Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.144-148
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2009
지구온난화로 인한 홍수빈도 및 강우강도의 증가로 홍수피해의 규모는 더욱 증가하고 있다. 그리고 방재대책도 발생한 피해에 대한 복구를 주된 정책으로 하던 소극적 자세에서 벗어나 과학적 공학적 접근을 통해 재해에 대응할 수 있는 기술을 개발하는 적극적 홍수방어 체계를 구축하고 있다. 또한, 설계빈도의 무조건적인 상향조정에 따른 확정론적인 방법에 의존하기 보다는 추계학적 방법을 도입한 수문량 확충 및 매개변수의 불확실성 분석이 필요성이 대두되고 있는 실정이다. 일반적으로 수공구조물의 설계 시에는 설계홍수량을 사용하는데 이는 홍수특성, 홍수발생빈도, 홍수발생 가능성 등을 수공구조물의 규모와 파괴 시 예상되는 피해 정도에 따라 요구되는 안전성을 함께 고려해 수공구조물의 설계기준으로 활용된다. 설계홍수량은 지속시간과 재현기간을 사전에 지정하여 빈도분석을 통해 설계강우량을 산정하고 이를 강우-유출 분석을 함으로써 산정된다. 설계강우량은 빈도분석을 위해 선택된 강우형태에 따른 수문학적 무작위성을 포함하고 있다. 따라서 시간적 변동을 고려한 적절한 강우양상 형태의 선택은 수문학적으로 안전한 수공구조물의 설계 및 평가에 매우 큰 영향을 미친다. 현재의 경우는 강우형태에 대한 선택이 경험에 의해 임의로 이루어지므로, 토목공학자는 여러 가지 발생 가능한 강우형태에 따른 시간적 분포에 대해 고려해야 한다. 본 연구에서는 Huff분위에 따른 무차원 누가 강우곡선을 이용해 강우변동양상 생성을 위한 제약조건을 log-ratio 변환을 이용해 극복하였으며, 결과의 통계 특성치를 Johnson 분포를 통해 표준정규분포로 변환시켰다. 무작위 변수 발생 후 강우양상별 표준정규값의 상관행렬을 이용하여 상관성이 있는 무작위변수로 변환하였다. 얻어진 상관성을 갖는 무작위변수는 log-ratio 역변환을 통해 상관성을 갖는 변수로 재변환해서 무차원화된 강우곡선을 얻을 수 있었다.
This research addressed nonpoint source (NPS) pollution characteristics in a reclaimed rice paddy field. The paddy has an area of around 2,998 ha and is divided as two sub-watersheds, whose areas are 1,181 ha and 1,817 ha, respectively. Monitoring of hydrologic runoff and NPS pollution was undertaken during three-month period from June to August, 2008. Totally, three sampling trips were made when rainfall depth were 66.0 mm, 23.5 mm, and 23.0 mm, respectively. Generally pollution load increased with the heavier cultivation activity in Korea. Exported pollutants from the rice paddy, including TSS, TN and TP, have same levels as forest discharge. Organic nitrogen is main pattern but it mainly exists in the forms of dissolved organic nitrogen (DON). For phosphorus, dissolved inorganic phosphorus (DIP) takes the main part although part of them is associated with fine particles. This is different compared with other watersheds, where particles-associated phosphorus is the main form.
