• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.8
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• pp.18-25
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• 2010

The study has proposed a method that simultaneously takes advantage of each projection matrix acquired by using column-directional two-dimensional PCA(C2DPCA) and row-directional two-dimensional LDA(R2DLDA). The proposed method can acquire a great secure recognition rate, with no relation to the number of training images, with acquired low-dimensional feature matrixes including both the horizontal and the vertical features of a face. Besides, in the alternate experiment of PCA and LDA to row-direction and column-direction respectively(C2DPCA & R2DLDA, C2DLDA & R2DPCA), we could make sure the system of 2 dimensional LDA with row-directional feature(C2DPCA & R2DLDA) obtain higher recognition rate with low dimension than opposite case. As a result of experimenting that, the proposed method has showed a greater recognition rate of 99.4% than the existing methods such as 2DPCA and 2DLDA, etc. Also, it was proved that its recognition processing is over three times as fast as that of 2DPCA or 2DLDA.

• Economic and Environmental Geology
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• v.39 no.6 s.181
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• pp.787-801
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• 2006

Focused in the characteristic of R&D on Geoscience and Mineral Resources as basic research area, we survey on methods of public works' economic impact analysis including cost-benefit analysis and resent technology evaluation methods and suggest apply-methods to conduct economic impact analysis on R&D of geoscience and mineral resources. To conduct economic impact analysis on the basic research area, it need to identification research's out-come not just output. In this perspective, we propose a method, Input-Output-Outcome Roadmapping to identify the outcome of R&D and show the relation of input, output, and outcome of R&D. Furthermore, noticing the different effects of R&D from public works, we directly evaluate the use-value of the academic theory or geological maps through Contingent Valuation Method(CVM) and others developed as evaluation methods on environmental goods. In indirect application methods, it can evaluate the partial of the pubic works' benefit with assuming R&D factors if R&D is a part of public works. If not, we evaluate the R&D's value as reductions of costs or additions of benefit with finding related public works.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.2
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• pp.193-199
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• 2017

In this paper, we proposed an architecture of error detection in $Z_N$ operations using $Z_{(2^r-1)N}$. The error detection can be simply constructed in hardware. The hardware overheads are only 50% and 1% with respectively space and time complexity. The architecture is very efficient because it is detection 99% for 1 bit fault. For 2 bit fault, it is detection 99% and 50% with respective r=2 and r=3.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 2006.03a
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• pp.520-529
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• 2006

그 동안 몇 차례 오스터버그 셀$(O-cell^{\circledR})$을 이용한 양방향 말뚝 재하시험기법이 국내에 성공적으로 소개/적용된 바 있다. 이 방법은 상대적으로 새롭고 독특한 방법으로서 시험비용과 기존 재래적인 시험방법이 적용상 제한을 받는 경우나 대규모 시험에서 발생할 수 있는 문제점들을 극복할 수 있다. 국내에서는 설계목적을 위한 시험말뚝 뿐 아니라 설계하중이 큰 실제말뚝에 대한 시험이 증가하는 추세에 있다. 이 논문에서 소개하는 양방향 재하시험 방법을 적용하면 기존의 소규모 재하시험 방법에서 발생될 수 있는 주면 마찰력과 선단지지력의 분리측정이나 각각의 지지력에 대한 극한상태를 확인하지 못하는 한계를 극복할 수 있고 시험하중이 270MN을 초과하는 경우까지 적용할 수 있는 장점을 갖고 있다. 본 논문에서는 오스터버그 셀을 이용한 정적 재하시험 방법에 대하여 말뚝종류별로 상세히 기술하였으며 이 시험방법의 장점과 국내현장에 적용되었던 사례를 소개하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.385-387
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• 2012

MR 영상에서 간의 인식은 간에 존재하는 질병을 파악하는 것뿐만 아니라 간에 대한 치료 방법이나 수술방법을 결정하는 중요한 정보를 제공한다. 이러한 일반적인 간의 인식 방법은 영역 분할 알고리즘을 기반으로 처리되어진다. IT분야에서의 영역 분할 알고리즘은 대부분 밝기 정보, 형태 정보, 패턴 분석 등 다양한 입력 정보의 컴퓨팅 처리를 통해 처리되어 진다. 그러나 이러한 컴퓨팅 방법으로는 앞서 언급된 입력정보들이 의미가 없을 경우, 영역 분할에 많은 제약이 따르게 된다. 따라서 본 논문은 이러한 컴퓨팅 처리의 근본적인 제약사항을 해결하고자, MR 이론의 R2-map정보 기반의 효과적인 영역 분할 방법은 제안하였다. 본 방법은 간 영역이 포함된 영상에서 실험하였으며, R2-map맵의 일부 특징점을 Region growing의 Seed point로 설정하여 경계가 모호하더라도 영역 분할이 가능하게끔 하였다. 해당 영상의 실험 결과 8.5%의 평균 오차로 일반적인 영역 분할 알고리즘에 비해 높은 정확도가 산출되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.16 no.6
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• pp.891-901
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• 2009

In this paper, we investigate the approach to estimate VaR under the transformed GARCH model. The time series are transformed to approximate to the underlying distribution of error terms and then the parameters and the one-sided prediction interval are estimated with the transformed data. The back-transformation is applied to compute the VaR in the original data scale. The analyses on the asset returns of KOSPI and KOSDAQ are presented to verify the accuracy of the coverage probabilities of the proposed VaR.

