Many studies using tracers have been conducted to understand a physical process in a system. Rain-on-snow could accelerate snowmelt processes, which influences the hydrological process in both temperate and polar regions. Hydrological and ecological conditions will be affected by the amount and timing of discharge reaching the bottom of a snowpack. The discharge consists of the rain-on-snow, pore water penetrating into the snowpack and natural meltwater. In this study, after a rain-on-snow experiment, we conducted an isotopic hydrograph separation to distinguish rainwater and pore water from meltwater. Using the isotopic data of snow and meltwater from Lee et al. (2010), two components were separated based on the assumption that rainwater and pore water are new water and natural meltwater is old water. After the second rain-on-snow experiment, the maximum contributions of rainwater and pore water reached up to 69% of the discharge and then decreased. During the study period, the measured total discharge was 4153 L and 40% (based on hydrogen isotope) of rainwater and pore water was calculated in the discharge, which is not consistent with what Lee et al. (2016) calculated using chemical separation (63%). This inconsistency can be explained by how an end-member was defined in both approaches. The contributions of artificial rainonsnow and pore water to melwater discharge range between the two methods. This study will suggest a mixing calculation from isotopic compositions of the Southern Ocean.
Understanding snowmelt movement to the watershed is crucial for both climate change and hydrological studies because the snowmelt is a significant component of groundwater and surface runoff in temperature area. In this work, a new energy balance budget algorithm has been developed for melting snow from a snowpack at the Central Sierra Snow Laboratory (CSSL) in California, US. Using two sets of experiments, artificial rain-on-snow experiments and observations of diel variations, carried out in the winter of 2002 and 2003, we investigate how to calculate the amount of snowmelt from the snowpack using radiation energy and air temperature. To address the effect of air temperature, we calculate the integrated daily solar radiation energy input, and the integrated discharge of snowmelt under the snowpack and the energy required to generate such an amount of meltwater. The difference between the two is the excess (or deficit) energy input and we compare this energy to the average daily temperature. The resulting empirical relationship is used to calculate the instantaneous snowmelt rate in the model used by Lee et al. (2008a; 2010), in addition to the net-short radiation. If for a given 10 minute interval, the energy obtained by the melt calculation is negative, then no melt is generated. The input energy from the sun is considered to be used to increase the temperature of the snowpack. Positive energy is used for melting snow for the 10-minute interval. Using this energy budget algorithm, we optimize the intrinsic permeability of the snowpack for the two sets of experiments using one-dimensional water percolation model, which are $52.5{\times}10^{-10}m^2$ and $75{\times}10^{-10}m^2$ for the artificial rain-on-snow experiments and observations of diel variation, respectively.
Turbulent wind flow over hilly terrains has been extensively investigated in the scientific literature and main findings have been included in technical standards. In particular, turbulent wind flow over nominally two-dimensional hills is often adopted as a benchmark to investigate wind turbine siting, estimate wind loading, and dispersion of particles transported by the wind, such as atmospheric pollutants, wind-driven rain, windblown snow. Windblown sand transport affects human-built structures and natural ecosystems in sandy desert and coastal regions, such as transport infrastructures and coastal sand dunes. Windblown sand transport taking place around any kind of obstacle is rarely in equilibrium conditions. As a result, the modelling of windblown sand transport over complex orographies is fundamental, even if seldomly investigated. In this study, the authors present a wind-sand tunnel test campaign carried out on a nominally two-dimensional sinusoidal hill. A first test is carried out on a flat sand fetch without any obstacle to assess sand transport in open field conditions. Then, a second test is carried out on the hill model to assess the sand flux overcoming the hill and the morphodynamic evolution of the sand sedimenting over its upwind slope. Finally, obtained results are condensed into a dimensionless parameter describing its sedimentation capability and compared with values resulting from other nominally two-dimensional obstacles from the literature.
