Nowadays, drying methods for municipal solid waste quality improvement have been adopted in the developed and developing countries to valorize wastes for a renewable energy source, reduce dependency on fossil fuel and keep safer disposal at landfills. Among them, biodrying, biostabilization, thermal drying and solar drying are the most common. Drying of municipal solid waste could offer several environmental and economic benefits. Therefore, this review highlighted the drying methods for municipal solid waste quality improvement around the world and compared them based on the reduction of moisture, weight and volume of municipal solid wastes against drying temperature and time by using statistical analysis. It was observed that the drying temperature of different drying methods accounted for 115 ± 40℃ for thermal drying, 59 ± 37℃ for solar drying, 55 ± 15℃ for biodrying and 58 ± 11℃ for biostabilization. Among the drying methods, thermal drying provided the shortest drying time. The moisture reduction, weight reduction, volume reduction and heating value increase of municipal solid waste could vary with drying temperature and time. Finally, the benefits and drawbacks of different drying methods were specified, and recommendations were made for the future efficient drying.
Real-time data reduction pipeline for the Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) was developed by Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI). The main goal of the data reduction pipeline is to find variable objects and to record their light variation from the large amount of observation data of about 200 GB per night per site. To achieve the goal we adopt three strategic implementations: precision pointing of telescope using the cross correlation correction for target fields, realtime data transferring using kernel-level file handling and high speed network, and segment data processing architecture using the Sun-Grid engine. We tested performance of the pipeline using simulated data which represent the similar circumstance to CTIO (Cerro Tololo Inter-American Observatory), and we have found that it takes about eight hours for whole processing of one-night data. Therefore we conclude that the pipeline works without problem in real-time if the network speed is high enough, e.g., as high as in CTIO.
This paper proposes the model order reduction with pass band error reduction in the frequency domain of discrete time linear systems. The algorithm is the new method of reduced order model which reduces passband error by changing controllability and observability gramian used with weighted functions. A numerical example shows that this algorithm has lower passband error than balanced w&l and weighted function characteristics in frequency domain.
Pulpal temperature is changed in response for various conditions which were mechanical, thermal, chemical and biological stimuli. This study was performed to determine the pulpal temperature changes which were using air turbine with air-water coolant, water coolant, and conventional dental engine with water coolant and no coolant on 28 canine of dogs. In order to record pulpal temperature, pulp chamber was opened on the labiocervical area of canine. Thermocouple was inserted into pulp chamber and was fixed with filling material(dycal). Changes of pulpal temperature were recorded on the physiograph, which had been standardized temperature degree, through thermocouple to thermistor bridge and carrier preamplifier. The amount of experimental temperature change to that of control was interpreted in the pulpal cavity. The obtained results were as followings: 1. The mean normal temperature was 33.07 centigrade. 2. The temperature was decreased than normal pulpal temperature. It was 12.04 centigrade in reduction by air turbine with air-water coolant, 7.17 centigrade in reduction by air turbine with air coolant, 5.54 centigrade in reduction by conventional engine with water coolant, and 1.26 centigrade in reduction by conventional engine with no coolant. 3. The time for maximal temperature change was 53.3 seconds in reduction by air turbine with air-water coolant, 73.4 seconds in reduction by air turbine with air coolant, 50.9 seconds in reduction by conventional engine with water coolant, and 27.1 seconds in reduction by conventional engine with no coolant. 4.. After reduction was ceased, the recovery time to normal pulp temperature was 287.1 seconds in air turbine with air-water coolant, 189.0 seconds in air turbine with air coolant, 86.9 seconds in conventional engine with water coolant, and 52.9 seconds in conventional engine with no coolant respectively.
Post-tensioning (PT) tendons are commonly used for the assembly of modularized concrete members, and tension is applied to the tendons during construction to facilitate the integrated behavior of the members. However, the tension in a PT tendon decreases over time due to steel corrosion and concrete creep, and consequently, the stress on the anchor head that secures the PT tendon also diminishes. This study proposes an automatic detection system to identify tension reduction in a PT tendon using pulsed-eddy-current (PEC) measurement. An eddy-current sensor is installed on the surface of the steel anchor head. The sensor creates a pulsed excitation to the driving coil and measures the resulting PEC response using the pick-up coil. The basic premise is that the tension reduction of a PT tendon results in stress reduction on the anchor head surface and a change in the PEC intensity measured by the pick-up coil. Thus, PEC measurement is used to detect the reduction of the anchor head stress and consequently the reduction of the PT tendon force below a certain threshold value. The advantages of the proposed PEC-based tension-reduction-detection (PTRD) system are (1) a low-cost (< $ 30), low-power (< 2 Watts) sensor, (2) a short inspection time (< 10 seconds), (3) high reliability and (4) the potential for embedded sensing. A 3.3 m long full-scale monostrand PT tendon was used to evaluate the performance of the proposed PTRD system. The PT tendon was tensioned to 180 kN using a custom universal tensile machine, and the tension was decreased to 0 kN at 20 kN intervals. At each tension, the PEC responses were measured, and tension reduction was successfully detected.
