This Study constructs a dashboard system to synthetically and systematically monitor national R&D information based on data warehouse. Managing the national R&D statistics and trend is important since it provides data for policies and decision making for national R&D. Many agencies related to national R&D information collect the basic R&D statistic data which provides the basis of logical decision making and R&D policies. The data has not well been used. The data has not been consistently collected nor managed. The raw data has not been organized nor processed to meet various demands. The needs has been arisen for a consistent national R&D monitoring system to increase the relevance, accessibility and efficiency of data for various users. This study selects 25 key indicators based on the user requirements and designs data warehouse for supporting the indicators using star schema. The dashboard system is developed in this study provides the infrastructure of monitoring national R&D information and analytic environment of supporting statistical analysis and time-series data analysis.
Public R&D investment information has diverse implications for researching R&D trends. Also, as it is important for the establishment of R&D policy to grasp the current situation and trends of R&D to improve science and technology level, science and technology information service system, such as NTIS (National Science & Technology Information Service), is operated at a national level in most countries. However, since the data forms provided by current NTIS are raw data, it is necessary to develop the R&D performance indicator or to use additional scientometric methods by analyzing scientific papers or scientific R&D project information for grasping R&D trends or analyzing R&D task results. Thus, this study applied public R&D investment information to investigate and monitor R&D trends in the field of information & communication technology (ICT) of meteorology and climatology by using NTIS data of Korea and NSF (National Science Foundation) data of USA.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제9권2호
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pp.64-70
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2008
The UAV propulsion system that will be operated for long time at more than 40,000ft altitude should have not only fuel flow minimization but also high reliability and durability. If this UAV propulsion system may have faults, it is not easy to recover the system from the abnormal, and hence an accurate diagnostic technology must be needed to keep the operational reliability. For this purpose, the development of the health monitoring system which can monitor remotely the engine condition should be required. In this study, a fuzzy trend monitoring method for detecting the engine faults including mechanical faults was proposed through analyzing performance trends of measurement data. The trend monitoring is an engine conditioning method which can find engine faults by monitoring important measuring parameters such as fuel flow, exhaust gas temperatures, rotational speeds, vibration and etc. Using engine condition database as an input to be generated by linear regression analysis of real engine instrument data, an application of the fuzzy logic in diagnostics estimated the cause of fault in each component. According to study results. it was confirmed that the proposed trend monitoring method can improve reliability and durability of the propulsion system for a long endurance UAV to be operated at medium altitude.
While the 4th Industrial Revolution (4th IR) is actively being discussed in Korea, the core and common point is that in the era of the 4th IR, computer networking is becoming more common due to the generalization of ICT(Information and Communication Technology). There may be a variety of factors that have allowed ICT to occupy a core position in the 4th IR, but the most important may be the position of ICT as a foundation technology. ICT has important technical value in itself, but when it is converged with other technology or industry, or when it acts as a foundation technology of such technology or industry, it greatly improves the value of existing technology or industry. Thus, this paper focused on ICT, the core technology of the 4th IR, to examine the past, present and future of ICT-related R&D and ICT-based convergence industries. In other words, the purpose of this study is to identify which areas ICT has been actively researched from past to present and what changes have been made in such areas.
The UAV propulsion system that will be operated for long time at more than 40,000ft altitude should have not only fuel flow minimization but also high reliability and durability. If this UAV propulsion system may have faults, it is not easy to recover the system from the abnormal, and hence an accurate diagnostic technology must be needed to keep the operational reliability. For this purpose, the development of the health monitoring system which can monitor remotely the engine condition should be required. In this study, a fuzzy trend monitoring method for detecting the engine faults including mechanical faults was proposed through analyzing performance trends of measurement data. The trend monitoring is an engine conditioning method which can find engine faults by monitoring important measuring parameters such as fuel flow, exhaust gas temperatures, rotational speeds, vibration and etc. Using engine condition database as an input to be generated by linear regression analysis of real engine instrument data, an application of the fuzzy logic in diagnostics estimated the cause of fault in each component. According to study results, it was confirmed that the proposed trend monitoring method can improve reliability and durability of the propulsion system for a long endurance UAV to be operated at medium altitude.
This paper sketches the strategies and designs for monitoring system of swine genetic improvement. The system should reflect every side of pig production. The system leads us to assess the efficiency of pig production and the scope of the system includes not only nucleus, multiplying and commercial herds, but also packing and processing sectors. For more accurate statistics, data for this monitoring system must be collected from all above mentioned areas, but not by random sampling. Futhermore, data analysis results including seedstocks and distribution information of genetic trend should be included in the system. The schema of knowledge database system could be employed in the system. The monitoring system in the final destination would unify the systems derived from various sources and provide any solution in swine industry including pig breeding.
