벼 쓰러짐은 벼농사의 대표적인 기상재해 피해로써 강한 바람과 강우로 발생한다. 원격탐사 기법은 넓은 지역의 벼 쓰러짐을 효과적으로 탐지하기에 적절한 방법이다. 실제로 벼 쓰러짐은 벼 키가 최대인 생육 시기에 주로 발생하여 군락의 큰 구조적 변화를 불러오기 때문에 분광 반사도 차이를 야기한다. 따라서, 본고에서는 나주에 위치한 전남농업기술원의 2020년 태풍에 의한 논벼 피해를 444 nm부터 842 nm까지 10개 밴드로 구성된 카메라 영상으로 분석하였다. 드론 영상마다 벼 쓰러짐 피해를 받은 영역과 벼 쓰러짐 피해가 없는 영역으로 구분하여 벼 쓰러짐 영역의 분광 반사도 특성 차이와 식생 탐지에 주로 사용되는 식생지수인 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red Edge), CCI (Chlorophyll Carotenoid Index)의 변화를 살펴보았다. 반사도 값의 변화는 밴드6(668 nm)에서 가장 적었으며, 이를 중심으로 밴드 파장이 감소와 증가할수록 일반 논벼 보다 쓰러짐 영역 반사도가 커졌다. 또한, 쓰러진 벼를 묶어 세운 복구 지역은 대부분의 밴드에 걸쳐 반사도가 크게 감소함을 볼 수 있었다. NDVI와 NDRE는 벼 쓰러짐 영역에 대해 민감하게 반응하였으나, 그 반응 대상 및 정도는 서로 달랐다. 본 연구의 결과는 향후 드론과 위성을 이용한 벼 쓰러짐 피해 조사 알고리즘에 기여될 것으로 기대한다.
A 3D transient heat transfer model is developed by ABAQUS software to study the temperature distribution during friction stir welding process at different rotational speeds. Furthermore, AA 5083-O plates were joined by FSW technique. For this purpose, a universal milling machine was used to perform the welding process and a mechanical vice was used to fix the work pieces in the proper position. The joints were friction stir welded at a constant travel speed 50 mm/min and two rotational speed values; 400 rpm and 630 rpm using two types of tools; cylindrical threaded pin and tapered smooth one. At each welding condition the temperature was measured using infra-red thermal image camera to verify the simulated temperature distribution. The welded joints were visually inspected as well as by macro- and microstructure evolutions. In addition, the welded joints were mechanically tested for hardness and tensile strength. The maximum peak temperature obtained was at higher rotational speed using the threaded tool pin profile. The results showed that the rotational speed affects the peak temperature, defects formation and sizes, and the mechanical properties of friction stir welded joints. Moreover, the threaded tool gives superior mechanical properties than the tapered one at lower rotational speed.
본 연구는 분체를 주성분으로 하는 색조 화장품 제조시 최근 개발된 구상입자의 PMMA를 첨가한 경우와 첨가하지 않은 경우로 나누어 적색계의 착색안료를 넣어 볼연지로 제조한 후 PMMA가 색상변화에 어떠한 영향을 미치는지 비교 분석하는데 그 목적을 둔다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 분체를 주성분으로 하는 파우더 원료에 관해 문헌 고찰을 하였다. 또한 분체안료 Talc, Mica, OMC Talc As, Mica As에 PMMA를 첨가한 경우와 첨가하지 않은 경우로 처방하여 직접 제조한 후, spectrophotometer와 설문조사, digital camera로 촬영하여 비교 평가하였고 SEM을 이용하여 미립자를 비교 분석하였다. 분석결과 PMMA를 첨가하여 제조시 색상이 좀 더 선명하고 짙게 표현되며 촉감도 부드럽게 발리는 것으로 나타났다. 이는 전체 PMMA 비표면적이 커서 oil을 고르게 흡수하기 때문에 색상이 짙고 선명하게 표현되는 결과를 얻을 수 있었다. 그러나 천연안료 Mica는 silicon 처리한 합성안료 Mica As와는 반대의 결과가 나타남에 따라 펄감으로 인해 난반사가 일어날 수 있음을 알 수 있었다. 본 연구 결과 색조 화장품 제조시 구상 미립자 PMMA를 첨가하면 부드럽게 발리는 촉감뿐만 아니라 색상 표현이 좀 더 선명하게 나타나게 해 제품의 색상 표현을 개선할 수 있을 것으로 사료된다.
