• 한국지능시스템학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.12-18
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• 2011

본 논문에서는 RBF 뉴럴 네트워크에서 은닉층 활성함수에 Interval type-2 퍼지개념을 적용한 새로운 RBF 뉴럴 네트워크를 설계하였다. 퍼지 시스템 분야에서 불확실한 정보에 대한 Type-1 퍼지집합의 성능을 보안하고자 Type-2 퍼지집합이 제안되었으며, 멤버쉽함수 안에 다시 멤버쉽함수를 생성함으로써 불확실한 정보를 좀 더 효과적으로 다루고자 하였다. 따라서 본 논문에서는 RBF 뉴럴 네트워크의 은닉층 활성함수에 type-2 퍼지집합의 개념을 적용하여 불확실한 정보에 대한 모델 성능을 개선하고자 하였다. 나아가 연결가중치를 상수항이 아닌 1차식으로 구성된 다항식을 사용하여 최종출력을 입력-출력의 관계식으로 표현하였다. 연결가중치는 기존의 경사하강법(Gradient Descent Method; GDM) 대신 conjugate gradient method(CGM)을 사용하여 파라미터를 동조하고, 은닉층의 활성함수는 공간탐색 진화 알고리즘(Space Search Evolutionary Algorithm; SSEA)을 이용하여 가우시안 함수의 중심점 및 분포상수를 동조하여 모델의 성능을 개선시킨다. 제안된 모델의 성능을 평가하기 위해 가스로 시계열 데이터를 사용하였으며, 결과를 기존 모델과 비교하였다.

• 전기학회논문지
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• 제58권2호
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• pp.399-406
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• 2009

In this study, Polynomial Radial Basis Function Neural Network(pRBFNN) based on Fuzzy Inference System is designed and its parameters such as learning rate, momentum coefficient, and distributed weight (width of RBF) are optimized by means of Particle Swarm Optimization. The proposed model can be expressed as three functional module that consists of condition part, conclusion part, and inference part in the viewpoint of fuzzy rule formed in 'If-then'. In the condition part of pRBFNN as a fuzzy rule, input space is partitioned by defining kernel functions (RBFs). Here, the structure of kernel functions, namely, RBF is generated from HCM clustering algorithm. We use Gaussian type and Inverse multiquadratic type as a RBF. Besides these types of RBF, Conic RBF is also proposed and used as a kernel function. Also, in order to reflect the characteristic of dataset when partitioning input space, we consider the width of RBF defined by standard deviation of dataset. In the conclusion part, the connection weights of pRBFNN are represented as a polynomial which is the extended structure of the general RBF neural network with constant as a connection weights. Finally, the output of model is decided by the fuzzy inference of the inference part of pRBFNN. In order to evaluate the proposed model, nonlinear function with 2 inputs, waster water dataset and gas furnace time series dataset are used and the results of pRBFNN are compared with some previous models. Approximation as well as generalization abilities are discussed with these results.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제64권1호
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• pp.60-68
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• 2021

Objective : Until recently, the transfemoral approach (TFA) was used as the primary method of arterial approach in acute ischemic stroke (AIS). However, TFA resulted in longer reperfusion times and worse outcomes in the mechanical thrombectomy (MT) of patients with complex aortic arches and significant carotid tortuosity. We found that the transradial approach (TRA) is a more favorable alternative approach for MT in such cases. Methods : We performed a retrospective review of our institutional database to identify 202 patients who underwent MT for AIS between February 2015 and December 2019. Patient characteristics, cause of TFA failure, procedure time, intra-procedural complications, and outcomes were recorded. Results : Eleven (5.4%) of 202 patients, who underwent MT for AIS, crossed over to TRA for recanalization, and eight (72%) of 11 achieved successful recanalization (≥modified Treatment in Cerebral Infarction 2b). The mean age (mean±standard deviation [median]) was 82.3±6.6 (76) years, and five of the 11 patients were male. The last seen normal to puncture time was 467.9±264.72 (264) minutes; baseline National Institutes of Health Stroke Scale score was 28.9±14.5 (16). Six (55%) of the 11 patients had right vertebrobasilar occlusions, and the remaining five (45%) had anterior circulation occlusive disease. The time from groin puncture to final recanalization time (overall procedural time) was 78.0±20.1 (62) minutes. The mean crossover time from TFA to TRA was 45.2±10.5 (41) minutes. The mean time from radial puncture to final recanalization was 33.8±10.5 (28) minutes. Distal thrombus migration events in previously unaffected territories occurred in 3/8 patients (37%). At 90 days, three patients (28%) had a favorable clinical outcome. Conclusion : Although rare, failure of TFA has been known to occur during MT for AIS. Our results demonstrate that TRA may be an alternative option for AIS intervention for select patients with subsequent timely revascularization. However, the incidence of distal thrombus migration was high, and the first puncture to reperfusion time was prolonged because of the time taken for the crossover to TRA after failure of TFA. This study provides some evidence that the TRA may be a viable alternative option to the TFA for MT of AIS.

