A computer-based low back muscle evaluation system was designed to simultaneously acquire, process, display, quantify, and correlate electromyographic(EMG) activity with muscle force, and range of motion(ROM) in the lumbar muscle of human. This integrated multi-channel system was designed around notebook PC. Each channel consisted of a time and frequency domain block, and T-F(time-frequency) domain block. The captured data in each channel was used to display and Quantify : raw EMG, histogram, zero crossing, turn, RMS(root mean square), variance, mean, power spectrum, median frequency, mean frequency, wavelet transform, Wigner-Ville distribution, Choi-Williams distribution, and Cohen-Posch distribution. To evaluate the performance of the designed system, the static and dynamic contraction experiments from lumbar(waist) level of human were done. The experiment performed in five subjects, and various parameters were tested and compared. This system could equally well be modified to allow acquisition, processing, and analysis of EMG signals in other studies and applications.
수은의 방전을 이용하는 CCFL, EEFL, FFL은 그 특성상 상온에서의 구동 특성과 저온에서의 구동 특성이 매우 다르며, 그 결과 수은 증기압이 충분하지 않은 저온에서 구동 시 완전 점등하지 못하고 램프별로 또는 방전 채널별로 불 균일 점등이 발생할 수 있다. 이러한 저온 시동의 어려움을 해결하기 위해, 본 논문에서는 Level Control Block (LCB) 를 포함하는 인버터를 이용하여 저온 $-20^{\circ}C$에서 최대 130 Watt로 제한된 입력전력을 이용하여 외부 전극형 면광원 램프를 이용한 LCD 백라이트가 안정되게 동작될 수 있음을 확인하였다.
프랙탈 축소변환 알고리즘을 이용하여 부호화된 영상의 복원은 일반적으로 임의의 초기영상에 대하여 축소변환을 반복적으로 수행하여 영상이 충분히 수렴할때 얻어지는 끌개영상을 구하는 과정을 거쳐 이루어 진다. 본 연구를 통하여 Monro 및 Dudbridge에 의하여 제안된 알고리즘 같이 부호화될 치역블럭에 대한 정의역블럭이 고정되어 있을 경우 복원과정에서 얻어지는 끌개영상은 해석적으로 유도됨을 보였고 이를 이용하여 반복과정없이 끌개영상을 얻을 수 있었다. 여러 테스트 영상들에 대하여 모의실험 결과 제안된 해석식을 이용하여 영상복원을 수행할 경우 기존의 방법보다 약 5배 정도 영상 복원 속도가 증가하였다. 유도된 해석식을 이용할 경우 QCIF 포맷의 동영상에 대한 실시간 복호화가 PC에서 소프트웨어적으로 가능함을 확인하였다.
프랙탈 영상압축은 원 영상블록과 가장 유사한 영역을 원영상 내에서 찾는 자기유사성에 기반한 축소변환을 이용하여 영상데이터를 압축시키는 방법이다. 프랙탈은 영상데이터를 압축하는 효율적인 방법으로 인정을 받고 있으나 상대적으로 높은 영상 왜곡률과 부호화 시간이 오래 걸리는 단점을 가지고 있다. 본 논문은 프랙탈의 영상 왜곡률 특성을 개선하기 위하여 프랙탈과 벡터양자화기를 혼합하였으며, 벡터양자화기의 클러스터링 알고리듬으로는 개선한 Self Organizing Feature Map(SOFM)을 사용하였다. 제안된 시스템의 성능평가를 위하여 일반적인 SOFM을 사용한 시스템 그리고 프랙탈을 단독으로 사용한 시스템과 비교하여 전체적인 성능 향상 정도를 확인하였다. 그 결과 개선한 경쟁학습 SOFM을 사용한 벡터양자화기와 프랙탈 혼합시스템이 일반적인 SOFM을 사용한 벡터양자화기와 프랙탈 혼합시스템보다 영상 왜곡특성이 향상된 것을 확인하였다.
Encephalitis is known as a rare complication of varicella zoster virus (VZV) reactivation. It is usually regarded as a complication of a cutaneous infection in patients with impaired cellular immunity. The reported incidence of herpetic motor involvement range between 0.5 and 31%, but is possibly more frequent as the weakness is readily obscured by pain. A 53-years-old woman, who presented with severe shoulder pain, fever, headache and seizure, which developed the day after skin eruptions, also developed motor paresis 7 days after the seizure. Her cerebrospinal fluid (CSF) was VZV-Polymerase chain reaction (PCR) negative, but VZV specific IgG antibody positive, and her brain MRI was found to be normal. With the early diagnosis and proper treatment, such as intravenous administration of acyclovir, stellate ganglion block and Yamamoto New Scalp Stimulation (YNSS), the patient completely recovered, without psychoneurological sequelae. Herein, we present this case, with a discussion of the relevant literature on the incidence, pathophysiology, diagnosis and management of central nervous system VZV involvement.
