There is substantial evidence that anatomical connections and functional interactions exist between vestibular and autonomic systems. Heart rate variability (HRV) including mean, standard deviation, coefficient of variation (CV), power spectrum was analyzed for evaluation of the physiological role of the vestibular system on control of heart rate in rabbits. In anesthetized rabbits, electrical stimulation of the vagus nerve decreased heart rate and decreased LF/HF by increasing HF. On the cervical sympathetic nerve increased heart rate and increased LF/HF by increasing LF. Atropine, cholinergic blocker, increased heart rate and increased LF/HF by reducing HF, and propranolol, ${\beta}$-adrenergic blocker, decreased heart rate and decreased LF/HF by reducing LF> In unanesthetized rabbits, stimulation of the vestibular system induced by rotation or caloric increased heart rate and increased LF/HF by increasing LF> Also electrical stimulation of the vestibular nerve produced the same of effects as rotation or caloric in anesthetized rabbits. These results suggest that Stimulation of the vestibular system increased heart rate not by inhibiting the parasympathetic nerve but by activating the sympathetic nerve.
The purpose of this study was to investigate the effect of breeding conditions on reproductive efficiency of thoroughbred broodmares by ultrasonography. The mean age and breeding career of 120 mares used in this study were 11 years old and 6 years, respectively. The average pregnancy rate and embryonic loss rate were 87.5%, 11.8%. The groups that were 8-10 years old, 4-6 years, maiden and mated on May showed the highest pregnancy rate. While mares mated on 1st estrus post partus had the highest ovulation rate but showed the highest embryonic loss rate and he lowest pregnancy rate. And broodmares that had more intrauterine foreign bodies such as cyst and fluid with age and breeding career had represented lower pregnancy rate and higher embryonic loss rate than those having normal uterine condition. These results suggest that the breeding condition and uterine environment of mares had a significant influence on reproductive efficiency.
Composite materials were used widely due to merit of light weight, low maintenance cost and easy installation. But it is the cause of enormous casualties to men and properties because of weak about the fire. Particularly, it is more serious in case of subway train installed composite materials. For this reason, experimental comparison has been done fur measuring heat release rate(H.R.R) and smoke production rate(S.P.R) of interior panels of electric motor car using cone calorimeter. A high radiative heat flux of 50kW/㎡ was used to bum out all materials and to simulate the condition of fully developed fire case in the tests. It was observed that Heat Release Rate and Smoke Production Rate curves were dependent on the kinds of the interior materials. From the heat release rate curves, the sustained ignition time, peak heat release rate and total heat release rate were deduced, These data are useful in classifying the materials by calculating two parameters describing the possibility to flashover.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권1호
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pp.84-88
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2019
This paper examines whether the exchange rate respond differently to monetary policy shocks in Korea using regression model. We find an asymmetric response of the monetary policy shocks to the monetary policy shocks in the context of Korea. Over the whole period sample, we do not find the effect of an actual interest rate on exchange rate. But we find that the estimated coefficient on the expected and unexpected change in the policy rate are negative and statistically significant. In the period of monetary policy easing, the estimated coefficient on the expected and unexpected change in the policy rate are negative but not statistically significant. In contrast, the period of monetary policy tightening, the estimated coefficient on the expected and unexpected change in the policy rate are negative and statistically significant.
