• Journal of KIISE
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• v.41 no.12
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• pp.1126-1135
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• 2014

In recent years, RDF partitioning schemes have been studied for the effective distributed storage and management of large-scale RDF data. In this paper, we propose an RDF dynamic partitioning scheme to support load balancing in dynamic environments where the RDF data is continuously inserted and updated. The proposed scheme creates clusters and sub-clusters according to the frequency of the RDF data used by queries to set graph partitioning criteria. We partition the created clusters and sub-clusters by considering the workloads and data sizes for the servers. Therefore, we resolve the data concentration of a specific server, resulting from the continuous insertion and update of the RDF data, in such a way that the load is distributed among servers in dynamic environments. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme significantly improves the query processing time over the existing scheme.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.35 no.2
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• pp.155-168
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• 2008

This paper proposes a relational security model-based RDF Web ontology access control model. The Semantic Web is recognized as a next generation Web and RDF is a Web ontology description language to realize the Semantic Web. Much effort has been on the RDF and most research has been focused on the editor, storage, and inference engine. However, little attention has been given to the security issue, which is one of the most important requirements for information systems. Even though several researches on the RDF ontology security have been proposed, they have overhead to load all relevant data to memory and neglect the situation that most ontology storages are being developed based on relational database. This paper proposes a novel RDF Web ontology security model based on relational database to resolve the issues. The proposed security model provides high practicality and usability, and also we can easily make it stable owing to the stability of the relational database security model.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.8
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• pp.9-21
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• 2020

With the proliferation of RDF knowledge graphs(KGs), there arose a need of a standardized schema representation of the graph model for effective data interchangeability and interoperability. The need resulted in the development of SHACL specification to describe and validate RDF graph's structure by W3C. Relational databases(RDBs) are one of major sources for acquiring structured knowledge. The standard for automatic generation of RDF KGs from RDBs is R2RML, which is also developed by W3C. Since R2RML is designed to generate only RDF data graphs from RDBs, additional manual tasks are required to create the schemas for the graphs. In this paper we propose an approach to automatically generate SHACL schemas for RDF KGs populated by R2RML mappings. The key of our approach is that the SHACL shemas are built only from R2RML documents. We describe an implementation of our appraoch. Then, we show the validity of our approach with R2RML test cases designed by W3C.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.236-239
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• 2021

With the growth of AI technology, the scale of Knowledge Graphs continues to be expanded. Knowledge Graphs are mainly expressed as RDF representations that consist of connected triples. Many RDF storages compress and transform RDF triples into the condensed IDs. However, if we try to transform a large scale of RDF triples, it occurs the high processing time and memory overhead because it needs to search the large ID mapping table. In this paper, we propose the method of converting RDF triples using Hash-based ID mapping tables with MapReduce, which is the software framework with a parallel, distributed algorithm. Our proposed method not only transforms RDF triples into Integer-based IDs, but also improves the conversion speed and memory overhead. As a result of our experiment with the proposed method for LUBM, the size of the dataset is reduced by about 3.8 times and the conversion time was spent about 106 seconds.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.643-645
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• 2004

시맨틱 데이터는 인간이 의도한 정보를 효과적으로 기계에게 전달하는 정보 양식이다. 그러나 시맨틱 정보를 웹 브라우저를 통해 CGI 코드로 처리하는 방식은 정보 시스템내의 정보구조와 이의 처리 코드가 고착되는 문제점을 안고 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 시맨틱 정보를 담는 RDF 술어를 기술하는 XML 스키마를 제안한다. 해당 스키마로 기술된 RDF 술어는 HTML 폼으로 자동으로 생성되며, 해당 폼에서 받아들인 데이터를 기반으로 대응되는 RDF 문서를 생성하는데 사용된다. 제안된 스키마를 이용함으로써, 정보 시스템 내에서 RDF 구조의 동적인 변경이 용이하며, 표준화된 방식의 RDF 데이터 입력이 가능해지는 효과를 얻게 된다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.157-157
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• 2010

