The PLS(Partial Least Square) and ANN(Artificial Neural Network) were introduced to develop the soluble solids content prediction model of apples which is followed by making a subsequent selection of photosensor. For the optimal PLS model, number of factors needed for spectrum analysis were increased until the convergence of prediction residual error sum of squares. Analysis has shown that even part of the overall wavelength with no pretreatment may turn out better performing. The best PLS model was found in the 800 to 1,100nm wavelength region without pretreatment of second derivation, having $R^2$=0.9236, bias= -0.0198bx, SEP=0.2527bx for unknown samples. On the other hand, for the ANN model the second derivation led to higher performance. On partial range of 800 to 1,100nm wavelengh region, prediction model with second derivation for unknown samples reached $R^2$=0.9177, SEP=0.2903bx in contrast to $R^2$=0.7507, SEP =0.4622bx without pretreatment.
In the conventional digital ultrasound scanner, the reflected signal is sampled either in polar coordinates of R-$\theta$ method, or in Cartesian coordinates of uniform ladder algorithm (ULA). The R-$\theta$ scan method necessitates a coordinate transform process which makes hardware complex in comparison with ULA scan mrthoA In spite of this complexity, R-$\theta$ method has a good resolution in ultrasonographic (US) image, since scan direction of the US imaging is a radial direction. In this paper, a new digital scan converter is proposed, which is named the radius uniform ladder algorithm (RULA). The RULA has the rome scan direction as the US scanning in the radial direction and as the display space in the $\theta$ direction. In tllis new approach, sampled points we uniformly distributed in each horizontal line i.n well as in each radial ray so that the data are displayed in the Cartesian coordinates by the 1-D interpolation process. The propped algorithm has an uniform resolution in the periphery and the center field in comparison with equi-angle ULA and equi-interval ULA. To extend the scan angle, concentric square raster sampling (CSRS) is adopted with reduction of discontinuities on the junctions between horizontal scan and vertical scan. The discontinuities are reduced by using the hmction filtering along the $\theta$ direction.
A partial least squares regression (PLSR) model was developed to map the internal soluble solids content (SSC) of apples using a ground-based hyperspectral scanner that could simultaneously acquire outdoor data and capture images of large quantities of apples. We evaluated the applicability of various preprocessing techniques to construct an optimal prediction model and calculated the optimal band through a variable importance in projection (VIP)score. From the 515 bands of hyperspectral images extracted at wavelengths of 360-1019 nm, 70 reflectance spectra of apples were extracted, and the SSC ($^{\circ}Brix$) was measured using a digital photometer. The optimal prediction model wasselected considering the root-mean-square error of cross-validation (RMSECV), root-mean-square error of prediction (RMSEP) and coefficient of determination of prediction $r_p^2$. As a result, multiplicative scatter correction (MSC)-based preprocessing methods were better than others. For example, when a combination of MSC and standard normal variate (SNV) was used, RMSECV and RMSEP were the lowest at 0.8551 and 0.8561 and $r_c^2$ and $r_p^2$ were the highest at 0.8533 and 0.6546; wavelength ranges of 360-380, 546-690, 760, 915, 931-939, 942, 953, 971, 978, 981, 988, and 992-1019 nm were most influential for SSC determination. The PLSR model with the spectral value of the corresponding region confirmed that the RMSEP decreased to 0.6841 and $r_p^2$ increased to 0.7795 as compared to the values of the entire wavelength band. In this study, we confirmed the feasibility of using a hyperspectral scanner image obtained from outdoors for the SSC measurement of apples. These results indicate that the application of field data and sensors could possibly expand in the future.
Kim, Yong-Joo;Nam, Eun-Hye;Choi, Chang-Hyun;Kim, Jong-Deok
Journal of Biosystems Engineering
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제33권6호
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pp.438-445
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2008
The purpose of this study was to develop a measurement model based on PLS (Partial least square) method for blood pressures. Measurement system for blood pressure signals consisted of pressure sensor, va interface and embedded module. A mercury sphygmomanometer was connected with the measurement system through 3-way stopcock and used as reference of blood pressures. The blood pressure signals of 20 subjects were measured and tests were repeated 5 times per each subject. Total of 100 data were divided into a calibration set and a prediction set. The PLS models were developed to determine the systolic and the diastolic blood pressures. The PLS models were evaluated by the standard methods of the British Hypertension Society (BHS) protocol and the American Association for the Advancement of Medical Instrumentation (AAMI). The results of the PLS models were compared with those of MAA (maximum amplitude algorithm). The measured blood pressures with PLS method were highly correlated to those with a mercury sphygmomanometer in the systolic ($R^2=0.85$) and the diastolic blood pressure ($R^2=0.84$). The results showed that the PLS models were the effective tools for blood pressure measurements with high accuracy, and satisfied the standards of the BHS protocol and the AAMI.
