This paper proposes the simulation algorithm of rear lamp of car using a ray tracing method that models transmission and refraction of light frequently used in computer graphics At first. To reproduce an image accurately. incident on a sight of viewer, we propose the backward ray tracing method based on spectral distribution representing physical characteristics of illuminant and object used in real. We implement the reproduction algorithm of rear lamp image applying the Bouguer-Beer's law to an optical absorptive phenomenon. As the result, more realistic image can be reproduced.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권4호
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pp.269-275
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2017
Automatic vehicle detection is a very important function for autonomous vehicles. Conventional vehicle detection approaches are based on visible-light images obtained from cameras mounted on a vehicle in the daytime. However, unlike daytime, a visible-light image is generally dark at night, and the contrast is low, which makes it difficult to recognize a vehicle. As a feature point that can be used even in the low light conditions of nighttime, the rear lamp is virtually unique. However, conventional rear lamp-based detection methods seldom cope with atypical lamps, such as LED lamps, or flashing turn signals. In this paper, we detect atypical lamps by blurring the lamp area with a low pass filter (LPF) to make out the lamp shape. We also propose to detect flickering of the turn signal lamp in a manner such that the lamp area is vertically projected, and the maximum difference of two paired lamps is examined. Experimental results show that the proposed algorithm has a higher F-measure value of 0.24 than the conventional lamp pairing-based detection methods, on average. In addition, the proposed algorithm shows a fast processing time of 6.4 ms per frame, which verifies real-time performance of the proposed algorithm.
One of the most common engineering processes using plastics is the injection molding. In addition, plastics are utilized over the entire areas in our life including cars and home appliances among others for their characteristics with no deterioration even after a long time, as well as for their light weights in addition to their good durability. This paper aimed to minimize defects through prior analyses on the weld line, air traps, filling time, molding temperature and deformation patterns among others while carrying out interpretations on the cooling, filling and deformation in the injection process using the moldflow for rear lamp reflectors among components for a car in making parts through the coating process after injection.
본 논문은 Rear Combination LED Lamp 동작 시 전류와 광출력의 변동폭를 최소화하는 LED 조명광원의 특성을 고려하여 정전류 회로의 구현이 유리한 DC/DC 컨버터의 EMC 고효율 필터를 제안하여 외부의 전자계로부터 장애를 유발하지 않고, 일정 수준의 전자파 환경에서도 오동작 없이 원할하게 작동될 수 있도록 관련 기기 상호간의 전파 환경을 개선하는 고효율 Filter를 제안 하고자 한다. 본 논문에서 제안한 Filter는 EMI 측정을 통해 타당성과 우수성을 검증하였다.
본 논문에서는 터널 내 유고 상황에서 심각한 사고의 원인이 되는 정지 차량, 역주행 차량 인식을 위한 전조등, 후미등 검출 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 차량등 컬러 정보의 실험적 분석을 통하여 효과적으로 정차 및 역주행 차량을 검출하도록 하였다. 모의 실험 결과는 HD (High Definition) 터널 비디오 영상에 대하여 정지 차량 검출율이 95% 이상이고 역주행 차량 검출율이 96% 이상임을 보여준다.
한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권2호
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pp.1519-1521
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2007
In this work, a coplanar-type plasma flat fluorescent lamp having cross type of electrode was fabricated by screen printing and sealing technique. Cross type of electrode with a dielectric layer were screen-printed on a rear glass plate, and then fired at $550^{\circ}C$. Phosphor was printed on and fired at $450^{\circ}C$. Finally, the lamp was sealed by frit glass at $450^{\circ}C$. The lamp of cross electrode type was studied depending on the electrode gap and the thickness of dielectric layer.
현대 사회에서 자동차는 교통수단의 필수품이 되어 생활의 편리함을 인간이 누리고 있습니다. 반면 늘어나는 차량에 비례하여 교통사고 증가로 인한 피해도 인간의 몫이 되었다. 자동차 주행을 하다보면 전방에 갑자기 나타나는 장애물과 급정거한 차량 등으로 필연적으로 급제동을 한다. 급제동시 시간적 여유가 있을 때는 수동으로 비상등을 켜고, 끌 수 있지만 다급하게 나타나는 장애물에 대해서는 급제동은 인간이 본능적으로 하지만 뒤 차량에 비상을 알릴 수 없어 추돌사고가 발생한다. 본 장치는 GPS를 이용하여 차량의 속도를 종합 분석하여 운전하는 자동차가 비상등을 켜야 하는 상황에서 자동으로 비상등을 작동시킨다. 또한 고속주행이나 저속주행에서 차량의 속도가 계속 감속하거나 정지되면 비상등은 상시 켜져 있고, 차량의 속도가 다시 상승하면 위험을 벗어 난 것으로 판단하여 비상등을 자동으로 꺼준다. 운전차량이 만약 뒤 차량에 추돌되었거나 운전차량이 전복되었을 때 추돌센서가 작동하여 비상등을 수동 리셋 할 때까지 작동하도록 되어있다. 이장치를 이용하면 대형의 교통사고인 연쇄추돌교통사고를 현저히 줄일 것으로 기대 되고 운전 중 운전자가 불필요한 동작과 여유 있는 안전운전에 도움이 됨을 실험을 통해서 확인 했다.
In this study, we used screen printing on the rear glass with silver electrodes, phosphor and a dielectric which is on the silver electrodes, and carried out firing in the temperature of $550^{\circ}C$, $570^{\circ}C$, $450^{\circ}C$ each. To seal the rear and top glass together, we used crystalline frit paste as a sealing material with dispenser and carried out firing up to $450^{\circ}C$. As using this panel, we focused on optimizing the condition which influences characteristics of discharging by the distance between electrodes, electrode structure, type and pressure of gases for FFL.
In this paper, we present a night-time vehicle detection method using CNN (Convolutional Neural Network) classification. The camera based night-time vehicle detection plays an important role on various advanced driver assistance systems (ADAS) such as automatic head-lamp control system. The method consists mainly of thresholding, labeling and classification steps. The classification step is implemented by existing CIFAR-10 model CNN. Through the simulations tested on real road video, we show that CNN classification is a good alternative for night-time vehicle detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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