The energy absorption characteristics of diamond core sandwich cylindrical columns under axial crushing process depend greatly on the amount of material which participates in the plastic deformation. Both the single-objective and multi-objective optimizations are performed for columns under axial crushing load with core thickness and helix pitch of the honeycomb core as design variables. Models are optimized by multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm to achieve maximum specific energy absorption (SEA) capacity and minimum peak crushing force (PCF). Results show that optimization improves the energy absorption characteristics with constrained and unconstrained peak crashing load. Also, it is concluded that the aluminum tube has a better energy absorption capability rather than steel tube at a certain peak crushing force. The results justify that the interaction effects between the honeycomb and column walls greatly improve the energy absorption efficiency. A ranking technique for order preference (TOPSIS) is then used to sort the non-dominated solutions by the preference of decision makers. That is, a multi-criteria decision which consists of MOPSO and TOPSIS is presented to find out a compromise solution for decision makers. Furthermore, local and global sensitivity analyses are performed to assess the effect of design variable values on the SEA and PCF functions in design domain. Based on the sensitivity analysis results, it is concluded that for both models, the helix pitch of the honeycomb core has greater effect on the sensitivity of SEA, while, the core thickness has greater effect on the sensitivity of PCF.
The purpose of this study is to evaluate the combination of tailored suit details through visual evaluation which helps compensating middle aged women's body defects for their more attractive fashion styles. The data evaluated by a multiple ranking test were analyzed using mean, paired t-test, general linear measure and Duncan's multiple raged test. The results of this study are as follows: 1) The middle aged woman wearing the opened flap pocket-jacket and slacks looks longer(p〈0.001) in lower part of her body and taller(P〈0.01) as a whole than when wearing others. And, opened jacket makes a middle aged woman be seen with less appeared abdomen(p〈0.01) than that wearing others. 2) The middle aged woman wearing the opened flap pocket-jacket and skirt looks more elegant(p〈0.001), more graceful(p〈0.001), and a bit more balanced(p〈0.05) than that wearing the opened flap pocket-jacket and slacks suits. According to situation(TPO). the middle aged women wearing the opened flap pocket-jacket, and slacks or skirt looks more effective the visual effect in combination of details on Tailored suits. (Korean J of Human Ecology 2(1) : 99-109, 1999)
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.901-913
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2021
This study examines the factors that influence the actual usage of mobile shopping applications among Generation Y (Gen Y) users in Thailand, determined by behavioral intention, compatibility, perceived cost, perceived ease-of-use, perceived usefulness, perceived risk, and personal innovativeness. The researcher carried out the analysis based on a quantitative approach and used a non-probability sampling as the convenience sampling tool. A total of 502 Gen Y respondents who experienced using the top-four ranking mobile shopping applications in Thailand were invited to participate in the study. The Structural Equation Model (SEM) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used to analyze the model fit, reliability, and validity of the variables. The primary result revealed that perceived usefulness has the strongest positive significant effect on behavioral intention, followed by personal innovativeness and compatibility. Conversely, the perceived cost has a significant negative influence on behavioral intention. Besides, perceived ease-of-use has a significant positive effect on perceived usefulness. The direct relationship between perceived usefulness and behavioral intention is, however, insignificant. Similarly, the result showed no effect of perceived risk towards behavioral intention. Finally, the result also revealed that behavioral intention determined the actual usage of mobile shopping applications of Gen Y users in Thailand.
PANJAITAN, Hotman;CEMPENA, Ida Bagus;TRIHASTUTI, Adiati;PANJAITAN, Feliks Anggia B.K.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.875-884
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2021
Competitive aggressiveness has long been believed to be the direct trigger for increased business performance, however, as a mediating variable it still needs to be further proven. This paper aims to examine the causal relationship between network capability, knowledge creation, innovativeness, competitive aggressiveness, and business performance of private universities. One model is proposed to test the role of competitive aggressiveness as a mediating variable. The population is lecturers at the 10 best private universities in East Java, Indonesia. Analysis by SEM, on 230 respondents, using random sampling method. The results show that the model is accepted, and competitive aggressiveness is proven to be a positive mediating variable in the relationship of network capability, knowledge creation, innovativeness, and business performance. The results also show that knowledge creation, and innovativeness, have an effect on competitive aggressiveness, while network capability has no effect. The research implication is that management should encourage lecturers and organizations to be more productive in conducting research and writing articles published in reputable journals, this will increase the ranking of universities. In order for the lecturers be more enthusiastic, the management gave an award to each lecturer who could submit their articles, which were then published by reputable journals.
