생물다양성은 환경영향평가 제도의 목표에 중요한 부문으로, 개발대상지 입지 선정, 주변 환경 파악 및 교란으로 인한 생물종 영향 등에서 활용되고 있다. 환경영향평가 분야에서 새로운 기술과 모델을 활용하여 생물다양성을 보다 정확하게 평가하고 예측하는 방안에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 비록 현장, 문헌조사를 통한 데이터를 바탕으로 종 풍부도 지수를 평가하고 있으나, 현장 데이터는 시·공간적으로 미흡하므로 고해상도의 종 풍부도 매핑을 통한 기초자료를 활용함으로서, 모니터링 실효성 문제 해결이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 제4차 전국자연환경조사 데이터와 환경변수를 바탕으로 Random forest 모델을 활용하여 종 분포모형을 개발하였다. 해당 모델은 24종의 포유류 종 분포 매핑 결과를 species richness index를 활용하여 100m 해상도의 종 풍부도 매핑 결과를 도출하였다. 연구 결과, 종 분포모형은 평균 0.82의 AUC값으로 우수한 예측 정확도를 보였다. 또한, 전국자연환경조사 데이터와 비교결과, 고 해상도의 종 풍부도 매핑 결과의 종 풍부도 분포는 정규분포의 형태를 가지고 있어 환경영향평가에서의 기초자료로 사용함에 있어 신뢰성이 높다. 본 연구의 분석결과는 추후 도시개발과 사업을 함에 있어 생물다양성 평가, 서식지 보전 등에 새로운 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
돼지 원산지 추적 및 브랜드육 식별을 위한 MS marker set를 확립하기 위해 EU의 EID+DNA DNA Tracing 연구 project, 국제동물유전학회 및 Roslin 연구소 등에서 제안한 돼지의 다형성 분석에 사용되는 MS marker 중 17종을 선발하여 다형성지수, F-통계량, 동일개체 출현확률 및 친자감별확률 등을 MSA, CERVUS, FSTAT, GENEPOP 및 API-CALC 프로그램 등을 연계적으로 활용하여 추정하였다. 다형성지수 추정치를 1차 선발요인으로 하고, 각 MS marker의 PCR 결과물의 크기 및 분석 비용의 경제성을 추가로 감안하여 최종 13종의 MS marker (SW936, SW951, SW787, S00090, S0026, SW122, SW857, S0005, SW72, S0155, S0225, SW24 and SW632)와 성감별을 위한 2개의 성감별 primer로 조합된 하나의 Multiplexing PCR 시스템을 확립하였다. 이를 이용해 돼지 사육환경을 무작위 교배집단(PI), 반형매 교배집단 그리고 전형매 교배집단으로 가정하여 동일개체 출현확률을 분석한 결과 $2.47\times10^{-18}$, $6.39\times10^{-13}$ 그리고 $1.08\times10^{-8}$로 나타나 브랜드 식별 및 원산지 추적에 적합할 것으로 사료된다.
국토 대부분이 산림으로 구성되어 있는 대한민국은 매 년 많은 산불이 발생한다. 산불은 토양의 전단강도를 약화시켜 산사태에 취약한 토양층을 만들기도 하고, 수목의 복구가능여부에 따라 다른 계획 설립이 필요하기 때문에 산불피해면적 뿐만 아니라 피해강도에 대한 파악도 중요하다. 위성 원격탐사를 통한 산불피해강도 추정 연구가 많이 수행되어 왔으나, NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)와 NBR(Normalized Burn Ratio) 등과 같은 단일 인자의 시계열 변화만을 이용하여 피해강도를 파악하기에는 한계가 있다. 본 연구에서는 Sentinel-1A SAR-C (Synthetic Aperture Radar-C)와 Sentinel-2A MSI(Multi Spectral Instrument)센서의 자료를 이용하여 기계학습방법을 통한 산불 피해강도 탐지 모델들을 제시하였다. 2017년 5월 삼척, 2019년 4월 강릉·동해, 2019년 4월 고성·속초 총 세개의 산불사례를 이용하여 RF(Random forest), LR(Logistic regression), SVM(Support Vector Machine)기계학습 모델을 구축하였다. 연구결과, random forest 모델이 82.3%의 총정확도로 가장 높은 성능을 보여주었다. 모델의 범용성 및 학습자료 민감도 확인을 위해 사례교차검증도 추가 시행하였는데, 그 결과 사례들의 시기적 차이에 의한 식생활력 및 재생도의 차이에 민감도가 높음을 확인하였다. 이는 추후 다양한 시공간적 사례를 추가할 시 개선이 될 것으로 보인다.