Objectives : The aim of this study is to evaluate the effect of light intensity variation on the polymerization rate of composite resin using IB system (the experimental equipment designed by Dr. IB Lee) by which real-time volumetric change of composite can be measured. Methods : Three commercial composite resins [Z100(Z1), AeliteFil(AF), SureFil(SF)] were photopolymerized with Variable Intensity Polymerizer unit (Bisco, U.S.A.) under the variable light intensity (75/150/225/300/375/450mW$^2$) during 20 sec. Polymerization shrinkage of samples was detected continuously by IB system during 110 sec and the rate of polymerization shrinkage was obtained by its shrinkage data. Peak time(P.T.) showing the maximum rate of polymerization shrinkage was used to compare the polymerization rate. Results : Peak time decreased with increasing light intensity(p<0.05). Maximum rate of polymerization shrinkage increased with increasing light intensity(p<0.05). Statistical analysis revealed a significant positive correlation between peak time and inverse square root of the light intensity (AF:R=0.965, Zl:R=0.974, SF:R=0.927). Statistical analysis revealed a significant negative correlation between the maximum rate of polymerization shrinkage and peak time(AF:R=-0.933, Zl:R=-0.892, SF:R=-0.883), and a significant positive correlation between the maximum rate of polymerization shrinkage and square root of the light intensity (AF:R=0.988, Zl:R=0.974, SF:R=0.946). Discussion and Conclusions : The polymerization rate of composite resins used in this study was proportional to the square root of light intensity Maximum rate of polymerization shrinkage as well as peak time can be used to compare the polymerization rate. Real-time volume method using IB system can be a simple alternative method to obtain the polymerization rate of composite resins.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제37B권9호
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pp.837-848
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2012
This study has conducted the economic effects of R&D investment in the IT industry using multi-regression analysis with three independent variables; capital stock, labor input and R&D stock. In this study, the IT industry has been categorized into three sub-industries; broadcasting communication appliances, information appliances and electronic components industry. Our analysis has found that auto-correlation shows considerable levels whereas figures of t-value and R-square show significant levels among all the IT sub-industries. Meanwhile, the values of R&D stock in the information appliances industry and that of labor input coefficients in the electronic components industry were minus, thus multi-collinearity was suspected. We have solved the problems regarding auto-correlation and multi-collinearity through Cochrane-Orcutt estimation and principal components analysis. This paper has derived the implications that R&D investment in the broadcasting communication industry is much more influential than any other IT sub-industry.
Efficient computation of r-th root in 𝔽q has many applications in computational number theory and many other related areas. We present a new r-th root formula which generalizes Müller's result on square root, and which provides a possible improvement of the Cipolla-Lehmer type algorithms for general case. More precisely, for given r-th power c ∈ 𝔽q, we show that there exists α ∈ 𝔽qr such that $$Tr{\left(\begin{array}{cccc}{{\alpha}^{{\frac{({\sum}_{i=0}^{r-1}\;q^i)-r}{r^2}}}\atop{\text{ }}}\end{array}\right)}^r=c,$$ where $Tr({\alpha})={\alpha}+{\alpha}^q+{\alpha}^{q^2}+{\cdots}+{\alpha}^{q^{r-1}}$ and α is a root of certain irreducible polynomial of degree r over 𝔽q.
In this paper, we introduce a simple design method f9r mot-squared type raised cosine filter with equiripple characteristics. Through some design examples, we show that the proposed filter has much better performance in ripple than the conventional SRCF at the expense of small increasing of ISI. In addition, the proposed Inter is compatible with conventional SRCF. Finally, we designs the filter for W-CDMPI which uses RRC (Root Raised Cosine) with a=0.22, in 12bit finite precision.
한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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pp.286-288
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2003
The physical model considered here is a horizontal layer of fluid heated below and cooled above with a periodic array of evenly spaced square cylinders placed at the center of the layer, whose aspect ratio here varies from unity to six. Periodic boundary condition is employed along the horizontal direction to allow for lateral freedom for the convection cells. Two-dimensional solution for unsteady natural convection is obtained using an accurate and efficient Chebyshev spectral multi-domain methodology for a given Rayleigh numbers of $10^6$
This paper suggests the way to improve the impulse response characteristics in 1-D and 2-D FIR digital filters design. The proposed a Least Square($L_2$) error algorithm of kaiser window is the better than $L_2$ error of the Remez Exchange(R.E.)algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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