This paper is aimed at describing the design and implementation of real time transmission and its processing system for ECG signal. For this purpose the analogue module dealing with 3-ch ECG signals, D/A converter module and built-in type MODEM are developed. The result of field tests was good for possible practical uses.
임베디드 분야에서 고해상도 센서의 등장으로 Heterogeneous 컴퓨팅에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 로직모듈은 LADAR 시스템 구성품을 제어하고, 고속의 레이저 영상 데이터를 실시간 3차원 영상화하기 위한 임베디드 시스템이다. 본 논문에서는 로직모듈의 설계와 CPU-GPU Heterogeneous 컴퓨팅을 활용한 로직모듈의 신호처리에 대해 설명하려고 한다.
산업현장에서 자동화시스템은 PLC(Program Logic Control)를 사용하여 시스템을 제어하고, 감지기에서 전달되는 정보로 시스템의 상태를 계측하고 생산성 향상을 위해 사용되고 있다. 본 연구에서 제안하는 진단 모니터링시스템은 릴레이모듈, 원칩프로세서모듈 그리고 컴퓨터 모니터링시스템으로 구성된다. 보조계전기의 고장을 실시간으로 파악하여 고장 난 시스템을 수리하고, 정상 가동에 소요되는 시간을 최소화하여 생산성을 향상시키고자 한다.
This paper presents a real-time collaborative system for distributed design. The aim of the system is to provide designers with a virtual workspace where they can collaborate and exchange their design knowledge in distributed environment. The system consists of two subsequent modules. One is for the visualization of design data including CAD data, documents, images, and the other is real-time collaboration module. They make it possible for distributed designers to review the design data collaboratively and to share their design knowledge. The system was implemented by using the Internet protocols such as TCP/IP and IP multicast on the peer-to-peer based network. An example is presented and discussed to validate the proposed system.
Ship handling simulator should have capabilities of calculating ship motions (heave, pitch, and roll) at given sea state and displaying the calculated motions through a real-time 3D visualization system. Motion solver of a ship handling simulator generally calculates those motions in addition to position for an own ship, a main simulation target, but provides only position information for traffic ships. Therefore, it is required to simulate real-time traffic ship and buoy motions coupled with ocean waves in a ship handling simulator for the realistic visualization. In the paper, the authors propose a simple dynamics model by which ship and buoy motions are calculated with the input data of wave height and discuss a method for the implementation of a ship and buoy motions calculation module.
COncurrent Design Approach for Real-Time System(이하 COSATRS) 방법론은 Gomaa가 제안한 실시간 설계 방법론으로서 Real-Time Structured Analysis(이하 RTSA)또는 Concurrent Object-Based Real-Time Analysis(이하 COBRA)방법론을 이용하여 Control and Data Flow Diagram(이하 C&DFD)를 구성하고 이것에 병렬 태스크 구조화 지침, 정보 은닉 모듈 구조화 지침을 적용하여 Task Architecture Diagram (이하 TDA), Information Hiding Module(이하 IHM)을 구성하고 나서 이 둘을 결합하여 Software Architecture Diagram(이하 SAD)를 구성하게 된다. 본 논문에서는 CODARTS 방법론의 적용과정을 테이블을 구성하여 적용함으로써 실시간 S/W 설계 지원 시스템을 설계하였다.
격자 기반의 물리적 분포형 모형은 유역의 물리적 매개변수와 격자 형식의 공간 및 수문자료를 이용해서 유출해석을 수행한다. 본 연구에서는 격자 기반의 물리적 분포형 강우-유출 모형인 GRM(Grid based Rainfall-runoff Model)의 실시간 유출해석 모듈인 GRM RT(Real Time)를 이용해서 실시간 유출해석 시스템을 개발하였다. 실시간으로 수신되는 기상레이더 자료를 기상청의 실시간 AWS 자료를 이용하여 보정한 후 유출해석에 적용하며, 수위관측소 자료로부터 생성되는 유량자료를 이용해서 유출모형을 실시간 보정한다. 본 연구에서는 실시간 유출해석 시스템 구축을 위해서 필요한 데이터베이스를 설계 및 구현하였으며, 분포형 모형과 레이더 자료를 이용한 실시간 유출해석 절차를 정립하였다. 또한 개발된 시스템의 성능을 평가하고 실시간 모형보정에 대한 적용성을 평가하였다. 소양강댐 상류에 위치한 내린천 수위관측소 유역을 대상으로 실시간 유출해석 시스템을 적용하고 그 결과를 평가하였다.
Recently, services for personal biometric data analysis based on real-time monitoring systems has been increasing and many of them have focused on recognition of emotions. In this paper, we propose a classification model to classify anxiety emotion using biometric data actually collected from people. We propose to deploy the support vector machine to build a classification model. In order to improve the classification accuracy, we propose two data pre-processing procedures, which are normalization and data deletion. The proposed algorithms are actually implemented based on Real-time Traffic Flow Measurement structure, which consists of data collection module, data preprocessing module, and creating classification model module. Our experiment results show that the proposed classification model can infers anxiety emotions of people with the accuracy of 65.18%. Moreover, the proposed model with the proposed pre-processing techniques shows the improved accuracy, which is 78.77%. Therefore, we can conclude that the proposed classification model based on the pre-processing process can improve the classification accuracy with lower computation complexity.
OBD-II regulations are already effective in many countries. The California Air Resources Board(CARB) first issued regulations in 1985 for the 1988 model year, known as OBD-I, and required the vehicle's engine management computer to warn the driver by means of a dash-mounted light if a malfunction occurred in either the oxygen sensor, the exhaust gas recirculation(EGR) valve or the evaporative emission system purge solenoid, and to store information on troubles that have no recurrent characteristics. This paper presents two methods of wireless monitoring OBD signal, which is one of the ECU output for self diagnostic measurement. RF module is used to monitor ECU's Self diagnostic signal remotely. Two kinds of measurement systems which are based on micro-controller(80C196KC) for portable detection and PC for sever are considered for receiving the RF signal. Therefore, possibility of real-time monitoring of ECU's self diagnostic signal remotely is verified on this paper.
본 연구는 PDA기반의 측량용 매핑시스템을 개발하여 수치지형도를 기반으로 한 측량성과의 수정 및 갱신의 편리성을 증대시키고자 한 것이다. 이를 위해 토털스테이션과 연계한 PDA의 무선통신모듈을 개발하고 이의 효용성을 증대시키기 위한 컨텐츠를 개발하였다. 측량성과 제출용 텍스트 파일의 변환 모듈과 PC에서의 도면 편집을 위해 dxf형식의 데이터 변화 모듈을 구현하였다. 그리고 도면 레이어 제어를 통한 수치지형도의 중첩 및 갱신 모듈을 구현하였다. 구축 시스템은 현장에서 측량성과의 실시간 도면화 및 좌표 측정을 가능하게 하여 공간위치정보 측정분야에 유용하게 활용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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