• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.80-81
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• 2016

기계가 읽을 수 있는 형태의 정보로 구성된 시맨틱웹 환경이 주목을 받고 있다. 온톨로지는 정보를 구조적으로 표현하는 방법론의 일종으로 시맨틱웹에서 중요한 역할을 한다. 사람이 일일이 정보를 처음부터 온톨로지로 만드는 것은 쉽지 않기 때문에 관계형 데이터베이스를 온톨로지로 자동으로 변환하는 연구가 진행되고 있다. 최근 하둡을 활용하여 관계형 데이터베이스의 뷰 정의로부터 상하위 관계를 추출하는 연구가 제안 됐다. 하지만, 하둡은 디스크 기반이기 때문에 속도가 느리다는 단점이 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 뷰 정의로부터 상하위 관계를 추출하는 과정을 인메모리 분산 처리 시스템인 스파크에서 수행하는 방법을 제안한다. 주어진 뷰 정의에 있는 테이블 이름으로 분산시킨 후 각각에서 독립적으로 상하위 관계를 추출한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.503-505
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• 2014

지능형 웹의 확장을 위해 링크드 데이터(Linked Open Data)를 통한 표준화 연구가 활발하게 진행되고 있다. 뿐만 아니라 링크드 데이터는 RDF, SPARQL을 이용한 정보를 더욱 더 지능적이고 다양한 분야에 적용 할 수 있는 방법으로 제시되고 있다. 하지만 이기종 환경에서는 각각 서로 다른 데이터 형식을 지니게 되므로 통합환경을 구축하는데 어려움이 따른다. 이를 위해 본 논문에서는 다양한 이기종 환경에서의 데이터 형식 변환이 가능한 RDF 컨버터를 제안한다. 제안하는 RDF 컨버터는 SPARQL를 비롯한 다양한 질의어로 데이터의 효율적인 분석, 변환이 가능하다. 성능평가를 통해 RDB 데이터 형식 분석과 RDF 데이터 변환에 대한 정확도를 확인하였고 D2RQ와 Jena2의 비교를 통해 서로 다른 RDB 데이터가 D2RQ에서 변환시간이 4.2% 빠르다는 성능을 증명하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.190-192
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• 2005

현재 기업 내의 정보 시스템들은 개별적이고 다양한 형태의 데이터베이스를 활용하여 업무적으로 발생하는 대량의 데이터를 저장하고 관리하고 있다. 이렇게 개별적으로 존재하는 데이터베이스에 저장된 데이터들을 교환 위해 기업들은 EAI, 데이터웨어하우징 등의 기술을 활용하고 있다. 하지만 이러한 기술들은 도입 비용 및 유지관리에 많은 비용을 요구할 뿐만 아니라 각 벤더들마다 요구하는 환경이 상이하다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존 기술들의 이러한 문제점을 해결하기 위해 기업 내에 분산되어 존재하는 관계형 데이터베이스간의 데이터를 교환하기 위한 방법으로 웹 서비스 기반의 RDB간의 데이터 교환 시스템을 설계한다. 웹 서비스를 사용함으로써 기업들은 기존의 웹 환경을 활용할 수 있으므로 도입 비용 및 유지관리 비용을 절감할 수 있고 XML 포맷을 사용함으로 플랫폼 및 시스템 환경, 사용언어에 독립적으로 데이터를 교환할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.463-466
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• 2007

웹기반 기업형 어플리케이션은 객체지향 언어로 개발되고, 데이터의 관리는 RDB(Relational Database)를 이용하여 구축된다. 두 시스템은 이질적 패러다임에 기인하여 모델의 불일치성(object-relational impedance mismatch)을 발생시킨다. 이 문제를 해결하고자 사용되는 객체-관계 매핑 프레임워크(ORM-Framework)는 RDB 의 테이블과 객체지향 언어의 객체를 매핑하는 구조로 복잡한 메타정보를 이용하여 동적으로 매핑하기 때문에 개발이 복잡하고, 변경에 유연하지 못하여 유지보수에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 기존 ORM 프레임웍크의 복잡성을 해소하고, 변경에 유연한 퍼시스턴스 프레임워크를 제안한다. 제안되는 프레임워크는 SQL 을 래핑하는 구조로 테이블과 객체의 메타정보가 불필요하고, 정형화된 구조를 가진 래퍼의 사용으로 소스코드를 자동 생성하여 개발 및 유지보수의 편의성을 제공하고, 변경에 유연하다. 제안 프레임워크는 Hibernate, iBATIS 와의 테스트 결과 구동 매커니즘이 거의 동일한 iBATIS 와는 처리속도가 비슷했고, Hibernate 의 약 3 배 빠른 속도를 보였다. 코딩량은 Hibernate 대비 1/9, iBATIS 대비 1/4 을 나타냈다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1996.04a
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• pp.3-29
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• 1996

