This research has been carried out experimently to verify the structural efficiency of the reinforced concrete columns subjected to cyclic lateral loadings in the inelastic range. Sixteen specimens have been used in the tests, the factors such as reinforcing bars, shear-span ratio, axial load level and loading history being taken differently. The load-carrying capacities and the stiffness degradation in the inelastic range by cycle lateral load application have been counted by observing the load-deformation relationship, the crack initiation and propagation and the energy dissipation phenomena.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the effects of interference current therapy and laser therapy on functional recovery after total knee arthroplasty by measuring the Berg balance scale and range of motion. Methods: Subjects were 30 patients who were admitted to G Hospital after total knee arthroplasty. They were randomly assigned to experimental group I in which interference current therapy was applied (n=10), experimental group II in which laser therapy was applied (n=10), or the control group (n=10). The Berg balance scale and range of motion of the subjects were measured before, after 2 weeks, and after 4 weeks of therapy. Results: There was a statistically significant change (p<0.05) in the Berg balance scale and range of motion before and after therapy intervention among the laser therapy group and the interference current therapy group. There was also a significant change between the groups in the Berg balance scale and range of motion. Tukey's post hoc comparison showed a statistically significant difference between the control group and experimental group I and between the control group and experimental group II (p<0.05). Conclusion: The application of interference current therapy and laser therapy resulted in a significant change in both the Berg balance scale and range of motion among patients with total knee arthroplasty. The findings of this study can be used as preliminary clinical data in evaluating functional recovery in patients with total knee arthroplasty in a post-clinic setting.
Conventional non-destructive techniques for inspection of the weld in pipelines require significant test time and high cost. Ultrasonic guided waves have been widely studied and successfully applied to various non-destructive tests with advantage of the long-range inspection. In this paper, a study on the application of ultrasonic guided waves to the long-range inspection of the pipeline is presented using a long-range guided wave inspection system, Wavemaker SE16, GUL. The characteristics and setup of the long-range guided wave inspection system and experimental results in pipes of with various diameter are introduced. The experimental results in mock-up pipes with cluster type detects show that the minimum detectable wall thickness reduction with this guided wave system is $2\~3\%$ in the pipe cross section area. And the wall thickness reduction of $5\%$ in cross section area can be detected when actual detection level is used. Therefore, the applicability of the guided wave systeme to long-range inspection of wall thickness reduction in pipes is verified.
Objective: We aimed to identify the effects of proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) stretching on pain, hip range of motion, and functional disability in patients with chronic low back pain. Design: Randomized controlled trial Methods: In total, 45 patients with chronic low back pain were randomly divided into a conventional stretching group (n=22) and a PNF stretching group (n=23). Both interventions were performed three times per week for 6 weeks. Assessments were made using the visual analog scale, Flexion-Abduction-External Rotation test, modified Thomas test, prone hip extension test, and Oswestry disability index before and after the 6-week intervention period. We conducted a paired t-test to compare the within-group findings before and after the intervention. An independent t-test was used to compare the between-group differences. The statistical significance level was set at α=0.05, for all variables. Results: Both groups showed significant improvements in pain, hip range of motion, and functional disability after the intervention (p<0.05). A significant difference was observed in pain, hip range of motion, and functional disability in patients belonging to the PNF stretching group (p<0.05). Conclusions: This study provides evidence that the application of PNF stretching can effectively reduce pain and improve hip range of motion and functional disability in patients with chronic low back pain.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제12권2호
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pp.193-202
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2012
In this paper, we propose a new approach for compact range sensor system for real-time robot applications. Instead of using off-the-shelf camera and projector, we devise a compact system with a CMOS image-sensor and a DMD (Digital Micro-mirror Device) that yields smaller dimension ($168{\times}50{\times}60mm$) and lighter weight (500g). We also realize one chip hard-wired processing of projection of structured-light and computing the range by exploiting correspondences between CMOS images-ensor and DMD. This application-specific chip processing is implemented on an FPGA in real-time. Our range acquisition system performs 30 times faster than the same implementation in software. We also devise an efficient methodology to identify a proper light intensity to enhance the quality of range sensor and minimize the decoding error. Our experimental results show that the total-error is reduced by 16% compared to the average case.
Several estimation methods used in the range measurement based wireless localization area have individual problems. These problems may not occur according to certain application areas. However, these problems may give rise to serious problems in particular applications. In this paper, three methods, ILS (Iterative Least Squares), DS (Direct Solution), and DSRM (Difference of Squared Range Measurements) methods are considered. Problems that can occur in these methods are defined and a simple hybrid solution is presented to solve them. The ILS method is the most frequently used method in wireless localization and has local minimum problems and a large computational burden compared with closed-form solutions. The DS method requires less processing time than the ILS method. However, a solution for this method may include a complex number caused by the relations between the location of reference nodes and range measurement errors. In the near-field region of the complex solution, large estimation errors occur. In the DSRM method, large measurement errors occur when the mobile node is far from the reference nodes due to the combination of range measurement error and range data. This creates the problem of large localization errors. In this paper, these problems are defined and a hybrid localization method is presented to avoid them by integrating the DS and DSRM methods. The defined problems are confirmed and the performance of the presented method is verified by a Monte-Carlo simulation.
Poisonous mushrooms have attracted much attention of scientists because of the unique chemical structures and the remarkable biological properties of their toxic components. A wide range of compounds has been characterized as toxic principles, and some of them have widened the horizons of chemical and biological research. Therefore, poisonous mushrooms can serve for a resource of biomedical application. We will describe the recent progress of such aspect of poisonous mushrooms.
Poisonous mushrooms have attracted much attention of scientists because of the unique chemical structures and the remarkable biological properties of their toxic components. A wide range of compounds has been characterized as toxic principles, and some of them have widened the horizons of chemical and biological research. Therefore, poisonous mushrooms can serve for a resource of biomedical application. We will describe the recent progress of such aspect of poisonous mushrooms.
Cardiovascular computed tomography (CT) is among the most active fields with ongoing technical innovation related to image acquisition and analysis. Artificial intelligence can be incorporated into various clinical applications of cardiovascular CT, including imaging of the heart valves and coronary arteries, as well as imaging to evaluate myocardial function and congenital heart disease. This review summarizes the latest research on the application of deep learning to cardiovascular CT. The areas covered range from image quality improvement to automatic analysis of CT images, including methods such as calcium scoring, image segmentation, and coronary artery evaluation.
High strength concrete(65MPa) was used for construction of the bulk cement storage silo by using sliding form. This paper presents mix design, production, quality control and experience with field application of high strength concrete under cold weather conditions. It is shown to be possible to produce high strength concrete of compressive strength of 50~60 MPa by using high-range water reducer to lower w/c ratio with appropriate quality control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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