Real-time animation of human figures in virtual environments is an important problem in the context of computer games and virtual environments. Recently, the use of large collections of captured motion data have added increased realism in character animation. However, assuming that the virtual environment is large and complex, the effort of capturing motion data in a physical environment and adapting them to an extended virtual environment is the bottleneck for achieving interactive character animation and control. We present a new technique for allowing our animated characters to navigate through a large virtual environment, which is constructed using a small set of building blocks. The building blocks can be tiled or aligned with a repeating pattern to create a large environment. We annotate each block with a motion patch, which informs what motions are available for animated characters within the block. We demonstrate the versatility and flexibility of our approach through examples in which multiple characters are animated and controlled at interactive rates in large, complex virtual environments.
The purpose of this study is to analyze figurations of genders in on-line game character in order to find out the ways of building gender identity of on-line game characters. This study selects characters in on-line game to analyze figurations of genders in game systems, images, discourses of game characters by using gender identity theory and examine the reproducing process of players. As the result, the gender identity of on-line game characters which was pre-given by game developers follows the same conventions and stereotypes in real world and also the players follow it in the same manner. On-line game has the potential of text involvement and modification of the game players, and it has immanent possibilities of becoming alternative space of endless improvement and evolvement.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.6
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pp.29-35
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2010
While diversification of the use of video in the prevalence of cheap video equipment, augmented reality can print additional real-world images and video image. Although many recent advent augmented reality techniques, currently attempting to correct the character recognition is performed. In this paper characters marked with a visual marker recognition, and the color to match the marker color of the characters finds. And, it was shown on the screen by the character recognition. In this paper, by applying the phoneme pattern segmentation algorithm by the horizontal projection, we propose to segment the phoneme to match the six types of Hangul representation. Throughout the experiment sample of phoneme segmentation using augmented reality showed proceeding result at each step, and the experimental results was found to be that detection rate was above 90%.
Sports climbing requires repeated movements within a limited space, which may cause climbers to lose their constant interest in it. Furthermore, it is important that coaches should give lessons focusing on demonstrations to make sure that learners can understand the movements on their own, However, in traditional sports climbing lessons, they give instructions on almost every movement of learners' hands and feet. Hence, there have been constant calls for replacing these existing sports climbing lessons and presenting new methods to ensure that learners can observe their coaches' demonstrations in real time and emulate them. An introduction of the image training using spatial augmented reality techniques to solve these problems may have a positive effect on the improvement of learners' motor skills and attitudes toward lessons. This study aims to verify the effectiveness of the Climbing Character Animation (CCA) as a learning tool for sports climbing. To achieve this research objective, it applied it to actual sports climbing to verify its utility. As a result, it was shown that the lessons using spatial augmented reality-based CCA had a higher effectiveness than traditional sports climbing lessons in the degree of interest inducement, emersion and learning effects.
When simulating large crowds, it is inevitable that the models and motions of many characters will be cloned. McDonnell et al. analyzed user's perception to find cloned characters. They established that clones of appearance are far easier to detect than motion clones. In this paper, we expand McDonnell's research[1], with the focus on multiple clones and the appearance variety in real-time game environment. Introducing the perceptual organization, we show the appearance variety of crowd clones by using game items and texture modulation. Other factors that influence the ability to detect clones were examined, such as the moving direction and distance between character clones. Our results provide novel insights and useful thresholds that will assist in creating more realistic crowds of game environments.
Biographical film is a genre narrativizing the actual person and history, and reproducing the character and history in a biographical film is in a dimension different from a film focused on a fiction. Discussion between these methods of narrative composition and image reproduction in a biographical film is also, in line with artistic/aesthetic problems and ethical/philosophical theses of the film text. This study discusses the phase of the way of reproduction of the actual person, $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ in the biographical film, The Golden Era and the time she lived in a biographical film and how the audience's discussion of the film and socio-cultural discourse differ depending on their attitude towards the cinematic introspection of the text. The narrative structure, the method of image reproduction and cinematic devices of the film, The Golden Era are completely off the point of the general format of the traditional biographical film. In The Golden Era, $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ and the history which she lived in did not revive depending on an omniscient subject's selective statement and meta-film structure. Ann Hui removed general, mythic images of $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ formed in the field of traditional Chinese culture and reproduced her through multilateral visions of a real, fictional narrator. Each spectator's judgment and interpretation of the film intervene in the multi-layered and sparse descriptions of the actual person's images and the era of the characters. Through this, it is possible to approach the uniqueness and authenticity a historical character, $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ and to have an opportunity of multi-layered reflection on how to secure a critical distance and make a perception in historical judgment.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.2
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pp.51-58
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2022
Blockchain technology is a system in which data from users participating in blockchain networks is distributed and stored. Bitcoin and Ethereum are attracting global attention, and the utilization of blockchain is expected to be endless. However, the need for blockchain data privacy protection is emerging in various financial, medical, and real estate sectors that process personal information due to the transparency of disclosing all data in the blockchain to network participants. Although studies using smart contracts, homomorphic encryption, and cryptographic key methods have been mainly conducted to protect existing blockchain data privacy, this paper proposes data privacy using matrix character relocation techniques differentiated from existing papers. The approach proposed in this paper consists largely of two methods: how to relocate the original data to matrix characters, how to return the deployed data to the original. Through qualitative experiments, we evaluate the safety of the approach proposed in this paper, and demonstrate that matrix character relocation will be sufficiently applicable in private blockchain environments by measuring the time it takes to revert applied data to original data.
