The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.51
no.1
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pp.39-42
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2002
For the purpose of modeling EEG signal which has nonstationary and nonlinear dynamic characteristics, this paper propose a state feedback real time recurrent neural network model. The state feedback real time recurrent neural network is structured to have memory structure in the state of hidden layers so that it has arbitrary dynamics and ability to deal with time-varying input through its own temporal operation. For the model test, Mackey-Glass time series is used as a nonlinear dynamic system and the model is applied to the prediction of three types of EEG, alpha wave, beta wave and epileptic EEG. Experimental results show that the performance of the proposed model is better than that of other neural network models which are compared in this paper in some view points of the converging speed in learning stage and normalized mean square error for the test data set.
In field bus network, field device are connected with a medium. Because a medium must be shared for transmitting data, there are random delay time when data arrive destination station. It is difficult that all data packets are guaranteed synchronization and real-time restriction. In this paper, we show an algorithm that makes network utilization to maximum, guarantees real-time restriction, calculates sampling time at all control loop.
The increasing use of Ethernet-TCP/IP network in industry has led to the growing interest in its reliability in real-time applications such as automated manufacturing systems and process control systems. However, stochastic behavior of its medium access scheme makes it inadequate for time-critical applications. In order to guarantee hard real-time communication service in Ethernet-TCP/IP network, we proposed an algorithm running over TCP/IP protocol stack without modification of protocols. In this paper, we consider communication services guaranteeing deadlines of periodic real-time messages over MAC protocols that have unbounded medium access time. We propose a centralized token scheduling scheme for multiple access networks. The token is used to allow a station to transmit its message during the time amount that is appended to the token. The real-time performance of the proposed algorithm has been described.
IEEE1394 is a de facto standard for the home network interfaces of digital multimedia home devices including digital A/V systems, digital camcorders, and PCs. Recently, it has been used in applications to guarantee the real-time characteristics such as home automation system and IICP (Instrument and Industrial Control Protocol). In order to guarantee real-time requirements in these IEEE1394-based real-time applications, this thesis proposes the software architecture of an IEEE1394 based home network that supports the guarantee for service's react-time characteristics. The proposed architecture has a real-time IEEE1394 device driver and event service architecture for guarantee real-time characteristics. The real-time device driver supports priority-based queueing of packets and mechanism to reduce the interrupt latency time in ISR. The event service architecture supports a real-time events delivery based on home network service using real-time event channel. This architecture can accommodate the real-time requirements of various applications and services such as digital multimedia services with QoS guarantees. home automation system required real-tine characteristics.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.3
no.3
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pp.12-20
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2002
As numerous sensors and actuators are used in many automated systems, various industrial networks are adopted for real-time distributed control. In order to take advantages of the networking, however, the network implementation should be carefully designed to satisfy real-time requirements considering network induced delays. This paper presents an implementation scheme of a networked control system via Profibus-DP network fur real-time distributed control. More specifically, the effect of the network induced delay on the control performance is evaluated on a Profibus-DP testbed. Also, two conventional PID gain tuning methods are slightly modified fur fouling controllers fur the networked control system. With appropriate choices for gains, it is shown that the networked control system can perform almost as well as the traditional control system.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.2
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pp.132-140
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2002
A momentum backpropagation neural network is prepared to carry out real-time dynamics simulations of a passenger car. A full-car model of fifteen degrees of freedom was constructed for vehicle dynamics analysis. Human body dynamics analysis was performed for a male driver(50 percentile Korean adult) restrained by a three point seatbelt system. The trained data using the neural network were obtained using a dynamic solver, ADAMS . The neural network were formed based on the dynamics of the simulator. The optimized hidden layer was obtained by selecting the optimal number of hidden layers. The driving scenario including bump passing and lane changing has been used for the estimation of the proposed neural network. A comparison between the trained data and neural network outputs is found to be satisfactory to show the applicability of the suggested approach.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.7
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pp.1-8
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2011
Vehicular Ad-hoc Network (VANET) is a special form of Mobile Ad-hoc Network designed to provide communications among nearby vehicles without communications infrastructure. Some characteristics in VANET environment such as high mobility, dynamic topology and selfishness of nodes can cause degradation of network quality. In this paper, we propose an adaptive incentive/topology control scheme to improve network quality in VANET by stimulating real time data forwarding and reporting changes of network topology. In the proposed scheme, an incentive suggested by the source node is updated in real time simultaneously with data transmission to stimulate real time data forwarding. In addition, when the order of the nodes in the path is changed, nodes which report the changes of network topology will get an additional incentive. By computer simulation, it is shown that the proposed incentive/topology control scheme outperforms the conventional schemes with respect to data delivery time and data delivery ratio.
We have developed Ethernet based real-time communication systems called "Vnet/IP" for DCS which is the control system for process automation. This paper describes the features and the technologies of the ASIC which is utilized in the communication interface hardware for Vnet/IP. Vnet/IP has been developed for mission-critical communications. Hence it has real-time feature, high reliability and precise time synchronization capability. At the same time, it is able to deal with standard protocols without influence on mission-critical communications. The communication interface hardware has a host interface and dual redundant network interfaces. The host interface can be chosen PCI-bus or R-bus which is the proprietary internal bus developed for the high reliable redundant controller. Each network interface is a RJ45 connection with 1Gbps maximum in compliance with IEEE802.3.
In order to apply the Network RTK (real time kinematics) technology, which has been used for positioning of stationary points, to the navigation of vehicles, its infrastructure should provide correction data with a quality indicator that can show the expected accuracy in real time. In this paper, we analyzed various indicator generation algorithms such as I95 (ionospheric index 95) / G95 (geodetic index 95), SBI (semivariance based index) and RIU (residual interpolation uncertainty). We also applied them to the raw observables from the reference stations of National Geographic Information Institute and VRS (virtual reference station) users, and then examined its feasibility to be used as a real-time performance index of the Network RTK rover. 24 hour data analysis shows that the RIU index, which can represent the non-linearty of the correction, has the strongest correlation with the Network RTK rover accuracy. Therefore, RIU index is expected to be used as a real-time performance index of the Network RTK rover.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.50
no.5
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pp.218-225
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2001
This paper analyses the performance of network system using the CAN(Controller Area Network) protocol. Given messages are assumed to be scheduled by the DMS(Deadline Monotonic Scheduling) algorithm. The mathematical models for time-delay that can be occurred between CAN nodes are defined. The effectiveness of modeling is shown by comparing the difference of time-delay between simulations and practical experiments. We analyse the results according to the variation of factors, such as the number of nodes, the transmission speed, the message size and the number of aperiodic messages through simulation and confirm the real-time performance of lower priority messages. We also investigate the real-time performance of periodic messages when aperiodic message generates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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