• 제목/요약/키워드: Queuing Simulation

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窓口Queuing System의 Simulation에 관한 事例 硏究 (A studying example on simulation of the Queuing system of the window Box)

  • 양해술
    • 정보과학회지
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    • 제5권2호
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    • pp.49-60
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    • 1987
  • 待期 理論(Queuing, waiting-Line Theory)은 例을 지어 待期하고 있는 現 象, 즉 各種 窓口에서 特定의 서어비스를 提供받기 위하여 個體가 기다리는 現象 에 관한 理論이며, 이와같은 理論的인 現象을 待期行列現象(Queuing phenomena, Waiting-Line phenomena)이라고 한다.

Analysis of queuing mine-cars affecting shaft station radon concentrations in Quzhou uranium mine, eastern China

  • Hong, Changshou;Zhao, Guoyan;Li, Xiangyang
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제50권3호
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    • pp.453-461
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    • 2018
  • Shaft stations of underground uranium mines in China are not only utilized as waiting space for loaded mine-cars queuing to be hoisted but also as the principal channel for fresh air taken to working places. Therefore, assessment of how mine-car queuing processes affect shaft station radon concentration was carried out. Queuing network of mine-cars has been analyzed in an underground uranium mine, located in Quzhou, Zhejiang province of Eastern China. On the basis of mathematical analysis of the queue network, a MATLAB-based quasi-random number generating program utilizing Monte-Carlo methods was worked out. Extensive simulations were then implemented via MATALB operating on a DELL PC. Thereafter, theoretical calculations and field measurements of shaft station radon concentrations for several working conditions were performed. The queuing performance measures of interest, like average queuing length and waiting time, were found to be significantly affected by the utilization rate (positively correlated). However, even with respect to the "worst case", the shaft station radon concentration was always lower than $200Bq/m^3$. The model predictions were compared with the measuring results, and a satisfactory agreement was noted. Under current working conditions, queuing-induced variations of shaft station radon concentration of the study mine are not remarkable.

제한된 재전송 횟수를 지원하는 SR-ARQ 프로토콜의 큐잉 지연 분석 모델 (Queuing Analysis Model for the SR-ARQ Protocol with a Finite Retransmission Persistence)

  • 한제찬;김범준;이재용
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제15C권6호
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    • pp.523-530
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    • 2008
  • 본 논문은 제한된 재전송 횟수(retransmission persistence)를 갖는 SR-ARQ(Selective Repeat Automatic Repeat reQuest) 프로토콜의 큐잉 지연에 대한 분석 모델을 제안한다. SR-ARQ는 링크 계층 프로토콜로서 전송 중에 손실되거나 손상된 패킷을 재전송을 통해 복구하는 기능을 한다. SR-ARQ의 재전송 횟수는 SR-ARQ의 손실 복구 성능 뿐만 아니라 지연 성능에 큰 영향을 미치는 패러미터이다. 현재 최대 재전송 횟수가 SR-ARQ의 성능에 어떤 영향을 미치는 지에 대한 연구는 많지 않다. 이에, 본 논문에서는 M/G/1 큐잉 모델을 바탕으로 제한된 재전송 횟수를 갖는 SR-ARQ의 큐잉 모델을 제안하고 이를 통해 SR-ARQ의 큐잉 지연에 대한 재전송 횟수의 영향을 분석한다. 또한, OPNET을 이용한 모의실험을 통해 제안된 큐잉 모델의 정확성을 검증한다. 특히, 본 논문은 패킷 손실율과 트래픽 부하를 달리하는 여러 통신 환경에서 재전송 횟수가 SR-ARQ의 큐잉 지연 성능에 어떤 영향을 미치는 지를 수학적 분석 결과 및 모의실험 결과를 통해 명확하게 보여준다.