To identify the characteristics of wastewater flow generated in treatment basins of Seogwipo-city, we selected 3 stations representing the basin and performed 7 times of field survey including 5 times in dry periods and 2 times in wet periods from Feb. 25 to May 27, 2002 for the selected stations. From the analysis of flow data measured for more than 60 days in the interval of 5 minutes and concentration data obtained from laboratory analysis, we can draw several conclusions. First, in the analysis of diurnal variation of wastewater flow for land-use types, we could find the following results: in the residential area, it is observed that wastewater flow rates rise early in the morning for the office-going hour and fall gradually and rise again after the office-leaving hour, showing typical residential wastewater flow pattern, while for the residential and commercial area flow rates rise early in the morning at the office-going hour and move up and down repeatedly within wide range and last till the office-leaving hour, which can be resulted from wastewater that is generated by tourists activated after early in the afternoon, while for the touristy area flow rates rise early in the morning and fall gradually and rise again within wide range. Second, in the analysis of temporal variation of wastewater flow for monthly, it can be observed that in the residential area, in the residential and commercial areas the flow rate of May is higher than that of Feb., March, while for the touristy area flow rate is without monthly because it reflects the movement of population, Third, in wet periods concentration of water-quality item such as SS, BOD, and COD_{cr}$ is high in the beginning of rainfall by first flush, and falls down gradually to reach the steady state, which is the level of wastewater in dry periods after the cease of storm water due to diluting effect resulting from additional runoff water through storm sewers.
The objectives of this study were to measure ambient total gaseous mercury (TGM) concentrations in Seoul, to analyze the characteristics of TGM concentration, and to identify of possible source areas for TGM using back-trajectory based hybrid receptor models like PSCF (Potential Source Contribution Function) and RTWC (Residence Time Weighted Concentration). Ambient TGM concentrations were measured at the roof of Graduate School of Public Health building in Seoul for a period of January to October 2004. Average TGM concentration was $3.43{\pm}1.17\;ng/m^3$. TGM had no notable pattern according to season and meteorological phenomena such as rainfall, Asian dust, relative humidity and so on. Hybrid receptor models incorporating backward trajectories including potential source contribution function (PSCF) and residence time weighted concentration (RTWC) were performed to identify source areas of TGM. Before hybrid receptor models were applied for TGM, we analysed sensitivities of starting height for HYSPLIT model and critical value for PSCF. According to result of sensitivity analysis, trajectories were calculated an arrival height of 1000 m was used at the receptor location and PSCF was applied using average concentration as criterion value for TGM. Using PSCF and RTWC, central and eastern Chinese industrial areas and the west coast of Korea were determined as important source areas. Statistical analysis between TGM and GEIA grided emission bolsters the evidence that these models could be effective tools to identify possible source area and source contribution.
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is a major indicator for monitoring climate change and detecting vegetation coverage. In order to retrieve NDVI, it is preprocessed using cloud masking and atmospheric correction. However, the preprocessed NDVI still has abnormally low values known as noise which appears in the long-term time series due to rainfall, snow and incomplete cloud masking. An existing method of using polynomial regression has some problems such as overestimation and noise detectability. Thereby, this study suggests a simple method using amoving average approach for correcting NDVI noises using SPOT/VEGETATION S10 Product. The results of the moving average method were compared with those of the polynomial regression. The results showed that the moving average method is better than the former approach in correcting NDVI noise.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2000.11a
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pp.28-45
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2000
It was unusual crop weather for 1998 and 1999 compared with normal in Korea. The consecutive days of the optimum ripening period for rice plant that had daily mean temperature 21-23C for 40 days after heading, increased with long anomalies in 1998-99. The air temperature during ripening period was much higher than the optimum temperature and lower sunshine hour than normal in the local adaptability tests of newly developed rice lines during those years. In response of rice cultivation to warming and cloudy weather during crop season, the yield shall be decreased. Most scientists agree that the rate of heating is accelerating and temperature change could become increasingly disruptive. Weather patterns should also become more erratic. Agrometeorologists could be analyzed yearly variations of temperature, sunshine hour and rainfall pattern focused on transient agroclimate change for last a decade. Rice agronomists could be established taking advantage of real time agricultural meteorology information system for fertilization, irrigation, pest control and harvest. Also they could be analyzed the characteristics of flowering response of the recommended and newly bred rice cultivars for suitable cropping plan such as cultural patterns and sowing or transplanting date. Rice breeders should be deeply considered introducing the characteristics of basic vegetative type of flowering response like Tonsil rices as prospective rice cultivars corresponding to global warming because of the rices needed higher temperature at ripening stage than Japonica rices, photoperiod sensitive and thermo-sensitive ecotypes
