• 정보교육학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.251-259
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• 2004

우리 생활 전반은 인터넷 서비스의 확대 보급으로 많은 변화를 보이고 있으며 학교 현장 역시 인터넷과 학교 전산망이 설치되어 교육에 필요한 다양한 정보의 수집과 탐색이 용이해짐으로써 인터넷을 활용한 웹 기반 가상 수업 실시, 실시간 평가, 학습 진도 관리 등 새로운 형태의 교육 활동이 이루어지고 있다. 본 논문은 문제의 정답이 한가지로 이루어진 단답형 문제가 아니라 간단한 문장으로 이루어진 문제를 처리할 수 있는 웹 기반 온라인 주관식 문항 평가 시스템을 학습자의 성취 수준을 보다 빠르게 정확하게 알 수 있도록 하였다. 정확히 규정된 정답과 정확한 채점 기준이 있는 주관식 문제는 교사가 직접 채점하는 경우와 유사한 정확성을 가지고 있으며 채점 시간의 신속성이 매우 높아서 평가 결과의 실시간 피드백이 가능하여 주관식 문제를 평가하는데 그 효율성이 기대된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.36-42
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• 2004

본 논문은 대규모 지식베이스와 언어 자원의 부족 문제를 해결하기 위한 동사의 구문 관계 정보를 이용한 한국어 질의-응답 시스템에 대해 기술한다. 구문 관계 정보는 동사의 원형, 사용 패턴, 각 문장 성분들의 의미 속성, 유의 동사 등의 정보를 담고 있다. 문장 및 구에 대한 구문분석은 구문관계 정보에 나타난 동사에 의존적인 문장 성분들의 의미속성과 동사의 일반적인 사용 패턴을 활용한다. 또한 정답후보 문장들의 구문분석을 위해 구문 관계 정보를 사용하고, 질의문의 격 슬롯(case slot)으로부터 정답을 찾기 위해 구문관계 정보를 사용한다. 실험에서 동사의 구문 관계 정보의 이용이 대규모 지식베이스와 언어 자원의 부족 문제를 해결하기 위해 한국어 질의-응답 시스템에 효율적으로 활용될 수 있음을 보였다.

• 정보관리학회지
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• 제27권2호
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• pp.21-35
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• 2010

야후 앤서(Yahoo! Answers)와 네이버 지식인과 같은 지식 검색 커뮤니티가 활성화되면서 전문가가 아닌 일반인이 제공하는 정보에 대한 신뢰성이 끊임없이 제기되어 왔지만 일반인 답변자들의 신뢰성 있는 정보 제공 노력에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 야후 앤서에서 활동하는 44명의 일반인 답변자들과의 이메일, 채팅, 전화 인터뷰를 통해 그들이 이용하는 정보원, 신뢰성 있는 정보 제공을 위한 전략, 그리고 자칭 전문성(self-claimed expertise)에 대한 인식을 알아보았다. 본 연구의 결과는, 일반인을 효과적인 정보제공자로 교육시키는 이용자 교육 측면에서 활용될 수 있다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권12호
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• pp.132-138
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• 2022

Due to the impacts of the current pandemic COVID-19 and the continuation of studying online. There is an urgent need for an effective and efficient education platform to help with the continuity of studying online. Therefore, the question bank system (QB) is introduced. The QB system is designed as a website to create a single platform used by faculty members in universities to generate questions and store them in a bank of questions. In addition to allowing them to add two types of questions, to help the lecturer create exams and present the results of the students to them. For the implementation, two languages were combined which are PHP and Python to generate questions by using Artificial Intelligence (AI). These questions are stored in a single database, and then these questions could be viewed and included in exams smoothly and without complexity. This paper aims to help the faculty members to reduce time and efforts by using the Question Bank System by using AI and Natural Language Processing (NLP) to extract and generate questions from given text. In addition to the tools used to create this function such as NLTK and TextBlob.

