실제 기체 상태 방정식에 대한 이론적 원리가 조사되었으며 초임계 조건을 포함한 다양한 압력과 온도 조건에서 액체 로켓 엔진의 추진제로서 사용되는 산소, 수소, 메탄의 열역학적 상태량에 대하여 비교 연구되었다. 또한 이상 기체 상태 방정식을 적용하였을 경우와 실제 기체 상태 방정식(SRK 상태 방정식과 PR 상태 방정식 및 ECS 원리)을 적용하였을 경우의 열역학적 상태량에 대한 비교 연구가 수행되었다. 단일 성분이 액상인 영역에서의 열역학적 상태량 차이가 관찰되었으며 오차 범위에 대한 결과가 고찰되었다.
In this paper, we propose a monitoring system that can monitor gas leakage concentrations in real time and forecast the amount of gas leaked after one minute. When gas leaks happen, they typically lead to accidents such as poisoning, explosion, and fire, so a monitoring system is needed to reduce such occurrences. Previous research has mainly been focused on analyzing explosion characteristics based on gas types, or on warning systems that sound an alarm when a gas leak occurs in industrial areas. However, there are no studies on creating systems that utilize specific gas explosion characteristic analysis or empirical urban gas data. This research establishes a deep learning model that predicts the gas explosion risk level over time, based on the gas data collected in real time. In order to determine the relative risk level of a gas leak, the gas risk level was divided into five levels based on the lower explosion limit. The monitoring platform displays the current risk level, the predicted risk level, and the amount of gas leaked. It is expected that the development of this system will become a starting point for a monitoring system that can be deployed in urban areas.
In this paper, we present a real-time system to detect abnormal events on gas pipes, based on the signals which are observed through the audio sensors attached on them. First, features are extracted from these signals so that they are robust to noise and invariant to the distance between a sensor and a spot at which an abnormal event like an attack on the gas pipes occurs. Then, a classifier is constructed to detect abnormal events using neural networks. It is a combination of two neural network models, a Gaussian mixture model and a multi-layer perceptron, for the reduction of miss and false alarms. The former works for miss alarm prevention and the latter for false alarm prevention. The experimental result with real data from the actual gas system shows that the proposed system is effective in detecting the dangerous events in real-time with an accuracy of 92.9%.
한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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pp.48-49
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2003
In the present research a high order Gudonov-type method has been used for the simulation of very high pressure flow fields, as well as the capturing of strong shocks, which usually occur in explosion of high explosives. The treatment strong shocks and the flow field behind the shocks needs a very high resolution scheme. To resolve accurately the shock and the release waves behind the shock the piecewise parabolic method (PPM) of Colella [1] was utilized in this research. A major problem which encountered in very high pressure problems is the equation of state which differs completely form the ideal-gas equation of state (EOS). Here, the original PPM is extended for real gas effect consideration.
In recent years, scientific community has found renewed interest in hypersonic flight research. These hypersonic vehicles undergo severe aero-thermal environments during their flight regimes. One of the most important topics of research in hypersonic aerodynamics is to find a reasonable way of calculating either the surface temperature or the heat flux to surface when its temperature is held fixed. This requires modeling of physical and chemical processes. Hyperbolic system of equations with stiff relaxation method are being identified in recent literature as a novel method of predicting long time behavior of systems such as gas at high temperatures. In present work, Energy Relaxation Method (ERM) has been considered to simulate the real gas flow over a 2-D cylinder. Present heat flux results over the cylinder compared well with the experiment. Thus, real gas effects in hypersonic flows can be modeled through energy relaxation method.
A Finkelstein adiabatic analysis is performed for Stirling refrigerator with real gas properties of helium. The mass balance and the energy balance equations are formulated into the form that is convenient for incorporating an available computer code of the helium properties. The differential equations are solved numerically. The calculated coefficient of performance(COP) and the pressure variation are compared with the results obtained when helium is assumed to be an ideal gas. The relative errors in COP are presented as functions of the refrigeration temperature and the maximum cycle pressure.
This study introduces a software for real-time assessment of combustion stability for utility gas turbines. The software was written with LabView, and implemented the time-domain kurtosis as a parameter to proactively access the instantaneous combustion stability during operation of the industrial gas turbine. The simple time-domain assessment algorithm incorporated in the software is advantageous over conventional frequency-domain signal processing of dynamic pressure signal since it reduces the computational cost, thereby making the algorithm more appropriate for real-time monitoring of combustion stability. Benchmark data obtained from a model gas turbine combustor were used for the reproducibility test of the software. The assessment obtained from the software agreed well with previously published results, indicating that incorporation of the software could enhance the performance of systems monitoring the combustion stability for gas turbines during power generation.
플랜트 내 위험지역의 안전을 위해 작업자 중심의 안전관리가 필요하다. 최근 5년간 가스 사고의 원인은 시설 노후 및 장비고장 뿐만 아니라, 사용자의 취급부주의나 고의사고, 공급자 취급부주의 등 작업자의 행동에 밀접한 관련이 있다. 이와 같은 사고를 미연에 방지하기 위해서, 플랜트 내 위험지역에 대한 실시간 모니터링이 필요로 하다. 하지만 실시간 모니터링을 위해서 작업(근로)공간에 카메라 설치 시, 인권침해와 같은 문제가 발생한다. 이를 방지하기 위해서 작업자의 신원 노출이 적은 저해상도의 Infrared 카메라를 이용한다. 또한 실시간 모니터링 시, 사람이 아닌 CNN알고리즘을 이용하여 이미지 분석을 통하여 인권침해 문제를 예방한다.
Shin, Young-Gy;Yang, Hoon-Cheul;Tae, Choon-Seob;Jang, Cheol-Yong;Cho, Soo
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제14권3호
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pp.85-93
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2006
The present study has been conducted to simulate dynamics of a gas engine-driven heat pump (GHP) for the design of control algorithm. The dynamic model of a GHP was based on conservation laws of mass and energy. For the control of refrigerant pressures, actuators such as an engine throttle valve, outdoor fans, coolant three-way valves and liquid injection valves were controlled by P or PI algorithm. The simulation results were found to be realistic enough to be applied for the control algorithm design. The model could be applied to build a virtual real-time GHP system so that it interfaces with a real controller for the purpose of developing control algorithm.
In the last five years, 91 accidents from portable gas ranges and non-refillable metallic gas cartridges have occurred. The gas cylinder installed with a relief valve was developed to prevent an explosive accident from the gas cartridge. In this study it was carried out to evaluate the safety of a gas cylinder mounted with a relief valve which can prevent an explosion. Under the real using condition and the extreme condition the gas cylinder is heated with an electric heater. Simultaneously, the operating pressure is checked and the suitability of releasing flux is evaluated. And the possibility of fire or explosion was tested when the gas was released from the relief valve at the real using condition. Using a numerical simulation method, the diffusion of butane gas released from a relief valve was visualized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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