Purpose: Quantitative analysis through count measurement in nuclear medicine planar images is limited by analysis techniques that are useful for obtaining various clinical information or by organ overlap or artifacts in actual clinical practice. On the other hand, the use of SPECT tomography images is quantitative analysis using volume rather than planar, which is not only free from problems such as projection overlap, but also has excellent quantitative accuracy. In the use of developing SPECT quantitative analysis technology, this study aims to compare the accuracy of quantitative analysis between ROI of the conventional planar images and VOI of the SPECT tomographic images in evaluating the count change happened by the volume change of the source. Materials and Methods: A 99mTcO4- source(200.17 MBq) was filled with sterilized water in the syringe to create a phantom with an inner diameter volume of 60 cc, and a planar image and a SPECT image were obtained by reducing the volume by 15 cc (25%) respectively. ROI and VOI(threshold: 1~45%, 5% interval) were set for each image obtained to estimate true count and measure the total count, and compared with the preseted volumetric change rate(%). Results: When volume changes of 25%, 50%, and 75% occurred in the initial volume of 60 cc(100%) of the phantom, the average count changes of the measured planar image were 26.8%, 53.2%, 77.5%, and the average count changes of the SPECT image were 24.4%, 50.9%, and 76.8%. In this case, the VOI size(cm3) set showed an average change rate of 25.4%, 51.1%, and 76.6%. The highest threshold value for the accuracy of radioactive concentration by VOI size (average error -1.03%) was 35%, and the VOI size of the same threshold had an error of -17.1% on average compared to the actual volume. Conclusion: On average, the count-based volumetric change rate in nuclear medicine images was able to track changes more accurately using VOI than ROI, but there was no significant difference with relatively similar value. However, the accuracy of radioactive concentration according to individual VOI sizes did not match, but it is considered that a relatively accurate quantitative analysis can be expected when the size of VOI is set smaller than the actual volume.
An early detection system for warranty issues periodically collects customers' claim data and automatically reports alarms about emerging issues based on statistical algorithms. It helps companies to reduce an issue definition time and save the handling cost of warranty claims. This paper provides an evaluation framework to validate the economic effect of an early detection system project. For this purpose, we present economical index of a project with explicit formulas such as ROI(return on investment), PP(payback period), NPV(net present value), PI(profitability index) and IRR(internal rate of return) and analyze the sensitivities of the index according to the variation of project input parameters. The proposed analysis framework is expected to be used for evaluating economic values of various system integration projects.
P Leasing Company was a steady growing company with positive net income in most years since 1985 when it was established. However, it suddenly experienced a minus net income of 6.8 billion won in 1996. The reason of its deficit was known to be the financial distress of its two major leasing contracts. The total amount of two contracts was 58 billion won witch is about 8% of total amount of its leasing contracts. In this paper, we analyse how the disability of lease payments from the two leasing contracts influence P Leasing Company's financial stability, growth opportunity, and profitability. In addition, by performing ROI analyse, we point out the financial reasons of P Leasing Company's deficit in 1996. We hope our case analysis to help students understand the cash flow of leasing companies. The P Leasing Company case also illustrates the fact that bad leasing contracts would seriously affect the profitability of leasing companies as bad loans would seriously do the profitability of commercial banks.
A computer simulation of biochemical process was carried out using Macintosh-based BioDesignerTM developed at Bioprocess and Engineering Center(BPEC) of MIT. Based on the assumptions and flask culture experiments, a porcine growth hormone (PGH, Porcine Somatotropin) production process was simulated by a two-stage continuous culture. The economical and sensitivity analyses were evaluated for the scale-up production of PGH. A high return on investment (ROI, 104%/year) suggested that the process be profitable. However, sensitivity analysis indicated that ROI was dependent on the yield of PGH, selling price, dose and the achievement of projected market penetration.
