The aerodynamic interaction between a wing and a rail is investigated using a boundary-element method. The source and doublet singularities are distributed on the wing and its guide-way rail surface. The unknown strengths of the singularities are determined by inverting the aerodynamic influence coefficient matrices. Present method is validated by comparing computed results with the other numerical data. Rail width and rail height affect the aerodynamic characteristics of the wing only if the rail is narrower than the wing span. Although the present results are limited to the inviscid, irrotational flows, it is believed that the present method can be applied to the conceptual design of the high speed ground transporters moving over the rail.
After the establishment of 'Staggers' Rail Legislation' in 1980, which established an atmosphere of free competition in rail freight transportation market, freight railway in America became larger and the proportion of freight railway in the market increased. In 2008, it took up 43% of the transportation market based on tonne/mile unit and the productivity of freight rail increased. On the other hand, in the case of Korea, the competing atmosphere is being set up under the influences of the renovation of the rail transportation industry in 2004. However, to make the rail transportation market more active and become more advanced, a lot of efforts are required to build a stronger foundation of free competition atmosphere. In this paper, we have deducted the political implications on the establishment of strengthened competition in Korean rail transportation industry from reviewing what kind of changes the rail transportation market in America went through and how it was developed. In this case, we have focused on the changes in industrial trend towards the restriction policy. Also influences of the deregulation policy after 1980 on the enhanced market efficiency were reviews.
Using the finite element method, rail-wheel contact model has been analyzed for mechanical loads due to passengers and payload of the train. This paper presents an investigation on how tapered wheel and inclined rail surfaces affect the contact stress and displacement of rail-wheel contacting surface under mechanical loads. For a numerical analysis, the tapered faces of the wheel are considered as 2.5% and 5.5%. And two models of the tilted rail are also considered as 40:1 and 20:1 at the bottom of the rail. The computed results based on the contact stress and displacement FE analysis indicate that the tilting ratio of the rail, 20:1 with a tapered face of the wheel, 2.5% may be more stable compared to that of 40:1 tilting model and 5.5% tapered wheel face.
The rail surface defects can cause the high impact load on the track and lead to the progress of the rail fatigue damage and the rail break. In case of the rail break, there is a great deal of risk for derailment, and thus the maintenance criteria for the rail surface defects are of great importance. In this study, using the dynamic train-track interaction analysis program, the impact wheel loads and rail bending stresses according to the depths of the surface defects have been calculated with the input data of the rail surface irregularities measured at 43 spots with surface defects in the ballasted track of high-speed railway. Considering the irregularity of track geometry, the allowable limits of wheel load and rail bending stress have been set, and the maintenance criteria for the rail surface defects was suggested by analyzing the relationship of the maximum values of wheel load and rail bending stress versus depth and width of rail surface defect. The analysis results suggest that the allowable depth of the surface defect is determined approximately 0.2mm from the limit of the impact wheel load.
Choi, Wookjin;Cho, Hui Jae;Yun, Kyung-Min;Min, Kyung-Hwan;Lim, Nam-Hyoung;Lee, Soo Yeol
Korean Journal of Materials Research
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v.27
no.12
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pp.652-657
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2017
The use of continuous welded rail is increasing because of its many advantages, including vibration reduction, enhanced driving stability, and maintenance cost savings. In this work, two different types of continuous welded rails were examined to determine the influence of repeated wheel-rail contact on the crystal structure, microstructure and mechanical properties of the rails. The crystal structure was determined by x-ray diffraction, and the microstructure was examined using optical microscopy and scanning electron microscopy. Tensile and microhardness tests were conducted to examine the mechanical behaviors of prepared specimens taken from different positions in the cross section of both newly manufactured rail and worn rail. Analysis revealed that both the new and worn rail had a mixed microstructure consisting of ferrite and pearlite. The specimens from the top position of each rail exhibited decreased lamella spacing of the pearlite and increased yield strength, ultimate tensile strength and hardness, as compared with those from other positions of the rail. It is thought that the enhanced mechanical property on the top position of the worn rail might be explained by a mixed effect resulting from a directional microstructure, the decreased lamella spacing of pearlite, and work hardening by the repeated wheel-rail contact stress.
