Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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한국수자원학회 2004년도 학술발표회
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pp.1290-1294
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2004
In this study, new stochastic point rainfall models which can consider the correlation structure between rainfall intensity and duration are developed. In order to consider the negative and positive correlation simultaneously, the Gumbels type-II bivariate distribution is applied, and for the cluster structure of rainfall events, the Neyman-Scott cluster point process is selected. In the theoretical point of view, it is shown that the models considering the dependent structure between rainfall intensity and duration have slightly heavier tail autocorrelation functions than the corresponding independent mode]s. Results from generating long time rainfall events show that the dependent models better reproduce historical rainfall time series than the corresponding independent models in the sense of autocorrelation structures, zero rainfall probabilities and extreme rainfall events.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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한국지반공학회 2009년도 세계 도시지반공학 심포지엄
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pp.225-232
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2009
Infiltration of rainfall causes railway slopes to be unstable and may result in failure. Basic relationship between the rainfall and stability of railway embankment is defined to analyze its stability by rainfall. An experimental study for defining of infiltration rate of rainfall into slope is conducted in the lab. The results of Rainfall infiltration show that rainfall infiltration is not equal to infiltration as like reservoir because rate of rainfall infiltration is controlled by slope angle. Based on these results, boundary condition of rainfall is altered and various numerical analysis are performed. The variation of shear strength, the degree of saturation and pore-water pressure for railway slope during rainfall can be predicted and the safety factor of railway slope can be expressed as the function of rainfall amount, namely rainfall index. And suggested rainfall index is compared with the rail transport operation control which is used in KORAIL. It is judged that this rainfall index can be a good tool for the rail-transport operation control.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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제31권4호
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pp.72-80
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1989
Various analyses were made to investigate the stochastic structure of the daily rainfall in Korea. Records of daily rainfall amounts from 1951 to 1984 at Chinju Metesrological Station were used for this study. Obtained results are as follows : 1. Time series of the daily rainfall at Chinju were positively, serially correlated for the lag as large as one day. 2. Rainfall events, defined as a sequence of consecutive wet days separated by one or more dry days, showed a seasonal variation in the occurrence frequency. 3. The marginal distribution of event characteristics of each month showed significant dif- ferences each other. Events occurred in summer had longer duration and higher magnitude with higher intensity than those of events occurred in winter. 4. There were significant positive correlations among four event characteristics ; dura- tion, magnitude, average intensity, and maximum intensity. 5. Correlations among the daily rainfall amounts within an event were not significant in general. 6. There were no consistant significancy in identity or difference between the distribu- tions of daily rainfall amounts for different days within events. 7. Above mentioned characteristics of daily rainfall time series must be considered in building a stochastic model of daily rainfall.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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한국지반공학회 1999년도 봄 학술발표회 논문집
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pp.277-284
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1999
This study describes the influence factors related to slope failure pattern and dimension in the southern Kyounggi area. Intrusive and metamorphic rocks are distributed in the study area. Geological condition, rainfall property and slope geometry are influence on slope failure characteristics in the study we& Geological factors related to slope failure are rock type, geological structure and weathering condition. Because of deep soil (RS-CW) depth of granite region, circular failure type is major failure pattern in granite region. Almost granite slopes with circular or surface failure pattern are failed during heavy rainfall season. But typical wedge failure type related to geological structure factor is a main failure pattern of metamorphic rock slope. Additionally failure dimension is influenced by geological factors and several factors, i.e. natural slope condition, failure type, rainfall intensity and etc. failure height/width ratio and thickness/length ratio of granite slope are 0.88 and 0.23. But the ratios of metamorphic rock slope are 1.36 and 0.19.
Kim, Tae-Jeong;Lee, Dong-Ryul;Jang, Sang-Min;Kwon, Hyun-Han
Journal of Korea Water Resources Association
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제50권1호
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pp.17-28
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2017
A recent increase in extreme weather events and flash floods associated with the enhanced climate variability results in an increase in climate-related disasters. For these reasons, various studies based on a high resolution weather radar system have been carried out. The weather radar can provide estimates of precipitation in real-time over a wide area, while ground-based rain gauges only provides a point estimate in space. Weather radar is thus capable of identifying changes in rainfall structure as it moves through an ungauged basin. However, the advantage of the weather radar rainfall estimates has been limited by a variety of sources of uncertainty in the radar reflectivity process, including systematic and random errors. In this study, we developed an ensemble radar rainfall estimation scheme using the multivariate copula method. The results presented in this study confirmed that the proposed ensemble technique can effectively reproduce the rainfall statistics such as mean, variance and skewness (more importantly the extremes) as well as the spatio-temporal structure of rainfall fields.
