The Fourth Industrial Revolution was triggered by data-driven digital technologies such as AI and big data. There is a rapid movement to expand the scope of data utilization to the privacy area, which was considered only a protected area. Through the revision of the Data 3 Act, laws and systems were established that allow personal information to be freely transferred and utilized under their consent. But, it will be necessary to support the platform that encompasses the entire process from collecting personal information to managing and utilizing it. In this paper, we propose a platform model that can be applied to building mydata ecosystem using personal information. It describes the six essential functional requirements for building MyData platforms and the procedures and methods for implementing them. The six proposed essential features describe consent, sharing/downloading/ receipt of data, data collection and utilization, user authentication, API gateway, and platform services. We also illustrate the case of applying the MyData platform model to real-world, underprivileged mobility support services.
The identification method that inflects real time ultrasound (RUT) and the potential application of marker assisted selection (MAS) for improvement of a cow population of Hanwoo (Korean Native cattle) was studied. The averages of RUT longissimus muscle area, RUT fat thickness, and RUT marbling score scanned at the 13th rib were 55.78 $cm^2$, 3.70 mm and 3.83 scores, respectively. We investigated the effects of the two SNPs (Kpn2 I and Msp I) in the leptin gene on carcass traits for Hanwoo cows by using ultrasound measurements. Genotype CC of the Kpn2 I had a significantly higher effect on back fat thickness (4.23 mm) and longissimus muscle area (57.57 $cm^2$) than genotype TT (3.14 mm, 53.93 $cm^2$, respectively, p<0.05). Genotype AA of the Msp I had a significantly higher effect only on marbling score (5.37) than genotype AB (3.57, p<0.05) and BB (3.37, p<0.05). Significant effects of SNPs in the leptin gene were found for the ultrasound measures of body composition in live cattle.
The subject of the paper is the selection of the number and location of raingauge stations among existing ones for the computation of mean areal precipitation and for use as input of real-time flow prediction models. The weighted average method developed by National Weather Service was used to compute MAP over the Boone River basin in Iowa with a 40 year daily data set. Two different searching methods were used to find local optimal solutions. An operational rainfall-runoff model was used to determine the optimal location and number of stations for flow prediction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.807-824
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2016
In this paper, a method of mood classification based on user brainwaves is proposed for real-time application in commercial services. Unlike conventional mood analyzing systems, the proposed method focuses on classifying real-time user moods by analyzing the user's brainwaves. Applying brainwave-related research in commercial services requires two elements - robust performance and comfortable fit of. This paper proposes a filter based on Regularized Common Spatial Patterns (RCSP) and presents its use in the implementation of mood classification for a music service via a wireless consumer electroencephalography (EEG) device that has only 14 pins. Despite the use of fewer pins, the proposed system demonstrates approximately 10% point higher accuracy in mood classification, using the same dataset, compared to one of the best EEG-based mood-classification systems using a skullcap with 32 pins (EU FP7 PetaMedia project). This paper confirms the commercial viability of brainwave-based mood-classification technology. To analyze the improvements of the system, the changes of feature variations after applying RCSP filters and performance variations between users are also investigated. Furthermore, as a prototype service, this paper introduces a mood-based music list management system called MyMusicShuffler based on the proposed mood-classification method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.9
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pp.2093-2099
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2015
To prevent damage to the cargo, monitoring and remote management for reefer containers is necessary. The currently used remote monitoring service is the Power Cable Transmission(PCT) system, which is recommended by the International Maritime Organization(IMO). However, this system is not widely used because it requires a separate PCT infrastructure and is susceptible to data loss problems. To solve this problem, this study introduces the "IoT-based reefer container management system", The proposed system which is attached to reefer container collects and transmits data on the temperature, status and location of reefer container to middleware using RS-232 communication and WCDMA/GSM communication. Middleware is store the data received in the database and provide information to user in real time through the web and mobile program. At this time, users able to change setting temperature in real time from a distant place through the web program. This study tested by transit about shipment of strawberries to monitor and analyze and check the system's overall effectiveness.