• 한국방사선학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.313-320
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• 2013

류마티스성 관절염 등의 관절 질환이나 내반 변형 등을 동반한 환자에게 정형외과적으로 인공슬관절 치환술을 시행하는데 수술용 금속정을 삽입할 때 대퇴체부의 휨 정도로 인해 대퇴피질부에 손상을 주거나 2차 골절 등의 부작용을 유발하기도 한다. 이때 대퇴체부의 중심 좌표값을 알면 금속정이 해부학적 모양의 중심으로 삽입될 수 있어 이러한 부작용을 예방할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 인공슬관절 치환술이 필요한 10명의 환자와 대퇴골 질환이 없는 정상군 10명의 대퇴부 단층촬영영상을 이용하여 3차원 좌표값을 찾은 후 Matlab을 이용하여 중심좌표값을 찾아 해부학적 모양을 반영한 그래프를 얻었고, 구간별 3차원 곡률반경 값을 구하였다. 그 결과 실험군의 대퇴골 평균 곡률반경과 표준편차는 $758.15{\pm}206.3mm$로 측정되었고, 정상군은 $1672.97{\pm}395.6mm$로 측정되었다. 측정된 결과는 통계적 유의성 확보를 위해 f-검정을 실행하여 두 집단간 평균의 차이를 검증하였다. 이 결과로 미루어 실험군의 대퇴체부 휨 정도가 더 심함을 확일할 수 있었으며 이러한 영상 분석방법을 이용하여 해부학적 중심점을 찾는다면 인공슬관절 치환술 같은 정형외과적 수술에 도움이 될 것이라 사료된다.

• 한국음향학회지
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• 제30권8호
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• pp.446-460
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• 2011

최근 항공 산업, 자동차 산업 등의 산업 현장에서 유도 전동기의 사용이 증대되고 있으며, 유도 전동기는 산업 현장에서 중요한 역할을 하고 있다. 따라서 유도 전동기의 고장으로 인한 피해를 최소화하기 위해 유도 전동기의 고장 검출 및 분류 시스템의 개발이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이와 같은 이유로 본 논문에서는 유도 전동기의 고장을 조기에 검출하고 진단하기 위해 에너지 (short-time energy)와 특이치 분해와 이산 코사인 변환과 특이치 분해를 이용한 특징 벡터 추출 방법을 제안하였고, 이를 역 전파 신경 회로망과 다층 서포트 벡터 머신의 입력으로 이용하여 유도 전동기의 고장을 유형별로 분류하였다. 하지만 본 논문에서는 역 전파 신경 회로망과 다층 서포트 벡터 머신을 분류기로 사용함에 있어 역 전파 신경 회로망은 신경망을 구성하는 입력 뉴런 수, 은닉 뉴런 수, 학습 알고리즘에 의해 분류 성능이 달라지며, 다층 서포트 벡터 머신은 커널 함수로 사용한 가우시안 방사 기저 함수의 표준 편차 값에 따라 분류 성능이 달라지는 점을 고려하여 여러 가지 조건하에서의 실험을 통해 높은 분류 성능을 보이는 설정 방법을 제시하였다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제14권1호
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• pp.45-54
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• 1986

