Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.2
no.4
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pp.1-8
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1999
Forest devastation in Korea was caused by several factors such as internal factors from geological features and external factors from artificial forest damages including fuel wood collection from forests, forest fires, shifting cultivations and so on. According to the reports of 1935, lots of forest devastation in Kyungpook province area occurred around the main and branch stream of Nakdong river. Main factors of occurring forest devastation in 1935 were investigated by the methods of forest devastation rate and the population density at the basin of Nakdong river. But based on our study, forest devastation mainly occurred in rock zones of granite and granite gneiss, next to Nakdong formation but scarcely occurred in Hayang formation. Clay of the weathered soils of granite and granite gneiss was lost by rainfall, but remaining coarse-sandy soils(or grits) have poored conditions in vegetation's growth, which are due to high level of water permeability, lack of water-holding capacity and dried conditions. Generally, pine forests are mainly growing up in these regions. It is supposed that forest devastation was accelerated due to long periods of natural regeneration and no ability of natural regeneration by sprout after frequent collections of fuel wood and cuttings from pine forest on those grit areas. These results indicated that the high rate of forest devastation occurred around the basin with the high resident population density, which was partly due to forest damages by fuel collection. Moreover, both geological features and number of residents had much influence on forest devastation. Forest devastation was positively correlated with those variables(r=+0.73).
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.1
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pp.85-92
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2008
This study was carried out to estimate heavy metal loads at plain area of the rural watersheds during farming season in 2006. The experimental area was belonging to Geum River watershed. That was located at the center of South Korea. Water samples were corrected at two kinds of aspects. One is regular sampling(every two month) and the other is irregular sampling(every rainfall event). The result showed that heavy metal properties of regular samples were highest at May and June with lively agricultural activities. Heavy metal concentration of irregular samples was lower than that of regular samples. But the heavy metal loads of irregular samples were high. The correlation between each heavy metals of regular samples was following as Mn-Cd > Mn-Fe > Mn-Al > Fe-Al > Al-Cd. The correlation of irregular samples was following as Fe-AI > Zn-Mn > Fe-Cd > Cd-Al. Loading rates of daily discharge the plain area of designed rural watershed during farming season were Al 3.070 kg/day, Cu 0.526 kg/day, Fe 0.745 kg/day, Zn 0.314 kg/day, Cd 0.010 kg/day, Cr 0.055 kg/day, Mn 0.140 kg/day and Pb 0.098 kg/day. Loading rate of discharge with heavy metals during the survey period was Al(577.23 kg) > Fe(140.08 kg) > Cu(98.93 kg) > Zn(58.99 kg) > Mn(26.34 kg) > Pb(18.51 kg) > Cr(10.34 kg) > Cd(1.93 kg).
Kwak, Jihye;Hwang, Soonho;Jun, Sang Min;Kim, Seokhyeon;Choi, Soon Kun;Kang, Moon Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.4
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pp.99-110
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2020
The objective of this study is to analyze the trend of changes in the water circulation rates under climate change by adopting the concept of WCR defined by the Ministry of Environment. With the need for sound water circulation recovery, the MOE proposed the idea of WCR as (1-direct flow/precipitation). The guideline for calculating WCR suggests the SCS method, which is only suitable for short term rainfall events. However, climate change, which affects WCR significantly, is a global phenomenon and happens gradually over a long period. Therefore, long-term trends in WCRs should also be considered when analyzing changes in WCR due to climate change. RCP (Representative Concentration Pathway) 4.5 and 8.5 scenarios were used to simulate future runoff. SWAT (Soil and Water Assessment Tool) was run under the future daily data from GCMs (General Circulation Models) after the calibration. In 2085s, monthly WCR decreased by 4.2-9.9% and 3.3-8.7% in April and October. However, the WCR in the winter increased as the precipitation during the winter decreased compared to the baseline. In the aspect of yearly WCR, the value showed a decrease in most GCMs in the mid-long future. In particular, in the case of the RCP 8.5 scenario, the WCR reduced 2-3 times rapidly than the RCP 4.5 scenario. The WCR of 2055s did not significantly differ from the 2025s, but the value declined by 0.6-2.8% at 2085s.
The fog water chemistry and deposition in northern Japan were investigated by fog water and throughfall measurements in 2010. Fog water was sampled weekly by an active-string fog sampler at Lake Mashu from May to November. Throughfall measurements were conducted using rain gauges under three deciduous trees along the somma of the lake from August to October. The mean fog deposition rate (flux) was calculated using throughfall data to estimate the total fog water deposition amount for the entire sampling period. $NH_4{^+}$ and $SO{_4}^{2-}$ were the most abundant cation and anion, respectively, in the fog water samples. A mean pH of 5.08 in the fog water, which is higher than those in rural areas in Japan, was observed. The [$NH_4{^+}$]/[$SO{_4}^{2-}$] equivalent ratio in fog water was larger than 1.0 throughout the study period, indicating that $NH_3$ gas was the primary neutralizing agent for fog water acidity. The mean rate and total amount of fog water deposition were estimated as 0.15 mm $h^{-1}$ and 164 mm, respectively. The amounts of nitrogen and sulfate deposition via fog water deposition were corresponded to those reported values of the annual deposition amounts via rainfall.