RDF는 장기저장이 가능한 것이 특징 중의 하나이지만, 우리나라보다 앞서 대량저장을 시작한 일본의 RDF 저장 사일로에서 폭발사고가 발생한 사례가 있어, RDF를 실제로 저장하여 RDF 온도 및 가연성가스 발생상황 등을 장기간 감시 측정하여 사일로 안전관리지표를 도출하였다. 실험에 사용한 RDF 저장조는 직경 3.1m, 높이 11.4m의 사일로방식으로 제작하였다. RDF 저장량은 $70m^3$이었으며, 저장기간은 475일이었다. 사일로에는 15개의 열전대를 설치하여 사일로 표면, 직경방향 1.2m 지점 및 기온을 측정하여 수직방향 및 수평방향의 온도변화를 분석하였다. 가스 샘플링포트는 온도측정지점과 동일한 위치 설치하여 진공펌프로 흡인하여 테트라 백에 포집하여 GC로 분석하였으며, 가스샘플링은 17회 실시하였다. 비교적 대형 저장설비이고 RDF가 열전도성이 낮은 물질임에도 불구하고 사일로 내부온도는 기온보다는 높았지만, 기온의 영향을 많이 받아 7월에 정점, 1월에 하점을 나타내는 사인곡선과 같은 패턴을 보였다. 측정지점별 온도차는 수평방향 보다 수직방향에서 높게 나타났으며, RDF층으로 전열 및 축열이 진행되고 생화학반응을 촉진시키는 상승작용의 결과로 월평균온도가 $49^{\circ}C$를 나타내는 지점도 있었다. 실제 사일로는 RDF의 투입과 배출이 연속적으로 진행되어 방열이 이루어지므로 하계에 대량저장을 실시하지 않는 한 RDF층 내부에서 생화학적 반응열이 생성되더라도 $40^{\circ}C$를 상회할 가능성은 매우 희박할 것으로 판단된다. RDF 저장시 발생하는 가스는 대부분 $CO_2$였으며, 미량이지만 $H_2$, CO, $CH_4$도 검출되었다. 가연성 가스는 저장 후 2개월 동안은 발생하지 않았으며, 하계에는 타 계절에 비해 상대적으로 고농도로 검출되었다. 발생가스와 온도 및 $CO_2$와 $H_2$농도의 상관성은 높게 나타나지 않았지만, 정의 상관관계를 나타내었다. 저장한 RDF의 성상(수분, 발열량, 분화물)은 실험개시 전의 RDF분석결과와 실험종료 후 분석결과에서는 큰 차이가 나타나지 않았다. 따라서 RDF의 안전 저장을 위해서는 (1) 반입되는 RDF성상관리, (2) RDF가 2개월 이상 장기간 체류하는 데드스페이스가 발생하지 않고 선입선출이 확보되는 저장조 설계, (3) 사일로 내부에 최소 3개 이상의 지점에서 온도를 측정하여 상시감시하고 $40^{\circ}C$이하로 관리, (4) 발생가스는 CO, $CO_2$, $H_2$, $CH_4$ 등의 가연성가스를 모두 측정 감시하는 것이 바람직하지만, 최소 $CO_2$와 $H_2$는 상시감시하고 각각 1%와 100ppm 미만으로 관리, (5) 배풍기 등을 이용한 상시 환기실시, (6) 하계에는 대량저장이 이루어지지 않도록 저장조 운용계획 수립 등을 실시해야 한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.1
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• pp.21-47
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• 2000

Keeping the semantic interoperability between different formats is very important for reuseing and consistently processing metadata. This article is to design common schema and KORMARC schema based on RDF schema. For this, common elements are made by comparison of Dublin Core elements and KORMARC fields. The schema of these elements is designed for construction of semantic interoperability, basing RDF schema specification and syntax specification. Eventually, the semantic interoperability between a number of metadata formats can be constructed by matching the common elements to each attribute of format. KORMARC schema is designed by the application of common schema.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.503-505
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• 2014

지능형 웹의 확장을 위해 링크드 데이터(Linked Open Data)를 통한 표준화 연구가 활발하게 진행되고 있다. 뿐만 아니라 링크드 데이터는 RDF, SPARQL을 이용한 정보를 더욱 더 지능적이고 다양한 분야에 적용 할 수 있는 방법으로 제시되고 있다. 하지만 이기종 환경에서는 각각 서로 다른 데이터 형식을 지니게 되므로 통합환경을 구축하는데 어려움이 따른다. 이를 위해 본 논문에서는 다양한 이기종 환경에서의 데이터 형식 변환이 가능한 RDF 컨버터를 제안한다. 제안하는 RDF 컨버터는 SPARQL를 비롯한 다양한 질의어로 데이터의 효율적인 분석, 변환이 가능하다. 성능평가를 통해 RDB 데이터 형식 분석과 RDF 데이터 변환에 대한 정확도를 확인하였고 D2RQ와 Jena2의 비교를 통해 서로 다른 RDB 데이터가 D2RQ에서 변환시간이 4.2% 빠르다는 성능을 증명하였다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.37 no.3
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• pp.415-431
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• 2006

The semantic web was proposed as the next generation web technology. In the environment of the semantic web, resources as well defined and related with each other semantically, the RDF supports this basic mechanism. To establish and develop the semantic web. the basic technologies related to RDF data must be pre-established. In this research, we develop methods for storing and querying RDF data using an XML database system. As using XML database, XML data and RDF data can be integrated and efficiently managed. We construct and evaluate a system applying the proposed method to store and search data, we compared the query processing performance on our system with that of an existing system. The experiment result show that our system processes queries more efficiently.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.10
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• pp.23-34
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• 2020

In this paper, we proposes a method to automatically construct SHACL schemas for RDF knowledge graphs(KGs) generated by Direct Mapping(DM). DM and SHACL are all W3C recommendations. DM consists of rules to transform the data in an RDB into an RDF graph. SHACL is a language to describe and validate the structure of RDF graphs. The proposed method automatically translates the integrity constraints as well as the structure information in an RDB schema into SHACL. Thus, our SHACL schemas are able to check integrity instead of RDBMSs. This is a consideration to assure database consistency even when RDBs are served as virtual RDF KGs. We tested our results on 24 DM test cases, published by W3C. It was shown that they are effective in describing and validating RDF KGs.