The hot spot stress approach is usually adopted in the fatigue design and analysis of tubular welded joints. To apply the hot spot stress approach for fatigue evaluation of long span suspension bridges, the FEM is used to determine the hot spot stress of critical fatigue location. Using the local finite element models of the Tsing Ma Bridge, typical joints are developed and the stress concentration factors are determined. As a case for study, the calculated stress concentration factor is combined with the nominal representative stress block cycle to obtain the representative hot spot stress range cycle block under traffic loading from online health monitoring system. A comparison is made between the nominal stress approach and the hot spot stress approach for fatigue life evaluation of the Tsing Ma Bridge. The comparison result shows that the nominal stress approach cannot consider the most critical stress of the fatigue damage location and the hot spot stress approach is more appropriate for fatigue evaluation.
Several algorithms for nuclear power plant (NPP) break event detection, isolation, localization, and size estimation are proposed. A break event can be promptly detected and isolated after its occurrence by simultaneously monitoring changes in the sensing readings and by employing an interquartile range-based isolation scheme. By considering the multi-sensor data block of a break to be rank-one, it can be located as the position whose lead field vector is most orthogonal to the noise subspace of that data block using the Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm. Owing to the flexibility of deep neural networks in selecting the best regression model for the available data, we can estimate the break size using multiple-sensor recordings of the break regardless of the sensor types. The efficacy of the proposed algorithms was evaluated using the data generated by Maanshan NPP simulator. The experimental results demonstrated that the MUSIC method could distinguish two near breaks. However, if the two breaks were close and of small sizes, the MUSIC method might wrongly locate them. The break sizes estimated by the proposed deep learning model were close to their actual values, but relative errors of more than 8% were seen while estimating small breaks' sizes.
본 논문에서는 MPEG 3DAV Coding에서 진행 중인 EE2 및 EE3의 다시점 영상 압축에 효율적으로 적용할 수 있는 블록기반 시차추정 기법을 제안한다. 제안된 기법은 영상의 특성을 이용하여 블록크기를 가변적으로 구성하는 적응적 시차 추정을 적용하여 영상의 화질을 개선하였다. 추정하고자하는 해당 블록의 주변 특성을 고려하여 탐색 영역을 가변적으로 설정함으로써 계산량을 줄이고 좌우방향으로 시차가 더 크다는 스테레오 영상의 특성을 이용하여 2진과 4진 트리 분해를 혼용함으르써 기존의 4진 트리만 이용한 정보 부호화 방식보다 부가정보량을 감소시킬 수 있다. 모의실험 결과 기존의 전 탐색 영역블록 정합기법(FBMA)에 비해 최대 $68\%$정도 계산량이 감소하고, PSNR면에서 기존 기법들보다 1dB 가량 개선되는 것을 알 수 있다.
적외선 열화상 기술은 넓은 면적을 동시에 검사할 수가 있고, 크랙 또는 박리와 같은 결함을 실시간으로 검출할 수 있으며, 일반적으로 적외선 열화상은 열복사로 피사체에서 방사되는 적외선 영역을 열화상 카메라를 통하여 가시적인 화상을 만들어 주는 기술이며 모든 물체의 분자가 열에 의해 교란되어 발생하는데 분자 운동은 물체의 온도가 올라가면 증가하고 온도가 내려가면서 감소한다. 본 연구에서는 초음파 서모그래피 기술과 기법의 적용과 타당성을 확인하여 엔진블록의 자동차산업 전반에 수요가 많은 대상체로 하였고, 결함 부위에 비파괴 신뢰성평가에 대한 실험을 수행하여 기술하였다.
Background: Stellate ganglion block (SGB) is a selective sympathetic blockade that affects the head, neck and the upper extremities. It is an important method that has been frequently used in pain clinics due to its wide range of indications. But there were some problem with performing SGB at C6 or C7. Thus, various techniques have been recently introduced to successfully perform SGB; among them, there is the oblique approach. This study was performed to evaluate the effectiveness of the oblique approach for performing SGB in C7. Methods: Forty six patients with sudden hearing loss were studied. In group I, the patient underwent C7 oblique SGB with 1% mepivacaine (3 ml) under fluoroscopic guidance. In group II, the patients underwent the C7 classical anterior approach SGB with 1% mepivaine (5 ml) under fluoroscopic guidance. We compared the occurrence of Horner's syndrome, the side effects and the changes of temperature of the skin of the hand. Results: The rate of Horner's syndrome was 81.5% in the group I and 84.2% in the group II. The rate of incurring increased skin temperature (${\geq}34^{\circ}C$) of the fingers was 77.7% and 79.4% in each group, respectively. Conclusions: The C7 oblique approach for SGB showed the same SGB effect compared with the C7 anterior approach for SGB, and there were also fewer complications. We conclude that C7 oblique SGB may be a beneficial method for treating patients with this particular malady.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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