Urban watershed can be found in the visible changes in technology, the most realistic satellite images is to use the data. Satellite image data on the indicators for progress on the nature of the change of land use is consistent and repetitive information, regular observation makes possible the detailed analysis of space-time. These remote sensing techniques and the type of course and, by using the time series history, the past, the dynamic model and the randomized prediction methodology for the conversion process if the city and river basin cooperation of the space changes effectively will be able to extrapolate. For each of the main changes in river flow, depending on the area of urbanization as determined according to reproduce the duration of the relationship between the urbanization of the area and runoff can be represented as a linear polynomial expression was, if a linear expression in the two fast slew rate of 0.858 to 0.861 showed up, and fast slew rate of 0.934 to 0.974 for the polynomial are reported. Change of land use changes in the watershed of the flow is one of the most affecting elements. Therefore, changes in land use of the correct classification of rivers is a more accurate calculation of the amount of the floodgate. In particular, using the Landsat images through the image of the land use category, land use past data and calculated using the Markov Chain model and predict the future land use plan in the water control project will be used for large likely.
This study aimed to analyze water cycle at Taehwa river, Dongcheon, Hoiya river and Cheongryang cheon in Ulsan city using CAT model developed by Korea Institute of construction technology. To apply CAT model, we separated Teahwa river into 25, Dongcheon into 11, Hoiya river into 17 and Cheongryangcheon into 5 subbasins and discriminated between contribution runoff basins and source basins. The results of water cycle analysis performed using rainfall datas measured from 1975 and 2008 and hydrologic datas of change of land use etc. were that surface runoff increase and interflow decrease, caused by the increase of impervious area. The increases of surface runoff at the basin of Taehwa river and Dongcheon which is a tributary of Taehwa river were small and similar to each other respectively as 1.7% and 2.4%, and increased high rate of 3.2% and 7.7% in Hoiya river and Cheongryangcheon including subbasins which are having high rate of urbanization.
This study is to combine precipitation data with different spatial-temporal characteristics using an optimal weighting method. This optimal weighting method is designed for combination of AWS rain gage data and S-band RADAR-estimated rain data with weighting function in inverse proportion to own mean square error for the previous time step. To decide the optimal weight coefficient for optimized precipitation according to different training time, the method has been performed on Changma case with a long spell of rainy hour for the training time from 1 hour to 10 hours. Horizontal field of optimized precipitation tends to be smoothed after 2 hours training time, and then optimized precipitation has a good agreement with synoptic station rainfall assumed as true value. This result suggests that this optimal weighting method can be used for production of high-resolution quantitative precipitation rate using various data sets.
Maturation process of alfalfa (Medicago sativa L.) could be prevented by the reduction of lignin content in terms of conventional breeding or transgenic technology. Alfalfa could exhibit higher leaf/stem ratio, with a concern of yield loss. The objective of this study was to compare forage yield and nutritive value of low lignin alfalfa and two reference varieties subjecting to two harvest intervals and three seeding rates. The experimental design was a randomized complete block in a split-split plot arrangement with four replicates, where harvest intervals (28-day and 35-day) were assigned to whole plots, seeding rates were subplots, and varieties were sub-subplots. The weighted mean nutritive value was applied to two production years of 2016 and 2017. Hi-Gest 360 (low lignin alfalfa) provided similar yield potential and increased nutritive value compared to two reference varieties. Over a two-year production period, alfalfa harvested at every 28-day interval provided more economic returns than those at 35-day interval. For the seeding year and first production year, five cuts made by the 28-day interval produced more yield than four cuts by the 35-day interval. Due to limited rainfall in May 2017, a sharp drop of the first cutting overturned the advantage of the five-cut system. Shorter intervals between harvests generally increased crude protein (CP) concentrations. The differences of relative feed value (RFV) between two harvest intervals tended to be great during the first and second cuttings. Overall, harvest interval had a large effect on nutritive value and a more significant effect on alfalfa dry matter yield than variety selection. Seeding rate did not affect alfalfa yield and nutritive value.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.33-44
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2019
Due to the recent climate change realization (timing, rainfall pattern changes), the flow regime is changing according to the watershed. The long-term change of flow regime is causing a significant change in structure and function of aquatic ecosystems. However, there is no analysis from the viewpoint of the aquatic ecosystem including flow rate alteration and ecological characteristics as well as the climate change connection in Korea yet. Therefore, We quantitatively assessed the impact of present-future flow regime alteration due to climate change on the Pseudopungtungia nigra habitat in the Mankyung river and floodplain area. As a result, it was confirmed that extreme hydrological conditions such as flood and drought are intensified in the future than the present. Especially, the changes of flow regime characteristics were clarified by comparing and analyzing the magnitude, frequency, duration, rate of change, and by linking flow regime characteristics with physical habitat analysis, it could be suggested that climate change would significantly increase the risk of future ecological changes.
In the present study, hydrologic data and topographical data from 2010 to 2019 were collected from three gauging stations placed in the watershed of Naeseong stream to determine changes and rates of changes in rainfall, water level & mean velocity, and water level & discharge, together with changes in rates of erosion and deposition at cross-sections of the river. Besides, effects of regulated and non-regulated rivers according to the presence of artificial regulation of flow rate of the river via artificial structure located at Seo stream (Yeongju si (Wolhogyo) station), the tributary free from construction of dams, were compared and analyzed. Results of analyses conducted in the present study revealed vegetational establishment and landforming due to increasing area of vegetational sandbar evolved in the flood plain (intermediate- or high- water level) by the drought sustained from 2013 to 2015. Continuous erosion of river bed was appeared because of narrowed flow area with low water level and increased velocity and tractive force on river bed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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