전자기록은 평가 시 가치 평가와 진본 여부 평가를 함께 수행해야 한다. 그간 기록의 가치 평가에 대해서는 여러 논의가 진행되어 왔지만 진본 평가에 대해서는 그러하지 못했다. 이 글에서는 진본 평가가 기록관리 각 과정의 어느 국면에서 필요하고 그 구체적인 방법은 무엇인가를 밝히고 있다. 대체로 입수단계에서는, 생산기관에서의 재생산 직후의 일치 검증, 수신된 전자기록의 품질 및 일치 검증, 입수기록패키지와 보존기록패키지의 일치 검증이 필요하다. 저장단계에서는 매체수록된 보존기록패키지의 일치 검증, 저장된 전자기록의 손상여부 검사와 복구가, 각종 처리의 단계에서는 관리기준값 변경 처리 후의 적절성 평가, 기록철 분류구조 변경 후의 평가, 마이그레이션 이후의 일치평가 및 기타 주기적 무결성 평가, 배부기록의 일치 평가 등이 요구된다. 이러한 진본 평가를 위해서는 일치검증평가, 내용적 동일성 확인 평가, 메타데이터 요소의 적절성 평가, 불법적 변경여부의 확인 평가, 물리적 상태평가 등의 방법이 적용되어야 한다.
Purpose: The purpose of this study was to construct, develop, and apply a nursing information system (NIS) using NANDA-NOC-NIC linkage in medical-surgical nursing units. Methods: This study consisted of three phases which were the construction of the database, development of the NIS, and application of the NIS. To construct the database, a questionnaire and nursing record review by an expert group were used. Collected data were analyzed by the SPSS/WIN 13.0 program. Results: In first phase, the database was made up of 50 nursing diagnoses, 127 nursing outcomes and 300 nursing interventions. In the second phase, NIS was developed according to its flow diagram and then tested. In the third phase, the developed NIS was applied to 130 inpatients. Nursing diagnoses frequently used were acute pain, delayed surgical recovery, and deficient knowledge (specify). Nursing outcomes for a nursing diagnosis of 'acute pain' were identified as pain control, pain level and comfort level. Nursing interventions for the nursing outcome 'pain control' were pain management, patient controlled analgesia assistance and medication management. Conclusion: The results of this study will facilitate the use of the newly proposed NIS in nursing practice and provide a guideline for evidence-based nursing.
It is essential for electric power companies to have a quick restoration system of the faulted pole transformers which occupy most of transformers to supply stable electricity. However, it takes too much time to restore it when a transformer is out of order suddenly because we now count on operator in investigating causes of failure and making decision of recovery methods. This paper presents the concept of 'Fault pattern analysis and Restoration prediction model using Data mining techniques’, which is based on accumulated fault record of pole transformers in the past. For this, it also suggests external and internal causes of fault which influence the fault pattern of pole transformers. It is expected that we can reduce not only defects in manufacturing procedure by upgrading quality but also the time of predicting fault patterns and recovering when faults occur by using the result.
Typically, the vital signs that are representing the state of human body, are the body temperature, sphygmus, respiration and blood pressure. The body temperature is the result of metabolic regulation and human steady-state body temperature is maintained from 35.9 to $37.4^{\circ}C$ by heat regulatory center. The body temperature is indicative of infection and especially it should be monitored to requiring intensive care patients or after surgical patients. But, measuring of body temperature to a heavy workload on nursing staff has been recognized. And, the health service of nurse is limited by simple tasks such as the measurement and record of vital sign. In this paper, the body temperature monitoring telemetry system was proposed to prove the recoding and transmission of body temperature patch system according the standard(ISO TS11073-92001). We proposed the transmission protocol to suit the MFER(medical waveform format encoding rules). The telemetry patch system was implemented and it was verified by experiments.
