We studied the relationship between prediction parameters and bone mineral density for pre-and-post menopausal women. We measured BMI%Fat by BIA, blood pressure and lipid profiles for 483 adult women who are in NPO state. SBP, TC, TG, LDL have significant statistical value in the postmenopause women group and postmenopause woman. The value of postmenopause women of these parameters are lower than premenopause woman. BMD has the most strongest relationship with LBM. The BMD and LDL level of postmenopause women have statistically negative relationship. The results show that for the premenopause cases, weight, BF, and HDL level were the major factors which affect the BMD. For postmenopause cases, however, weight, age, and LDL level turned out to be the most significant factors.
$\underline{Purpose}$: To evaluate the pathological prognostic factors related to local recurrence after radical surgery and adjuvant radiation therapy in advanced rectal cancer. $\underline{Materials\;and\;Methods}$: Fifty-four patients with advanced rectal cancer who were treated with radical surgery followed by adjuvant radiotherapy and chemotherapy between February 1993 and December 2001 were enrolled in this study. Among these patients, 14 patients experienced local recurrence. Tissue specimens of the patients were obtained to determine pathologic parameters such as histological grade, depth of invasion, venous invasion, lymphatic invasion, neural invasion and immunohistopathological analysis for expression of p53, Ki-67, c-erb, ezrin, c-met, phosphorylated S6 kinase, S100A4, and HIF-1 alpha. The correlation of these parameters with the tumor response to radiotherapy was statistically analyzed using the chi-square test, multivariate analysis, and the hierarchical clustering method. $\underline{Results}$: In univariate analysis, the histological tumor grade, venous invasion, invasion depth of the tumor and the over expression of c-met and HIF-1 alpha were accompanied with radioresistance that was found to be statistically significant. In multivariate analysis, venous invasion, invasion depth of tumor and over expression of c-met were also accompanied with radioresistance that was found to be statistically significant. By analysis with hierarchical clustering, the invasion depth of the tumor, and the over expression of c-met and HIF-1 alpha were factors found to be related to local recurrence. Whereas 71.4% of patients with local recurrence had 2 or more these factors, only 27.5% of patients without local recurrence had 2 or more of these factors. $\underline{Conclusion}$: In advanced rectal cancer patients treated by radical surgery and adjuvant chemo-radiation therapy, the poor prognostic factors found to be related to local recurrence were HIF-1 alpha positive, c-met positive, and an invasion depth more than 5.5 mm. A prospective study is necessary to confirm whether these factors would be useful clinical parameters to measure and predict a radio-resistance group of patients.
In this study, texture feature analysis (TFA) algorithm to automatic recognition of liver disease suggests by utilizing computed tomography (CT), by applying the algorithm computer-aided diagnosis (CAD) of hepatocellular carcinoma (HCC) design. Proposed the performance of each algorithm was to comparison and evaluation. In the HCC image, set up region of analysis (ROA, window size was $40{\times}40$ pixels) and by calculating the figures for TFA algorithm of the six parameters (average gray level, average contrast, measure of smoothness, skewness, measure of uniformity, entropy) HCC recognition rate were calculated. As a result, TFA was found to be significant as a measure of HCC recognition rate. Measure of uniformity was the most recognition. Average contrast, measure of smoothness, and skewness were relatively high, and average gray level, entropy showed a relatively low recognition rate of the parameters. In this regard, showed high recognition algorithms (a maximum of 97.14%, a minimum of 82.86%) use the determining HCC imaging lesions and assist early diagnosis of clinic. If this use to therapy, the diagnostic efficiency of clinical early diagnosis better than before. Later, after add the effective and quantitative analysis, criteria research for generalized of disease recognition is needed to be considered.
This study determines a range of CT parameter values in Brain CT which are minimizing patient absorption dose without compromising the image quality and optimal exposure condition. We measured dose and image noise using conventional CT parameters in Brain CT. In additon, we evaluated dose, SNR and PSNR of head phantom images while changing kVp and rotation time. In this study, effectiveness of dose that was achieved from dose reproducible experiments in conventional head CT condition is determined by changing kVp and rotation time. Dose and PSNR is related to low dose-high resolution condition. In conclusion, we suggest that using proposed conditions is effective for imaging to compare with conditions proposed by the manufacturer.
Yoon, Jung Hyun;Lee, Eunjung;Lee, Hye Sun;Kim, Eun-Kyung;Moon, Hee Jung;Kwak, Jin Young
International journal of thyroidology
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v.10
no.1
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pp.14-23
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2017
Background and Objectives: To evaluate and compare the diagnostic performances of grayscale ultrasound (US) and quantitative parameters obtained from texture analysis of grayscale US and elastography images in evaluating patients with diffuse thyroid disease (DTD). Materials and Methods: From September to December 2012, 113 patients (mean age, $43.4{\pm}10.7years$) who had undergone preoperative staging US and elastography were included in this study. Assessment of the thyroid parenchyma for the diagnosis of DTD was made if US features suggestive of DTD were present. Nine histogram parameters were obtained from the grayscale US and elastography images, from which 'grayscale index' and 'elastography index' were calculated. Diagnostic performances of grayscale US, texture analysis using grayscale US and elastography were calculated and compared. Results: Of the 113 patients, 85 (75.2%) patients were negative for DTD and 28 (24.8%) were positive for DTD on pathology. The presence of US features suggestive of DTD showed significantly higher rates of DTD on pathology, 60.7% to 8.2% (p<0.001). Specificity, accuracy, and positive predictive value was highest in US features, 91.8%, 84.1%, and 87.6%, respectively (all ps<0.05). Grayscale index showed higher sensitivity and negative predictive value (NPV) than US features. All diagnostic performances were higher for grayscale index than the elastography index. Area under the curve of US features was the highest, 0.762, but without significant differences to grayscale index or mean of elastography (all ps>0.05). Conclusion: Diagnostic performances were the highest for grayscale US features in diagnosis of DTD. Grayscale index may be used as a complementary tool to US features for improving sensitivity and NPV.