본 연구에서는 고속철도 강합성형 교통비 동적해석에 기반한 피로신뢰성평가 기법을 제시하고 동조질량감쇠기의 효과를 피로수명연장 측면에서 검토하였다. 피로 신뢰성 평가를 수행하기 위하여 S-N 곡선 및 선형누적손상이론을 이용하여 한계상태식을 설정하였다. 열차 속도와 교량 감쇠비의 불확실성을 고려하여 교량에 대한 반복적인 동적해석을 수행하고, 이 결과로부터 전체 교량수명동안에 교량이 받는 피로 손상도와 연관된 확률변수의 특성을 통계적으로 추정하였다. 최종적으로 결정된 확률변수와 한계상태식에 개선된 일계이차모멘트법(AFOSM)을 적용하여 피로 신뢰도 지수를 산정하였다. 40m 지간 강합성교량의 수치모사로부터 동조질량감쇠기 장착여부에 따라 피로 신뢰도 지수를 평가하고 그 결과를 제시하였다.
In this paper we establish some recurrence relations satisfied by quotient moments of upper record values from the Pareto distribution. Let {$X_n,n\qeq1$}be a sequence of independent and identically distributed random variables with a common continuous distribution function(cdf) F($chi$) and probability density function(pdf) f($chi$). Let $Y_n\;=\;mas{X_1,X_2,...,X_n}$ for $ngeq1$. We say $X_{j}$ is an upper record value of {$X_{n},n\geq1$}, if $Y_{j}$>$Y_{j-1}$,j>1. The indices at which the upper record values occur are given by the record times ${u( n)}n,\geq1$, where u(n) = min{j|j >u(n-l), $X_{j}$>$X_{u(n-1)}$,n\qeq2$ and u(l) = 1. Suppose $X{\epsilon}PAR(\frac{1}{\beta},\frac{1}{\beta}$ then E$(\frac{{X^\tau}}_{u(m)}}{{X^{s+1}}_{u(n)})\;=\;\frac{1}{s}E$ E$(\frac{{X^\tau}}_{u(m)}{{X^s}_{u(n-1)}})$ - $\frac{(1+\betas)}{s}E(\frac{{X^\tau}_{u(m)}}{{X^s}_{u(n)}}$ and E$(\frac{{X^{\tau+1}}_{u(m)}}{{X^s}_{u(n)}})$ = $\frac{1}{(r+1)\beta}$ [E$(\frac{{X^{\tau+1}}}_u(m)}{{X^s}_{u(n-1)}})$ - E$(\frac{{X^{\tau+1}}_u(m)}}{{X^s}_{u(n-1)}})$ - (r+1)E$(\frac{{X^\tau}_{u(m)}}{{X^s}_{u(n)}})$]
This study has been designed to develop integrated supportive service works for the families of disabled children registered in the D-Healthy Family Support Center. The service works are intended to improve family members' health and their growth potentials, and cover service programs of family education, counselling, culture solidarity, and information networks. There are two topics covered in this study; first, this study is to develop integrated supportive service programs for the families of disabled children, and second, the study is also to construct comprehensive strategies and plans for effective services after evaluating practical service programs. In this study, 31 families with one or more disabled children have been selected through stratified random sampling, and all the family members were observed for program effects of integrated service items developed from previously validated indices. For analysis, eight question items were made for interview and each item denotes satisfaction score ranging from 1(very dissatisfied) to 5(very satisfied) on the Likert's five point scale. Mean value of each item was counted after the program, and satisfaction scores were compared over the programs implementation. Overall, the satisfaction scores range 4.1 to 4.6, indicating relatively high satisfaction over most service program. Therefore, it is finally proposed that a longitudinal strategy model offer high quality service programs consistently for the target families, as a goal of achieving comprehensive cooperation and support exchanges between community and healthy family support center be schematized.
