• 한국산림과학회지
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• 제80권4호
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• pp.379-382
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• 1991

난괴법 3반복(反復)으로 배치(配置)한 잣나무 10년생(年生) 반형매차대검정림(半兄妹次代檢定林)에서 plot당(當) 임의(任意)로 2-10본(本)의 표본목(標本木)을 선정(選定)한 후(後), 분산분석(分散分析)을 통하여 가계평균(家系平均) 수고(樹高)의 오차(誤差)를 나타내는 C.V. 값을 각(各) sampling size 별(別)로 추정(推定), 비교(比較)하였다. plot당(當) 표본목수(標本木數)를 증가(增加)시킴에 따라 C.V.값은 점차 감소(減少)되었으며, plot당(當) 4본(本)부터 안정(安定)된 C.V. 값(6.97%)을 나타내었으나, plot당(當) 7본(本)부터는 실험오차(實驗誤差)가 증가(增加)됨을 알 수 있었다. 이들 두 변량간(變量間)에 ${\hat{Y}}=10.425e-^{0.073x}$ ($R^2$=0.840)의 관계식(關係式)을 추정(推定)할 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.269-277
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• 2006

본 논문에서는 컴퓨터 그래픽스와 영상 처리를 통해서 훼손된 문화재 조각들을 복원하는 전문가 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 글자가 새겨져 있는 평평한 면이 있는 조각들을 대상으로 하여 구축하였고, 조각들간의 상대적인 정확한 위치를 찾아 복원한다. 조각난 물체들을 정합하는 과정은 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 조각난 물체의 정면을 찾고, 정면에 새겨져 있는 글자들을 추출하여 최소자승법을 통해 조각의 방향을 정렬하는 과정이다. 두 번째 단계에서는 조각들이 정합될 대략적인 방향을 벡터 내적을 통해서 결정한다. 세 번째 단계에서는 기하학적인 에러 및 RGB에러 등을 통해서 조각의 세부적인 방향을 결정한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 조각을 정합하는데 있어서 3차원 물체를 정합 전에 정렬하는 방법을 통해서 2차원적인 이동 연산만으로 정합될 수 있도록 하여 계산량을 줄였다. 또 한 구체적인 문화재를 대상으로 실험을 하여 그 성능을 입증하였다.