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.1
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pp.153-181
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2013
Weather is an influential factor to sales of companies. There have been growing attempts with which companies apply weather to developing their strategic marketing plans. By executing weather marketing activities, companies minimize risks (or negative impacts) of weather to their business and increase sales revenues. In spite of managerial importance of weather management, there are scarce empirical studies that comprehensively investigate its impact and present an efficient method that optimally allocates marketing budget. Our research was conducted in two parts. In the first part, we investigated influences of weather on sales based on real-world daily sales data. We specifically focused on the contextual factors that were less focused in the weather related research. In the second part, we propose an optimization model that can be utilized to efficiently allocate weather marketing budget across various regions (or branches) and show how it can be applied to real industry cases. The results of our study are as follow. Study 1 investigated the impact of weather on sales using store sales data of a family restaurant company and an outdoor fashion company. Results represented that the impacts of weather are context-dependent. The impact of weather on store sales varies across their regional and location characteristics when it rains. Based on the results derived from Study 1, Study 2 proposes a method on how optimally companies allocate their weather marketing budgets across each region.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.7
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pp.501-510
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2011
In this study, water pollution sources of 14 major tributaries of Han river and characteristics of water quality for each target streams were evaluated based on water quality data in 2007.1-2009.12 (14 data sets) using a statistical package, SPSS-17.0. Cluster analysis over time and space for each stream resulted in 4 groups for the spatial variations in which type and density of pollution sources in the basins showed the greatest impact on grouping. Moreover, cluster analysis for the time variation in which rainfall, temperature and eutrophication were shown to contribute to the clustering, produced 2 groups, from summer to fall (July-Oct.) and from winter to early summer (Nov.-June). Four factors were found as responsible for the data structure explaining 71-90% of the total variance of the data set depending on the streams and they were organic matter, nutrients, bacterial contamination. Factor analysis showed main factors (water pollutants) changed according to the season with different pattern for each stream. This study demonstrated that water quality of each stream could produce useful outcomes when factor and pollution source of basin were evaluated together.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.18
no.2
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pp.119-131
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2020
A numerical model was developed using COMSOL Multiphysics to evaluate groundwater flow that causes radionuclide migration in the unsaturated zone of a near-surface disposal facility, which is considered as a domestic low and an intermediate-level radioactive waste disposal facility. Each scenario was modeled by constructing a two-dimensional domain that included the disposal vault, backfill, disposal cover, and unsaturated aquifer. A comparison of the continuous and intermittent rainfall conditions exhibited no significant difference in any of the factors considered except the wave pattern of water saturation. The input data, such as porosity and residual water content of the unsaturated aquifer, were observed to not have a significant effect on the groundwater flow. However, the hydraulic conductivity of the unsaturated aquifer was found to have a significant effect on the groundwater flow. Therefore, it is necessary to assess the hydraulic conductivity of an unsaturated aquifer to determine the extent of groundwater infiltration into the disposal vault.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1934-1938
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2008
In this study, the landuse pattern at the Gab river is analyzed using time-series aerial images. This study area is divided by two zones like as inland and floodplain. To begin with, in inland, the landuse area of items such as residential, road, industrial, public facilities is increased by following the urbanization. On the other hand, the area of the other items such as agricultural, forest and river is decreased. Also, the inclination of those two groups is reversed around 1988. Form the results, it is clarified that the Gab river is urbanized around 1988. In floodplain, the area of river is decreased as time goes by. This result means that the area of landuse factors such as level-upped riverside land, bridge, head work is increased conversely. Also, the proportion of the water to the river considering the hydrologic factor like rainfall is increased as time goes by. Overall, it is concluded that aerial image can be applied to get a landuse information that is needed in river management and planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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