최적 레이턴시 기반 공정 큐잉 방식의 개선에 관한 연구 (A study on Improving Latency-Optimized Fair Queuing Algorithm)

  • 김태준
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.83-93
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    • 2007
  • 널리 이용되고 있는 공정 큐잉 방식인 WFQ(Weighted Fair Queuing)는 특히 인터넷 전화와 같이 저속이지만 엄격한 지연한계를 요구하는 서비스에 대해 대역폭 이용도가 저하되는 문제점을 갖고 있다. 이러한 WFQ의 문제점은 흐름의 레이턴시가 최적화되지 못하기 때문에 발생하는 것으로 최근에 밝혀졌고, 이어서 최적레이턴시 기반 공정 큐잉 방식인 LOFQ(Latency-Optimized Fair Queuing)가 도입되었다. 본 연구에서는 LOFQ에 점유자원 최적화 기능을 추가하여 성능특성을 더욱 개선하고, 반복적으로 수행되던 LOFQ의 자원변환 알고리즘을 개선하여 수행 복잡성을 줄인다. 아울러 WFQ에 비해 대역폭 이용도가 우수함을 증명한다. 시뮬레이션을 통해 성능개선 효과를 확인한 결과 $20{\sim}30%$의 개선이 있었다.

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최적 레이턴시 기반 공정 큐잉 알고리즘의 대역폭 이용도 (Bandwidth Utilization in Latency-Optimized Fair Queuing Algorithm)

  • 김태준
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제14C권2호
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    • pp.155-162
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    • 2007
  • 널리 이용되고 있는 공정 큐잉 방식인 WFQ(Weighted Fair Queoing)는 특히 인터넷 전화와 같이 저속이지만 엄격한 지연한계를 요구하는 서비스에 대해 대역폭 이용도가 저하되는 고질적인 문제점을 갖고 있었다. 이러한 WFQ의 문제점은 흐름의 레이턴시가 최적화 되지 않았기 때문으로 최근에 밝혀졌고, 이어서 최적 레이턴시 기반 공정 큐잉 방식인 LOFQ(Latency-Optimized Fair Queuing)가 도입되었다. 그리고 LOFQ에 점유자원 최적화 기능을 추가하여 대역폭 이용도를 개선하고, 반복적으로 수행되던 자원변환 알고리즘을 개선하여 수행 복잡성을 줄이는 등 LOFQ의 성능특성이 향상되었다. 하지만 여전 시뮬레이션에 의해 성능을 평가하고 있어 평가의 정확성과 소요시간 측면에서 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 LOFQ의 대역폭 이용도를 수학적으로 계산하는 방법을 연구하고자 한다.

A New Starting Potential Fair Queuing Algorithm with O(1) Virtual Time Computation Complexity

  • Kwak, Dong-Yong;Ko, Nam-Seok;Kim, Bong-Tae;Park, Hong-Shik
    • ETRI Journal
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    • 제25권6호
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    • pp.475-488
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    • 2003
  • In this paper, we propose an efficient and simple fair queuing algorithm, called new starting potential fair queuing (NSPFQ), which has O(1) complexity for virtual time computation and also has good delay and fairness properties. NSPFQ introduces a simpler virtual time recalibration method as it follows a rate-proportional property. The NSPFQ algorithm recalibrates the system virtual time to the minimum virtual start time among all possible virtual start times for head-of-line packets in backlogged sessions. Through analysis and simulation, we show that the proposed algorithm has good delay and fairness properties. We also propose a hardware implementation framework for the scheduling algorithm.

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대기행렬이론과 Q-러닝 알고리즘을 적용한 지역문화축제 진입차량 주차분산 시뮬레이션 시스템 (A Simulation of Vehicle Parking Distribution System for Local Cultural Festival with Queuing Theory and Q-Learning Algorithm)

