본 논문은 인간이 인지할 수 있는 감각들 중 인체의 회전, 방향 변화 및 움직임의 정도를 알 수 있는 근감각에서 시각 및 청각 요소로의 변환 알고리즘을 이용하여 ARM Cortex-M4에 기반한 실시간 임베디드시스템으로 구현한 방법에 초점을 맞추었다. 근감각의 입력 방식으로는 자세측정장치(AHRS : Attitude Heading Reference System)를 이용해 롤(Roll), 피치(Pitch) 및 요(Yaw) 값을 실시간 획득하고, 이들 각각의 색을 표현하는 HSI 컬러 모델의 명도(Intensity), 색상(Hue) 및 채도(Saturation)에 대응하여 변환하였다. 최종 컬러신호는 HSI 에서 RGB 컬러모델로 변환하여 획득하였다. 또한, 근감각의 세 가지 입력 값들을 음을 표현하는 요소인 옥타브(Octave), 음계(Scale) 및 음의 세기(Velocity)에 대응하여 변환한 값을 MIDI(Musical Instrument Digital Interface)를 이용해 사운드를 합성하여 출력하였다. 출력 컬러신호 및 사운드를 분석한 결과, 근감각 입력 신호가 제안한 변환 방식에 따라 실시간으로 정확하게 색과 음으로 변환, 출력됨을 확인하였다.
Color shade variation was investigated in zirconia dental blocks, prepared using commercial powders. As a reference color-shade block we used the color indexes of A2, A3.5, A4 and B3, according to the VITA classical color scale. The zirconia powders for color shade blocks showed colors of white, yellow, pink and grey, respectively, after firing at $1530^{\circ}C$. The zirconia powders were mixed according to the recipe of color shade blocks and shaped at lower pressure using a uniaxial hydrostatic press. The shaped sample was inserted into a vinyl pack and sealed in a vacuum form machine. The shaped block samples were reshaped at 450 bar using an isostatic cold press and fired at $1530^{\circ}C$ for three hours. In order to investigate the atmospheric color variation with firing temperature, the A2, A3.5, A4 and B3 sintered blocks were fired between $700^{\circ}C$ and $1300^{\circ}C$ under controlled atmosphere of $pN_2$ and $pO_2$. The surface color picture was taken using a smart phone camera and compared with the results obtained using the VITA classical color scale. Quantitative color index value, CIELAB, was measured using a color-meter. Above $800^{\circ}C$, the color darkness greatly increased with the increase of the reduction temperature and keeping time.
A segmentation is a prior processing for medical image analysis and 3D reconstruction. This Paper provides the method to segment 3D Visible Human color images. Firstly, the reference images that have a initial curve are segmented using Balloon and the results are propagated to the adjacent images. In the propagation processing, the result of the adjacent slice is modified by Edge-limited SRG Finally, the 3D Balloon improves the segmentation results of each 2D slice. the proposed method's performance was verified through the experiments to segment thigh muscles of Visible Human color images.
한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.I
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pp.85-88
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2005
A low-cost and high-speed PDP color inspection system can be constructed by using a CCD camera against a colorimeter. Though the inspection can be done using RGB signals obtained by a camera, it has some difficulty to introduce human color sensitivity. Thus, it is quite desirable to convert the RGB values into the XYZ values that can be compared to the values of a colorimeter. Accordingly, the current study proposes a color conversion method that can analytically calculate the RGB-to-XYZ conversion matrix by utilizing the RGB primaries and the reference white. Experiments on Macbeth colorchecker colors showed that the average color difference between the converted XYZ values of the proposed method and the measured XYZ values of a colorimeter is much below the threshold of distinguishing two adjacent color patches.
This paper presents a hue preserving gamut mapping algorithm for color monitor and printer. The gamuts of monitor and printer are set by the profile of color reproduction media, specified by ICC(International Color Consortium) and provided by vendors, then those gamuts are represented on the CIE xy color space. In case that the color of monitor are located on out-of-gamut of printer, these are clipped on the point of gamut boundary of printer towards a reference white point. On the other hand, colors are in-gamut of printer are unchanged. An image generated by the algorithm keeps a ratio of each pixel of original image. Advantages of the algorithm are easy to implement and fast processing time than other algorithms which involve hue preserving especially in CIELAB color space.
