It was diagnosed customer transformers and other equipment by using non-contact infrared equipment. Examiners can identify not only abnormalities in real time in the field of the transformer immediately, as well as they were able to safely perform the scan. Thanks to successful transformer diagnosis, we can easily diagnose abnormalities of transformer itself which can be caused by deterioration of the oil used as overlaod or refrigerant and we can also diagnose abnomalities from low voltage bushing which can be result by external environmental factors and physical factors and abnomalities from its connections at the same time we found it is very useful at proactive diagnostics.
To keep an enterprise's competitiveness on the condition of the automatic manufacturing system such as FA, FMS and CIM, all the maintenance problems should be considered seriously In not only in production and maintenance but also in related industrial safety. As we analyze in the surveys the maintenance management of domestic enterprises and the causes of Industrial accident, there will be necessity of drawing up countermeasures for preventing industrial accidents and for ensuring expertise maintenance technologies. Based on these analyses, the safety information system, maintenance management information system, and the machinery condition diagnosis technique are studied by using of the knowledge-based system under the real-time computer-operating environment and using fuzzy linguistic variable. This computer system based knowledge-based diagnosis can easily provide not only the knowledge of expert system about deterioration phenomenon of industrial robots, but also the knowledge of relating safety and facility all the time. Therefore, it is expected to improve the efficiency of business processes in the production and safety when we use this system.
DR (Digital Radiography) system will be the best candidate for next generation x-ray diagnosis system. DR system will replace x-ray film by computer monitor and provide various merits like reduced processing time, easy recording, remote diagnosis and etc. In this paper, we propose the pre-processing algorithm which is designed to compensate dead and defected pixel for x-ray detector panel. We also designed DSP(Digital Signal Processor) based DR image processing board for real-time processing of suggested algorithm.
IMM 필터 및 GLRT 기법을 이용하여 무인기용 엔진의 효과적인 실시간 결함 진단 방안을 도출하였다. 이를 위해서 엔진 동적 사이클해석으로부터 선형 진단 모델을 유도하고 잔차 추정을 위한 칼만필터를 도입한 후 각 기법의 특성을 고찰하여 엔진 제어 구동기 및 센서의 결함 진단에 적용하였다. 이 과정에서 IMM 필터로부터 효과적인 FDI 방안을 도출하였고 구동기 결함으로 인한 상태변수의 반응값을 추정하였으며, GLRT로부터는 구동기 및 센서의 결함값 추정과 FDI 기능을 확인하였다. 수치 모의시험 결과를 통해서 FDI를 위한 IMM 필터의 효용성과 각 결함 모드의 결함값 추정을 위한 GLRT 기법의 효용성을 확인하였다.
Recently, as demand for various paper containers has rapidly grown, it is inevitable that paper cup-forming machines have increased their manufacturing speed. However, the faster manufacturing speed naturally brings more frequent manufacturing failures, which decreases manufacturing efficiency. As such, it is necessary to develop a system that monitors the failures in real time and diagnoses the failure progress in advance. In this research, a paper cup-forming machine diagnosis system was developed. Three major failure targets, paper deviation, temperature failure, and abnormal vibration, which dominantly affect the manufacturing process when they occur, were monitored and diagnosed. To evaluate the developed diagnosis system, extensive experiments were performed with the actual data gathered from the paper cup-forming machine. Furthermore, the desired system validation was obtained. The proposed system is expected to anticipate and prevent serious promising failures in advance and lower the final defect rate considerably.
Process failures can occur at any time during operation, so a continuous effort of fault detection, diagsis, and correction is required. Expert system paridigm has been regarded as a promising approach to real time process supervisory control especially to fault diagnosis. The most important aspects of fault diagnostic expert systems(FDES) are the problem-solving inference strategy and knowledge organizations. The necessity of FDES, the nature of diagnostic knowledge, the representation of knowledge, and the inference mechanism of FDES, et al. are described, which are announced by previous researchers. And the existing FDES are categorized and critically reviewed in this work.
한정된 기간과 비용 하에 높은 신뢰도와 안전성을 갖는 엔진을 완성하기 위해서는 엔진 개발과 병행하여 엔진에 최적화된 진단시스템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 진단시스템의 개발방향을 정립하기 위하여 해외문헌을 바탕으로 엔진에서 발생 가능한 고장들, 상태진단을 위한 검사파라미터의 특성, 진단방법들(실시간 진단법, 사후 진단법, 사고원인 분석법, 파라미터 계통법, 시험진단법)을 고찰하였고, 엔진 개발단계 및 운용단계에서 수행해야할 진단관련 과제들을 제시하였으며, 해외의 액체로켓엔진 진단 사례를 정리하였다.
Salmonella enterica serovars Gallinarum(SG, causative agent of fowl typhoid) and S Pullorum(SP, causative agent of pullorum disease) are very important bacterial pathogens in poultry industry. They share some common antigenic properties though the characteristics of outbreaks are quite different. To discriminate between SG and SP, we developed two rapid diagnostic methods, allele-specific real-time PCR and 3'-tailed PCR over 2 single nucleotide polymorphisms ($237^{th}\;and\;598^{th}$). In both methods, $237^{th}$ allele was found to be a good target for differential diagnosis, while $598^{th}$ allele produced some non-specific reactions.
This paper introduces an overall system design of a real-time monitoring system that monitors condition of urban railway AC/DC transformers, disconnecting switches, circuit breakers, regulators, and GIS (gas insulated switchgear). For effective diagnosis of urban railway facilities we developed optimized sensors and application technology. The proposed system is combined with wireless technology, implementing remote real-time monitoring of urban railway facilities. The derived real-time monitoring system for power facilities in urban railway substations will be applied not only to diagnose low voltage DC (direct current) railways but also to diagnose design of small power facilities of skyscrapers and apartments.
Photoacoustic Tomography (PAT) is a promising medical imaging modality by reason of its particularity. It combines optical imaging contrast of optical imaging with the spatial resolution of ultrasound imaging and can demonstrate change of biological feature in an image. For that reason, many studies are in progress to apply this technic for diagnosis. But, real-time PAT system is necessary to confirm a biological reaction induced by external stimulation immediately. Thus, we developed a real-time PAT system using linear array transducer and self-developed Data acquisition board (DAQ) resources, To evaluate the feasibility and performance of our proposed system, two type of phantom test were also performed. As a result of those experiments, the proposed system shows enough performance and confirm its usefulness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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