Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.147-153
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2022
Most of the metaverse service is a gamification type of metaverse solution composed by placing 3D objects on a 360 panoramic world base. However, the metaverse webtoon service is lacking in implementation and research. In this study, a method for realizing a 2D flat image form in a 3D space and a realistic 360-degree panoramic webtoon metaverse service were studied. The research process consisted of basic storytelling and design work for webtoon production, panoramic image creation to convert the produced image into 360-degree form, and content creation process for viewing 360-degree directions. Finally, we implemented shading and material work with game engine tools so that you can enjoy virtual reality-based webtoons. The webtoon-based metaverse study studied the process of creating a 360-degree panoramic webtoon from content that can only be viewed in 2D format. Accordingly, it is thought that webtoons will also be presented as a standard for the production and implementation method for the metaverse service.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.01a
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pp.319-320
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2014
웹툰은 카툰을 대신하여 웹에서 새로운 카툰으로 등장하였고, 웹의 특징을 가지고 웹상에서 길이에 대한 제한을 받지 않으면서 세로로 스크롤 되면서 콘텐츠를 구동하게 된다. 웹툰의 제작은 대부분이 2D의 이미지 형태가 대부분인데 비사실적 표현기법으로 2D와 3D 비디오로 표현 형식으로 나타내었다. 비사실적 표현으로 2D의 플래시 기법과 3D의 모션 기법을 적용함으로 화려함과 생생한 리얼리티을 얻을 수 있지만 단점으로는 제작기법과 콘텐츠 재생 시간에서 콘텐츠의 용량 확대와 플레이 해상도 및 재생 런 타임 응답 속도 고려가 되어야 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.2
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pp.87-99
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2024
This study aims to identify the competencies required for webtoon artists to survive in the future era of AI commercialization. It explores the current and future use of AI in webtoons, and predicts the role of artists in the future webtoon industry. The study finds that AI will replace human workers in some areas, but human empathy-related fields can be sustained. Artist roles like story projectors, Visual directors, and AI editors were identified as potential models for the changing role of artists. To address terminology ambiguity, a three-step AI categorization mechanical type AI, humanoid type AI, and transcendent type AI was proposed for a more realistic separation of AI capabilities. The researcher suggested these findings as guidelines for developing skills in emerging artists or re-skilling existing ones, emphasizing collaboration with AI for mutual growth rather than a negative acceptance of new technology.
Webtoon is a Korean-style digital comics platform that distributes comics content produced using the characteristic elements of the Internet in a form that can be consumed online. With the recent rapid growth of the webtoon industry and the exponential increase in the supply of webtoon content, the need for effective webtoon content recommendation measures is growing. Webtoons are digital content products that combine pictorial, literary and digital elements. Therefore, webtoons stimulate consumer sentiment by making readers have fun and engaging and empathizing with the situations in which webtoons are produced. In this context, it can be expected that the sentiment that webtoons evoke to consumers will serve as an important criterion for consumers' choice of webtoons. However, there is a lack of research to improve webtoons' recommendation performance by utilizing consumer sentiment. This study is aimed at developing consumer sentiment pattern maps that can support effective recommendations of webtoon content, focusing on consumer sentiments that have not been fully discussed previously. Metadata and consumer sentiments data were collected for 200 works serviced on the Korean webtoon platform 'Naver Webtoon' to conduct this study. 488 sentiment terms were collected for 127 works, excluding those that did not meet the purpose of the analysis. Next, similar or duplicate terms were combined or abstracted in accordance with the bottom-up approach. As a result, we have built webtoons specialized sentiment-index, which are reduced to a total of 63 emotive adjectives. By performing exploratory factor analysis on the constructed sentiment-index, we have derived three important dimensions for classifying webtoon types. The exploratory factor analysis was performed through the Principal Component Analysis (PCA) using varimax factor rotation. The three dimensions were named 'Immersion', 'Touch' and 'Irritant' respectively. Based on this, K-Means clustering was performed and the entire webtoons were classified into four types. Each type was named 'Snack', 'Drama', 'Irritant', and 'Romance'. For each type of webtoon, we wrote webtoon-sentiment 2-Mode network graphs and looked at the characteristics of the sentiment pattern appearing for each type. In addition, through profiling analysis, we were able to derive meaningful strategic implications for each type of webtoon. First, The 'Snack' cluster is a collection of webtoons that are fast-paced and highly entertaining. Many consumers are interested in these webtoons, but they don't rate them well. Also, consumers mostly use simple expressions of sentiment when talking about these webtoons. Webtoons belonging to 'Snack' are expected to appeal to modern people who want to consume content easily and quickly during short travel time, such as commuting time. Secondly, webtoons belonging to 'Drama' are expected to evoke realistic and everyday sentiments rather than exaggerated and light comic ones. When consumers talk about webtoons belonging to a 'Drama' cluster in online, they are found to express a variety of sentiments. It is appropriate to establish an OSMU(One source multi-use) strategy to extend these webtoons to other content such as movies and TV series. Third, the sentiment pattern map of 'Irritant' shows the sentiments that discourage customer interest by stimulating discomfort. Webtoons that evoke these sentiments are hard to get public attention. Artists should pay attention to these sentiments that cause inconvenience to consumers in creating webtoons. Finally, Webtoons belonging to 'Romance' do not evoke a variety of consumer sentiments, but they are interpreted as touching consumers. They are expected to be consumed as 'healing content' targeted at consumers with high levels of stress or mental fatigue in their lives. The results of this study are meaningful in that it identifies the applicability of consumer sentiment in the areas of recommendation and classification of webtoons, and provides guidelines to help members of webtoons' ecosystem better understand consumers and formulate strategies.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.179-184
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2020
Recently, webtoons-based animations have been expanding in Korea, where the role of mobile devices is growing, and media videos such as "YouTube" and "Tik-Tok," which have shorter screening and production cycles than traditional feature films, dramas, and animations, are attracting attention and being enjoyed by public. In order to produce animation content that fits the trend of this shortening video and production cycle, efficiency must be increased not only in story but also in production. Production methods and production technologies need changes to increase efficiency. Animation using motion capture, which is highly production-efficient, is widely used in movies that shows realistic movements, but still has little use in producing cartoon-style animations with exaggerated movements. We analyzed the production method of 2D animation and CG animation and applied the result to CG animation to increase the efficiency of production and production. The methods of production through such experiments are expected to help improve the efficiency of producing animation content that is suitable for the latest trends such as webtoon animation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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