Accurately predicting localized heavy rainfall is challenging without high-resolution mesoscale cloud information in the numerical model's initial field, as precipitation intensity and amount vary significantly across regions. In the Korean Peninsula, the radar observation network covers the entire country, providing high-resolution data on hydrometeors which is suitable for data assimilation (DA). During the pre-processing stage, radar reflectivity is classified into hydrometeors (e.g., rain, snow, graupel) using the background temperature field. The mixing ratio of each hydrometeor is converted and inputted into a numerical model. Moreover, assimilating saturated water vapor mixing ratio and decomposing radar radial velocity into a three-dimensional wind vector improves the atmospheric dynamic field. This study presents radar DA experiments using a numerical prediction model to enhance the wind, water vapor, and hydrometeor mixing ratio information. The impact of radar DA on precipitation prediction is analyzed separately for each radar component. Assimilating radial velocity improves the dynamic field, while assimilating hydrometeor mixing ratio reduces the spin-up period in cloud microphysical processes, simulating initial precipitation growth. Assimilating water vapor mixing ratio further captures a moist atmospheric environment, maintaining continuous growth of hydrometeors, resulting in concentrated heavy rainfall. Overall, the radar DA experiment showed a 32.78% improvement in precipitation forecast accuracy compared to experiments without DA across four cases. Further research in related fields is necessary to improve predictions of mesoscale heavy rainfall in South Korea, mitigating its impact on human life and property.
Kim, Keun-Hyuk;Lim, Joon-Bum;Lee, Soo-Beom;Kim, Joo-Hee;Kim, Sun-Mi
Journal of the Korean Society of Safety
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v.27
no.5
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pp.211-218
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2012
Two experiment are planed to identify driver's safe driving behaviour by curve radius, road surface condition in curve section. At four-lane and two-lane road, conducted experiments are check on driver's feeling of safety that 30 subjects do not feel discomfort. And using the data from these experiments, this study compare physical speed (not slipping, fall our of the road) with safety driving speed(drivers felt a comfortable and safe speed) each curve radius and fiver road surface condition(drying, wet, rain, snow and ice). As a result, safe driving behaviour factors that are derived to curve radius of 100m units, five road surface conditions enable to represent quantitative analysis of driver's discomfort. This study will develop road design method and evaluation reflected ergonomic aspects.
Kim, Wook-Hyeon;Park, Tae-Won;Chai, Jang-Bom;Jung, Sung-Pil;Chung, Won-Sun
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.7
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pp.837-842
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2010
The wiper system of a vehicle is important because it wipes the windshield, thereby enabling drivers to see through the windshield even under conditions of rain and snow. The blade is the key component of the wiper system because it wipes the windshield. When wiper-arm spring causes the blade to be pressed on the windshield optimum performance of wiping can be achieved when appropriate contact pressure is maintained. In this study, a dynamic analysis of the wiper system is carried out. A three-dimensional finite-element model of the wiper system is generated using SAMCEF, a commercial structural dynamic analysis program. The distribution of the contact pressure of the blade in its dynamic state is calculated. The simulation result is compared to the experiment result. Using the results of this study, the contact pressure of the blade can be estimated.
Kim, Tae-Kyun;Choi, Seung-Jai;Choi, Ji-Hun;Kim, Jang-Ho Jay
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.1
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pp.49-58
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2017
The phenomena that we experience in everyday life such as snow, rain, wind, and temperature are referred to as weather, and the average state of atmospheric phenomena that occur over a long period of time in a specific region is referred to as climate. In addition, significant variation of climate compared to the average state is referred to as climate change. Concrete structures can have various problems when exposed to elements. Among the problems, the freeze-thaw problem due to extreme climatic factors such as heavy rain and snowfall has become a particularly significant issue recently. The concrete that has been subjected to repeated freeze-thaw rather than too high or low temperature shows serious degradation of durability, and the performance of structures with degraded performance is difficult to recover. Therefore, in this study, concrete durability performance with respect to freeze-thaw from curing conditions change due to wind speed and sunshine exposure time. Concrete freeze-thaw experiment are performed. using wind speed and sunlight exposure time. Also, performance based evaluation through the satisfaction curve based on the freeze-thaw test results are performed.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.6
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pp.79-85
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2023
Skid resistance pavement is an accessory to the road and is a facility for the safe driving of cars by increasing the skid resistance of road pavement. In particular, in bad weather conditions such as snow, rain, and black ice, the skid resistance performance of skid resistance pavement greatly affects the safety of road traffic and drivers. However, BPT(British Pendulum Tester) has a test area of only 0.009 m2, making it difficult to represent the overall packaging surface. A reliable method of evaluating slip resistance performance is needed for maintaining non-slip packaging. In this study, the conventional BPT test and the skid resistance performance evaluation method of the PFT(Pavement Friction Tester) and µGT(Micro Grip Tester) tests were compared through guidelines and standard investigations and applied to the field skid resistance performance evaluation. In addition, skid resistance pavement with different skid resistance performance was installed at the test-bed and actual road demonstration sites to compare BPN(British Pendulum Number), SN(Skid Number), GN(Grip Number), and to derive correlations for each performance evaluation method. As a result of the experiment, SN and GN showed similar skid resistance performance, and the GN value was derived similar to BPN × 0.01.