Solid polymer electrolyte(SPE) membrane with electrodes embedded on both faces offer unique possibilities for the electrochemical cells like water electrolyzer with fuel cell. The Nafion 117 membrane was used as the SPE, and $Pt(NH_3)_4Cl_2$ and $NaBH_4$ as the electrocatalysts and reducing agent, respectively. The 'impregnation-reduction(I-R) method' has been investigated as a tool for the preparation of electrocatalysts for water electrolyzer by varying the concentration of reducing agent and reduction time at fixed concentration of platinum salt, 5 mmol/L. Pt-SPE electrocatalysts prepared by non-equilibrium I-R method showed the lowest cell voltage of 2.17 V at reduction time, 90 min and with concentration of reducing agent 0.8 mol/L and the cell voltage with those by equilibrium I-R method was 2.42 V at reduction time, 60 min and with concentration of reducing agent 0.8 mol/L. The cell voltage were obtained at a current density $1\;A/cm^2$ and $80^{\circ}C$. In water electrolysis, hydrogen production efficiency by Pt-SPE electrocatalyst is 68.2% in case of non-equilibrium I-R method and 61.2% at equilibrium I-R method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.6C
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pp.523-529
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2010
We propose a very low complexity lattice reduction (LR) algorithm for MIMO detection in time varying channels. The proposed scheme reduces the complexity by performing LR in a block-wise manner. The proposed scheme takes advantage of the temporal correlation of the channel matrices in a block and its impact on the unimodular matrices during LR process. From this, the proposed scheme can skip a number of redundant LR processes for consecutive channel matrices and performs a single LR in a block. The simulation results investigated in this letter reveal that the proposed detection scheme requires only 43.4% multiplications and 17.3% divisions of LLL-LR and only 50.2% multiplications and 68.2% divisions of the conventional adaptive LR with almost no performance degradation.
This paper proposes a novel real-time EMG pattern recognition for the control of a multifunction myoelectric hand from four channel EMG signals. To cope with the nonstationary signal property of the EMG, features are extracted by wavelet packet transform. For dimensionality reduction and nonlinear mapping of the features, we also propose a linear-nonlinear feature projection composed of PCA and SOFM. The dimensionality reduction by PCA simplifies the structure of the classifier, and reduces processing time for the pattern recognition. The nonlinear mapping by SOFM transforms the PCA-reduced features to a new feature space with high class separability. Finally a multilayer neural network is employed as the pattern classifier. We implement a real-time control system for a multifunction virtual hand. From experimental results, we show that all processes, including virtual hand control, are completed within 125 msec, and the proposed method is applicable to real-time myoelectric hand control without an operation time delay.
In this thesis, a three degrees of freedom robot, which is able to provide sufficient precision for various robot researches, has been developed. The cable mechanism is used as a basic transmission of robot joints. Based on an optimal design strategy, link and joint parameters are determined and then overall geometry of the robot is designed. As an architecture of robot control, real time control system using real time linux and RtiC-Lab(Real Time Controls Laboratory) is developed. This system, written in C and based on Linux O/S, includes text editor, compiler, downloader, and real time plotter running in host computer for developing control purpose. Using these hardware and software, simple PD position control is implemented, the results shows the effectiveness of the system.
The dynamic system approach in time series has been used in many real problems. Based on Taken's embedding theorem, we can build the predictive function where input is the time delay coordinates vector which consists of the lagged values of the observed series and output is the future values of the observed series. Although the time delay coordinates vector from multivariate time series brings more information than the one from univariate time series, it can exhibit statistical redundancy which disturbs the performance of the prediction function. We apply dimension reduction techniques to solve this problem and analyze the effect of this approach for prediction. Our experiment uses delayed Lorenz series; least squares support vector regression approximates the predictive function. The result shows that linearly preserving projection improves the prediction performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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