The rapid evolution of ICT industry brings not only new services or products but also changes from common individual life to whole human society. Coping with these situations and survival, companies cannot help regarding R&D as the most important thing. So, discovering R&D projects which are suitable for the alternation is a big issue for many companies. To resolve the issue, KT has adopted Innovative Management Methodology developed by Strategos, which is co-founded by Gary Harmel. This paper describes this Innovative Management Methodology tailored to KT R&D. The methodology consists of five phases : focusing discovery, discovery, ideas/domains, domain elaboration & aiming point and R&D project proposal. Also, it shows some interim findings that came from the Innovative Management Process. Finally, the future plan for elaborating the methodology itself and generating new R&D projects is suggested.
The high-tech industry is the economic lifeline for Taiwan. Its characteristics are short product life cycle, rapid changes in the market, and a high obsolescence rate for new products. Under globalization, the high-tech industry has adopted Information Technology (IT) to shorten the manufacturing process, reduce costs and conduct product research and development (R&D) to increase the core competence of enterprises and achieve the goal of sustainable operations. Enterprises should actively strengthen their integration with internal and external resources and lead in R&D management to increase industrial operating performance. Effectively managing operations and R&D management evaluation in Taiwan's High-tech Industry has become a critical subject. This study adopted 4 major Balanced Scorecard (BSC) perspectives to establish the Total Performance Evaluation Indicators for the R&D management department in Taiwan's High-tech Industry. The Analytic Network Process (ANP) was applied to evaluate the overall performance of the R&D management department. The research framework is divided into 2 phases. The first phase is combined with the 4 major perspectives, Financial, Customer, Internal Business Process and Learning and Growth, as the related indicators for each measurement perspective. The Key Performance Indicators (KPI) were selected using Factor Analysis to identify the key factor from the complicated indicators. The relationship between the characteristics of each BSC's evaluation perspective is dependence and feedback. This study applied ANP to conduct the calculation and adjustment of correlation between each KPI, and determine on their relative weights for the objective KPI. The "Financial Perspective" for R&D management department in Taiwan's High-tech Industry focused on the budget achievement rate of R&D management. The weight indicator value is (0.05863). The "Customer Perspective" focused on problem-solving satisfaction. The weight value of this indicator is (0.17549). The "Internal Business Process Perspective" focused on the quantity and quality of R&D. The weight value of this indicator is (0.13506). The "Learning and Growth Perspective" focused on improving competence in the research personnel's professional techniques. The weight value of this indicator is (0.02789). From the total weighting indicators, the order of the Performance Indicators for the R&D management department in Taiwan's High-tech Industry is: (1) Customer Perspective; (2) Internal Business Process Perspective; (3) Financial Perspective; and (4) Learning and Growth Perspective.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.3
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pp.1-8
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2022
Purpose: This study aims to examine the effect of SMEs' R&D competence on management performance. Research design, data, and methodology: The empirical data of this study are derived from 2,375 SMEs that participated in the material, parts, and equipment research and development support project conducted from 2014 to 2018. Among them, 2,230 data were analyzed by classifying them into high-tech and low-tech fields. SPSS 24.0 was used for statistical analysis and correlation analysis and T-TEST were applied. Results: It was analyzed that the level of R&D organization, research personnel, and the number of patent registrations all affected operating profit and sales. In particular, it has been proven that research personnel have a greater impact on management performance among the level of R&D organization, research personnel, and the number of patent registrations. In addition, there was a difference between high-tech and low-tech industries in the impact on operating profit and sales, which are indicators of management performance. Conclusions: This study suggests that R&D competence are strengthened to advance the material, parts, and equipment industries and to promote future growth, while differentiated support is needed according to each company's R&D competence and technology level.
The purpose of this study is to develop Meta Evaluation Indicators for Defense R&D Programs in Korea. At first, the four components of this meta evaluation model were designed, which are evaluation context, evaluation input, evaluation process and evaluation outcome. And fifty two indicators for this meta evaluation were developed by experts who performed evaluations for Defense R&D Programs. The reliability of components and items was verified by Cronbach's ${\alpha}$ coefficient. It was over 0.6 in all areas. The validity of components and items was verified by Factor Analysis. Analytic Hierarchy Process method was used in assigning the evaluation weight. The survey of twenty two evaluators participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation components and items. In this study, an objective and reasonable set of Defense R&D Meta Evaluation Indicators was developed to increase the responsibility of Defense R&D Programs and improve the quality of evaluation results.
For the sustainable management of marine ecosystem in Masan Bay, we have to assess the carrying capacity and standard of target water quality. In this research, we assume that all pollutants loads are treated in Dukdong sewage treatment plant, then we simulate the physical-biological model for prediction water quality for the achievement of standard water quality. In 2001 year, for the achievement of COD 2.5 mg/L, we need to reduce COD $90\%$, nitrogen $30\%$, phosphate $90\%$ than that of the present value, According to these results, the water quality of sewage treatment plant is required to treat COD 13.5 mg/L, nitrogen 33.3 mg/L, phosphate 6,0 mg/L. If the sewage treatment plant will be expanded much larger in 2011, it will need to be treated in COD 6.6 mg/L, nitrogen 2.5 mg/L, phosphate 5 mg/L for the achievement of water quality standard in COD 2.5 mg/L.
