Rainfall estimation is important to weather forecast, flood control, hydrological plan. The empirical and statistical methods by measured data(surface rain gauge, rainfall radar, Satellite) is commonly used for rainfall estimation. In this study, the rainfall intensity for East Asia region was estimated using the empirical relationship between SSM/I data of DMSP satellite and brightness temperature of GEOS-9(10.7${\mu}m$) with cloud types(ISCCP and MSG classification). And the empirical formula for rainfall estimation was produced by PMM (Probability Matching Method).
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.369-376
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2009
Field investigation was performed right after the occurrence of debris flow at Jinbu area. Geomorphic and geotechnical characteristics were investigated and rain fall data were collected. Based on these data, seepage and slope stability analysis was performed to verify the behavior of ground water and factor of safety of the slope according to the rainfall intensity and time. As a results, the minimum value of factor of safety achieved in long time after the moment of maximum precipitation rate. And it is confirmed that the factor of safety is susceptible to ground water level rather than rainfall intensity.
TRMM TMI data were used to investigate a relationship between physical parameters from microwave sensor and typhoon intensities from June to September, 2004. Several data such as 85GHz brightness temperature (TB), polarization corrected temperature (PCT), precipitable water, ice content, rain rate, and latent heat release retrieved from the TMI observation were correlated to the maximum wind speeds in the best-track database by RSMC-Tokyo. Correlation coefficient between TB and typhoon intensity was -0.2 - -0.4 with a maximum value in the 2.5 degree radius circle from the center of tropical cyclone. The value of correlation between in precipitable water, rain, latent heat, and typhoon intensity is in the range of 0.2-0.4. Correlation analysis with respect to storm intensity showed that maximum correlation is observed at 1.0-1.5 degree radius circle from the center of tropical cyclone in the initial stage of tropical cyclone, while maximum correlation is shown in 0.5 degree radius in typhoon stage. Correlation coefficient was used to produce regressed intensities and adopted for typhoon Rusa (2002) and Maemi (2003). Multiple regression with 85GHz TB and precipitable water was found to provide an improved typhoon intensity when taking into account the storm size. The results indicate that it may be possible to use TB and precipitable water from satellite observation as a predictor to estimate the intensity of a tropical cyclone.
The purpose of this study is to analyze whether design rainfall and hyetograph, which are the main elements of design rainfall, can properly reflect the those of observed rainfalls through inundated rainfall events. The target areas were selected at seven large cities with high damages regarding to the flooding. Comparative analysis between probability and observed rainfall shows that 57% of the cases, in which rainfall amount through the IDF curve is estimated lower than the observed rainfall, do not properly reflect the observed rainfalls. In particular, this trend is exacerbated by the cases in low return period and the rain type of typhoon or frontal rain. The comparative results of rainfall intensity formula showed that the Talbot and Japanese formula were stable in the short- and long-term return periods, respectively. The comparison of hyetograph results also showed that the Mononobe method properly reflects the maximum rainfall intensity and the Huff method properly reflects the shape of rainfall pattern.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.14
no.4
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pp.361-368
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1998
Acid rainwater samples were collected during 4 years from 1992 in Pusan area nearby seaside. Ionic composition of early and succeeding rainwater were investigated to identify emission sources. pH and Electronic Conductivity of samples were measured immediately after sampling. Major ion concentrations of rain samples were Na+, Ca2+, Mg2+, K+, NH4+, SO42-, NO3-, Cl- which were analyzed by ion Chromatography. 55% of early rainwater and 90% of succeeding rainwater were identified below pH 5.6. Because, Na+, K+, Ca2+ were washed mostly in early rainwater, as a result, pH values were increased by increasing rainfall amounts. It was studied that pH value was varied from ambient ion component, rainfall, and rain intensity. From the principal component analysis result, the dominant components of acid rainwater were Na+, K2+, Mg2+, Ca2+, the elements were contributed soil and marine source, the second components nuts -SO42-, SO4a-, NO3-, nuts -Ca2+ originated from man - made source.
