This paper deals with optimum design criteria for maximum torque density & minimum torque ripple of a Flux Switching Motor (FSM) using response surface methodology (RSM) & finite element method (FEM). The focus of this paper is to find a design solution through the comparison of torque density and torque ripple which vary with rotor shape. And then, a central composite design (CCD) mixed resolution was introduced and analysis of variance (ANOVA) was conducted to determine the significance of the fitted regression model. The proposed procedure allows one to define the rotor dimensions, starting from an existing motor or a preliminary design.
This paper presents the application of response surface methodology (RSM) to design optimization for two types of synchronous reluctance motors (SynRMs); one has 12 slots with distributed winding, and the other has 6 slots with concentrated winding, to improve the ratio between torque ripple and average torque. The usefulness of RSM in optimization problem of SynRM is verified as compared with the results of finite element analysis. In the end, the optimized two SynRMs are compared with SynRM currently used in air-conditioning compressor in connection with torque performance and loss.
Response surface methodology (RSM) was used for the optimization of antioxidant capacity in gardenia extracts. The antioxidant capacities of gardenia fruit extracts were investigated by ferric reducing ability (FRA) and 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) free radical scavenging activity (RSA) assays. The optimum extraction parameters for the strongest antioxidant capacity were the ethanol concentration (EtOH) of 48.9%, extraction temperature of $72.9^{\circ}C$, and extraction time of 29.9 min. Analysis of variance (ANOVA) showed that the quadratics of EtOH and extraction temperature had highly significant effect on the antioxidant capacity (p<0.001). The antioxidant capacity was correlated with contents of bioactive components [crocin, geniposide, and total phenolic (TP) compounds] in gardenia extracts and mainly attributed to the content of the TP compounds.
Media optimization for the production of thermostable protease specifically hydrolyzing defatted soybean meal (DSM) from Bacillus licheniformis NS70 was performed by two methods, one-at-a-time method and response surface methodology (RSM). The best carbon source and nitrogen source for the protease production were lactose and DSM, respectively. The maximum protease production estimated by RSM was 606 U/L at 1.11% lactose and 0.43% DSM, the value of which was nearly consistent to the experimental value of 599 U/L. Yeast extract suppressed the protease production. The medium pH was slightly increased at the beginning stage of fermentation, and it tended to decrease after 8 hours. The optimal pH for the protease production was 7.2 in the batch fermentation.
Kim, Yeong-Gyun;Lee, Jae-Geon;Im, Yang-Su;Gang, Gyu-Hong;Hong, Jeong-Pyo;Jang, Gi-Chan
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.50
no.10
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pp.494-500
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2001
This paper presents the shape optimization to minimize the BEMF(Back Electro-Motive Force) harmonics of PM type synchronous generators. RSM(Response Surface Methodology) is well adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of design variables. In this paper, RSM is used to find the optimal solution. The 2D-Finite Element Method is used to obtain the observer data of the BEMF and SQP(Sequential Quadratic Problem method) is used to solve the constrained nonlinear optimization problem.
This paper presents a magnetic circuit design procedure by using Response Surface Methodology(RSM) to determine initial and detail design parameters for reducing torque ripple in BLDC motor of Electric Power Steering (EPS). RSM is achieved through using the experiment design method in combination with Finite Element Method and well adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of design variable Moreover, Sequential Quadratic Problem (SQP) method is used to solve the relsulting of constrained nonlinear optimization problem.
Flocculation is known one of the effective methods for harvesting microalgae. This study was aimed to optimize the flocculation condition for decreasing the amounts of flocculant and obtaining the highest yield of algal biomass. To achieve this goal, it was optimized the flocculant concentration, reaction pH and the concentration of cell density for harvest using response surface methodology (RSM). The flocculation of microalgae, Spirogyra varians, was carried out using inorganic flocculant polyaluminium chloride. By the RSM result, the optimal flocculation condition was calculated 5 ppm of polyaluminum chloride, pH 7.5 and 0.33 of optical cell density at $OD_{640}$. The obtained recovery yield of S. varians was 97.6% at the optimal condition.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.2
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pp.186-191
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2015
Presently, rapidly changing and unstable global economic environments demand engineers. Products should be designed to increase profits by lowering costs and provide distinguished performance compared with competitors. This study aims to optimize the design of the power-transmission drive shaft. The mass is reduced as an objective function, and the stress is constrained under a constant value. To reduce the number of experiments, CCD (central composite design) and D-Optimal are used for the experimental design. RSM (response surface methodology) is employed to construct a regression model for the objective functions and constraint function. In this problem, there is only one objective function for the mass. The other objective function gives 1; thus, NSGA-II is used.
In this study, we present a comparison of multistage axial flux permanent-magnet machines (AFPMs) with different topologies for use as 100 W-class portable generating systems. Three topologies were selected, and the maximum power density and high level of efficiency were achieved by following the response surface methodology (RSM) in the design. Three-dimensional finite element analysis (FEA) was used to conduct numerical experiments to obtain the optimum design using the RSM and suggest a proper configuration of the portable generating system.
This paper deals with optimum design criteria for maximum torque density & minimum torque ripple of Synchronous Reluctance Motor (SynRM) according to the rated wattage using response surface methodology (RSM). The RSM has been achieved to use the experimental design method in combination with Finite Element Method and well adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of design variables. The proposed procedure allows to define the rotor optimum shape for maximum torque density & minimum torque ripple starting from an existing motor or a preliminary design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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