The purpose of this study is to analyze the effect of the R&D subsidies by the government on the private firms' R&D investments in the Korean pharmaceutical industry, which are supposed to have positive effects on their economic performance. We also estimate the relationship between the private firms' R&D investments and firms' economic outcome. Empirical analysis is done by Error Component 2 Stage Least Squares(EC2SLS) estimation using 43 pharmaceutical firms' 8 years' panel data. The elasticity of the government R&D subsidies on the private R&D investments is 0.021%, which we cannot say 'efficient'. Also R&D investments have positive effects on the economic outcome of the pharmaceutical firms, as we expected. We propose several suggestions in the conclusion for the efficient way of government R&D subsidies to induce more private R&D investments.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Breast milk is the best available food for optimum growth and development of infants and the breastfeeding rate is increasing in Korea. The purpose of this study is to measure the concentrations of macronutrients and to evaluate their changes according to lactation period in breast milk from lactating Korean women. SUBJECTS/METHODS: Milk samples were obtained from 2,632 healthy lactating women (mean age; $32.0{\pm}3.3years$), where the lactating period was up to a period of 8 months, who also volunteered to participate in the Human Milk Macronutrient Analysis Research. Lactose, protein, fat and water content in the breast milk samples were analyzed with infrared spectrometry using MilkoScan FT-2. RESULTS: The mean macronutrient composition per 100 mL of mature breast milk was 7.1 g for lactose, 1.4 g for protein and 3.0 g for fat, and energy content was 61.1 kcal. The protein concentration was significantly lower in milk samples at 1-2 weeks (2.0 g/dL) to 2-3 months (1.4 g/dL) than those at 0-1 week (2.2 g/dL), but it was similar among samples from 3-4 months to 7-8 months (1.3 g/dL). Mean lipid levels varied among different lactational period groups (2.7-3.2 g/dL), but presented no significant difference. Lactose concentration in the milk samples did not differ with lactation period. Maternal body mass index was positively related to protein and lipid breast milk contents, but was negatively related to lactose content. General linear models examining the associations between maternal variables and milk macronutrient content revealed that lactation period had a major impact on protein and lipid, but not on lactose content in breast milk. CONCLUSIONS: These results warrant future studies to explore factors that may be associated with changes in macronutrient content in human milk.
Seo, Kyung Hwa;Jeon, Yu Jung Jennifer;Lee, Soo Bum
Culinary science and hospitality research
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v.22
no.6
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pp.132-144
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2016
This study reviewed previous researches about the competence selection of foodservice firms, and shows firm's performance model through the results. The study classified factors according to core competence, differentiation strategy, and management performance. Out of 400 survey responses from by the firm's executive and employees who had worked for over three years at the headquarters (sales, financial, marketing/plan, R & D, etc.), a total of 302 questionnaires were used for the final analysis due to missing values and biased responses (response rate: 75.5%). As the results of analyzing final research model of this study, it appeared that ${\chi}^2(df=170)=384.88$, ${\chi}^2/df=2.26$, GFI=0.90, NFI=0.92, CFI=0.95, RMSEA=0.07. The results indicated that the CEO leadership, organizational culture, and human resource competencies are a driving force in all aspects of competitive advantage differentiation strategies. In addition, the R & D innovation, service, and marketing differentiation strategies are positively related to performance. The results validate the fact that foodservice firms could reinforce strategic decisions through a variety core competencies and achieve continuous performance through competitive strategies.
The objective okgf this study is understanding and evaluation of temporal and spatial variation of pollutant loads by input sources for water quality management in Kamak Bay. Flow rate of rivers and ditches ranges from about $2,592-63,072m^3/d$ in October to $864-55,296m^3/d$ in January. In particular, the R2 predominated flow rate among input sources. Total COD, BOD, DIN and DIP loadings in January were about 896kg/d, 718kg/d, 2,152kg/d, and 154kg/d, respectively, which exceeded those of October. Lower POC/TOC levels are estimated in R2, and also in October. Temporal variation of pollutant loads were closely related to the human activity. Total discharging loadings of BOD, TN and TP by unit loading estimation were 4,993.0kg/d, 2,558.7kg/d, and 289.2kg/d, respectively, and were mainly affected by the population. Runoff ratio of BOD was about 0.14 in January Mean $NH_4^+_-N$ and $PO_4\;^{3-}-P$ loadings from sediment were 16.23mg/$m^2$/d and 7.26mg/$m^2$/d, respectively. For the improvement of water quality in this area, not only pollutant loads of rivers and ditches but also benthic flux from sediment should be reduced within the limits of the environmental capacity.
Let m, n, r be nonzero fixed positive integers, R a 2-torsion free prime ring, Q its right Martindale quotient ring, and L a non-central Lie ideal of R. Let D : $R{\rightarrow}R$ be a skew derivation of R and $E(x)=D(x^{m+n+r})-D(x^m)x^{n+r}-x^mD(x^n)x^r-x^{m+n}D(x^r)$. We prove that if $E(x)=0$ for all $x{\in}L$, then D is a usual derivation of R or R satisfies $s_4(x_1,{\ldots},x_4)$, the standard identity of degree 4.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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