  • 조영호;서영건;정대율
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제29권2호
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    • pp.131-147
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    • 2020
  • Purpose The purpose of this study is to develop intelligent vehicle parking distribution system based on LoRa network at the circumstance of traffic congestion during cultural festival in a local city. This paper proposes a parking dispatch and distribution system using a Q-learning algorithm to rapidly disperse traffics that increases suddenly because of in-bound traffics from the outside of a city in the real-time base as well as to increase parking probability in a parking lot which is widely located in a city. Design/methodology/approach The system get information on realtime-base from the sensor network of IoT (LoRa network). It will contribute to solve the sudden increase in traffic and parking bottlenecks during local cultural festival. We applied the simulation system with Queuing model to the Yudeung Festival in Jinju, Korea. We proposed a Q-learning algorithm that could change the learning policy by setting the acceptability value of each parking lot as a threshold from the Jinju highway IC (Interchange) to the 7 parking lots. LoRa Network platform supports to browse parking resource information to each vehicle in realtime. The system updates Q-table periodically using Q-learning algorithm as soon as get information from parking lots. The Queuing Theory with Poisson arrival distribution is used to get probability distribution function. The Dijkstra algorithm is used to find the shortest distance. Findings This paper suggest a simulation test to verify the efficiency of Q-learning algorithm at the circumstance of high traffic jam in a city during local festival. As a result of the simulation, the proposed algorithm performed well even when each parking lot was somewhat saturated. When an intelligent learning system such as an O-learning algorithm is applied, it is possible to more effectively distribute the vehicle to a lot with a high parking probability when the vehicle inflow from the outside rapidly increases at a specific time, such as a local city cultural festival.

ATM 망에서 인터넷 트래픽을 서비스하기 위한 효율적인 스케줄링 알고리즘에 관한 연구 (An Efficient Scheduling Algorithm for Internet Traffic over ATM Network)

  • 김관웅;배성환;전병실
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제39권9호
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    • pp.12-19
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    • 2002
  • GFR 서비스 클래스는 ATM 네트워크에서 TCP/IP 트래픽을 효율적으로 서비스하기 위해 제안되었다. GFR은 VC에 프레임 단위의 최소 전송율을 보장하고 잉여 대역을 공평하게 할당하여야 한다. GFR 스위치 구현은 FIFO 큐잉 방식과 perVC-Queuing 방식으로 나눌 수 있다. 일반적으로 FIFO 큐잉 방식은 GFR이 요구하는 대역 보장을 하기 어렵기 때문에 perVC-Queuing이 적합하다. perVC-Queuing 구현 방식에서 스케줄링 알고리즘은 대역 보장과 공평성 성능 향상에 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 GFR 서비스를 위한 새로운 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 VC의 최소 전송율을 보장하고 공평성을 향상한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘이 기존의 알고리즘 보다 TCP Goodput과 공평성에서 우수한 성능을 보였다.

큐잉 네트워크 모델을 적용한 저장용량 분석 시뮬레이션 (Simulation of Storage Capacity Analysis with Queuing Network Models)

  • 김용수
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.221-228
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    • 2005
  • 데이터 저장장치는 서버의 내부나 근처에 있는 것으로 인식되어 왔으나 네트워크 기술의 발달로 저장장치 시스템은 주 전산기와 원거리에 떨어져 존재할 수 있게 되었다. 인터넷 시대에 데이터 량의 폭발적인 증가는 데이터를 저장하는 시스템과 이를 전송하는 시스템의 균형 있는 발전을 요구하고 있으며 SAN(Storage Area Network)이나 NAS(Network Attached Storage)은 이러한 요구를 반영하고 있다. 저장장치로부터 최적의 성능을 도출하기 위해서 복잡한 저장 네트워크의 용량과 한계를 파악하는 것이 중요하다. 파악된 데이터는 성능 조율의 기초가 되고 저장장치의 구매 시점을 결정하는데 사용될 수도 있다. 본 논문에서는 저장 네트워크 시스템의 큐잉 네트워크를 통한 분석적 모델을 제시한 다음, 이의 시뮬레이션하여 분석적 모델이 정당하다는 것을 입증한다.

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CONTINUOUS-TIME MARKOV MODEL FOR GERIATRIC PATIENTS BEHAVIOR. OPTIMIZATION OF T도 BED OCCUPANCY AND COMPUTER SIMULATION

  • Gorunescu, Marina;Gorunescu, Florin;Prodan, Augustin
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제9권1호
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    • pp.185-195
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    • 2002
  • Previous research has shown that the flow of patients around departments of geriatric medicine and ex-patients in the community may be-modelled by the application of a mixed-exponential distribution. In this proper we considered a ave-compartment model using a continuous-time Markov process to describe the flow of patients. Using a M/ph/c queuing model, we present a way of optimizing the number of beds in order to maintain an acceptable delay probability a sufficiently low level. Finally, we constructed a Java computer simulation, using data from St George's Hospital, London.