• The Korean Journal of Mycology
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• v.46 no.4
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• pp.467-477
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• 2018

Colletotrichum circinans, an anthracnose pathogen, causes serious damage to onions worldwide. In this study, specific molecular markers were developed to detect C. circinans accurately and quickly with both conventional and real-time PCR methods. The cirTef-F/cirTef-R and cirTu-F/cirTu-R primer sets, which are specific for C. circinans, were constructed by analyzing $tef-1{\alpha}$ and ${\beta}-tubulin$ genes in the fungus. Using the conventional PCR method, 100 pg and 1 ng of fungal DNA could be detected using the cirTef-F/cirTef-R and cirTu-F/cirTu-R sets, respectively. Using the real-time PCR method, 10 pg and 100 pg of fungal DNA could be detected more sensitively with the cirTef-F/cirTef-R and cirTu-F/cirTu-R sets, respectively. Detection of C. circinans from the artificially infected onion seeds was possible by using both conventional and real-time PCR methods and the developed cirTef-F/cirTef-R primer set. The PCR markers specific for C. circinans developed in this study may enhance the efficiency of fungal pathogen detection in imported vegetables and seeds.

• YAKHAK HOEJI
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• v.29 no.6
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• pp.147-155
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• 1985

이글에서는 예를들어 immunoaffinity chromatography, HPLC및 고압에서 신속하게 분리될수 있게 해주는 새로운 chromatographic media (FPLC)등이 서둘러 개발되고 있는데 본문에섬는 최근에 개발되고 있는 새로운 high resolution 기술을 중심으로 하여 경제성있는 고순도의 rDNA 산물의 회수방법에 대하여 토론하고자 한다. 또한 이들의 정제 방법에 의한 rDNA 산물의 회수에 대한 한계성을 검토하고 최근에 활발히 개발되고 있는 rDNA 조작에 의해 발효산물의 추출및 정제를 용이하게 해줌으로 고수득률과 고순도의 회수를 가능하게 해주는 "upstream processing"기술과 정제 기술의 병용방법에 관하여 집중적으로 토론하고자 한다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.161-166
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• 2007

Multi-functional Transport Satellite lR(MTSAT-lR)과 같은 정지궤도 기상위성의 지상 전처리 과정에는 영상위치보정(Image navigation and registration)이 포함된다. 영상위치보정은 위성 영상의 기하학적인 왜곡을 보정하는 과정이다. 랜드마크를 이용하는 영상위치보정 과정은 랜드마크 결정과 센서 모델 추정， 리샘플링(Resampling)의 세 가지 단계로 나눌 수 있다. MTSAT-1R의 High Resolution Image Data(HiRID)는 이미 영상위치보정이 수행되었지만, 기하학적인 오차가 남아있는 영상을 포함하기도 한다. 본 연구에서는 이런 기하학적인 오차를 제거하기 위해서 강인추정 기법에 기반한 기하보정을 수행하였다. 이태윤 등 (2005)은 강인추정 기법과 Direct Linear Transformation (DLT)에 기반한 오정합 판별 방법을 제안하였다. 이 판별 방법을 적용하여 추정된 DLT로 MTSAT-1R 영상의 기하보정을 수행한 결과에는 향상된 정확도로 기하보정 된 영상 뿐만 아니라 비교적 큰 오차를 포함하는 영상도 있었다. 이를 해결하기 위해서 본 연구에서는 강인추정 기법과 Affine 변환을 이용한 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 기준 해안선에서 추출한 1,407개의 랜드마크와 8개의 MTSAT-1R 영상을 이용하였으며，강인추정 기법에 DLT를 적용한 방법과 Affine 변환을 적용한 방법으로 자동 기하보정을 수행하여 그 결과를 비교하였다. 또한 강인추정 기볍 중 RANSAC과 MSAC의 적용 결과를 비교하여 보았다. 그 결과，DLT로 기하보정 시，본 논문에서 제안된 방법이 강인추정 기법에 DLT를 적용한 방법 보다 더 좋은 성능을 보여주었다.

• Korean Journal Plant Pathology
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• v.12 no.3
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• pp.358-362
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• 1996

감자 잎말림 바이러스를 검정하기 위하여 ELISA 및 전자현미경에 의해 바이러스 감염이 확인된 기내 배양중인 감장의 줄기로부터 RT-PCR 분석을 수행하였다. 분리된 총 RNA들로부터 바이러스 cDNA를 합성하고 감자 잎말림 바이러스 외피단백질의 일부인 465bp를 특이하게 증폭하도록 고안한 두 primer를 사용하여 PCR 반응을 하였다. 증폭된 465pb의 DNA 절편의 염기서열을 분석한 결과 역시 감자 잎말림 바이러스임을 확인하였다. 바이러스 검정에 있어서 EL-ISA 방법과 RT-PCR 방법간의 민감도를 조사한 결과 RT-PCR 방법간의 민감도를 조사한 결과 RT-PCR 방법이 ELISA 방법보다 감자 잎말림 바이러스검정에 있어서보다 정확한 방법인 것으로 사료된다.