A study was conducted to determine the physical properties related to drying characteristics, the seasonal air drying curves and the kiln drying schedule for taun lumber imported and utilized. This kiln drying schedule was found by oven drying and developed by pilot testing of green lumber and partially air dried lumber. The results of this study were as follows; 1. Average green specific gravity and standard deviation of heartwood lumber were 0.60${\pm}$0.03 and those of sapwood lumber were 0.64${\pm}$0.02. 2. Radial shrinkage from green to air dry and from green to oven dry were 3.05 percent and 5.96 percent respectively, and tangential shrinkage from green to air dry and to oven dry were 5.49 percent and 8.74 percent respectively. 3. Drying time for 25mm thick green lumber (50 percent moisture content) air dried to 30 percent moisture content were 14 days in springtime. 6 days in summertime, and 12 days in autumntime, whereas for 50mm thick lumber in 36 days in springtime, 18 days in summertime, 38 days in autumntime. 4. Kiln drying schedules developed by oven drying were T8-B3 for 25mm thick lumber and T5-B2 for 50mm thick lumber. 5. Kiln drying curves of green 25mm and 50mm thick lumber were similar to those of partially air dried lumber from the level of 30 percent average moisture content. Green 25mm thick lumber (55.7 percent moisture content) was dried to 9.3 percent moisture content in 101.5 hours and green 50mm thick lumber (65.6 percent moisture content) was dried to 11.5 percent moisture content in 526 hours. 6. End checking for green 25mm thick lumber occured in 49.6 percent moisture content and reached maximum amount in 27.6 percent moisture content and closed in 15.8 percent moisture content. 7. End checking for green 50mm thick lumber and partially air dried lumber developed and reached maximum amount earlier then for 25mm thick lumber. 8. Final moisture content of surface layer for 50mm thick lumber was one half of that of core, and moisture content equalized in the lumber after nine days of room conditioning. 9. Casehardening for 50mm thick lumber was slight and was conditioned after nine days of room stroage. 10. Drying defects, such as end checking and surface checking, were not observed and the quality of dry lumber was first.

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제60권4호
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• pp.535-543
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• 2022

실리콘 카바이드 입자(평균 입도 123 ㎛)의 유동층 태양열 흡열기의 성능 및 효율에 영향을 미치는 입자 거동 해석을 위해 MP-PIC 모델을 이용하여 전산모사를 수행하였고, 기존 실험결과와의 비교를 통해 검증하였다. 특히, 본 연구에서는 실험적으로 접근하기 어려운 유동층 표면 부근에서의 거동을 모사함으로써 흡열 성능과 입자 거동과의 상호 영향을 분석하였다. CPFD 모사결과는 입자층 및 프리보드에서의 평균 고체체류량과 압력요동 등 수력학적 특성 실험결과를 잘 예측하였다. 입자 흡열기에서 1차적으로 태양열 에너지를 흡수하여 층 내부로 전달하는 층 표면 부근에서의 국부 고체체류량은 입자층 내 기포거동에 따라 중심부에서 상대적으로 낮은 값을 나타내는 불균일 분포를 나타내었다. 프리보드 영역에서 국부 고체체류량은 기체속도가 증가할수록 축방향과 각 높이에서의 횡방향에서 불균일성이 증가하였고, 이는 입자 흡열기의 프리보드 영역 내 비산된 입자에 의해 반사된 태양광 에너지 손실과 연관된 압력강하 상대표준편차 증가의 원인임을 나타내었다. 입자 흡열기 내 기체속도 증가에 따른 국부적인 기체 및 입자 속도의 변화에 대한 고찰을 통해, 유동층 내 국부적인 입자거동 특성은 Geldart B 입자 물성과 관련된 입자층 내 기포 거동과 밀접하게 연관됨을 확인하였다. 유동층 입자 흡열기의 성능 척도인 일사량 당 유동기체의 출입구 온도차(∆T/I_DNI)는 입자 층 표면 및 표면 상부 프리보드 영역 내 압력요동 RSD와 상관관계가 매우 높음을 확인하였고, 이 결과는 흡열기 성능 개선에 활용할 수 있을 것으로 판단되었다.