CheolWon Jang;SungHwan Hwang;Tae Kyung Jin;Hyung Jin Shin;Byung-Kyu Cho
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.66
no.6
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pp.703-715
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2023
Objective : This retrospective study investigated the factors that affect cage obliquity angle despite orthogonal maneuvers performed during oblique lateral interbody fusion (OLIF) and assessed the relationship between cage obliquity angle and radiological outcomes post-surgery. Methods : Twenty-nine males who underwent L4-L5 OLIF for lumbar degenerative disease between 2019 and 2021 with a followup duration greater than 12 months were analyzed. Radiological parameters were measured including psoas muscle volume, total psoas area index (total psoas muscle area [cm2]/height squared [m2]), distance from the iliac artery to the origin of the psoas muscle (DIAPM), angle between the origin of the psoas muscle and the center of the vertebral disc (APCVD), iliac crest height, disc height, lumbar flexibility (lumbar flexion angle minus extension angle), cage location ratio, cage-induced segmental lumbar lordosis (LL) (postoperative index level segmental LL minus used cage angle), foraminal height changes, fusion grade. Results : DIAPM, APCVD, iliac crest height, postoperative index level segmental LL, and cage-induced segmental LL were significantly correlated with OLIF cage obliquity angle. However, other radiological parameters did not correlate with cage obliquity. Based on multiple regression analysis, the predictive equation for the OLIF cage obliquity angle was 13.062-0.318×DIAPM+0.325×1APCVD+0.174×iliac crest height. The greater the cage obliquity, the smaller the segmental LL compared to the cage angle used. Conclusion : At the L4-L5 level, OLIF cage obliquity was affected by DIAPM, APCVD, and iliac crest height, and as the cage obliquity angle increases, LL agnle achievable by the used cage could not be obtained.
Scattered radiation is inherent phenomenon of x-ray, which occurs to the subject (or patient). Therefore it cannot be avoidable but also interacts as serious noise factor because the only meaningful information on x-ray radiography is primary x-ray photons. The purpose of this study was to quantify scattered radiation for various shooting parameters and to verify the effect of anti-scatter grid. We employed beam stopper method to characterize scatter to primary ratio. To evaluate effect on the projection images calculated contrast to noise ratio of given shooting parameters. From the experiments, we identified the scattered radiation increases in thicker patient and smaller air gap. Moreover, scattered radiation degraded contrast to noise ratio of the projection images. We find out that the anti-scatter grid rejected scattered radiation effectively, however there were not fewer than 100% of scatter to primary ratio in some shooting parameters. The results demonstrate that the scattered radiation was serious problem of medical x-ray system, we confirmed that the scattered radiation was not considerable factor of dig ital radiog raphy.
Kim, Hwan;Shin, YiRang;Kim, Sung-Hwan;Lee, Young Han
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.25
no.2
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pp.93-100
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2021
Purpose: (1) To evaluate the trabecular pattern at the femoral attachment of the posterior cruciate ligament (PCL) in patients with a PCL injury; (2) to analyze bone microarchitecture by applying gray level co-occurrence matrix (GLCM)-based texture analysis; and (3) to determine if there is a significant relationship between bone microarchitecture and posterior instability. Materials and Methods: The study included 96 patients with PCL tears. Trabecular patterns were evaluated on T2-weighted MRI qualitatively, and were evaluated by GLCM texture analysis quantitatively. The grades of posterior drawer test (PDT) and the degrees of posterior displacement on stress radiographs were recorded. The 96 patients were classified into two groups: acute and chronic injury. And 27 patients with no PCL injury were enrolled for control. Pearson's correlation coefficient and one-way ANOVA with Bonferroni test were conducted for statistical analyses. This protocol was approved by the Institutional Review Board. Results: A thick and anisotropic trabecular bone pattern was apparent in normal or acute injury (n = 57/61;93.4%), but was not prominent in chronic injury and posterior instability (n = 31/35;88.6%). Grades of PDT and degrees of posterior displacement on stress radiograph were not correlated with texture parameters. However, the texture analysis parameters of chronic injury were significantly different from those of acute injury and control groups (P < 0.05). Conclusion: The trabecular pattern and texture analysis parameters are useful in predicting posterior instability in patients with PCL injury. Evaluation of the bone microarchitecture resulting from altered biomechanics could advance the understanding of PCL function and improve the detection of PCL injury.
This study was an evaluation of the significance of each parameter through aimed at pregnant women subjected to screening test(integrated test) in predicting risk of Down syndrome. We retrospectively analysed the correlation of risk of Down's syndrome with Nuchal Translucency(NT) images measured by ultrasound, Pregnancy Associated Plasma Protein A(PAPP-A), alpha-fetoprotein(AFP), unconjugated estriol(uE3), human chorionic gonadotrophin(hCG) and Inhibin A by maternal serum. As a result, a significant correlation with NT, uE3, hCG, Inhibin A is revealed with Down's syndrome risk(P<.001). In ROC analysis, AUC of Inhibin A is analysed as the biggest predictor of Down's syndrome(0.859). And the criterion for cut-off was inhibin A 1.4 MoM(sensitivity 81.8%, specificity 75.9%). In conclusion, Inhibin A was the most useful in parameters to predict Down's syndrome in the integrated test. If we make up for the weakness based on the cut-off value of parameters they will be able to be used as an independent indicator in the risk of Down's syndrome screening.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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