Park, Ji-Hun;Choi, Cheol-Ho;Song, Yu-Seon;Kim, Kwang Beak
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.494-496
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2017
본 논문에서는 기존의 회전근개 건 파열 추출 방법을 개선하기 위하여 초음파 영상에서 환자 정보를 제거하여 ROI 영역을 추출한다. 추출된 ROI 영역에서 명암 대비를 강조하기 위해 기존의 사다리꼴 형태의 퍼지 스트레칭 기법에서 소속 함수를 개선한 퍼지 스트레칭 기법을 적용하여 힘줄과 연골 영역을 효과적으로 강조한다. 강조된 ROI 영역에서 Max-Min 이진화와 8방향 윤곽선 추적 기법 및 Monoton Cubic Spline 기법을 적용한 후에 라벨링 기법을 적용하여 힘줄 및 연골 영역을 추출한다. 추출된 힘줄과 연골 영역을 이용하여 회전근개 영역을 추출한다. 추출한 회전근개 영역에 SOM 기반 양자화 기법을 적용하여 회전근개 건 파열 영역을 추출한다. 제안된 회전근개 건 파열 영역 추출 방법을 다양한 초음파 회전근개 건 파열 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 회전근개 건 파열 영역이 기존의 추출 방법보다 TPR 값이 증가되어 회전근개 건 파열 분석에 효과적인 것을 확인할 수 있었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.3C
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pp.374-386
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2004
The mammogram provides the way to observe detailed internal organization of breasts to radiologists for the early detection. This paper is mainly focused on efficiently detecting the Microcalcification's Region Of Interest(ROI)s. Breast cancers can be caused from either microcalcifications or masses. Microcalcifications are appeared in a digital mammogram as tiny dots that have a little higher gray levels than their surrounding pixels. We can roughly determine the area which possibly contain microcalifications. In general, it is very challenging to find all the microcalcifications in a digital mammogram, because they are similar to some tissue parts of a breast. To efficiently detect microcalcifications ROI, we used four sequential processes; preprocessing for breast area detection, modified multilevel thresholding, ROI selection using simple thresholding filters and final ROI selection with two stages of neural networks. The filtering process with boundary conditions removes easily-distinguishable tissues while keeping all microcalcifications so that it cleans the thresholded mammogram images and speeds up the later processing by the average of 86%. The first neural network shows the average of 96.66% recognition rate. The second neural network performs better by showing the average recognition rate 98.26%. By removing all tissues while keeping microcalcifications as much as possible, the next parts of a CAD system for detecting breast cancers can become much simpler.
This study attempt to use secondary data from KIS-Value to understand how rapid globalization strategy affects BGF's performance defined five categories such as sales volume, return on investment, net profit per employee, increase in sales, and increase in net profit per employee. In particular, this research defines the BGF based on the export ratio within five years after the establishment and classifies BGF into three levels according to 25%, 50%, and 75% concentration of exports. The main results of this study were first, the rapid internationalization strategy was proven to have a sales effect in the short and long term, and in particular, the short term effect was more significantly compared to the long term effect. However, the impact on the return on investment(ROI) of BGF was found that the more stringent the BGF level, the more short-term effect on ROI, but the longer-term effect was diluted according to time. Third, the sales growth rate is significant in the short-term depending on the BGF level, but do not have long-term effects same as ROI. On the other hand, the growth rate of net profit has shown that the BGF strategy has a negative (-) effect over the long term. In particular, the higher the BGF level, the greater the negative impact on the increase in net profit.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.55-62
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2010
Monitoring systems are able to report certain events at region of interest(ROI) and to take an appropriate action. From industrial product line full of robots to fire detection, intrusion detection, smart grid application, environmental pollution alarm system, monitoring system has widely used in diverse industry sector. Recently, due to advance of wireless communication technology and availability of low cost sensors, intelligent and/or smart monitoring systems such as sensor networks has been developed. Several deployment methods are introduced to meet various monitoring needs and deployment performance criteria are also summarized to be used to identify weak point and be useful at designing monitoring systems. Both efficiency during deployment and usefulness after the deployment should be assessed. Efficiency factors during deployment are elapsed time, energy required, deployment cost, safety, sensor node failure rate, scalability. Usefulness factors after deployment are ROI coverage, connectivity, uniformity, target density similarity, energy consumption rate per unit time and so on.
The purpose of this study was to compare image quality of indirect digital radiography (IDR) system using the International Electro-technical Commission standard (IEC 62220-1), and to suggest the analysis of noise power spectrum (NPS) which were applied to IEC 62220-1 in medical imaging. In this study, Pixium 4600 (Trixell, France) which is indirect flat panel detector (FPD) was used. The size of image receptor (IR) is $7{\times}17$ inch (matrix $3001{\times}3001$) which performed 14bit processing and pixel pitch is $143{\mu}m$. In IEC standard, NPS evaluation were applied to RQA3, RQA5, RQA7 and RQA9. Because of different radiation quality, each region of interesting (ROI) were compared. The results of NPS indicated up to $3.5mm^{-1}$ including low Nyquist frequency. RQA5 indicated the lowest NPS and the others indicated higher NPS results relatively. NPS result of ROI a38 was higher than ROI a92 and this result indicated that there are more noise in left (cathode) than right (anode). This study were to evaluate NPS by using different radiation quality and setting the each ROI, and to suggest the quantitative methods of measuring NPS.
In this paper, a selective visual attention module based on motion stimuli is introduced for the purpose of detecting ROI(region of interest) or FOA(focus of attention) in motion pictures. Analysis of motion fields in our approach is in direct contrast to some of the previous studies of selective visual attention module. Motion that presents temporal visual saliency in an aspect between two successive frames is analyzed based on psychological studies in 'DORF(double opponent receptive fields)' and 'NF(noise filtration)' in MT(middle temporal cortex). Analyzed results are integrated based on the theory of 'motion integration' in MT to obtain a single conspicuous region. Experiments through a human subjective evaluation showed generally accepted results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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