The objective of the study is to create color plan for company D based on color images of the Bloomsbury Group paintings, which is an art institute based in Bloomsbury, London, a hometown of the company, to renew the traditional brand image of the company by blending fashion and art. This study analyzed 'D's previous F/W Color planning from 2003 to 2007 through NCS to understand characteristics of company D's color planning. It considered company D's color renewal concept by looking into Bloomsbury Group's backgrounds and pieces. Based on 2008-2009 F/W color trend and the analysis result, the study suggests a color plan with reference to a case study of the company D, for which I work as a colorist. The color renewal of the company D for 2008-2009 F/W season was categorized into theme I. Bloomsbury and theme II. Charleston for planning. The following table summarizes the result of 2008-2009 F/W season color plan with focus on development of new check and print patterns. The significance of the study can be found in that it advanced beyond the color planning stage to be applied to the actual renewal. Through a renewal of an existing brand, a fashion brand can be revitalized to have distinguished competitiveness.
본 논문에서는 TV에 있어서 위상 정보를 이용하여 특정색을 조정할 경우 색신호의 천이 시간에서 발생하는 검출 오류들과 색신호의 안정화를 위한 색향상 시스템을 제안하였다. 제안한 색향상 시스템은 시간차 보정 방법을 적용하여 색신호와 색부 반송 신호의 전송 과정에서 발생하는 시간차를 보정하여 색신호 검출 오류를 줄였다. 또한 변화하는 색신호의 위상을 검출함에 있어서 실제적으로 존재하는 천이 시간에 따른 검출 오류를 개선하고자 수평 동기 시간내에서 검출 전압값의 평균 차성분을 구하여 이웃한 색신호의 최소 구별 전압값보다 큰값을 가질 때 설정 기준색을 조정하도록 하는 안정화 방법을 제안하였다. 제안한 개선된 색향상 시스템은 기타의 색신호로부터 보정 범위가 중복되지 않고 특정색의 검출 및 조정이 개선되었다.
Kim, Gi-Hoon;Song, Sang-Bin;Cheon, Woo-Young;Kim, Jin-Hong
한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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한국조명전기설비학회 2007년도 춘계학술대회 논문집
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pp.85-88
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2007
A number of R, G and B LEDs for reference color temperature mixing ratio of RGB was determined by the theory of RGB mixing as a baseline. Once the number of LEDs was determined the objective color temperature from baseline has been achieved by the control the RGB duty ratio. And a practical prototype of 50W floodlighting adjusted by the above algorithm. The micro controller was developed with control algorithm for RGB duty ratio to obtain the objective color temperature. Detailed experiments to optimize algorithm of duty ratio and color temperature will be discussed in this paper as well.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권7호
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pp.2938-2956
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2020
Objective image quality assessment (IQA) models have been developed by effective features to imitate the characteristics of human visual system (HVS). Actually, HVS is extremely sensitive to color degradation and complex texture changes. In this paper, we firstly reveal that many existing full reference image quality assessment (FR-IQA) methods can hardly measure the image quality with contrast and masking texture changes. To solve this problem, considering texture masking effect, we proposed a novel FR-IQA method, called Texture and Color Quality Index (TCQI). The proposed method considers both in the masking effect texture and color visual perceptual threshold, which adopts three kinds of features to reflect masking texture, color difference and structural information. Furthermore, random forest (RF) is used to address the drawbacks of existing pooling technologies. Compared with other traditional learning-based tools (support vector regression and neural network), RF can achieve the better prediction performance. Experiments conducted on five large-scale databases demonstrate that our approach is highly consistent with subjective perception, outperforms twelve the state-of-the-art IQA models in terms of prediction accuracy and keeps a moderate computational complexity. The cross database validation also validates our approach achieves the ability to maintain high robustness.
The CMS(color management system) software was to enable consistent color reproduction from original to reproduction. The CMS was to create RGB monitor and printer characterization profiles and then use the profiles for device independent color transformation. The implemented CMM(color management module) used the CIELAB color space for the profile connection. Various monitor characterization model was evaluated for proper color transformation. To construct output device profile, SLI(sequential linear interpolation) method was used for the color conversion from CMYK device color to device independent CIELAB color space and tetrahedral interpolation method was used for backward transformation. UCR(under color removal) based black generation algorithm was used to construct CIELAB to CMYK LUT(lookup table). When transforming the CIE Lab colour space to CMYK, it was possible to involve the gray revision method regularized in the brightness into colour transformation process and optimize the colour transformation by black generation method based on UCR technique. For soft copy colour proofing, evaluating several monitor specialism methods showed that LUT algorithm was useful. And it was possible to simplify colour gamut mapping by constructing both the look-up table and the colour gamut mapping algorithm to a reference table.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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