Quality is a critical competitive factor in today's environment because of the impact of quality on costs and delivery. Many companies regard quality as a key concept of company strategy in order to achieve the competitive edge. Measuring and reporting quality cost is the first step in quality management program. The supposition of quality cost model is that investment in prevention activities will bring rewards from reduced failure costs, and that further investment in prevention activities will show profits from reduced appraisal costs. In this study, the degree of quality cost deviation is conceptualized. This means a deviation between the ideal and present ranking in the amounts of quality cost categories. This study analysed that the effect of its deviation on quality management activity and performance variables. However, there are no difference in these variables. The major reason is that most of companies are endeavoring for quality management but operating quality cost system unsystematically. The review against a prevention and appraisal activity is necessary.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제25권1호
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pp.67-85
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2018
We propose a noise reduced risk aversion index for measuring risk aversion through a laboratory experiment to overcome disadvantages of the multiple pricing list format developed by Holt and Laury (2002). We use randomized multiple list choices with coarser classification and reward weighting, supplement the rank of risk aversion with extra individual characteristics of risk attitude, and construct an index of risk aversion by standardizing the risk aversion ranking with quantile normalization. Our method reduces multiple switching problems that noisy decision makers mistakenly commit in experimental approaches, so that it is free of the framing effect which severely occurred in the HL. Furthermore, the index doesn't utilize any specific utility function or probability weighting, which allows researcher to hold the independence axiom. Since our noise reduced index of risk aversion has many good traits, it is widely used and applied to reveal fundamental characteristics of risk-related behaviors in economics and finance regardless of experimental environment.
This study analyzed the probability that experiment stations, agricultural technology and extension centers, provincial agricultural research and extension services, central government organs, or civilian and other related organs will be the first choice of the compositional subjects of local innovation networks. While gender effect was statistically insignificant, educational level, income, main acquired information, sources of necessary information, and frequency of information acquisition sessions were significant, and the preference ranking model was highly relevant. According to the analysis, highly academic and business-related information was most likely to be acquired from the civilian sector; agricultural technology such as technology, crops/plants, storage, and circulation was most likely to be acquired from experiment stations and provincial agricultural research and extension services; and information on agricultural production was most likely to be acquired from agricultural technology centers.
A methodology for the objective evaluation of water repellency is studied using image analysis of the sprayed pattern on woven fabrics according to a standard spray test (AATCC Test Method 22-2001). The wet area ratio obtained from the spray standard test ranking is found to be exponentially related with its water repellency rating. Mean filtering is used to remove the effect of weave texture and the transmitted light through interyarn spaces. The ring frame of the instrument and wet region are recognized using Otsu thresholding technique. And Hough transform and outline operation are used to obtain the size and position of the ring frame. The objective assessment of the water repellency using image processing can reduce unnecessary confusion in the subjective determination of the water repellency.
The purpose of this study is to analyze the relationship of housewives’sense of ancestral service and behavior and to verify the how housewives’value orientation affects the sense of ancestral service and behavior. The data are collected from 393 housewives in urban. The statistics used for the analysis are Cronbach’$\alpha$, Frequency, Percentage, Mean, SD, and Multiple Regression Analysis. The results are summarized below: First, among the variables, degree of fate-control orientation is the most, on the contrary, material orientation is the lowest. Second, value orientation variables that affect sense and behavior of ancestral service are material orientation and gender equilibrium orientation. Third, the behavior of ancestral service is more traditional than sense of ancestral service. Fourth, cause-and-effect variable which affect behavior of ancestral service are education level, religion(Buddhism, Catholicism), employment status, number of children, health, daughter in -law’s ranking, sense of ancestral service, and value orientation, which affect the direct or direct and indirectly. Especially sense of ancestral service variable is the most important mediation one. We expect further studies on the sense of ancestral service and behavior with precise scale and sampling.
This study has suggested the base data for decision of maintenance ranking and estimation of maintenance effect in the maintenance project of sewers as based on investigation of the defective rate in the sewer through Infiltration/Inflow(I/I) and CCTV analysis. It also analyzed the correlation between I/I and defective rate of sewer. As the result of this study, (1) Defective items of sewer was found out one item each 12.97m with an average. (2) By regression analysis, I/I has high correlation with defective rate of sewer like that $R^2$ is 0.7806. (3) The first thing in the item with bad influence on the I/I was joint badness and secondary was cross connection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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