Online customer reviews (i.e., electronic word-of-mouth) has gained considerable interest over the past years. However, a knowledge gap exists in explaining the mechanisms among the factors that determine the product sales in online retailing environment. To fill the gap, this study adopts a principal-agent perspective to investigate the effect of customer reviews and customer incentives on product sales in online retail stores. Two customer review factors (i.e., average review ratings and the number of reviews) and two customer incentive factors (i.e., price discounts and special shipping offers) are used to predict product sales in regression analysis. The sales ranking data collected from the video game titles at Amazon.com are used to analyze the direct effects of the four factors and the interaction effects between customer review and customer incentive factors to product sales. Result reveals that most relationships exist as hypothesized. The findings support both the direct and interaction effects of customer reviews and incentive factors on product sales. Based on the findings, discussions are provided with regard to the academic and practical contributions.
In this era of cut-throat competition, innovation is a source of competitive advantage, and securing core competency through innovation plays a pivotal role in ensuring the survival and growth of an organization. In an organization, R&D team is a core division driving innovation, and creative tension and conflict among researchers fuels innovative performance. Despite heated debate over the positive and negative effects of conflict, insufficiently-identified process factors have left sophisticated mechanisms between conflicts and effects unaddressed. This study assumes that team learning behaviors can bean important process factor given that conflict propels learning, and that learning is a decisive factor in creating competitive advantage. This study conducted an empirical analysis of the relationship between relationship/task conflict and team innovative performance, and the mediating role of team learning behaviors using data collected from a questionnaire sent out to the heads of 262 R&D teams and second highest-ranking officials thereof. The analysis conducted based on structural equation model indicates that relationship conflict has negatively affected team learning behaviors, whereas task conflict has positively influenced team learning behaviors(full mediation effect), team learning behaviors has positively influenced team innovative performance. Based on these results, the study has suggested implications of intra-team conflict and team learning behaviors for team innovative performance.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.2
no.1
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pp.9-14
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2002
Boolean retrieval is simple and elegant. However, since there is no provision for term weighting, no ranking of the answer set is generated. As a result, the size of the output might be too large or too small. Relevance feedback is the most popular query reformulation strategy. in a relevance feedback cycle, the user is presented with a list of the retrieved documents and, after examining them, marks those which are relevant. In practice, only the top 10(or 20) ranked documents need to be examined. The main idea consists of selecting important terms, or expressions, attached to the documents that have been identified as relevant by the user, and of enhancing the importance of these terms in a new query formulation. The expected effect is that the new query will be moved towards the relevant documents and away from the non-relevant ones. Local analysis techniques are interesting because they take advantage of the local context provided with the query. In this regard, they seem more appropriate than global analysis techniques. In a local strategy, the documents retrieved for a given query q are examined at query time to determine terms for query expansion. This is similar to a relevance feedback cycle but might be done without assistance from the user.
Purpose: This study was conducted to identify the perception, barriers, and importance of delirium assessment of intensive care unit nurses utilizing a tool for delirium assessment. Methods: The subjects were 150 intensive care unit nurses who routinely use the CAM-ICU to screen delirium. Data were collected using self-report questionnaires and analyzed using descriptive statistics and ranking. Results: Most intensive care unit nurses had experience of education about delirium and delirium assessment, and had assessed over once in a shift. However, a small number of nurses recognized utilizing their assessment result and the effect on higher mortality and underdiagnosed and preventable problem. The first rank of barriers was being too busy to assess patients and the second was difficulty of interpreting intubated patients. The importance of delirium assessment was considered lower than assessing catheter placement and level of pain. Conclusion: The study identified intensive care unit nurses' use of a delirium assessment tool, and the perception, barriers, and importance of delirium assessment. Furthermore, it is necessary to develop education programs to improve the early recognition of delirium by intensive care unit nurses.
The credibility of CHECWORKS FAC model analysis was evaluated for plant application in a model plant chosen for demonstration. The operation condition at each pipe component was defined before the wear rate analysis by plant data base, water chemistry analysis, and network flow analysis. The predicted wear was compared with the measured wear for 57 sample components selected from 43 susceptible line groups analysed. The inspected 57 locations represent components of highest predicted wear in each line group. Both absolute value and relative ranking comparisons indicated reasonable correlations between the predicted and the measured values. Four components showed much higher measured wear rates than the predicted ones in the feed water train from main feed water pump discharge to steam generator, probably due to high hydrazine concentration operation the effect of which had not been incorporated into the CHECWORKS model. The measured wear was higher than the predicted one consistently for components with least susceptibility to FAC. It is believed that the conservatism maintained during UT data analysis dominated the measurement accuracy. A great deal of enhancement is anticipated over the current plant pipe management program when a comprehensive plant pipe management program is implemented based on the model analysis.
