• 대한전자공학회논문지SP
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• 제40권6호
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• pp.84-89
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• 2003

본 논문에서는 8kbps의 전송율을 가진 ITU-T C.729A 보코더에 Henja가 제안한 SOLA-B (Synchronized Overlap Add) 알고리즘을 적용하여 가변 전송율의 보코더를 TMS320C5416에 실시간 구현하였다. 이 방법은 부호화 시 SOLA-B 알고리즘을 이용하여 음성의 속도를 빠르게 해주고, 복호화 시 다시 SOLA-B 알고리즘을 이용하여 음성의 속도를 느리게 해줌으로써 정상속도의 음성을 재생시켜준다. 이때 SOLA-B 알고리즘의 계산량을 줄이기 위해 상호 상관 함수가 수행되는 샘플의 간격을 3 샘플씩 건너뛰면서 처리하였다. 실시간 구현된 G.729A 와 SOLA-B 알고리즘의 보코더는 8kbps 전송율일 때 인코더는 10.2MIPS이고 디코더에서는 2.8%MIPS의 최대 복잡도를 나타내었다. 그리고 6kbps 전송율일 때 인코더 18.3MIPS이고 디코더는 13.1MIPS의 최대 복잡도를 나타내었으며, 4kbps 전송율일 때 인코더 18.5MIPS이고 디코더에서 13.1MIPS의 최대 복잡도를 나타내었다. 사용된 메모리는 program ROM 9.7kwords, table ROM 4.5kwords, RAM 5.1kwords 정도이다. 출력된 파형은 C simulator와 Bit Exact 한 출력 결과를 보여주었다. 또한, 실시간 구현된 가변 전송율 보코더의 음질 평가를 위해 MOS 테스트를 수행한 결과 4kbp의 전송율에서 MOS값이 3.69정도로 측정되었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제26권3B호
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• pp.288-294
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• 2001

본 논문에서는 CS-ACELP 음성부호화기를 TMS320C6201 고정소수점 DSP 칩을 탑재한 EVM 보드 상에서 권고안(G.729)과 함께 제공되는 고정수점 C 프로그램을 바탕으로 실시간 구현하였다. CS-ACELP 음성부호화기를 실시간 구현하기 위한 최적화 방법에 대해 기술하였으며, 구현된 시스템의 음질 평가를 위해서 음성신호에 대한 C 프로그램의 출력과 구현된 시스템의 출력을 비교하였다. 실험 결과, 최적화 작업을 통해 구해진 전체 프로그램 메모리의 크기는 약 14.04kWords 였으며, 한 프레임(10ms)을 처리하는데 2.5 ms가 소요되었다. 또한, 임의의 음성신호에 대한 C 프로그램의 출력과 구현된 시스템의 출력을 ITU-T에서 제공되는 test vector를 이용하여 bit-exact 함을 확인하였으며, 위의 실험결과를 바탕으로 TMS320C6201 EVM 보드에서 마이크와 스피커를 이용하여 CS-ACELP 음성부호화기가 왜곡이나 지연없이 실시간 구현됨을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권12C호
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• pp.1262-1267
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• 2005

EBF(Elliptical basis function) 신경망은 비선형 처리를 가능하게 하며, 잡음에 강하고 빠른 수렴을 하는 장점이 있다. 또한 EBF는 설계가 간단하여 실시간 음성 구간 검출기(Voice Activity Detection, VAD)에 적용하기 용이하다. 따라서 전송 효율을 높이기 위해 사용되는 음성구간 검출기를 제안함에 있어 EBF 신경망을 이용하였다. EBF의 학습 알고리즘은 평균 클러스터링(K-means Clustering) 알고리즘과 선형 최소 제곱 방범(Least Mean Square error, LMS)을 사용하였다. G.729 Annex B 와 RBF(Radial Basis Function) 신경망을 이용한 음성구간 검출기와 성능 비교에 있에서, G.729 Annex B 음성 검출기보다 $70\%$ 이상의 높은 성능재선을 나타냈고, RBF 신경망을 이용한 음성구간 검출기 보다 비음성 구간에서 $50\%$정도의 높은 효율을 보였다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2002년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.727-729
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• 2002

In this paper, we proposed quad variable rates ADPCM coding method and its implementation on C6000 DSP, which is modified from the standard ADPCM of ITU G.726 for speech quality improvement considering the environmental noise Four coding rates, 16Kbps, 24Kbps, 32Kbps and 40Kbps are used for speech window samples and the rate decision threshold is decided by the environmental noise level. The object of the proposed method is to reduce the coding rate while retaining the speech quality and the speech quality is considerably close to 40Kbps single rate coder with the coding rate close to 16Kbps single rate coder under the environmental noise. The environmental noise level affects the coding rate and the noise level is calculated per every speech window samples. At high noise level, more samples are coded at higher rates to enhance the quality, but at low noise level, only the big speech signals are coded at higher rates and more speech samples are coded at lower coding rates to reduce the coding rates. The influence of the noise on tile speech signal is considerably high for small signals and the small signal has the higher ZCR (zero crossing rate). The method is simulated in PC and to be implemented on C6000 floating point DSP board in real time operations.