Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.4
s.175
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pp.894-900
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2000
Optimization of chassis frame is performed according to the minimization of eleven responses representing one total frame weight, three natural frequencies and seven strength limits of chassis frame that are analyzed by using each response surface model from D-optimal design of experiments. After each response surface model is constructed form D-optimal design and random orthogonal array, the main effect and sensitivity analyses are successfully carried out by using this approximated regression model and the optimal solutions are obtained by using a nonlinear programming method. The response surface models and the optimization algorithms are used together to obtain the optimal design of chassis frame. The eleven-polynomial response surface models of the thirteen frame members (design factors) are constructed by using D-optimal Design and the multi-disciplinary design optimization is also performed by applying dual response analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2000.11a
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pp.343-346
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2000
This paper presents the characteristics of low consumption, high-response time hot-film type micro-flowsensors with SOI(Si-on-insulator) and trench structures. Output voltages increased due to increase of heat-loss from sensor to external. Compared with no-trench on the SOI structure, the micro-flowsensors with trench structures have properties of high output voltage and low consume power. Output voltage of micro-flowsensors with SOI and trench structures was 250 mV at $N_2$ flow rate of 2000 sccm/min, heating power of 0.3 W. The response time was about 85 msec when input flow was step-input.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.2
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pp.427-433
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2000
In this paper, we review several two-stage randomized response techniques for gathering self-report data when persons are asked sensitive question. Also efficiencies and privacy protections based on the two-stage randomized response procedures are compared. Finally, we find optimal parameter conditions.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.711-720
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2000
A case study of modeling ordinal categorical response data with the MARS method is done. The study is to analyze the effect of some personal characteristics and socioeconomic status on the teenage marijuana use. The MARS method gave a new insight into the data set.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.10a
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pp.27-32
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2000
Microearthquake records with magnitude 2.6~3.1 recorded in the southeastern part of the Korean peninsula during 1994~1998 are analyzed. Total of 42 records consisted of 12 events instrumented at 7 stations. The response spectra with the above data shows that the frequency range of the dominant response is about 10~25Hz and are compared with the standard response spectrum. The result implies that the characteristics of the microearthquake ground motion differ from those of standard response spectrum presented in US NRC Reg. Guide 1.60 especially at higher frequencies.
Purpose: This study was conducted to examine the effects of solution-focused group counseling on the general stress, stress response and coping in the delinquent juveniles. Method: The subjects consisted of a convenience samlple of 60 delinquent juveniles who had been placed under probation in Kwang-ju, and recruited from Oct., 2000 to Dec., 2000. Solution-focused group counseling was conducted for the experimental group once a week for 120 to 180 minutes for 6 week. The control group received no group session. For both groups the level of general stress, stress response and coping were measured before and after the experiment. Result: General stress significantly decreased in the experimental group and increased in the control group, but showed no significant difference between the two groups. Stress response decreased significantly in the experimental group and increased in the control group, but showed no significant difference between the two groups. The problem-focused coping significantly increased in the experimental group and decreased in the control group, and showed a significant difference between the two groups. The emotion-focused coping significantly decreased in the experimental group and increased in the control group, and showed no significant difference between the two groups. Conclusion: This study showed that solution-focused group-counselling has a positive effect on variables like the general stress, stress response, emotion-focused coping and problem-focused coping. Further study needs to be conducted to verify results.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.3
s.174
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pp.661-666
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2000
Optimization of the elastic joint of train is performed according to the minimization of ten responses which represent driving safety and ride comfort of train and analyzed by using the each response se surface model from stochastic design of experiments. After the each response surface model is constructed, the main effect and sensitivity analyses are successfully performed by 2nd order approximated regression model as described in this paper. We can get the optimal solutions using by nonlinear programming method such as simplex or interval optimization algorithms. The response surface models and the optimization algorithms are used together to obtain the optimal design of the elastic joint of train. the ten 2nd order polynomial response surface models of the three translational stiffness of the elastic joint (design factors) are constructed by using CCD(Central Composite Design) and the multi-objective optimization is also performed by applying min-max and distance minimization techniques of relative target deviation.
This paper documents the recent changes in wage density and decomposes them. Middle group is found to have shrunk, one-third of which reflects the changes in worker composition. The rest mostly reflects insufficient supply response to the rising skill demand within jobs. The pattern is more pronounced among manufacturing, large and unionized firms, and production workers.
In this paper, design of current and speed controller for DC motor drive system using Embedded Target for TI C2000DSP in Matlab/Simulink is introduced. Current and speed controller is designed and implemented using program simply and easily, and speed control response of DC motor can be advanced. Current and speed control of DC motor is carried in eZdsp F2812 control board using Embeded Target for TI C2000DSP in Matlab/Simulink. Speed feedback is processed through A/D converter using tacho generator as speed sensor, and current feedback is processed through A/D converter using hall sensor as current sensor. Controller is designed to PI current controller and PI speed controller. Current and speed response is verified through simulations and experiments.
Purpose - This study examines the impact of oil price volatility on economic activities in Korea. The new millennium has seen a deregulation in the crude oil market, which invited immense capital inflow into Korea. It has also raised oil price levels and volatility. Drawing on the recent theoretical literature that emphasizes the role of volatility, this paper attends to the asymmetric changes in economic growth in response to the oil price movement. This study further examines several key macroeconomic variables, such as interest rate, production, and inflation. We come to the conclusion that oil price volatility can, in some part, explain the structural changes. Research design, data, and methodology - We use two methodological frameworks in this study. First, in regards to the oil price uncertainty, we use an Exponential-GARCH (Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity: EGARCH) model estimate to elucidate the asymmetric effect of oil price shock on the conditional oil price volatility. Second, along with the estimation of the conditional volatility by the EGARCH model, we use the estimates in a VECM (Vector Error Correction Model). The study thus examines the dynamic impacts of oil price volatility on industrial production, price levels, and monetary policy responses. We also approximate the monetary policy function by the yield of monetary stabilization bond. The data collected for the study ranges from 1990: M1 to 2013: M7. In the VECM analysis section, the time span is split into two sub-periods; one from 1990 to 1999, and another from 2000 to 2013, due to the U.S. CFTC (Commodity Futures Trading Commission) deregulation on the crude oil futures that became effective in 2000. This paper intends to probe the relationship between oil price uncertainty and macroeconomic variables since the structural change in the oil market became effective. Results and Conclusions - The dynamic impulse response functions obtained from the VECM show a prolonged dampening effect of oil price volatility shock on the industrial production across all sub-periods. We also find that inflation measured by CPI rises by one standard deviation shock in response to oil price uncertainty, and lasts for the ensuing period. In addition, the impulse response functions allude that South Korea practices an expansionary monetary policy in response to oil price shocks, which stems from oil price uncertainty. Moreover, a comparison of the results of the dynamic impulse response functions from the two sub-periods suggests that the dynamic relationships have strengthened since 2000. Specifically, the results are most drastic in terms of industrial production; the impact of oil price volatility shocks has more than doubled from the year 2000 onwards. These results again indicate that the relationships between crude oil price uncertainty and Korean macroeconomic activities have been strengthened since the year2000, which resulted in a structural change in the crude oil market due to the deregulation of the crude oil futures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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