The sewer capacity design have been based on the Huff model or the rational equation in South Korea and often failed to determine optimal capacity, resulting in frequent urban flooding or over-sizing. A time distribution of rainfall (i.e., Huff or ABM method) could be used instead of a rainfall hyetograph obtained from statistical analysis of previous rainfalls. In this study, the Huff method and the ABM method, which predict the time distribution of rain intensity, which are widely used to calculate sewage pipe drainage capacity using the SWMM, were compared with the standard rainfall intensity hyetograph of Seoul. If the rainfall duration was 30 minutes to 180 minutes, the rainfall intensity value calculated by the Huff model tended to be less than the rainfall intensity value of the standard rainfall intensity in the initial 5-10 minutes. As a result, more than 10% to 30% of under-design would be made. In addition, the rainfall intensity value calculated by the Huff model from the section excluding the initial 5-10 minutes of rainfall to the rainfall duration was calculated larger than the value using the standard rainfall intensity equation, which would result in an over-design of 10% to 30%. In the case of a relatively long rainfall duration of 360 minutes (6 hours) to 1,440 minutes (24 hours), it showed an lower rainfall intensity of 60 to 90% in the early stages of rainfall, but the problem of under-design had been solved as the rainfall duration time had elapsed. On the other hand, in the alternating block method (ABM) method, it was found that the rainfall intensity at the entire period at each assumed rainfall duration accurately matched the standard rainfall intensity hyetograph of Seoul.
This paper predicts and measures the C/N ratio of a beacon signal transmitted from geostationary orbit satellite KorSat 5A ($113^{\circ}E$) at a ground station located in Kimpo. Based on the ground stations, we compared the rain attenuation of the zone K of ITU-R and the rain attenuation which analyzed the domestic weather information. In ITU-R, the Korean rainfall characteristics are classified into zone K, but forecasting the rainfall intensity and attenuation of three adjacent cities based on the cumulative rainfall data per minute from 2013 to 2017. The calculation of rainfall path and attenuation is based on ITU-R recommendations. The change of the C/N according to the rainfall amount was confirmed through the 2 week satellite beacon signal C/N measurement. The predicted critical C/N was decreased to 12 dB at $A_{0.3}$. During the experiment, it was confirmed that it decreased up to 8 dB according to the concentrated rainfall.
This study was carried out to establish a production system of cut flowers and bulbs of oriental hybrid lilies in highland in summer. In study, effect of cultivation type and shading was examined. The cultivation types used in the bulb production experiments were greenhouses with no cover, greenhouses with net screen (net screen house), and greenhouses with EVA roof cover and net screen sides (rain shelter house). Net screen and rain shelter houses had either 0 or 30% shading. Cultivation type had significant effect and shading had a minor effect on bulb production. The greatest yield and quality of produced bulbs were obtained in the rain shelter house with 30% shading. From the results of this study, it is concluded that dispersed production of high quality cut lily flowers and bulbs could be achieved during the summer in highland.
This study analyzes the seasonality precipitation using precipitation data from 1973 to 2001 over South Korea. The Seasonality Index and Annual variation of the Seasonality Precipitation were investigated from sixty-three observation stations. The Seasonality Precipitation means the degree of the precipitation falling intensively for some specific months. Spatially, precipitation that has a strong characteristic of regional shower is defined as seasonal precipitation. Precipitation forms are changed with various reasons and mainly the sporadic and local shower precipitation after rain spell in summer. Especially there appears a tendency that this kind of precipitation is sharply increasing in 1990's. Seasonality Index is used as a method to understand seasonal precipitation. If the yearly rainfall is concentrated for some specific months, Seasonality Index is growing gradually. It is confirmed that there is a tendency that all the from sixty-two observation stations Seasonality Index. While Seasonality Index over South of Korea concentrated from June to August because of the summer rain spell in the past ($1973{\sim}1982$), there appears to be a tendency that it concentrated from August and September since the mid 1990's. From the analysis of seasonal precipitation intensity distribution, most of southern Korea is under seasonality precipitation intensity 4. The seasonality precipitation intensity classification results are as follow: most of the observation stations were on a scale intensity of 3 and 4 in the past but currently reads seasonality precipitation intensities of 5 and 6.
Precise run-off forecasting depends on the ability to predict quantitative rainfall intensity. This study suggests a stochastic model for 1 hour order rainfall prediction. The model simultaneously predicts rainfall intensity at all telemetered rain-gauge locations. All model parameters, velocity and direction of storm movement, radial spectrum, dimensionless time distribution of rainfall, are estimated from telemetered and historical data for the basin being predicted. Also the estimated parameters are based on the previous study. The results are the influence of dimensionless time distributions on the prediction and the model on run-off.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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