Park, Hyun Chul;Park, Young Gon;Pyeon, Mu Wook;Kim, hyun ki;Yoon, Hee Taek
한국측량학회지
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제39권5호
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pp.329-341
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2021
This study derives the risk-Influence factors for subway structures, the basis for the transition from the current subway disaster recovery-oriented maintenance system to a preemptive disaster management system, to reduce risk factors for existing subway structures. To apply reasonable risk assessment techniques, risk influence factors for subway underground structures using statistical information(spatial information) and risk influence factors according to frequency of accidents were selected to derive the risk factors. The significant risk factors were verified through ground subsidence (SI: Subsidence Impact)-based correlation analysis. This process confirmed that the subsidence of the ground was a risk influence factor for the subway structure. The main result of this study is that derive the risk factors to improve the risk factors of subway structures due to the rapid increase in disaster risk factors. The derived risk factors that were expected to affect the depression around subway stations and track structures did not show a noticeable correlation, but the cause of this may be that there is no physical connection between them, but on the other hand, the accumulated data may not accurately record the surrounding depression. Accordingly, in order to evaluate the risk of depression around the station and track, more intensive observation and data accumulation around the structure are required.
Purpose : The purpose of this study was to record, analyze and describe in detail, content of PNF intervention for recovery of function after stroke using SPIRIT intervention recording tools. Methods : A convenience sample of 21 physical therapist from a rehabilitation hospital recorded the intervention for 69 patients with stroke who treated during 30 minutes. The content of the treatment sessions was recorded using the Stroke Physiotherapy Intervention Recording Tool(SPIRIT). Descriptive statistics assessed for describe the intervention. Results : A convenience sample of 21 physical therapist from a rehabilitation recorded the interventions for 64 patients with stroke who treated during 30 minutes. The content of the treatment sessions was recorded using the Stroke Physiotherapy Intervention Recording Tool(SPIRIT). Descriptive statistics assessed for describe the interventions accurately and investigate the difference according to time since stroke. Conclusion : Facilitation techniques were the most frequently used intervention(n=1226,35.6%), practice(n=967, 28.0%) and exercise(n-670, 19.4%) in clinical practice of physical therapist. In contrast, Teaching careers and health care professionals to do or assist category is not frequently used intervention(n=5, 0.1%). Therefore, We need to be careful again with category of teaching careers and health care professionals.
멀티미디어 CE 기기(Multimedia Consumer Electronics Device)란 MP3 플레이어, PMP(Personal Media Player), 디지털 카메라 등과 같이 멀티미디어 데이타를 저장, 재생, 생성하는데 사용되는 기기를 말한다. 대부분의 멀티미디어 CE 기기는 기기에 저장된 멀티미디어를 검색하고, 그 결과를 브라우징하는 기능을 제공한다. 멀티미디어 CE 기기의 요구 사항 중의 하나는 사용자가 멀티미디어의 검색 결과를 브라우징하는 도중 기기의 전원이 꺼지더라도, 전원이 켜지면 원래의 브라우징 화면이 그대로 복구되어야 한다는 것이다. 기존의 방법은 이를 위해, (1) 검색 질의를 재수행하고, (2) 커서를 원래 브라우징하던 검색 결과의 레코드 위치까지 다시 이동시키는 방법을 사용해왔다. 그러나 이 방법은 검색 결과의 레코드 수가 많아질수록 많은 시간이 걸릴 수 있다. 본 논문에서는 멀티미디어의 검색 결과를 브라우징하는 도중, 기기의 전원이 꺼졌다 켜지더라도 원래의 브라우징 화면을 즉각적으로 복구할 수 있도록 하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 검색 질의에 대한 질의 수행 계획의 일부 정보를 저장함으로써, 원래의 브라우징 화면을 즉각적으로 복구할 수 있도록 해준다. 실험 결과를 통해, 제안하는 방법은 검색 결과의 개수나 커서의 위치에 관계 없이 항상 일정한 성능을 제공함을 보인다.
밀가루의 농약잔류허용기준설정에 필수자료인 밀의 제분공정에 따른 농약의 가공계수를 산출하기 위하여 실시하였다. 이번 연구를 위해 밀에 대한 농약 연간사용량과 검출이력이 있는 azinphos-methyl, chlorpyrifus, chlorpyrifos-methyl, fenitrothion, malathion, trichlorfon를 대상농약으로 선정하였다. 밀에 이들 농약을 밀의 잔류허용기준 수준 정도로 침투시키기 위하여 농약을 첨가된 침지액에 침지하는 방법을 선택하였으며 제분은 pilot plant system에서 수행하였다. 가공계수는 가공 전 밀과 가공 후의 밀가루 및 부산물의 농약잔류량을 분석하여 각 농약 잔류량을 나누어 산출하였다. 분석결과, 밀가루의 가공계수는 각각 azinphos-methyl 0.05, chlorpyrifos 0.06, chlorpyrifos-methyl 0.05, fenitrothion 0.07, malathion 0.07, trichlorfon 0.06이었다. 또한, 분석법 검증을 위해 회수율 실험을 실시하였으며 회수율은 $93.2{\sim}98.6%$, 표준편차는 $0.1{\sim}0.9%$이었다.
