nm, 650 nm). Precision of the system was evaluated by testing a series of commercial control urine samples. Furthermore, the performance of the instrument was compared with two other test methods on the urine samples from 100 persons. Our results showed a good repeatability between tests and a satisfactory agreement between the readings by our instrument and visual evaluation.
Fukushima, H.;Schmidt, M.;Sohn, B.J.;Toratani, M.;Uno, I.
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.89-94
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1999
The paper first proposes an empirical algorithm for detecting dust-loaded airmass observed by Sea Wide Field-of-view Scanner (SeaWiFS). The proposed dust index formula is based on the curvature of the spectral reflectance estimated from the SeaWiFS band 4 (510 nm band) through band 8 (865 nm band) data, assuming "clear ocean water" reflectance. Evaluation of the algorithm is made over several typical Asian dust images including the ones over the Pacific in April, 1998, when a major dust event was reported. The study analyzes the performance and the characteristics of the algorithm by comparing the satellite-derived dust index images with contemporaneous columnar concentration of dust particles predicted by a numerical dust transport model. The comparison reveals several small-scale differences although their dust distribution patterns show good agreement generally.
Efficient algorithms for the automatic classification of flue-cured tovacco ripeness and grading have been developed The ripeness of the tobacco was classified into 4 levels vased on the color. The lab-built simple RGB color measuring system was utilized for detecting the light reflectance of the tobacco leaves. The measured data were used far training the artificial neural network The performance of the trained network was also tested far the untrained samples. The spectrophotometer was used to detect the light reflectance and absorption of the graded tobacco leaves in the frequency ranges of the visible light The measured data and the statistical analysis was performed to investigate the light characteristics of the graded samples. The measured data were obtained from samples of 5 different grades directly without considering the leaf positions. Those data were used far training the artificial neural network The performance of the trained network was also tested far the untrained samples. The neural network based sensor information processing showed successful results for grading of tobacco leaves.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.1547-1550
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2008
We are suggesting a new index to represent the performance of PDP, such as Specific Performance Index (SPI) that includes luminous efficacy and panel reflectance. High Xe gas mixture and low panel capacitance are well known as key factors to improve luminous efficacy of PDP [1]. However, higher driving voltage and longer discharge time lag is an obstacle when applying these technologies. Modified cell design, new materials and driving waveform enable us to overcome these obstacles. High efficient phosphor is also a key material to improve luminous efficacy. Phosphors coated with pigment are used to reduce panel reflectance. High performance 50-inch HD PDP with luminous efficacy of 2.3 lm/W has been developed.
지속적인 식생 모니터링을 위해서는 다중 위성자료의 시간 및 공간해상도의 상호 보완적 특성을 융합한 높은 시공간해상도에서의 식생지수 생성이 필요하다. 이 연구에서는 식생 모니터링에서 다중 위성자료의 시공간 융합 모델에 따른 시계열 변화 정보의 예측 정확도를 정성적, 정량적으로 분석하였다. 융합 모델로는 식생 모니터링 연구에 많이 적용되었던 Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model(STARFM)과 Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model(ESTARFM)을 비교하였다. 예측 정확도의 정량적 평가를 위해 시간해상도가 높은 MODIS 자료를 이용해 모의자료를 생성하고, 이를 입력자료로 사용하였다. 실험 결과, ESTARFM에서 시계열 변화 정보에 대한 예측 정확성이 STARFM보다 높은 것으로 나타났다. 그러나 예측시기와 다중 위성자료의 동시 획득시기의 차이가 커질수록 STARFM과 ESTARFM 모두 예측 정확성이 저하되었다. 이러한 결과는 예측 정확성을 향상시키기 위해서는 예측시기와 가까운 시기의 다중 위성자료를 이용해야 함을 의미한다. 광학영상의 제한적 이용을 고려한다면, 식생 모니터링을 위해 이 연구의 제안점을 반영한 개선된 시공간 융합 모델 개발이 필요하다.
본 연구에서는 담수를 대상으로 녹조의 발생을 모니터링하기 위해 내륙에 위치한 백제보와 남양호의 초분광영상을 이용하여 클로로필-a (Chl-a)의 농도를 추정하였다. 각 유역의 초분광이미지는 2016년부터 2017년까지 백재보에서 항공기로, 2020년부터 2021년까지 남양호에서 드론으로 촬영하였다. 이후, 순열 특성 중요도를 이용하여 Chl-a 농도와 관련성이 높은 30개의 반사 대역을 선택하였으며, 백제보는 400-530, 620-680, 710-730, 760-790 nm, 남양호는 400-430, 655-680, 740-800 nm 구간의 반사도가 선택되었다. 선택된 반사율을 입력자료로 하는 인공 신경망 기반의 Chl-a 산정 모델을 개발하였으며 모형의 성능은 결정계수(R2), 평균제곱근오차(RMSE), 평균절대오차(MAE)로 평가하였다. 유역별 산정모델의 성능은 각각 R2: 0.63, 0.82, RMSE: 9.67, 6.99, MAE: 11.25, 8.48로 나타났다. 본 연구에서 개발된 Chl-a 모델은 향후 담수호 녹조의 최적 관리를 위한 기초 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 장파장에서 감응하는 광촉매를 개발하기 위하여 상용화된 $TiO_2$에 Ag를 도핑하여 제조하였으며 광촉매 효율을 향상시키기 위하여 귀금속의 분산을 증대시키는 마이크로에멀젼 방법을 이용하였다. 제조된 $Ag/TiO_2$의 물리적 특성은 SEM(Scanning Electron Microscopy), FE-TEM(Field Emission Transmission Electron Microscopy), DRS(Diffuse Reflectance Spectroscopy)를 통해 분석하였다. RO 16(Reactive Orange 16)에 대한 광촉매의 제거 효율은 25ppm의 RO 16을 대상으로 UV-A 영역(365nm)에서 수행하였다. Ag의 도핑방법에 의한 광촉매 효율을 비교하기 위해 볼밀링 및 딥코팅 방법으로 제조하여 광촉매 효율을 분석하였으며 광촉매 효율에 대한 Ag 및 계면활성제 함량에 대한 최적화를 진행하였다. 도핑방법에 따른 RO 16 제거효율 분석 결과, 마이크로에멀젼 방법으로 제조한 $Ag/TiO_2$의 RO 16 제거효율이 가장 높았으며 Ag 함량 2wt%, 계면활성제 0.5g에서 가장 높은 제거효율을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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