There is a growing controversy on whether and how to regulate real-time broadcasting services carried on smartphone. Some advocates strict regulation on them but the others minimal regulation. This study aims to suggest guiding rules for how to regulate broadcasting services in smartphone. For this, the study interviewed fourteen (14) executives of broadcasting companies, content providers, policy research center and regulatory body. The analysis indicates that linear channel service in smartphone is similar in form to traditional broadcasting but they should not be regulated at this moment. The supporting reasons are 1) regulating them is technically not effective, 2) they were already regulated in their primary service platforms, 3) they don't have a significant impact on a society. Consequently, the study suggests that the service providers are categorized as value added common carriers as defined in the Telecommunication Business Act.
The walking is very important because of its environment friendly and low accident rate, and transferring is also important as increasing public transportation uses. Facilities for transferring such as transfer path in Sadang station and internal stairways in Sindorim station are the object of this paper. Using preexistence methodology for Level of Service is not appropriate to transferring facilities because they are occurred only when the train arrive that station. To solve this problem, this paper uses queuing theory and utilization factor. In result, we can get Level of Service which can simulate real situation of the facilities by using new methodology which introduce by this paper. Also it reveals that preexistence methodology cannot simulate real phenomenon in transferring center.
Kim, Sangdae;Kim, Cheonyong;Cho, Hyunchong;Yim, Yongbin;Kim, Sang-Ha
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.5
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pp.281-290
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2014
The real-time data dissemination schemes exploit the spatiotemporal commuication approach which forwards data at the delivery speed calculated with the desired time deadline and the end-to-end distance in wireless sensor networks (WSNs). In practical environments, however, the performance of the real-time data dissemination might be degraded by additional and inevitable delay due to some holes. Namely, the holes lengthen the data delivery path and the spatiotemporal approach could not estimate a distance of the data delivery path. To deal with this, we propose A Hole Self-Organization Real-time Routing Protocol for Irregular Wireless Sensor Networks. In proposed protocol, nodes around holes could detect them at deploying phase. A hole is represented as a circle with center point and radius. This hole information is processed and provided as a form of location service. When a source queries a destination location, location provider replies certain points for avoiding holes as well as destination location. Thus, the source could set desired speed toward the destination via the points. Performance evaluation shows that provides better real-time service in practical environments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1C
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pp.157-165
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2004
Real-time(RT) object-oriented(OO) distributed computing is a form of RT distributed computing realized with a distributed computer system structured in the form of an object network. Several approached proposed in recent years for extending the conventional object structuring scheme to suit RT applications, are briefly reviewed. Then the approach named the TMO(Time-triggered Message-triggered Object)structuring scheme was formulated with the goal of instigating a quantum productivity jump in the design of distributed time triggered simulation. The TMO scheme is intended to facilitate the pursuit of a new paradigm in designing distributed time triggered simulation which is to realize real-time computing with a common and general design style that does not alienate the main-stream computing industry and yet to allow system engineers to confidently produce certifiable distributed time triggered simulation for safety-critical applications. The TMO structuring scheme is a syntactically simple but semantically powerful extension of the conventional object structuring approached and as such, its support tools can be based on various well-established OO programming languages such as C++ and on ubiquitous commercial RT operating system kernels. The Scheme enables a great reduction of the designers efforts in guaranteeing timely service capabilities of application systems. Start after striking space key 2 times.
Park, Yu-Ri;Kim, Eun-Mi;Han, Do-Hyun;Kang, Dae-Young;Yeo, Sang-Geon;Park, Choi-Kyu
Korean Journal of Veterinary Service
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v.40
no.1
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pp.15-20
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2017
A two-tube reverse transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) assay was designed for the rapid visual detection of the M gene of all subtypes of avian influenza virus (AIV) and the H5 gene of the H5 subtype of highly pathogenic AIV (HPAIV). The reaction carried out in two tubes in a single step at $58^{\circ}C$ for 40 min, and the assay results could be visually detected by using hydroxynaphthol blue dye. Using M or H5 gene-specific primers, the assay successfully detected all subtypes or H5 subtypes of AIVs, including the Korean representative H5N1 and H5N8 HPAIVs. The detection limit of the assay was approximately $10^{2.0}$$EID_{50}/reaction$ for the M and H5 genes of H5N1 HPAIV, respectively, and was more sensitive than that of previously reported RT-LAMP and comparable to that of real-time RT-PCR. These results suggest that the present RT-LAMP assay, with its high specificity, sensitivity, and simplicity, will be a useful diagnostic tool for surveillance of currently circulating H5 HPAIVs and other subtypes of AIV in bird population, even in under-equipped laboratories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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