한 대의 카메라와 반사각의 조절이 가능한 2개의 거울, 그리고 별도의 적외선 광원을 이용하여 자유로운 머리 움직임이 가능한 안구 응시점 추정 시스템을 제안하였다. 거울의 회전 각도는 카메라의 광축(opticai axis) 상에 안구가 올 수 있도록 공간 좌표계와 선형 방정식을 이용하여 계산하였다 제안한 시스템은 수평 방향으로 90cm 수직 방향으로 60cm 범위 내에서의 머리 움직임이 가능하였고, 응시점의 공간 해상도 각각 6°, 7°이며, 시간 해상도는 10~15 frames/sec이었다. Generalized regression neural networks(GRNN)을 기반으로 하여 2단계의 GRNN을 거치는 소위 hierarchical generalized regression neural networks(H-GRNN)을 이용하여 얻어진 인자를 모니터 좌표로 변환하였다. GRNN을 한번 사용하였을 경우 정확도가 85%이었으나 H-GRNN을 이용할 경우 약 9% 높은 94%의 정확도를 얻을 수 있었다. 그리고 입력 파라미터의 정규화를 통하여 재보정의 불편함을 제거했을 뿐만 아니라 약간의 얼굴 회전이 발생하였을 경우에도 동일한 성능을 보였다. 본 시스템은 공간 해상도는 크게 높지 않으나 자유로운 머리 움직임을 허용되므로 안정성과 피검자의 활동에 제약을 줄였다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.
한국천문연구원이 개발한 다목적적외선영상시스템(Multi-purpose IR Imaging System, MIRIS)은 과학기술위성 3호(STSAT-3)의 주탑재체이다. 지구관측카메라(Earth Observation Camera, EOC)는 MIRIS를 구성하는 두 개의 적외선 카메라 중에 하나로, 지구의 $3{\sim}5{\mu}m$ 파장대의 적외선을 관측하기 위한 카메라이다. EOC의 광학계는 카세그레인 방식으로써 구경이 100 mm이고, 주경과 부경은 모두 비구면 반사경이다. EOC 주경의 플렉서는 링 타입으로써 발사환경에서 주경이 겪을 수 있는 충격과 진동을 견디도록 예압을 가하며 주경을 지지한다. 이는 마치 리테이너로 렌즈를 지지하는 것과 같은 메커니즘으로 주경을 지지하기 위한 시도이다. 광기계 해석을 통해 EOC 주경이 효과적으로 지지되고 있음을 확인했다.
We describe a survey of quasars in the early universe beyond z=5, which is one of the main sciences of the Infrared Medium-deep Survey (IMS) performed by the Center for the Exploration of the Origin of the Universe (CEOU). We use multi-wavelength archival data such as SDSS, CFHTLS, UKIDSS, and SWIRE, which provide deep images over wide areas sufficient enough for searching high redshift quasars. In addition, we carried out a J-band imaging survey at the United Kingdom InfraRed Telescope (UKIRT) with a depth of ~23 AB and survey area of ~100 $deg^2$, which makes IMS the most suitable survey for finding high redshift quasars at z~7. Also for the quasar candidates at z~5.5, we are conducting observations with the Camera for QUasars in EArly uNiverse (CQUEAN), which are efficient for selecting robust quasar candidate samples in this redshift range. We used various color-color diagrams suitable to the specific redshift ranges, which can reduce the contaminating sources such as M/L/T dwarfs, low redshift galaxies, and instrumental defects. The high redshift quasars we are confirming can provide us with clues to the growth of super massive black holes since z~7. Also by expanding the quasar sample at 5
We present a spectroscopic study of the globular clusters (GCs) in the giant elliptical galaxy (gE) M86 in the Virgo galaxy cluster. Using the spectra obtained from the Multi-Object Spectroscopy (MOS) mode of Faint Object Camera and Spectrograph (FOCAS) on the Subaru Telescope, we measured the radial velocities of 25 GCs, the metallicities of 16 GCs, and the ages of 8 GCs in M86. The mean velocity and the vocity dispersion of the GCs are < ${\upsilon}_p$ > = -354 ${\pm}$ 80 km/s and ${\sigma}_p$ = 292 ${\pm}$ 32km/s, respectively. The M86 GC system shows some rotation with a large uncertainty and the velocity dispersion of the blue GC system is 60 km/s larger than that of the red GC system. The mean metallicity and age of M86 GCs are <[Fe/H]> = -1.13 ${\pm}$ 0.47 and = 9.7 ${\pm}$ 4.0 Gyr, respectively. We found one GC younger than 5 Gyr. We discuss the spectroscopic results of the M86 GC system in comparison with the GC systems in other gEs.