An animation is a tool to represent the consciousness of an author. It is a medium that converts his/her consciousness to time by the means of spaces. Image is the most inherent element among the elements of an animation. Character is the element that has the very core function among the elements of an image because a character is a shape that can deliver a story through various actions and facial expressions. In this context, is a representative satire animation that describes a ranked and unequal human society and selfishness and absurdity of human beings existed in the human society, based on the original work of George Orwell. Therefore, this study aims to study what the work tries to satirize through the meanings and symbols that the characters, animals, and spaces in the work. As a result of the study, it was found that the characters appeared in the work are metaphoric symbols that imply the meanings of each character, not just simple characters or spaces. In the work, the farm is a symbolic space that symbolizes a human world. John, a human being, is described as a dictator in an absolute Russian monarchy who suppresses people. Old Major, a pig, is described as an old pioneer that preaches the appropriation of a revolution while Snow Ball, a pig that follows the Major is described as a naive leader that dreams to establish a real socialist state where everybody lives equal, through successful revolution. Another pig, Napoleon is described as the more greedy dictator than human being. He killed Snow Ball for his private ambition and suppresses and exploits the same race, animals. That is, setting man and various animals in the relation of dominant class and subordinated class, the author generates conflicts among characters. Although the characters pursue an ideal society through revolution, it requires another revolution in the process, which expresses repetitive contradiction of human history in a symbolic and strong way.
The Purpose of this paper is, through the character-figuration aspect of existing Yeoheon Jang Hyungwang(旅軒 張顯光, 1554~1637)-related folk tales, to determine the relation between the people's awareness on Yeoheon and the change in the folk tales. Only 4 pieces of Yeoheon-related folk tales are existed ; ; Forgiving a rude son of the provincial governor generously. ; Predicting 'the frost of May' and Preventing the cold-weather damage, when he served as Euiseong governor, and ; The folk tales of origins of the place name - Chimabawi Rockand Yeoheondae. shows the great scholar's liberal-hearted and generous personality. One day Jang Hyungwang looked shabby and a young person was quite rude to him. But Jang Hyungwang forgive him generously. Also Yeoheon teach him the thrift and modesty. described him as a governor filled with a love for the people. He tried to edify the people with the Confucian ethics and improve the life's work of the people. embodied him as a government official of high integrity. When his wife received the silk slip from the people, as farewell gift, he ordered his wife return that. and show the images of the Predicting the future and an extraordinary moralizer. Generally These folk tales are based on his personality, whereabouts and the real case. So we could find his images in the folk tales are close to his actual feature - thrift, modest, noble-minded, well-versed in Iching and practicing moral statesmanship.
In this paper, we propose a novel deep learning-based motion reconstruction approach that facilitates the generation of full-body motions, including finger motions, while also enabling the online adjustment of motion generation delays. The proposed method combines the Vive Tracker with a deep learning method to achieve more accurate motion reconstruction while effectively mitigating foot skating issues through the use of an Inverse Kinematics (IK) solver. The proposed method utilizes a trained AutoEncoder to reconstruct character body motions using tracker data in real-time while offering the flexibility to adjust motion generation delays as needed. To generate hand motions suitable for the reconstructed body motion, we employ a Fully Connected Network (FCN). By combining the reconstructed body motion from the AutoEncoder with the hand motions generated by the FCN, we can generate full-body motions of characters that include hand movements. In order to alleviate foot skating issues in motions generated by deep learning-based methods, we use an IK solver. By setting the trackers located near the character's feet as end-effectors for the IK solver, our method precisely controls and corrects the character's foot movements, thereby enhancing the overall accuracy of the generated motions. Through experiments, we validate the accuracy of motion generation in the proposed deep learning-based motion reconstruction scheme, as well as the ability to adjust latency based on user input. Additionally, we assess the correction performance by comparing motions with the IK solver applied to those without it, focusing particularly on how it addresses the foot skating issue in the generated full-body motions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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