센서의 광학 해상력에 따라 센서에 도달하는 에너지의 앙은 영상의 화소값으로 변환되므로,이 관계는 위성 영상의 정량적인 광학적 특성을 이해하기 위한 바탕이 되며,영상의 질을 유지하기 위한 척도가 되기도 한다. 위성영상의 광학적 특성은 ON 값 을 실제 지표물의 반사에너지 값인 Radiance와 Reflectance로 의 변환을 통하여 추정할 수 있으며,이러한 과정을 절대복사보정(Absolute Radiometric Calibration) 이라고 한다. 절대복사보정 과정에서 센서에 도달하는 태양 에너지의 양을 추정하기 위하여 복사전달모델이 사용된다. 태양 에너지가 대기를 통과함에 따라 여러 가지 상호 작용이 일어나게 되므로 복사 전달모델을 사용하기 위해서는 다양한 입력 변수가 필요하게 된다. 이러한 입력 변수로는 지표물의 반사율, 대기자료,그리고 센서의 특성 등이 포함되며, 이 연구에서는 KOMPSAT-2 위성의 MSC 영상의 절대복사보정 과정에서 복사전달모델의 결과에 영향을 미치는 입력 변수의 특성을 살펴보고자 한다.
This study is performed by method for the influx of natural light in underground space. to solve the several negative underground issues make the covered courtyard and high reflected wall toward the adjacent space. for illuminance level test of sunken garden space, the adjacent space size is $15M{\times}9M{\times}12M$ sunken Garden with space to install the ceiling on the size of the companion light performance analysis, and seasonal changes derived by the light of changes in performance. In addition, increase the distance of the wall and the adjacent space and estimate the average at true time P.M12. The resulting data indicate that the road was an average lux DESKTOP RADIANCE of the modeling and analysis was conducted.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.12-15
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1994
To establish the sea surface temperature estimation scheme for the upcoming advanced remote sensor, the quasi-analytical solution of the approximated radiative transfer equation which express the radiative transfer process of the radiant energy radiated from the sea surface to the satellite is approximated into the non-linear equation. To solve the simultaneous approximated radiative transfer equation which express the radiative transfer process of the radiant energy radiated from the sea surface to the satellite is approximated into the nonlinear equation. To solve the simultaneous approximated radiative transfer equation at each channel, the constrained non-linear optimization technique is adopted. To define the coefficients of the approximated radiative transfer equation and the constraints, the satellite detected radiance and the total transmittance are computed from the 1350 kinds of simulated atmosphere / surface models via radiative transfer code. The verification from the simulated data show the sufficient result.
Daylight is one of the most critical factors that can be utilized for architectural spaces; compared to artificial light, it is a sustainable energy source without the cost of electric energy and offers a more natural feeling to the visitors in the building. To make the space quality better, many architects have tried to predict daylight performance during the design process. The aim of this study is to evaluate the daylight transmittance efficacies of the five shapes - Flat, Pyramid, Dome, Barrel Vault. Ridge - of skylights. The results of this study indicated that the differences of transmittance efficiency among various skylights were less than 4.6% except the flat shaped skylight. Therefore, this study shows that there were no big differences of the daylight transmittance efficacies among the shapes of skylights.
The purpose of this study was to evaluate the characteristics of daylighting environment in classroom of an school building due to the external shading devices such as fixed louvers, light shelves and exterior venetian blinds. In this study, we have made a field research with regard to the facade design in classroom of an school building. And we have made a classification of external shading devices considering the design parameters. Finally, through RADIANCE simulation, we have calculated the spatial distribution of illuminance, uniformity ratio of illuminance and daylight factors. The results of this study will provide the building designer with the basic daylighting performance data at early design stages.
OSMI(Ocean Scanning Multi-Spectral Imager) raw image data(Level 0) were acquired and radiometrically corrected. We have applied two methods, using solar & dark calibration data from OSMI sensor and comparing with the SeaWiFS data, to the radiometric correction of OSMI raw image data. First, we could get the values of the gain and the offset for each pixel and each band from comparing the solar & dark calibration data with the solar input radiance values, calculated from the transmittance, BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function) and the solar incidence angle($\beta$, $\theta$) of OSMI sensor. Applying this calibration data to OSMI raw image data, we got the two odd results, the lower value of the radiometric corrected image data than the expected value, and the Venetian Blind Effect in the radiometric corrected image data. Second, we could get the reasonable results from comparing OSMI raw image data with the SeaWiFS data, and get a new problem of OSMI sensor.
In-situ water quality sampling is used for accurate water quality assessment. However, in-situ water quality sampling offers limited samples and requires much time and intensive labors. Remote sensing approach has recently applied for water quality assessment. It has shown the advantage of offering a synoptic view but also more efficient and economical. In this study, we utilized Landsat Imagery to estimate the water quality of the Tamsui River basin, considered as one of the most important rivers located in the north of Taiwan. In order to monitor water quality of Tamsui River basin, a linear regression relation between the value of spectral radiance and four water quality parameters are investigated with 38 water sampling stations. Through the regression model, we could estimate river pollution index (RPI) from the predicted value of four water quality parameters. By using RPI, we can examine the pollution level of Tamsui River. The accuracy of RPI conversion of this study ranged from 32.2% to 68.2%.
Ship infrared signature is the cause of detection and tracking by infrared sensor and anti-ship missile seeker. Recent warships have been applied the infrared stealth technology to reduce own ship infrared signature and tested to validate own ship infrared signature level. This study describes the two issues. Firstly, we describe the infrared measurement concept and infrared signature level establishment method that have been performed. Secondly, we compare and analyze the error components between the infrared measurement and simulation result.
The ocean Scanning Multi-spectral Imager (OSMI) is a payload on the KOrea Multi-Purpose SATellite (KOMPSAT) to perform worldwide ocean color monitoring f the study of biological oceanography. OSMI performs solar and dark calibrations for on-orbit instrument calibration. The purpose of the solar calibration is to monitor the degradation of imaging performance for each pixel of 6 spectral bands and to correct the degradation effect on OSMI image during the ground station date processing. The design, the operation concept, and the radiometric characteristics of the solar calibration are investigated. A linear model of image response and a solar calibration radiance model are proposed to study the instrument characteristics using the solar calibration data. The performance of spectral responsivity and spatial response uniformity. The first solar calibration data and the analysis results are important references for further study on the on-orbit stability of OSMI response during its lifetime.
대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.404-408
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1998
Yellow sand event has been studied using SeaWiFS data in order to examine the aerosol optical characteristics in the Yellow Sea and their influences on the atmospheric correction for the ocean color remote sensing. Two SeaWiFS images of April 18 and April 25, 1998, representing Yellow Sand event and clear-sky case respectively, are selected for emphasizing the impact of high aerosol concentration on the ocean color remote sensing. It was shown that NASA's standard atmospheric correction algorithm treats yellow sand area as either too high radiance or cloud area, in which ocean color information is not generated. SeaWiFS aerosol optical thickness is compared with nearby ground-based sun photometer measurements and also is compared with radiative transfer simulation in conjunction with yellow sand model, examining the performance of NASA's atmospheric correction algorithm in case of the heavy dust event.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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