Mack and Skillings (1980) proposed nonparametric procedures in a randomized block design with replications as general alternatives. This method is used to find the difference in the treatment effect; however, it can cause a loss of inter block information using the ranking in each block. In this paper, we proposed new nonparametric procedures in a randomized block design with replications using an aligned method proposed by Hodges and Lehmann (1962) that used information of blocks and based on the joint placement suggest by Chung and Kim (2008). We also compared the power of the test of the proposed procedures and established a method through Monte Carlo simulation.
Purpose: The purpose of this study was to investigate differences of subjective, objective knowledge and educational need about contraceptives according to sex in college students. Methods: Data were collected by a self-administered questionnaire from 84 male and 111 female college students on May, 2008. PASW 18.0 program was used for data analysis. Results: There were significant differences in age, major, grade, place of residence, and experience of sexual intercourse between male and female college students. There was a significant difference in objective knowledge about contraceptives between the two groups, but no significant difference in subjective knowledge. The positive correlation was shown between subjective and objective knowledge about contraceptives. Even when demographic variables such as age, major, grade, place of residence, and experience of sexual intercourse were controlled, sex was a significant influencing factor on subjective and objective knowledge about contraceptives. Educational need about emergency contraceptive pills was significantly different and ranking of educational need about contraceptives was also different between the two groups. Conclusion: These results suggest that different education programs according to sex are needed to maximize the effect of contraceptive education and sexual characteristics are considered to give an education to college students.
This study aims to analyze the representation forms of bloggers' personal style on the fashion blogs and enlighten their values which can be actively applied to design and marketing in fashion industry. Image representation of fashion bloggers is reflected by the characteristics in the digital environment, which are the creative manipulation of expression and the production of virtual and fantastic images by taking advantage of the composite medium such as images, music, videos, articles, etc. Also real time updates in blog indicate the latest trends in terms of the representation of image as the actual currency. The study conducted case studies of 5 women's personal fashion blogs through the verification of a variety of global fashion media and blog ranking sites: Style Bubble, Style Rookie, The Cherry Blossom Girl, The Blond Salad, and Fashion Toast. Research findings are as follows. First, the application of creative design elements is indicated as symbolic items, self-made designs, DIY, and various mix and match emphasizing design elements such as color, patterns, proportion, etc. Second, the virtual representation is very highlighted on the story telling applied by film like production or digital effect. Third, the commercial application with mainly sponsored wardrobe and designer collaboration indicates promoting a updated trend as well as a specific brand or designer to make their business profits.
A study was conducted to estimate the nutritive value of some selected acacia forages using palatability index, in sacco degradability and in vitro gas production characteristics. Ten wethers (mean wt. $18{\pm}3.5kg$) were offered Acacia tortilis, Acacia nilotica, Acacia mellifera, Acacia brevispica, Acacia Senegal and Leucaena leucocephala (control) using a cafeteria system to determine the species preference by the animals. The acacia species were rich in nitrogen and showed variable palatability pattern. Significant (p<0.05) differences in relative palatability index (RPI) were detected among the species with the following ranking: brevispica > leucaena > mellifera > tortilis > Senegal > nilotica. Acacia nilotica appeared to be of low relative palatability with RPI of 24% and this was attributed to relatively high phenolic concentrations. The DM potential degradability (B) and rate of degradation (c) of the species were significantly (p<0.05) different, ranging from 40.1 to 59.1% and 0.0285 to 0.0794/h respectively. Acacia species had moderate levels of rumen undegradable protein, much higher than that in leucaena. In vitro gas production results indicated the effect of polyphenolic compounds on the fermentation rate, with lower gas production recorded from A. nilotica and tortilis. Based on RPI, A. brevispica and mellifera were superior to the rest and comparable to L. leucocephala. Long-term feeding trials are required with the superior species when used as protein supplements to poor quality diets.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.3
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pp.614-621
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2006
We have implemented a multiclassifier learning approach in a GA-based inductive learning environment that learns classification rules that are similar to rules used in PROSPECTOR. In the multiclassifier learning approach, a classification system is constructed with several classifiers that are obtained by running a GA-based learning system several times to improve the overall performance of a classification system. To implement the multiclassifier learning approach, we need a decision-making scheme that can draw a decision using multiple classifiers. In this paper, we introduce two decision-making schemes: one is based on combining posterior odds given by classifiers to each class and the other one is a voting scheme based on ranking assigned to each class by classifiers. We also present empirical results that evaluate the effect of the multiclassifier learning approach on the GA-based inductive teaming environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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