In this paper, we present a received signal strength (RSS) prediction model to timely Initiate link layer triggers for fast handoff in a wireless LAN system. Noting that the distance between a mobile terminal and an access point is not changed abruptly in a short time interval, an adaptive RSS predictor based on a stationary time series model is proposed. RSS data obtained from ns-2 simulations are used to identity the time series model and verify the predictability of the RSS data. The results suggest that an autoregressive process of order 1 (AR(1)) can be used to represent the measured RSSs in a short time interval and predict at least 1-step ahead RSS with a high confidence level.
In an indoor localization method taking the lateration-based approach, the distance between a target and an AP (Anchor Point) is estimated using RSS (Received Signal Strength) measurements. Since the characteristics of a radio signal randomly vary in time and space, errors are unavoidable in distance estimation with measured RSS. Since the accuracy of distance estimation affects the localization accuracy of a lateration-based method, additional APs hearing a target have been used for localization in the literature. However, lots of experimental results show that the accuracy of a lateration-based method is improved by using carefully selected APs measuring the high quality RSSs which the distances estimated is close to the actual distances between nodes as reference APs, not using merely more APs. In this paper, we focus on selection method of reference AP and distance estimation method reflecting on environmental dynamics. We validate our method by implementing an indoor localization system and evaluating the accuracy of our method in the various experimental environments.
RSS is a core component of Web 2.0 which is expected to lead the most important innovation in the new IT environment. In that sense, it is actively utilized to distribute Web contents in various areas such as news, blog, multimedia, medical information, and conference and journal information. Also, it is expected to be a major effective marketing tool in electronic commerce domain. In the paper, we analyzed the problems of current utilization of RSS in domestic shopping malls, and suggest requirements for the effective use of RSS in electronic commerce. Furthermore, we proposed various issues and answers on the implementation of the requirements, and designed the intelligent RSS framework for electronic commerce based on the issues. Syntactic and semantic interoperability between the RSS service provider and the user is one of the most important issues in the framework. We suggested how to implement the interoperability based on Semantic Web technologies.
In an indoor localization method taking the lateration-based approach, the location of a target is estimated with the location of anchor points (APs) and the approximated distances between the target and APs using received signal strength (RSS) measurements. The accuracy of distance estimation affects the localization accuracy of a lateration-based method. Since a radio propagation environment varies randomly in time and space, the highest RSSs do not necessarily give the best estimation of the distances between a target and APs. Thus, all APs hearing a target have been used for localization. However, the accuracy of a lateration-based method degrades if more APs beyond a certain threshold are used because the area of polygon with the APs increases. In this paper, we focus on reducing the size of the polygon to further increase the localization accuracy. We use the centroid of the polygon as a reference point to estimate the relative location of a target in the polygon. Once the relative location is estimated, only the APs which are closest to the target are used for localization to reduce the area of the polygon with the APs. We validate the proposed method by implementing an indoor localization system and evaluating the accuracy of the proposed method in the various experimental environments.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.04a
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pp.25-29
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2000
핸드오프 영역내에 정해진 RSS(Radio signal strength)에서 핸드오프를 시행하는 기존의 정적 핸드오프방식은 셀룰러 네트워크에서 제어신호가 증가하여 전송지연을 유발한다. 그러므로 핸드오프 수를 줄이는 방안으로 SPPQ(Signal Prediction Priority Queuing)에 기반한 동적 핸드오프를 제안한다.SPPQ는 RSS에 근거하여 선형적으로 핸드오프의 가능성을 예측한 후, 핸드오프 순서를 결정하는 알고리즘이다. 이 때 실제 속도와 호의 위치 분포는 일정하다고 가정하고 RSS에 대한 $\Delta$RSS(신호 세기의 증감)을 이용한다. SPPQ는 핸드오프 결정을 위해 선형적으로 RSS를 예측하며, 시간 구간에서 구한 시그널 평균을 사용한다. 그리고 두 개의 가장 최근 평균 RSS 측정값에 의해 표현되는 선형 방정식이 시간 축과 만나는 교차점을 핸드오프 예상시점으로 결정한다. 이때 각 핸드오프 후보 단말들의 threshold는 다르게 줄 수 있으며 그에 따라 우선순위를 결정한다. 이 우선순위를 기본으로 하여, 핑퐁효과로 인한 불필요한 핸드오프를 줄일 수 있도록 표본화 시간 $\Delta$t만큼 핸드오프를 낮춰 SPPQ의 성능을 높인다.