In recent years, a non-contact respiration and heart rates monitoring via IR-UWB radar has been paid much attention to in various applications - patient monitoring, occupancy detection, survivor exploring in disaster area, etc. In this paper, we address a novel approach of real time heart rate estimation using IR-UWB radar. We apply sine fitting and peak detection method for estimating respiration rate and heart rate, respectively. We also deploy two techniques to mitigate the error caused by wrong estimation of respiration rate: a moving average filter and finding the frequency of the highest occurrence. Experimental results show that the algorithm can estimate heart rate in real time when respiration rate is presumed to be estimated accurately.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제29권2호
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pp.39-50
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2022
This research confirmed whether banks and saving banks increase their deposit margin under changes in the base rate. This paper has conclusions as follows. First, when the Bank of Korea changes the base rate, deposit rate variable are significant with panel analysis in the total data set and saving banks. This result implies that changes in the base rate affect deposit margin. Second, this study confirmed whether banks and saving banks maximize their deposit margin as base rate changes. As a result, when the Bank of Korea cut the base rate, the deposit margins of banks and saving banks decreased significantly. Still, their deposit margins are not statistically significant in the opposite situation. Therefore, this paper could not find evidence that banks and saving banks behave to maximize their deposit margin. Maybe, this phenomenon can appear because these financial institutions recognize this criticism.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1244-1249
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2005
Present PII(Private Infrastructure Investment) in Korea has increased up to 11% compared to the year 2003 and is expected to increase in the future. In spite of its rapid increase, we don't have any definite standard or system which distinctly presents the rate of return for domestic PII yet, and practical and scientific research is not sufficient compared to its necessity and importance. Hence, in this study we suggests methods to estimate the rate of return of PII to promote SOC PII to last successfully and present the proper level of rate of return of PII which is appropriate for domestic situations through diverse analysis. Therefore, to present reasonable rate of return, we have used 5 methods: previous research analysis, case study, financial index analysis, analysis of investor's rate of return, and analysis of rate of return in a real estate market. After comparing and analyzing these methods, at the end, we have presented the appropriate level of rate of return of PII, which can be applied in the domestic market.
본 논문에서는 낮은 전송률에서 공간적 시간적 해상도를 tradeoff하는 새로운 비디오 코딩 알고리듬을 제안한다. 먼저 영상의 움직임을 측정하여 최적의 frame rate를 선택한다. DCT quantization parameter (QP)는 앞에서 결정된 frame rate와 주어진 bit rate에 따라 결정한다. 마지막으로, 본 논문은 skip된 비디오 영상에 대해 단순하고 효과적인 distortion 측정방법을 제안한다. 실험결과, 제안한 알고리듬이 H.263 TMN5 보다 영상 품질이 2 ㏈ 정도 개선되었다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권3호
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pp.125-130
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2020
At the end of 1997, the volatility of the exchange rate intensified as the nation's exchange rate system was converted into a free-floating exchange rate system. As a result, managing the exchange rate is becoming a very important task, and the need for forecasting the exchange rate is growing. The exchange rate prediction model using the existing exchange rate prediction method, statistical technique, cannot find a nonlinear pattern of the time series variable, and it is difficult to analyze the time series with the variability cluster phenomenon. And as the number of variables to be analyzed increases, the number of parameters to be estimated increases, and it is not easy to interpret the meaning of the estimated coefficients. Accordingly, the exchange rate prediction model using artificial neural network, rather than statistical technique, is presented. Using DNN, which is the basis of deep learning among artificial neural networks, and LSTM, a recurrent neural network model, the number of hidden layers, neurons, and activation function changes of each model found the optimal exchange rate prediction model. The study found that although there were model differences, LSTM models performed better than DNN models and performed best when the activation function was Tanh.
The objective of the present study is to predict the characteristics of heat and mass transfer around an evaporative condenser. Numerical calculations have been performed using multi-zone method to investigate heat transfer rate and evaporation rate with the variation of inlet condition(velocity, relative humidity and temperature) of the moist air, the flow rate of the cooling water and the shape of the condenser tube. From the results it is found that the profile of heat flux is the same as that of evaporation rate since heat transfer along the gas-liquid interface is dominated by the transport of latent heat in association with the vaporization(evaporation) of the liquid film. The evaporation rate and heat transfer rate is increased as mass flow rate increases or relative humidity and temperature decrease respectively. But the flow rate of the cooling water hardly affect the evaporation rate and heat flux along the gas-liquid interface. The elliptic tube which the ratio of semi-minor axis to semi-major axis is 0.8 is more effective than the circular tube because the pressure drop is decreased. But the evaporation rate and heat flux shown independency on the tube shape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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