• 한국정보컨버전스학회:학술대회논문집
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• 한국정보컨버전스학회 2008년도 International conference on information convergence
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• pp.53-56
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• 2008

This paper reports on the ACQA(Animated agent for Conversational Question Answering) project conducted at LIMSI. The aim is to design an expressive animated conversational agent(ACA) for conducting research along two main lines: 1/ perceptual experiments(eg perception of expressivity and 3D movements in both audio and visual channels): 2/ design of human-computer interfaces requiring head models at different resolutions and the integration of the talking head in virtual scenes. The target application of this expressive ACA is a real-time question and answer speech based system developed at LIMSI(RITEL). The architecture of the system is based on distributed modules exchanging messages through a network protocol. The main components of the system are: RITEL a question and answer system searching raw text, which is able to produce a text(the answer) and attitudinal information; this attitudinal information is then processed for delivering expressive tags; the text is converted into phoneme, viseme, and prosodic descriptions. Audio speech is generated by the LIMSI selection-concatenation text-to-speech engine. Visual speech is using MPEG4 keypoint-based animation, and is rendered in real-time by Virtual Choreographer (VirChor), a GPU-based 3D engine. Finally, visual and audio speech is played in a 3D audio and visual scene. The project also puts a lot of effort for realistic visual and audio 3D rendering. A new model of phoneme-dependant human radiation patterns is included in the speech synthesis system, so that the ACA can move in the virtual scene with realistic 3D visual and audio rendering.

• 대한지구과학교육학회지
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• 제7권1호
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• pp.64-74
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• 2014

The purpose of this study was to analyze the types of questions of energy field in the elementary science textbooks and to know the preference types of questions of students by grade. To accomplish this study, the analyzing framework on the types of questions was made and ensured the validity. To know students' preference types of questions, a questionnaire was made and the survey was conducted to the students of D elementary school in B city. The results can be summarized as follows: First, of the questions in the elementary science textbooks, the types of limited question were the most frequent(56%) and the next was the type of relevant question(41.82%). In the type of limited question, the element of propositional type was the most frequent and in the type of relevant question, the element of applicable type was the most frequent. Second, from the result of analyzing students' preference types of questions by grade using questionnaire, we could find as follows. Most of the graders chose retrospective type of question as the easy types of questions. And 3, 4, 6th graders chose justificative type and 5th graders chose applicable type as the difficult ones. Third, as interesting type and want-to-select type, 3th graders students chose propositional type and 4, 5th graders chose retrospective type and 6th graders chose inferring type.

• 정보교육학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.159-168
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• 2001

교육의 궁극적인 목표는 학습자들이 현재 당면하고 있는, 또는 앞으로 당면하게 될 문제상황을 잘 해결할 수 있는 능력을 기르는 것이다. 이를 위해서 교수자는 문제해결상황을 꾸준히 점검하면서 지도해야 할 것이며, 학습자는 문제해결을 위한 다양한 자료와 정보를 필요로 하고 다양한 사람들과의 의사소통을 필요로 하는데, 웹은 인터넷의 자유 항해를 통해 문제 해결에 필요한 다양한 자료와 정보의 원천이 되고, 문제 해결 과정에 필요한 상호작용적 의사소통을 촉진할 수 있기 때문에 문제 해결 학습을 위한 최상의 교수 학습 환경을 제공한다. 학습자들의 문제해결 활동을 촉진하기 위한 하나의 방법론적인 전략으로 소집단 협동학습이 도웅이 된다. 따라서 본 논문에서는 소집단 협동학습을 통한 웹기반 문제해결학습 시스템을 개발 및 구현하여 초등학교 5학년생을 대상으로 실험적으로 적용해 보았다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제11권3호
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• pp.375-383
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• 2010