In general, heavy rainfall in Korea is mostly associated with inflow of 850hPa low-level jet. It transports abundant heat and moisture flux to the Changma front. In this study, synoptic characteristics of heavy rainfall in Korea from a case study is examined by classifying heavy rainfall cases with synoptic patterns, in particular distribution of upper- and low-level jets, western North Pacific high, and moisture flux. The surface and upper-level weather charts including auxiliary analysis chart and radar and satellite images obtained from the Korea Meteorological Administration, and 500hPa geopotential heights from NCEP/NCAR are used and then KLAPS is applied to understand the local atmospheric structure associated with heavy rainfall. Results show that maximum frequency in 60 heavy rainfall cases with more than 150mm/day appears in the Changma type of 43 cases (a proportion in relation to a whole is 52%) including the combined Changma types with typhoon and cyclone. As indicated in previous studies, most heavy rainfall cases are related to inflow of low-level jet. In addition, synoptic characteristics based on the analyses of weather charts, radar and satellite images, and KLAPS in heavy rainfall case of 12 July, 2009 reveal that the atmospheric vertical structure in particular equivalent potential temperature favorable for effective inflow of warm and moist southwesterly into the Changma front is linked to large potential instability and the strong convergence accompanied with low-level jet around Suwon contributes to atmospheric upsliding along the Changma front, producing heavy rainfall.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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한국수자원학회 2001년도 학술발표회 논문집(I)
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pp.35-44
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2001
As one of advanced uses of radar, a physically based rainfall prediction method which uses a conceptual rainfall model assimilated by information from volume scanning radar is shown. As another example of advanced utilization of weather radar, results from analyzing a hierarchical time-scale structure in dependency of rainfall distribution en topography are shown.
This study aims to investigate the difference of synoptic characteristics over East Asia according to the persistence of rainfall in Korea during the Changma season (June and July). In the cases of consecutive rainfall which lasts four or more days, there are developed ridges in 850hPa level east of the Korean peninsula which introduce stagnation of the synoptic cyclone over Korea. An cold area in 850hPa level moves southward from the Northern China in one day before the beginning the rainfall day in Korea and it aids the development of the stationary front in East Asia. When rainfall lasts a day or two, cyclones pass over Korea in rainy day and the stationary front in East Asia is not intensified. In both cases the synoptic cyclones near the Korean peninsula shows a deep-baroclinic structure, while in the former cases over the southwestern part of Japan a subtropical frontal zone which has a shallow structure appears near Japan. In latter cases the frontal structures are same near Korea and Japan. So, this means that the Changma is not necessarily similar to the Baiu of Japan in all cases.
In this study, rainfall adjust and forecasting using artificial neural network(ANN) which includes a correlation coefficient is application in Seoul region. It analyzed one-hour rainfall data which has been reported in 25 region in seoul during from 2000 to 2006 at rainfall observatory by AWS. The ANN learning algorithm apply for input data that each region using cross-correlation will use the highest correlation coefficient region. In addition, rainfall adjust analyzed the minimum error based on correlation coefficient and determination coefficient related to the input region. ANN model used back-propagation algorithm for learning algorithm. In case of the back-propagation algorithm, many attempts and efforts are required to find the optimum neural network structure as applied model. This is calculated similar to the observed rainfall that the correlation coefficient was 0.98 in missing rainfall adjust at 10 region. As a result, ANN model has been for suitable for rainfall adjust. It is considered that the result will be more accurate when it includes climate data affecting rainfall.
District of Korea affected by westerly wind and heavy rainfall is predominantly distributed in the west and south of Honam district. So, this study is becoming a necessity. In this study, it is investigated that the characteristics of heavy rainfall occurred frequently in Honam district along the border of mT airmass after the end of rainy season due to atmospheric instability, lower (850 hPa) convergence and topographic effect. Our results show that heavy rainfall occurred in Honam district along the border of mT airmass results from the appropriate mechanism of the unstable vertical structure and moisture flux in the expansion and contraction of the border of mT airmass. All things considered, the improvement of the predictability of heavy rainfall occurred in Honam district along the border of mT airmass could be possible by the generalization of the results of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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