Kim, Tae-Kyun;Shim, Hyun-Bo;Ahn, Tae-Song;Kim, Jang-Ho Jay
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.1
no.1
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pp.8-16
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2013
Currently, global warming has advanced by the usage of fossil fuels such as coal and petroleum. and the atmosphere temperature in the world of 100 years(1906~2005) has been risen $0.74^{\circ}C{\pm}0.18^{\circ}C$, IPCC announced that the global warming effect of last decade was nearly doubled compared to the changes($0.07^{\circ}C{\pm}0.02^{\circ}C$/10year) in the past 100 years. Moreover, due to the global warming, heat wave, heavy snow, heavy rain, super typhoon, were caused and are increasing to happen in the world continuously causing damages and destruction of social infrastructures, where concrete structures are suffering deterioration by long-term extreme climate changes. to solve these problems, the new construction technology and codes are necessary. In this study, to solve these problems, experiments on a variety of cases considering the temperature and humidity, the main factors of climate factors, were performed, and the cases are decided by temperature and humidity. The specimens were tested in compressive strength test and split tensile test by the curing age(3,7,28 days) morever, performance based design(PBD) method was applied by using the satisfaction curve developed from the experiment date. PBD is the design method that gathers the current experimental analysis and past experimental analysis and develops the material properties required for the structure, and carries out the design of concrete mix, and it is recently studied actively worldwide. Also, it is the ultimate goal of PBD to design and perform on structures have sufficient performance during usage and to provide the problem solving for various situations, Also, it can achieve maximum effect in terms of functionality and economy.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.2
no.1
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pp.51-67
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1996
There are three main rice-growing regions in the United States: the prairie region along the Mississippi River Valley in eastern Arkansas; the Gulf Coast prairie region in southwestern Louisiana and southeastern Texas; and the Central Valley of California. The Central Valley of California is producing about 23% of the US rice(Fig. 1). In California. most of the crop has been produced in the Colusa, Sutter, Butte, Glenn Counties of the Sacramento Valley since 1912, when rice was commercially grown for the first time in the state(Fig. 2). Roughly speaking, the average annual area sown to rice in California is about 300,000 acres to 400,000 acres during the last forty years(Fig. 3). California rice is grown under a Mediterranean climate characterized by warm, dry, clear days, and a long growing season favorable to high photosynthetic rates and high rice yields. The average rice yield per acre is probably higher in California than in any other rice-growing regions of the world(Fig. 4). A dependable supply of irrigation water must be available for a successful rice culture. Most of the irrigation water for California rice comes from the winter rain and snow-fed reservoir of the Sierra Nevada mountain ranges. Less than 10 percent of rice irrigation water is pumped from wells in areas where surface water is not sufficient. It is also essential to have good surface drainage if maximum yields are to be produced. Rice production in California is highly mechanized, requiring only about four hours of labor per acre. Mechanization of rice culture in California includes laser-leveler technology, large tractors, self-propelled combines for harvesting, and aircraft for seeding, pest control, and some fertilization. The principal varieties grown in California are medium-grain japonica types with origins from the cooler rice climates of the northern latitudes (Table 1). Long-grain varieties grown in the American South are not well adapted to California's cooler environment. Nearly all the rice grown recently in California are improved into semidwarf varieties. Choice of variety depends on environment, planting date, quality desired, marketing, and harvesting scheduling. The Rice Experiment Station at Biggs is owned, financed, and administered by the rice industry. The station was established in 1912, as a direct result of the foresight and effort of Charles Edward Chambliss of the United States Department of Agriculture. Now, The station's major effort is the development of improved rice varieties for California.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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