Multimedia Management -Naive View -images, audio, and video -store these as BLOBs, along with a tag, in an RDB for read retrieval(omitted)

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.3
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• pp.29-45
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• 2015

This paper proposes an implementation of SPARQL-DL, which is a query language for OWL ontologies, for query-answering over the OWL ontologies virtually generated from existing RDBs. The proposed SPARQL-DL processor internally translates input SPARQL-DL queries into SQL queries and then executes the translated queries. There are two advantages in the query processing method. First, another repository to store OWL ontologies generated from RDBs is not required. Second, a large ABox generated from an RDB instance is able to be served without using Tableau algorithm based reasoners which have a problem in large ABox reasoning. Our algorithm for query rewriting is designed to create one corresponding SQL query from one input SPARQL-DL query to minimize the overhead by establishing connections with RDBs.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.1
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• pp.57-79
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• 2009

As the Web-based e-Business prevails, the volume of XML data on the Web is getting larger than ever. Although much research has been done on decomposing and storing XML data in RDB, which is now the most popular storage for XML, and on processing XML queries through their SQL counterparts, little attention was paid to how to alleviate the burden of storing massive volume of XML data. In this paper, we propose a hybrid method of storing XML data in RDB, whereby the unit of storage could be an XML subtree as well as an XML node. The part of XML data whose nodes were separately stored could be reformed into an XML subtree for storing when it gets rarely queried or less valuable for reference as time goes by. With this method, we designed and implemented a hybrid XML storage and query processing system, comparing it with the conventional system where an XML node is the only unit of storage. Through experiments, we compared storage efficiency and query processing performance, validating the effectiveness of our proposed system.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.5
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• pp.179-186
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• 2014

Current networks such as social network, web page link, traffic network are big data which have the large numbers of nodes and edges. Many applications such as social network services and navigation systems use these networks. Since big networks are not fit into the memory, existing in-memory based analysis techniques cannot provide high performance. Frontier-Expansion-Merge (FEM) framework for graph search operations using three corresponding operators in the relational database (RDB) context. FEM exploits an index table that stores pre-computed partial paths for efficient shortest path discovery. However, the index table of FEM has low hit ratio because the indices are determined by distances of indices rather than the possibility of containing a shortest path. In this paper, we propose an method that construct index table using high degree nodes having high hit ratio for efficient shortest path discovery. We experimentally verify that our index technique can support shortest path discovery efficiently in real-world datasets.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.7 no.3
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• pp.227-236
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• 2006

Semantic Web is getting popular to next web environment. Additionally, ontology language research is also activating to represent semantic relation of resource in semantic web. Specially, Ontology language as RDF and DAML+OIL appear on start point of research. But Ontology Language limited to describing characters of resource and to making a clear definition of relation of resource. So W3C suggest OWL at the next standard language for describing resource. OWL supply the lack of representation for RDF and RDF Schema. In this paper, we make Ontology to implement Online Retrieval System using OWL and propose the structure of storing Ontology document at the RDB. The structure support characters of OWL that are equivalent relationship, heterogeneous relationship, inverse relationship, union relationship and one of relationship between classes or properties. In this paper, we classify the extended elements for OWL from RDF Schema. And we propose the method of storing OWL using RDB for interoperability with many applications based on RDB. Finally, implement the storage and retrieval system based on OWL to provide advanced search function.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.3
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• pp.81-107
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• 2015

This study describes the Bottom-up method for implementation of an ontology system from the RDB. The STNet, a structured terminology glossary based on RDB, was served as a test bed for converting to RDF ontology, for generating the inference rules, and for evaluating the results of the semantic search. We have used protege editor of the ontology developing tool to design ontologies with test data. We also tested the designed ontology with the Inference Engine (Pellet) of protege editor. The generated reference rules were tested by TBox and SPARQL queries through STNet ontology. The results of test show that the generated reference rules were verified as true and STNet ontology were also evaluated to be useful for searching the complex combination of semantic relation.