The Periodic replacements criterion of rail is calculated on the basis of the research result of RTRI in Japan. It is suggested that the service life of the continuous welded rail(CWR) is estimated by the relationship between the rail surface irregularity according to the accumulated passing tonnage and bending fatigue of welded part in CWR. In order to establish the periodic replacements criterion of CWR, this study measured the rail surface irregularity according to the accumulated passing tonnage, the types of track system and welding. Therefore, it is analyzed that the gas pressure welding is the worst one of the others. In addition, it is analyzed that the rail surface irregularity growth rate in ballast track is about $0.02{\sim}0.03mm$/100MGT and its in concrete track is about $0.005{\sim}0.02mm$/100MGT Finally, the result of this study is able to use the basis data to establishing the periodic replacements criterion of CWR considering rail grinding.
The surface roughness of wheels and rails are known to be major contributory factors in wheel-rail rolling noise. Generally, the rail roughness was greater than the wheel roughness. Generally, rolling noise sizes and noise level in compliance with wheel/rail roughness almost are reported with the fact that is similar. Rolling noise important factors rightly being in compliance with roughness of contact point regions of the wheel/the rail, presented from the present paper.
For maintaining railroad, accumulated passing tonnage is a determinant factor of appropriate rail replacement time. Recently, Seoul Metro's rail maintaining system and technology is being improved from previous years, which increasing a standard of rail replacement. Thus, this brings importance of estimating and managing for accumulated passing tonnage. In case of light weighted train such as subway, current method of calculating accumulated passing tonnage has defaults of misrepresenting accumulated passing tonnage data. Because current method is based on the weight of passengers and train., and operation data. In addition, currently there is no mechanical and electronic system that could represent and support the accurate data between heavy and non-heavy traffic area, and accumulated passing tonnage is calculated inaccurately by estimating average value each line. The current method of calculating accumulated passing tonnage misleads to unpredictable data that represent inappropriate rail replacement period, which leads to under or over analyzed replacement period. If accumulated passing tonnage is over estimated, rail replacement leads to waste of budget. Hence, it is necessary to construct reliable actual measurement system to manage rail's life safely and efficiently, and in this study the accumulated passing tonnage measurement device is installed with using rail pad of optical fiber sensors and its effect is analyzed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.585-590
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2024
In this study, rail surface defects are increasing due to the aging of urban railway rails, but in the detailed guidelines for track performance evaluation established by the country, rail surface damage is inspected with the naked eye of engineers and simple measuring tools. With the recent enactment of the Track Diagnosis Act, a large budget has been invested and the volume of rail diagnosis is rapidly increasing, but it is difficult to secure the reliability of diagnosis results using labor-intensive visual inspection techniques. It is very important to discover defects in the rail surface through periodic track tours and visual inspection. However, evaluating the severity of defects on the rail surface based on the subjective judgment of the inspector has significant limitations in predicting damage inside the rail. In this study, the rail internal crack characteristics due to rail surface damage were studied. In field measurements, rail surface damage locations were selected, samples of various damage types were collected, and the rail surface damage status was evaluated. In indoor testing, we intend to analyze the correlation between rail surface defects and internal defects using a electron scanning microscope (SEM). To determine the crack growth rate of urban railway rails currently in use, the Gaussian probability density function was applied and analyzed.
Maglev rail joints are vital components serving as connections between the adjacent F-type rail sections in maglev guideway. Damage to maglev rail joints such as bolt looseness may result in rough suspension gap fluctuation, failure of suspension control, and even sudden clash between the electromagnets and F-type rail. The condition monitoring of maglev rail joints is therefore highly desirable to maintain safe operation of maglev. In this connection, an online damage detection approach based on three-dimensional (3D) convolutional neural network (CNN) and time-frequency characterization is developed for simultaneous detection of multiple damage of maglev rail joints in this paper. The training and testing data used for condition evaluation of maglev rail joints consist of two months of acceleration recordings, which were acquired in-situ from different rail joints by an integrated online monitoring system during a maglev train running on a test line. Short-time Fourier transform (STFT) method is applied to transform the raw monitoring data into time-frequency spectrograms (TFS). Three CNN architectures, i.e., small-sized CNN (S-CNN), middle-sized CNN (M-CNN), and large-sized CNN (L-CNN), are configured for trial calculation and the M-CNN model with excellent prediction accuracy and high computational efficiency is finally optioned for multiple damage detection of maglev rail joints. Results show that the rail joints in three different conditions (bolt-looseness-caused rail step, misalignment-caused lateral dislocation, and normal condition) are successfully identified by the proposed approach, even when using data collected from rail joints from which no data were used in the CNN training. The capability of the proposed method is further examined by using the data collected after the loosed bolts have been replaced. In addition, by comparison with the results of CNN using frequency spectrum and traditional neural network using TFS, the proposed TFS-CNN framework is proven more accurate and robust for multiple damage detection of maglev rail joints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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