This paper introduces adaptive PRML (Partial Response Maximum Likelihood) architecture with PR (a,b,c,d,e) channel type for the improved readability of high-density optical discs with capacity greater than 30GB. The proposed PRML architecture consists of an adaptive equalizer, a Viterbi detector and a channel identifier. Detailed description for each component is included. The architecture is implemented in chip and also confirmed its performance on the test board mounting the chip. Test results show that the proposed 5-tap PRML architecture is well operated, and less than $2{\times}10^{-4}$ of BER (Bit Error Rate) is achieved with radial and tangential tilt margin of ${\pm}0.6^{\circ}$ on self-made 30GB BD at 1x speed.
The spindle is a very important part of machine tool. The evaluation of spindle motion is required for improving the performance of machine tools. The evaluation tools have been developed for precison spindle by the reversal technique, and 3D error map motion of spindle is proposed. This technique makes us understand the total movement of spindle more easily. The proposed technique has been successfully applied to practical machine tools, giving high potentials for the spindle performance measurement.
In order to generate the input data for rapid prototyping, a new approach which is based on the implicit surface interpolation method is presented. In the method a surface is reconstructed by creating smooth implicit surface from unorganized cloud of points through which the surface should pass. In the method an implicit surface is defined by the adaptive local shape functions including quadratic polynomial function, cubic polynomial function and RBF(Radial Basis Function). By the reconstruction of a surface, various types of error in raw STL file including degenerated triangles, undesirable holes with complex shapes and overlaps between triangles can be eliminated automatically. In order to get the slicing data for rapid prototyping an efficient intersection algorithm between implicit surface and plane is developed. For the direct usage for rapid prototyping, a robust transformation algorithm for the generation of complete STL data of solid type is also suggested.
In this paper, we describe the modeling for the 3D robot laser scanning system consisting of a laser stripe projector, camera, and 5-DOF robot and propose its calibration method. Nonlinear radial distortion in the camera model is considered for improving the calibration accuracy. The 3D range data is calculated using the optical triangulation principle which uses the geometrical relationship between the camera and the laser stripe plane. For optimal estimation of the system model parameters, real-coded genetic algorithm is applied in the calibration process. Experimental results show that the constructed system is able to measure the 3D position within about 1mm error. The proposed scheme could be applied to the kinematically dissimilar robot system without losing the generality and has a potential for recognition for the unknown environment.
Continuous depth data are often required in applications of both onboard systems and maritime simulation. But data available are usually discrete and irregularly distributed. Based on the neuron network technique, methods of interpolation to the charted depth are suggested in this paper. Two algorithms based on Levenberg-Marquardt back-propaganda and radial-basis function networks are investigated respectively. A dynamic neuron network system is developed which satisfies both real time and mass processing applications. Using hyperbolic paraboloid and typical chart area, effectiveness of the algorithms is tested and error analysis presented. Special process in practical applications such as partition of lager areas, normalization and selection of depth contour data are also illustrated.
Spray drying is a unique drying process for powder production. Spray dried product must be free-flowing in order to fill the pressing dies rapidly, especially in the ceramic production. The important powder characteristics are; the particle size distribu-tion and moisture content of the finished product that can be estimated and adjusted by the spray dryer operation, within limits, through regulation of atomizer and drying conditions. In order to estimate the moisture content of the resultant dried product, we modeled the control system of the drying process using two different Artificial Neural Network (ANN) approaches, namely the Back-Propagation Multiplayer Perceptron (BPMLP) algorithm and the Radial Basis Function (RBF) network. It was found out that the performance of both of the artificial neural network models were quite significant and the total testing error for the 100 data was 0.8 and 0.7 for the BPMLP algorithm and the RBF network respectively.
Gear vibration is caused by the mesh stiffness, gear accuracy, and assembling errors. For these reasons, helical gear has the azial, radial, and rotational vibrations. In this study, the mesh stiffness is calculated by considering the tooth bending, contact, and foundation deformations. Rotational vibration of helical gear with tooth error is modeled by the nonlidear equation of motion with single degree of freedom and is anlyzed numerically. Also, by a specially designed experimental set-up, the analysis are cross-checked and the vibration characteristics of helical gear are discussed.
The Surface, generated by end milling operation, is deteriorated by tool runout, vibration, friction, tool deflection, etc. Especially in cornering cut, surface accuracy is usually determined by varying cutting forces, which causes tool deflections. Cutting conditions like feed rate is usually kept constant during machining a part, which causes dimensional error in severe cutting. Cornering cut is a typical example of deterioration of surface accuracy when constant feed rate is applied. Therefore it becomes important to develop NC post processor module to determine optimal cutting conditions in various cutting situations. In this paper, cutting force is predicted in cornering cut with flat end mill and feed rate is determined by constraining constantly resultant force. Also some control characteristics of CNC machining center are evaluated.
The pneumatic muscle actuator consists of an air bellows tube with two end-flanges. The air bellows tube is made from rubber layers and flexible sheathing formed from nylon 6 fibers. This structure can be stretched or compressed to convert the radial expansive forces into contractile forces. We performed the finite element analysis and the performance test of pneumatic muscle actuator. Also, the pneumatic muscle actuator was manufactured and tested by home-made tester. The results of FEA was similar with performance test below the maximum error of 42 %.
High speed machining aims to raise the productivity and efficiency by making more precise and higher value-added products than any other machining method by means of the high speediness of spindle and feed drive system. The purpose of this study is to investigate the effects of the run-out of endmill on the dimension precision of workpiece and to obtain the fundamental data on high speed machining which is available by machining the side of Al-alloy with solid carbide endmills in high speed machining center and by measuring dimensions and surface roughness. From the results of experimentation following are obtained ; if spindle speed is ultra high in conditions that radial depth of cut and feed per tooth are very small highly precise and accurate products are to be made efficiently with high feed rate. and so we can raise productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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