We investigate how a feedforward neural network works to separate a geometric region from its complement. Our investigations are restricted to regions in ${\mathbb{R}}$ or ${\mathbb{R}}^2$ including an interval, a triangular region, a disk and the union of two disjoint disks. We also examine what happens at each layer of the network.
The target costing technique, mathematically discussed by Sauers, only uses the $C_p$ index along with Taguchi loss function and ${\bar{X}}-R$ control charts to set up goal control limits. The new specification limits derived from Taguchi loss function is linked through the $C_p$ value to ${\bar{X}}-R$ control charts to obtain goal control limits. This study further considers the reflected normal loss function as well as the $C_{pk}$ index along with its lower confidence interval in forming goal control limits. With the use of lower confidence interval to replace the point estimator of the $C_{pk}$ index and reflected normal loss function proposed by Spiring to measure the loss to society, this modified and improved target costing technique would become more robust and applicable in practice. Finally, an example is provided to illustrate how this modified and improved target costing technique works.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.4
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pp.499-503
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2009
Y. R$\acute{e}$ball$\acute{e}$ [11] discussed the representation of necessity measure through the Choquet integral criterian. He also consider a decision maker who ranks necessity measures related with Choquet integral representation. In this paper, we consider a decision maker have an "ambiguity"(say, interval-valued) necessity measure according to their Choquet's expected utility. Furthermore, we prove two theorems which are weak Choquet integral representation of preferences with a monotone set function for interval-valued necessity measures and strong Choquet integral representation of preferences with an interval-valued utility function for necessity measures.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.11
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pp.1198-1206
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2006
We have carried out highway traffic noise prediction and measurement for 10 sites with representative road shapes and structures. A road traffic noise prediction model(NIER('99)) has been developed for environmental impact assessment in Korea. With the fitted regression analysis, the distribution ratio($R^2$) and Pearson correction coefficient(r) was 92.4% and 0.96 in $1^{st}$ floor, 38.7% and 0.66 in $3^{rd}$ floor, 42% and 0.65 in $5^{th}$ floor, 7.5% and 0.27 in $7^{th}$ floor, 28.4% and 0.53 in 10th floor, 35.6% and 0.60 in $13^{th}$ floor, 52.7% and 0.73 in $15^{th}$ floor, respectively. The measured values of the noise level except the 1st floor did not show a good agreement with the predicted noise level in the NIER('99) formula. Also, the NIER('99) formula demonstrated that the measured values weren't reasonably close to the predicted values, indicating the validity and adequacy of the predicted models with the fitted vs residual analysis in the 95% of confidence interval and 95% of predict interval. Using the equal variation on the basis of the residual vs fitted value, there was the significant difference for variation between $3^{rd}$ floor and $15^{th}$ floor except $1^{st}$ floor. The results suggested that the NIER('99) model obtained by the results according to the apartment floor must be improved and developed on the road traffic noise.
We showed in [2] that if r≤2, zero mean Gaussian of average error of the Trapezoidal rule is proportional to h/sub i//sup 2r+3/ on the interval [0,1]. In this paper, if r≥3, we show that zero mean Gaussian of average error of the Trapezoidal rule is bounded by Ch⁴/sub i/h⁴/sub j/.
We show that if r $\leq$ 2, the average error of the Trapezoidal rule is proportional to $n^{-min{r+l, 3}}$ where n is the number of mesh points on the interval [D, 1]. As a result, we show that the Trapezoidal rule with equally spaced points is optimal in the average case setting when r $\leq$ 2.
Two-dimensional analysis provides a comprehensive description of the structure, scales of pattern and directional components in a spatial data set. In spectral analysisi, four functions are illustrated,; the autocorrelation, the periodogram, the R-spectrum and the $\theta$ -spectrum. The R-spectrum and $\theta$ -spectrum function respectively summarize the periodogram in term of scale of pattern and directional components. Sampling is measured in the Naejang National Park area where the Daphniphyllum trees grow. 320 contiguous (15$\times$15)m plots are located along the transect and density of all trees over DBH 3 cm recorded respectively. 12 species of vascular plant are recorded in this survey area. The trend surface of density of all plant are estimated using polynomial regression and are exhibited in 3-dimensional graph and density contour map. Transformation to the corresponding polar spectrum from the periodogram emphasized the directional components and the scales to pattern. R-spectrum corresponding to the scale of pattern of periodogram showed a large peak 15.47 in the interval 9$\theta$-spectrum corresponding to directional components have two peaks 8.28 and 11.05 in the interval $35^{\circ}\theta <45^{\circ}and 125^{\circ}\theta< <135^{\circ}, respectively. Programs to compute all the analyses described in this study was obtained from Dr. Ranshow and was translated to BASIC by the author.
This study was conducted to evaluate the adequacy of an alternative a.m.-p.m. testing scheme for milk yield in comparison with the official test method based on weighing two milkings within 24 h. A total of 8,309 p.m. milking weights and 6,767 a.m. milking weights from 72 Holstein cows raised at N.L.R.I. were collected between October 2000 and November 2001. Ratios were computes for daily milk yield to a.m. and p.m. milking weights(direct yield ratios) and ratios of a.m. and p.m. milking weights to daily milk yield (inverse yield ratios). Analysis of variance indicated that the milking interval is the most important source of variation for yield ratios. Adjustment factors for estimating daily milk yield from single milking weights were derived through regression analysis of direct and inverse yield ratios on the length of the milking interval. Daily milk yield was estimated more precisely and accurately when adjustment factors were used than when single milking weights were doubled. In conclusion, alternative recording of a.m. and p.m. milking weights led to reliable estimates of milk yields.
A Study on the application of ultrasonic with high frequency is carried out as a plan to rise the efficiency of the hydrogen fuel production in an electrolysis of water. KOH is selected as an electrolyte and concentrations are 0 %, 10 %, 20 %, and 30%. The solvent is city water. A measurable device of buoyancy by an electronic balance and a measurable device of voltage with a sensor of pressure are planned newly as a measuring device to measure the quantity of hydrogen production. An ultrasonic transducer with high frequency of 2 MHz is selected to give them the ultrasonic forcing. In results, it is clarified that ultrasonic influences the decrease of overpotential in the electrolytic solution. And basic data according to the pole interval and the temperature are obtained.
심실조기수축(PVC: Premature Ventricular Contraction)은 성인에게서 가장 흔하게 발생되는 심장 부정맥 증상 중의 하나이다. 심실조기수축 부정맥이 자주 발현되는 사람의 경우 관상 동맥질환, 고혈압 등의 심혈관계 질환이 진행되고 있을 가능성이 많고, 심실빈맥이나 심실세동으로 전이되는 경우 심정지 등을 유발하여 사망에 이르기 때문에 지속적으로 관찰이 필요한 증상이다. 따라서 본 연구에서는 R-R 간격 정보를 이용하여 심실조기수축 부정맥 증상을 실시간으로 검출할 수 있는 신호처리 알고리즘을 구현하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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