질의응답시스템을 구축하는데 있어서 사용자 질의로 입력된 자연어 문장을 문법적 또는 의미적으로 완벽하게 분석하는 작업과 그 질의에 대한 정확한 답변을 찾아내는 작업은 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 질의응답시스템 구축의 난제를 극복하기 위해, 문서 말뭉치에 기반하여 질의문을 자동 생성, 저장하여 이를 키워드로 검색하는 새로운 방식의 시스템을 제안한다. 질의문 생성을 위한 기본 아이디어는 수집 문서의 주요 문장에 대해 고유명사인식 기술을 활용하여 사람, 사물, 장소, 시간 등의 고유명사를 인식한 후, 각 고유명사에 해당하는 자연어 질의문을 생성하는 것이다. 질의문은 두가지 유형인 단순형 및 문장구조유지형 질의문으로 구분한다. 시스템은 이렇게 준비된 질의문 데이터베이스를 가지고 입력된 검색 키워드에 대하여 관련 질의문과 답변을 쉽게 얻을 수 있다. 본 연구의 관건은 생성된 질의문이 명확한 해답을 도출할 수 있는 의미있는 질의문을 생성하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 질의문의 원천이 되는 평서문장을 선별하는 원칙과 선별된 평서문으로부터 의미있는 질의문을 생성하는 방법론을 제시한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2006년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.140-143
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• 2006

본 논문에서는 최상급 질의에 대한 정답을 추출하는 질의-응답시스템에 대해 기술한다. 최상급 질의란 "가장", "제일", "처음", "최고의", "최대의", "최소의", "최초로", "최초의" 등의 최상급 단서 어휘를 포함하고 있는 질의를 말한다. 최상급 질의는 4가지 주요 성분-최상급 단서 어휘, 정답유형, 지역정보, 용언-과 기타 문장 성분으로 구성된다. 이 중 최상급 단서 어휘는 자신이 수식하는 용언을 반드시 필요로 하느냐에 따라 두 가지 유형으로 나뉘며, 이는 정답 추출을 위한 필수요소를 결정하는 기준이 된다. 모든 최상급 질의에 대해 최상급 단서 어휘, 정답유형, 지역정보는 정답을 추출하기 위한 필수요소이지만, 용언은 최상급 단서 어휘의 유형에 따라 필수요소로 결정된다. 본 논문의 시스템은 최상급 질의 분석을 통하여 정답 추출을 위한 필수요소를 찾고, 이를 이용하여 후보 문서와 후보 문장을 검색한 후, 정답을 추출한다. 실험 결과 최상급 질의에 대한 높은 정확률과 재현율을 보였다.

• 사상체질의학회지
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• 제19권1호
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• pp.116-126
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• 2007

1. Objectives The purpose of this study is to find out the characteristics about the Sasang Constitution of elementary school students based on the questions that have significant differences. 2. Methods 146 children who have visited Kang-Nam Kyung-Hee Oriental Hospital Sasang Constitution center from Mar. 2003 to May. 2005, were investigated through the questionnaires. These have the categories of 'Diseases and Symptoms', 'Physical characteristics', 'Eating Habit', and etc., were analyzed statistically. 3. Results (1) There are no specific questions that have significant differences about the diseases and symptoms according to the Sasang constitution. (2) In the category of the 'Physical Characteristics', significantly more Soeumin and Soyangin showed positive answer to the question, 'Thin in some degree' than Taeumin, and significantly more Taeumin showed positive answer to the question, 'Fat in some degree' than the other groups, and significantly more Taeumin showed positive answer to the question, 'Bulging belly' than the Soeumin. (3) In the category of 'Eating Habit', significantly more Soeumin, Soyangin answered positively to 'eating little food(light eating)' than Taeumin, and more Taeumin showed positive answer to 'a lot of food uptake' than the other groups, and significantly more Soeumin to 'eating slowly' than Taeumin, in contrast, significantly more Taeumin showed positive answer to 'eating food in haste and hurry' than the Soeumin, and significantly more Soeumin showed positive answer to the question, 'unwillingness to eat vegetable' than Soyangin, and significantly more Soeumin showed that to the question, 'unbalanced diet' than the other groups, significantly more Taeumin showed positive answer to 'preference for fatty food' than the other groups.