KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1755-1777
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2022
The development of wireless communication technology has led to the underutilization of radio spectra. To address this limitation, an intelligent cognitive radio network was developed. Specific emitter identification (SEI) is a key technology in this network. However, in realistic non-cooperative scenarios, the system may detect signal classes beyond those in the training database, and only a few labeled signal samples are available for network training, both of which deteriorate identification performance. To overcome these challenges, a meta-learning-based open-set identification system is proposed for SEI. First, the received signals were pre-processed using bi-spectral analysis and a Radon transform to obtain signal representation vectors, which were then fed into an open-set SEI network. This network consisted of a deep feature extractor and an intrinsic feature memorizer that can detect signals of unknown classes and classify signals of different known classes. The training loss functions and the procedures of the open-set SEI network were then designed for parameter optimization. Considering the few-shot problems of open-set SEI, meta-training loss functions and meta-training procedures that require only a few labeled signal samples were further developed for open-set SEI network training. The experimental results demonstrate that this approach outperforms other state-of-the-art SEI methods in open-set scenarios. In addition, excellent open-set SEI performance was achieved using at least 50 training signal samples, and effective operation in low signal-to-noise ratio (SNR) environments was demonstrated.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.461-464
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2004
The Broadcasting system is very important part of human life that preceding to people news, national plan, sport, drama, leisure and politics. The product of maded by broadcasting system conveyed the whole country by radio signal. A broadcasting station operate the broadcast product radio trial network in the mountain, Recently the height of new building, concrete structure is very large and higher than old one. Since one does or says, noise accur to radio and TV signal whole nation. In this study, Taejeon Sikjang mountain and Cheunan-Heuksung mountain where accured radio noise chosen as a sample, and analysis 3D simulation and plane check. Accordingly come to conclusion condition of noise occurred radio antenna.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.29A
no.8
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pp.1-9
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1992
Radio data system is a next-generation broadcasting system of digital information communication which multiplexes the digital data into the FM stereo signal in VHF/FM band and provides important and convenient service features. And radio data are composed of groups which are divided into 4 blocks with information word and check word. In this paper, radio data receiver is developed which recovers and process radio data to provide services. Then we confirm that 7dB SNR is required to be 10S0-5TBER of demodulation. Deconding process of shortened-cyclic-decoder has been simulated by computer. Also, the time-compression (by 16 times) method has been adopted for the RDS features post-processing. Via the error probability calculation, simulation and experimentation, the developed receiver system is proved to satisfy the system specification of EBU and implemented by general logic gates and analog circuits.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.6
no.5
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pp.401-406
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2005
Digital memory circuits have been developed very fast according to the progress of semiconductor technology. But it was very difficult to memorize a wideband radio frequency signals. Many years ago, an analog frequency memory loop(FML) was used for store of radio frequency signal and the digital radio frequency memory was made according to the development of wideband amplifier and high speed sampler. We present a design of wideband digital radio frequency reproduction device using ladder circuit and the simulation results with respect to the sampling speed in this paper.
Gwacheon National Science Museum(GNSM) has a 7.2m radio telescope, which is only one possessed by a science museum in Korea. In 2020, performance of the telescope had been improved in the way of a new antenna control system, receiver system, control and analysis software. New AC motors, limiters and encoders was installed and the new receive system can observe L-band(1.4GHz) and S-band(2.8GHz), L-band and Ka-band(33GHz) equipped previously. Using theses upgraded system we have developed educational programs, which are 'The Sun seen in radio' and 'The Universe seen in radio'. In the former, the sun is observed with several methods and show analysed data to participants. In the latter, various radio sources, the moon, supernova remnants and HI gas, and even signal from artificial satellites are observed. In addition, SETI demo data can be shown and demonstrates how to find artificial signal extraterrestrial intelligence could send.
Spectrum sensing for cognitive-radio applications may use a matched-filter detector (in the presence of full knowledge of the signal that may be transmitted by the primary user) or an energy detector (when that knowledge is missing). An intermediate situation occurs when the primary signal is imperfectly known, in which case we advocate the use of a linear-quadratic detector. We show how this detector can be designed by maximizing its deflection, and, using moment-bound theory, we examine its robustness to the variations of the actual probability distribution of the inaccurately known primary signal.
The ultra-wideband (UWB) signal radiation process in an antenna is different from that of a narrowband signal. In this paper, we study the degradation of the desired signal component according to the antenna structure and location of a receiver in a bipolar time-hopping UWB system. And we propose a receiver structure with an adaptive template waveform generator to compensate for the degradation caused by a realistic TX-RX antenna system.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.8
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pp.737-743
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2004
A fixed-tuned SIS(Superconductor-Insulator-Superconductor) mixer across 120∼180 GHz band has been developed. This mixer employs an SIS chip fabricated by Nobeyama radio observatory which consists of a series array of 6 Nb/Al-Al$_2$O$_3$/Nb junctions in a microstrip line on a fused quartz substrate. The SIS chip is placed at the center of the half-height waveguide mixer mount to have a good incoming signal coupling over the whole frequency band. No mechanical tuner was used in the SIS mixer and the RF signal and local oscillator power are injected to the mixer via a cooled cross-guide coupler. In order to prevent the IF signal loss, the If output impedance of the SIS mixer was matched to the 50 $\Omega$ input impedance of the IF chain. Measured double sideband noise temperatures of a receiver using the SIS mixer are 32∼131 K over 120∼180 GHz band. The developed SIS mixer is now in use for radio astronomical observations on the TRAO 14 m radio telescope.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.58-78
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2016
Compressed sensing (CS) possesses the potential benefits for spectrum sensing of wideband signal in cognitive radio. The sparsity of signal in frequency domain denotes the number of occupied channels for spectrum sensing. This paper presents a scheme of adaptively adjusting the number of compressed measurements to reduce the unnecessary computational complexity when priori information about the sparsity of signal cannot be acquired. Firstly, a method of sparsity estimation is introduced because the sparsity of signal is not available in some cognitive radio environments, and the relationship between the amount of used data and estimation accuracy is discussed. Then the SNR of the compressed signal is derived in the closed form. Based on the SNR of the compressed signal and estimated sparsity, an adaptive algorithm of adjusting the number of compressed measurements is proposed. Finally, some simulations are performed, and the results illustrate that the simulations agree with theoretical analysis, which prove the effectiveness of the proposed adaptive adjusting of compressed measurements.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4123-4144
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2016
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) utilize radio propagation models (RPMs) to predict path loss in vehicular environment. Modern urban vehicular environment contains road infrastructure units that include road tunnels, straight roads, curved roads flyovers and underpasses. Different RPMs were proposed in the past to predict path loss, but modern road infrastructure units especially flyovers and underpasses are neglected previously. Most of the existing RPMs are computationally complex and ignore some of the critical features such as impact of infrastructure units on the signal propagation and the effect of both static and moving radio obstacles on signal attenuation. Therefore, the existing RPMs are incapable of predicting path loss in flyovers and underpass accurately. This paper proposes an RPM to predict path loss for vehicular communication on flyovers and inside underpasses that considers both the static and moving radio obstacles while requiring only marginal overhead. The proposed RPM is validated based upon the field measurements in 5 GHz frequency band. A close agreement is found between the measured and predicted values of path loss.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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