In wired networks, packet losses mostly occur due to congestion. TCP reacts to the congestion by decreasing its congestion window, thus to reduce network utilization. In wireless networks, however, losses may occur due to the high bit-error rate of the transmission medium or due to fading and mobility. Nevertheless, TCP still reacts to packet losses according to its congestion control scheme, thus to reduce the network utilization unnecessarily. This reduction of network utilization causes the performance of TCP to decrease. In this paper, we predict packet loss by using RSS(Received Signal Strengths) on the wireless and suggest adding RSS flag bit in ACK packet of MH. By using RSS flag bit in ACK, the FH(Fixed Host) decides whether it adopt congestion control scheme or not for the maximum throughput. The result of the simulation by NS-2 shows that the proposed mechanism significantly increases sending amount and receiving amount by 40% at maximum.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.4
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pp.151-159
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2008
Mobile broadband wireless network is emerging as one of the hottest research areas due to technical advances, and the demands of users who wish to enjoy the same network experience on the move. In this paper, we investigate the handover process at the medium access control (MAC) layer in an IEEE 802.16e-based system. In particular, we identify problems concerned with the scan initiation Process called cell reselection and propose a received signal strength (RSS) estimation scheme to dynamically trigger a scanning process. We show how the RSS estimation scheme can timely initiate a scanning process by anticipating RSS values considering scan duration required.
In this paper, we analysed RSS characteristics by external factors and presented an efficient algorithm for real-time location tracking and its hardware system. The proposed algorithm enhanced the ranging accuracy using Kalman Filter based on the RSS DB. The location tracking system that consists of the tag, AP(Access Point), a data collector(Data Receiver) with IEEE 802.15.4(ZigBee) network environment, and location tracking application that reveal locations of each tag is implemented for the test environment. The location tracking system presented in this paper is implemented with MSP430 microprocessor manufactured by TI(Texas Instrument), CC2420 RF chipset and the location tracking application. With the results of the experiment, the proposed algorithm and the system can achieve the efficiency and the accuracy of location tracking with the average error of 19.12cm, and its standard deviation of 5.31cm in outdoor circumstance. Also, the experimental result shows that exact tracking of position in indoor circumstance cannot achieve because of vulnerable RSS with external circumstance.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.14
no.3
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pp.9-15
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2010
Numerical investigation was carried out on axisymmetric over-expanded rocket nozzle to predict flow fields of transitional shock separation patterns. The unsteady, compressible N-S equations with k-$\omega$ SST for turbulence model closure were solved using a fully implicit finite volume scheme. Computed results were in good agreement with previous experimental works. It was found that strong side-loads were generated during the transition of RSS to FSS due to the development of a vortex ring in the inviscid jet core region. Hysteresis phenomenon exhibited by the shock-separation patterns was also found during the start-up and shut-down processes.
Although the development of Global Positioning System (GPS) are more and more mature, its accuracy is just acceptable for outdoor positioning, not positioning for the indoor of building and the underpass. For the positioning application area for the indoor of building and the underpass, GPS even cannot achieve that accuracy because of the construction materials while the requirement for accurate positioning in the indoor of building and the underpass, because a space, a person is necessary, may be very small space with several square meters in the indoor of building and the underpass. The Received Signal Strength (RSS) based localization is becoming a good choice especially for the indoor of building and the underpass scenarios where the WiFi signals of IEEE 802.11, Wireless LAN, are available in almost every indoor of building and the underpass. The fundamental requirement of such localization system is to estimate location from Access Point (AP) to mobile device using RSS at a specific location. The Multi-path fading effects in this process make RSS to fluctuate unpredictably, causing uncertainty in localization. To deal with this problem, the combination for the method of Neural Networks and Push-Pull Estimation is applied so that the carried along the devices can learn and make the decision of position using mobile device where it is in the indoor of building and the underpass.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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