As science and technology infiltrates every aspects of modern society in terms of economic and social growth and development, funding for research and development (R&D) is growing rapidly. Republic of Korea is not an exception in this trend and the R&D funding in Korea has been grown about 10% every year, recently. However, as the scope and size of funding grows exponentially, need for monitoring and managing these R&D projects becoming more and more imminent. Though different types of project management systems were developed by a variety of agencies and departments and used in monitoring and managing, these systems were developed as standalone silo type systems. These systems are not connected to each other while the same researchers may involved in different projects across agencies and department. Also, these management systems are not linked to the banking systems in which real transactions of funding occurs, such as cost reimbursement and financial audit of each R&D accounts. Historically, a few fraud and malappropriation cases were found and indicted. However, as the number of these incidents grows along with the growth of R&D funding, a large scale integration/linking of project management systems and banking systems. Realizing the importance of systems integration among agencies as well as with the banking systems, situational requirements analyses were conducted concerning the current state of R&D management system. As a results, a Real-time Case Management System (RCMS) was proposed as a solution to current problems. In this paper, the collected systems requirements were documents with analyses of the situation, the architecture of the integrated systems with more user-friendly technological alternatives. This large scale linkage requires interface standardization as well as modularization of interfaces. Proposed systems architecture is introduced here with technical details of Jex Framework used,, followed by resulting technical and economic performance of the Realtime Cashflow Management System (RCMS).
항공기 사고가 발생하면 항공기 동체가 파손되어 물질 및 인명의 피해 규모가 매우 크다. 이러한 사고를 방지하기 위한 기술적인 접근 방법으로서 실시간 안전진단시스템이 전 세계적으로 개발되고 있으며, 우리나라에서도 국토해양부 사업의 일환으로 소형항공기용 실시간 안전진단시스템이 개발되고 있다. 본 논문에서는 항공기 사고의 예방을 위한 실시간 안전진단시스템의 국내외 기술개발 동향에 대하여 기술하고자 한다. 또한 국내에서 수행 중인 연구개발 과제에 대하여 살펴보고, 해당 시스템의 구성 및 기능과 예상 성과에 대하여 살펴본다.
To investigate the national science and technology policy direction in the field of construction machinery, an analysis was conducted on projects selected as national research and development (R&D) initiatives by the government. Assuming that the project titles contain key keywords, text mining was employed to substantiate this assumption. Project information data spanning nine years from 2014 to 2022 was collected through the National Science & Technology Information Service (NTIS). To observe changes over time, the years were divided into three-year sections. To analyze research trends efficiently, keywords were categorized into groups: 'equipment,' 'smart,' and 'eco-friendly.' Based on the collected data, keyword frequency analysis, N-gram analysis, and topic modeling were performed. The research findings indicate that domestic government R&D in the construction machinery field primarily focuses on smart-related research and development. Specifically, investments in monitoring systems and autonomous operation technologies are increasing. This study holds significance in analyzing objective research trends through the utilization of big data analysis techniques and is expected to contribute to future research and development planning, strategic formulation, and project management.
최근 냉동컨테이너를 이용한 물동량이 계속적으로 증가하고 있는 추세에서 운송 중 냉동컨테이너의 지속적인 관리가 요구되고 있다. 하지만 현재 냉동컨테이너 모니터링은 물류 전 구간이 아닌 터미널 및 해상 운송 중 선박 내에서만 가능하며, 트럭 또는 기차를 이용하는 육상운송 구간에서는 냉동컨테이너의 모니터링이 이루어지지 않고 있다. 이는 국제해사 기구에서 권고하고 있는 PCT를 이용한 냉동컨테이너 모니터링 방법 또는 TCP/IP, RFID 통신 등을 이용한 기존 냉동컨테이너 모니터링 방법들이 별도의 통신인프라 구축이 필요하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하고 육상운송 구간에서 냉동컨테이너의 모니터링뿐만 아니라 제어까지 가능한 새로운 냉동컨테이너 제어 장비를 제안하고자 한다. 제안된 장비는 모든 냉동컨테이너에 부착되어 있는 데이터 포트를 이용하여 냉동컨테이너의 정보를 수집 후 M2M 통신 기술을 이용하여 별도 통신 인프라 구축 없이 서버로 정보를 전송한다. 또한 서버에서 설정한 냉동컨테이너의 온도 설정 등 제어 정보를 수신하여 냉동컨테이너의 동작 상태를 제어 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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