JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.3
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pp.261-273
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2016
Reconfigurable finite impulse response (FIR) filters whose filter coefficients and filter order change dynamically during run-time play an important role in the software defined radio (SDR) systems, multi-channel filters, and digital up/down converters. However, there are not many reports on such reconfigurable designs which can support dynamic variation of filter order and filter coefficients. The purpose of this paper is to provide an architectural solution for the FIR filters to support run-time variation of the filter order and filter coefficients. First, two straightforward designs, namely, (i) single-MAC based design and (ii) full-parallel design are presented. For large variation of the filter order, two designs based on (iii) folded structure and (iv) fast FIR algorithm are presented. Finally, we propose (v) high throughput design which provides significant advantage in terms of hardware and/or time complexities over the other designs. We compare complexities of all the five structures, and provide the synthesis results for verification.
In this paper, we approach the problem of image filter design automation using a kind of intrinsic evolvable hardware architecture. For the purpose of implementing the intrinsic evolution process in a common FPGA chip and evolving a complicated digital circuit system-image filter, the design automation system employs the reconfigurable circuit architecture as the reconfigurable component of the EHW. The reconfigurable circuit architecture is inspired by the Cartesian Genetic Programming and the functional level evolution. To increase the speed of the hardware evolution, the whole evolvable hardware system which consists of evolution algorithm unit, fitness value calculation unit and reconfigurable unit are implemented by a commercial FPGA chip. The Celoxica RC1000 card which is fitted with a Xilinx Virtex xcv2000E FPGA chip is employed as the experiment platform. As the result, we conclude the terms of the synthesis report of the image filter design automation system and hardware evolution speed in the Celoxica RC1000 card. The evolved image filter is also compared with the conventional image filter form the point of filtered image quality.
In general, for specific applications, customized hardware showed better performance than general processor in terms of processing time and power consumption. However, customized hardware systems have lacks of flexibility in nature and it leads the difficulties for debugging and architecture level revision for performance enhancement. To solve this problem, reconfigurable hardware is developed. Proposed reconfigurable hardware architecture for FIR filter system can easily change the architecture of filter blocks including filter tap size and their signal path. Proposed FIR filter architecture was implemented on FPGA using several MUXs and registers and it showed the reconfigurablility and reusability in several examples.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.44
no.4
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pp.97-102
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2007
This paper presents our implemented, synthesized and tested on demand and partial reconfiguration approaches for FIR filters using Xilinx Virtex FPGAs. Our scope is implementation of a low-power, area-efficient autonomously reconfigurable digital signal processing architecture that is tailored for the realization of arbitrary response FIR filters on Xilinx Virtex4 FPGAs. The implementation of design addresses area efficiency and flexibility allowing dynamically inserting and/or removing the partial modules to implement the partial reconfigurable FIR filters with various taps. This partial reconfigurable FIR filter design shows the configuration time improvement, good area efficiency and flexibility by using the dynamic partial reconfiguration method.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.16
no.3
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pp.164-168
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2016
A dual-band through-the-wall imaging radar receiver for a frequency-modulated continuous-wave radar system was designed and fabricated. The operating frequency bands of the receiver are S-band (2-4 GHz) and X-band (8-12 GHz). If the target is behind a wall, wall-reflected waves are rejected by a reconfigurable $G_m-C$ high-pass filter. The filter is designed using a high-order admittance synthesis method, and consists of transconductor circuits and capacitors. The cutoff frequency of the filter can be tuned by changing the reference current. The receiver system is fabricated on a printed circuit board using commercial devices. Measurements show 44.3 dB gain and 3.7 dB noise figure for the S-band input, and 58 dB gain and 3.02 dB noise figure for the X-band input. The cutoff frequency of the filter can be tuned from 0.7 MHz to 2.4 MHz.
This paper presents our implemented, synthesized and tested on demand and partial reconfiguration approaches for FIR filters using Xilinx Virtex FPGAs. Our scope is to implement a low-power, area-efficient autonomously reconfigurable digital signal processing architecture that is tailored for the realization of arbitrary response FIR filters on Xilinx Virtex4 FPGAs. The implementation of design addresses area efficiency and flexibility allowing dynamically inserting and/or removing the partial modules to implement the partial reconfigurable FIR filters with various taps. This partial reconfigurable FIR filter design shows the configuration time improvement, good area efficiency and flexibility by using the dynamic partial reconfiguration method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.5
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pp.455-462
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2009
This paper presents design concepts of a reconfigurable mobile robot for both of indoor and outdoor applications. A linkage mechanism and wheel-in-motors give the proposed mobile robot various driving modes in maneuver and good adaptability to irregular surface. Since the mobile robot receives multiple sensor signals from odometers and an orientation sensor, states related to the position and the orientation of the mobile robot are optimally estimated by an extended Kalman filter. Simulations and experimental results show that the performance of dead reckoning on estimating the pose of a mobile robot can be improved remarkably by the optimal state observer.
In this paper, we propose a parallel deblocking filter algorithm for H.264/AVC video standard. The deblocking filter has different filter processes according to boundary strength (BS) and each filter process requires various conditional calculations. The order of filtering makes it difficult to parallelize deblocking filter calculations. The proposed deblocking filter algorithm is performed on PRAGRAM which is a 1-D coarse grained reconfigurable architecture (CGRA). Each filter calculation is accelerated using uni-directional pipelined architecture of PRAGRAM. The filter selection and the conditional calculations are efficiently performed using dynamic reconfiguration and conditional reconfiguration. The parallel deblocking filter algorithm uses 225 cycles to process a macroblock and it can process a full HD image at 150 MHz.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.7
no.3
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pp.166-176
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2007
Radio frequency (RF) microelectromechanical systems (MEMS) have been pursued for more than a decade as a solution of high-performance on-chip fixed, tunable and reconfigurable circuits. This paper reviews our research work on RF MEMS switches and switching circuits in the past five years. The research work first concentrates on the development of lateral DC-contact switches and capacitive shunt switches. Low insertion loss, high isolation and wide frequency band have been achieved for the two types of switches; then the switches have been integrated with transmission lines to achieve different switching circuits, such as single-pole-multi-throw (SPMT) switching circuits, tunable band-pass filter, tunable band-stop filter and reconfigurable filter circuits. Substrate transfer process and surface planarization process are used to fabricate the above mentioned devices and circuits. The advantages of these two fabrication processes provide great flexibility in developing different types of RF MEMS switches and circuits. The ultimate target is to produce more powerful and sophisticated wireless appliances operating in handsets, base stations, and satellites with low power consumption and cost.
We propose a transverse load sensor with reconfigurable measurement accuracy based on a microwave photonic filter in the $K_u$ band, incorporating a polarization-maintaining fiber Bragg grating. A prototype sensor with a reconfigurable measurement accuracy tuning range from 6.09 to 9.56 GHz/(N/mm), and corresponding minimal detectable load range from 0.0167 to 0.0263 N/mm, is experimentally demonstrated. The results illustrate that up to 40% manufacturing error in the grating length can be dynamically calibrated to the same corresponding measurement accuracy for the proposed transverse load sensor, by controlling the semiconductor optical amplifier's injection current in the range of 154 to 419 mA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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