The term High Speed Machining has been used for many years to describe end milling with small diameter tools at high rotational speeds, typically 10,000 - 100,000 rpm. The process was applied in the aerospace industry for the machining of light alloys, notably aluminium. In recent year, however, the mold and die industry has begun to use the technology for the production of components, including those manufactured from hardened tool steels. With increasing cutting speed used in modern machining operation, the thermal aspects of cutting become more and more important. It not only directly influences in rate of tool wear, but also will affect machining precision recognized as thermal expansion and the roughness of the surface finish. Hence, one needs to accurately evaluate the rate of cutting heat generation and temperature distributions on the machining surface. To overcome the heat generation, we used to cutting fluid. Cutting fluid play a roles in metal cutting process. Mechanically coupled effectiveness of cutting fluids affect to friction coefficient at tool-work-piece interface and cutting temperature and chip control, surface finish, tool wear and form accuracy. Through this study, we examined the behavior of heat generation in high-speed machining and the cooling performance of various cooling methods.
The cloud amount, one of the basic parameter in atmospheric observation, have been observed by naked eyes of observers, which is affected by the subjective view. In order to ensure reliable and objective observation, a new algorithm to retrieve cloud amount was constructed using true color images composed of red, green and blue (RGB). The true color image is obtained by the Skyview, an all-sky imager taking pictures of sky, at the Science Building of Yonsei University, Seoul for a year in 2006. The principle of distinguishing clear sky from cloudy sky lies in the fact that the spectral characteristics of light scattering is different for air molecules and cloud. The result of Skyview's algorithm showed about 77% agreement between the observed cloud amount and the calculated, for the error range, the difference between calculated and observed cloudiness, within ${\pm}2$. Seasonally, the best accuracy of about 83% was obtained within ${\pm}2$ range in summer when the cloud amounts are higher, thus better signal-to-noise ratio. Furthermore, as the sky turbidity increased, the error also increased because of increased scattering which can explain the large error in spring. The algorithm still need to be improved in classifying sky condition more systematically with other complimentary instruments to discriminate thin cloud from haze to reduce errors in detecting clouds.
Kim, Jaeyeong;Lee, Jeong-Eun;Aikawa, Yuri;Kim, Il-Seok;Lee, Ho-Gyu;Jeong, Woong-Seob;Noble, Jennifer A.
천문학회보
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제43권1호
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pp.45.3-46
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2018
Although mass accretion from the disk to the central protostar is a key process of low mass star formation, the accretion mechanism is still poorly understood. To investigate "episodic accretion", which has been suggested as an accretion mechanism in low mass star formation, we have carried out near-infrared spectroscopic observations of three very low-luminosity objects (VeLLOs) and one background source, using InfraRed Camera onboard the AKARI space telescope. The ice absorption features of $H_2O$, $CO_2$, and CO were detected around the wavelengths of 3.0, 4.26, and $4.67{\mu}m$, respectively. In addition, we revealed the XCN ice feature, which is attributed to high energy UV photons produced by the episodic burst accretion. The comparisons of the ice abundances of our targets with those of other YSOs observed previously with AKARI IRC imply that the three VeLLOs had experienced burst accretions although they are now in a very quiescent phase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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