Objectives : Recently, network science is very popular topic in various scientific fields and many studies have reported that it gives meaningful results on studying characteristics of a complex system. In this study, based on network theory, we made acupoints network using data of combined acupoints which appeared at "Beijiqianjinyaofang". We focused to find out the distinctive roles of remote and local combinations on the network. Furthermore, we aimed to identify the possibility of numerical and quantitative application to acupuncture researches. Methods : Based on examples of combined acupoints in "Beijiqianjinyaofang", the network consisted of 291 nodes and 2,431 links. The spatial distances between combined acupoints were calculated by the human dummy model. We removed the links step by step for the three cases - remote, local, and random cases, and observed the characteristic changes by calculating path lengths, similarity indices, and clustering coefficients. Also cluster analysis was carried out. Results : The network had a small number of remote links, and a large number of local links. These two links had the distinct characteristics. Whereas the local links formed a cluster of nearby nodes, remote links played a role to increase the correlation between the clusters. Conclusions : These results suggest that acupoints network increases the connectivity between the distal part and the trunk of human body, and enables various combinations of the acupoints. This finding conclusively showed that mechanism of combined acupoints could be interpreted meaningfully by applying network theory in acupuncture researches.
In order to evaluate the Capability of ETM+ remotely- sensed data to provide 'Forest-shrub land-Rangeland' cover type map in areas near the timberline of northern forests of Iran, the data were analyzed in a portion of nearly 790 ha located in Neka-Zalemroud region. First, ortho-rectification process was used to correct the geometric errors of the image, yielding 0/68 and 0/69 pixels of RMS. error in X and Y axis, respectively. The original and panchromatic bands were fused using PANSHARP Statistical module. The ground truth map was made using 1 ha field plots in a systematic-random sampling grid, and vegetative form of trees, shrubs and rangelands was recorded as a criteria to name the plots. A set of channels including original bands, NDVI and IR/R indices and first components of PCI from visible and infrared bands, was used for classification procedure. Pair-wise divergence through CHNSEL command was used, In order to evaluate the separability of classes and selection of optimal channels. Classification was performed using ML classifier, on both original and fused data sets. Showing the best results of $67\%$ of overall accuracy, and 0/43 of Kappa coefficient in original data set. Due to the results represented above, it's concluded that ETM+ data has an intermediate capability to fulfill the spectral variations of three form- based classes over the study area.
Vitamin D is a cofactor responsible for autoimmune disorders. There is no agreement in the studies investigating the association between vitamin D and fibromyalgia. This study aims to combine the conflicting results of the primary studies which compared these patients with control groups regarding the serum concentration of vitamin D. This meta-analysis has been designed based on PRISMA guidelines. Relevant keywords were searched in PubMed, Science direct, Scopus, Cochrane, and Google scholar and primary studies were selected. After screening the eligible studies according to inclusion/exclusion criteria, we investigated the risk of bias in the selected studies and also the heterogeneity between the primary results using Cochrane (Q) and I-squared ($I^2$) indices. The primary results were combined using inverse variance method and Cohen statistics as well as a random effects model. Publication bias was assessed using Egger test. Sensitivity analysis was applied to investigate the influence of each primary study on the final result of the meta-analysis. Suspected factors in the heterogeneity were assessed using meta-regression models. We entered 12 eligible studies in the meta-analysis including 851 cases compared with 862 controls. The standardized mean difference of Vitamin D between the two groups was -0.56 (95% confidence interval: -1.05, -0.08). Our meta-analysis showed that vitamin D serum levels of patients with fibromyalgia was significantly lower than that of control group.
한국 내 국부적으로 분포하는 지리사초(Carex okamotoi)의 14집단에 대해 유전적 다양성과 집단구조를 실시하였다. 이 식물은 세 산맥(태백산맥, 소백산맥 노령산맥)의 고지대(700~1,500 m)에 제한적으로 자생한다. 다형성을 나타내는 대립유전자좌위는 40.0%였다. 종 수준과 집단 수준에서 유전적 다양성은 낮았으며($H_{ES}$=0.106; $H_{EP}$=0.094), 집단간 분화도 낮았다($G_{ST}$=0.082). 14집단에 대한 임의 교배로부터 산출한 편차는 0.238이였다. 간접적으로 산출한 세대간 이주하는 개체들의 수는 2.78이였다(Nm=2.78). 고정지수 분석에서 이형접합체의 실질적 결핍이 일부 집단과 대립유전자좌위에서 나타났다. 집단간 유전적 동질성은 평균 0.986이였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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