머신러닝의 한 종류인 딥러닝은 각 학습 과정을 진행할 때, 가중치를 변경하면서 학습을 수행한다. 딥러닝을 수행할때 대표적으로 사용되는 Tensor Flow나 Keras의 경우 학습이 종료된 결과를 그래프 형태로 제공한다. 이에 과다학습으로 인한 퇴화 현상 또는 가중치의 잘못된 설정으로 인해 학습 결과에 오류가 발생하는 경우, 해당 학습 결과를 폐기해야한다. 이에 기존 기술은 학습 결과를 롤백하는 기능을 제공하고 있지만, 롤백 기능은 최대 5회 이내의 결과로 제한된다. 또한, 딥러닝의 모든 과정을 기록하고 있는 것이 아니기 때문에 값을 추적하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 MLOps의 개념을 적용한 기술이 존재하지만. 해당 기술에서는 이전 시점으로 롤백하는 기능을 제공하지 않는다. 본 논문에서는 기존 기술의 문제점을 해결하기 위해 학습 과정의 중간 값을 블록체인으로 관리하여 학습 중간 과정을 기록하고, 오류가 발생할 경우 롤백할 수 있는 시스템을 구성한다. 블록체인의 기능 수행을 위해서 딥러닝 과정 및 학습 결과 롤백은 Smart Contract를 작성하여 동작하도록 설계하였다. 성능평가는 기존의 딥러닝 방식의 롤백 기능을 평가하였을 때, 제안방식은 100%의 복구율을 가지는 것에 비교하여 기존 기법에서는 6회 이후에 복구율이 감소되어 50회일 때 10%까지 감소하는 것을 확인하였다. 또한, 이더리움 블록체인의 Smart Contract를 사용할 때, 블록 1회 생성 시 157만원의 금액이 지속적으로 소모되는 것을 확인하였다.
혼합정수 계획의 최적화 기법으로 유도한 '용수 감량 공급 기준'은 용수를 미리 감량 공급함으로써 가뭄 기간에 상대적으로 많은 물을 확보하여 저수지를 운영하는 기준이다. 우리나라의 다목적 저수지 운영에 적용하고 있는 현행 기준은 모의 운영 기법으로 유도된 '용수공급 조정기준'이다. 2003-2018년 기간의 저수지 유입량을 입력 자료로 하여, 합천 다목적댐 저수지의 모의 운영에 두 방법을 적용한 결과, 두 방법 모두 2015년부터 2018년까지 지속된 가뭄에 장기간 물 공급 부족이 발생하였다. 특히 2017년 하반기에 물을 전혀 공급하지 못하거나 간헐적으로 공급하는 기간이 지속해서 나타났다. 용수공급 조정기준은 '정상 용수공급 환원 기준 저수량'을 둠으로써, 2017년 7월에 용수공급 불가 상태에 이른 다음, 저수량이 정상 용수공급 환원 기준 저수량 보다 커지는 2018년 1월까지 용수공급을 중단하는 결과를 낳았다. 저수지에 물이 유입되어 저수량이 증가하는 상태에도 불구하고 물 공급을 중단하는 결과는 실행 상 개선이 필요하다. 현행 용수공급 조정기준과 용수 감량 공급 기준 모두 가뭄 단계별 용수의 감축 공급 개념을 과학적 수치로 나타낸 저수지 운영 기준으로서 유용하고 현실적이다. 그렇지만 위와 같이 몇 개월간 물을 전혀 공급하지 못하거나 간헐적으로 공급하는 저수지 모의 운영 결과를 개선하기 위하여, 현재 적용 중인 가뭄 단계별 물의 공급 축소량을 증가시킬 필요가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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