Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.92-92
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2010
Replacing the existing illumination with solid-state lighting devices, such as light-emitting diodes (LEDs) are expected to reduce energy consumption and environmental pollution as they provide better efficiency and longer lifetimes. Currently, white light emitting diodes are composed of UV or blue LED with down-converting materials such as highly luminescent phosphors White light-emitting diodes (LED) were fabricated with multi-shell nanocrystal quantum dots for enhanced luminance and improved stability over time. Multi-shell quantum dots (QDs) were synthesized through one pot process by using the Successive Ionic Layer Adsorption and Reaction (SILAR) method. As prepared, the multi-shell QD has cubic lattice of zinc-blend structure with semi-spherical shape with quantum yield of higher than 60 % in solution. Further, highly fluorescent multi-shell QD was deposited on the blue LED, which resulted in QD-based white LED with high luminance with excellent color rendering properties.
The study of two-dimensional electron systems with extraordinarily low levels of disorder was, for a long time, the exclusive privilege of the epitaxial thin film research community. However, the successful isolation of graphene by mechanical exfoliation has truly disrupted this field. Furthermore, the assembly of heterostructures consisting of several layers of different 2D materials in arbitrary order by exploiting van der Waals forces has been a game-changer in the field of low-dimensional physics. This technique can be generalized to the large class of strictly 2D materials and offers unprecedented parameters to play with in order to tune electronic and other properties. It has led to a paradigm shift in the field of 2D condensed matter physics with bright prospects. In this review article, we discuss three device fabrication techniques towards high mobility devices: suspended structures, dry transfer, and pick-up transfer methods. We also address state-of-the-art device structures, which are fabricated by the van der Waals pick-up transfer method. Finally, we briefly introduce correlated ground states in the fractional quantum Hall regime.
We investigated both classical and quantum properties of a damped harmonic oscillator with a time-variable elastic coefficient using invariant operator method. We acquired the energy eigenvalues, uncertainties and probability densities for several types of wave packet. The probability density corresponding to the displaced minimum wave packet expressed in terms of the time-dependent Gaussian function. The displaced minimum wave packet not only be attenuated but also oscillates about x = 0. We confirmed that there exist correspondence between quantum and classical behaviors for the time-dependent damped harmonic oscillator.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.197-197
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2016
Quantum dot nanocrystals(QDs) have been emerged as next generation materials in the field of energy harvesting, sensor, and light emitting because of their compatibility with solution process and controllable energy band gap. Especially, characteristics of color tuning and color purity make it possible for QDs to be used photoluminescence materials. Photoluminescence devices with QDs have been researched for a long time. Photoluminescence quantum yield(PL QY) is important factor that defines the performance of Photoluminescence devices. One of the ways to achieve better PL QY is ligand modification. If ligands are changed to proper electron donating group, electrons can be confined in the core which results in enhancement of PL QY. Because of the reason, short ligands are preferred for enhancing PL QY. Thiophenol-based ligands are shorter than typical alkyl chain ligands. In this study, the effect of thiophenol-based ligands with different functional groups are investigated. Four different types of thiophenol-based organic materials are used as organic capping ligand. QDs with bare thiophenol and fluorothiophenol show better quantum yield compared to oleic acid.
New production (NP) values in well-mixed waters of the Yellow Sea were estimated using two different methods and were compared with each other; one is from the quantum yield model of nitrate uptake and chlorophyll ${\alpha}$-specific light absorption coefficient, and the other is from a traditional $^{15}N$-labelled stable isotope uptake technique. The quantum yields of nitrate uptake were highly variable, ranging from 0.0001 to 0.04 mol $NO_3Ein^{-1}$, and the small values in this study might have resulted from either the partitioning into nitrate uptake of little portions of light energy absorbed by phytoplankton or that phytoplankton may predominantly utilize other N sources (E. G. ammonium and/or urea) than nitrate. The estimates (0.54-8.47 nM $h^{-1}$) of NP from the quantum yield model correlated well ($r^2$=0.67, p<0.1) with those (0.01-4.93 nM $h^{-1}$) obtained using the $^{15}NO_3$ uptake technique. To improve the ability of estimating NP values using this model in the Yellow Sea, more data need to be accumulated in the future over a variety of time and space scales.
Dung, Mai Xuan;Mohapatra, Priyaranjan;Choi, Jin-Kyu;Kim, Jin-Hyeok;Jeong, So-Hee;Jeong, Hyun-Dam
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.191-191
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2012
InP quantum dot (QD) - organosilicon nanocomposites were synthesized and their photoluminescence quenching was mainly investigated because of their applicability to white LEDs (light emitting diodes). The as-synthesized InP QDs which were capped with myristic acid (MA) were incompatible with typical silicone encapsulants. Post ligand exchange the MA with a new ligand, 3-aminopropyldimethylsilane (APDMS), resulted in soluble InP QDs bearing Si-H groups on their surface (InP-APDMS) which allow embedding the QDs into vinyl-functionalized silicones through direct chemical bonding, overcoming the phase separation problem. However, the ligand exchange from MA to APDMS caused a significant decrease in the photoluminescent efficiency which is interpreted by ligand induced surface corrosion relying on theoretical calculations. The InP-APDMS QDs were cross-linked by 1,4-divinyltetramethylsilylethane (DVMSE) molecules via hydrosilylation reaction. As the InP-organosilicon nanocomposite grew, its UV-vis absorbance was increased and at the same time, the PL spectrum was red-shifted and, very interestingly, the PL was quenched gradually. Three PL quenching mechanisms are regarded as strong candidates for the PL quenching of the QD nano-composites, namely the scattering effect, Forster resonance energy transfer (FRET) and cross-linker tension preventing the QD's surface relaxation.
A hydrophobic ionic liquid including an amino moiety ([DiOcAPmim][NTf2]) was synthesized. Its extraction behaviors towards Pd(II), Ru(III), Rh(III) were investigated in nitric acid aqueous solution as a function of contact time, effect of concentration of nitric acid, effect of temperature, and effect of co-existing metal ions. The extraction kinetics of Pd(II) was fairly fast and extraction equilibrium can be attained within only 5 min under the [HNO3] = 2.05 M. When [HNO3]< 1 M, the extraction percentage of Pd(II), Ru(III), Rh(III) were all above 80%. When [HNO3] reached 2 M, all of the extraction percentage decreased and in an order of Pd(II)>Ru(III)>Rh(III). When [HNO3]> 2 M, the extraction performance gradually recovered. The effect of temperature can slightly affect the extraction performance of Pd(II). Furthermore, in simulated high-level liquid waste, [DiOcAPmim][NTf2] showed a better preference towards Pd(II) under the interference of various other co-existing metal ions.
Genetic programming (GP) has been combined with quantum mechanical perturbation theory to make a new algorithm to construct mathematical models and perform predictions for chaotic time series from real world. Procedural similarities between time series modeling and perturbation theory to solve quantum mechanical wave equations are discussed, and the exemplary GP approach for implementing them is proposed. The approach is based on multiple populations and uses orthogonal functions for GP function set. GP is applied to original time series to get the first mathematical model. Numerical values of the model are subtracted from the original time series data to form a residual time series which is again subject to GP modeling procedure. The process is repeated until predetermined terminating conditions are met. The algorithm has been successfully applied to construct highly effective mathematical models for many real world chaotic time series. Comparisons with other methodologies and topics for further study are also introduced.
We have investigated optical properties of p-modulation doped In(Ga)As quantum dots (QDs) on InP substrate with a comparison with the undoped QDs. Photoluminscence (PL) intensity of doped QDs at 10 K was about 10 times weaker than that of undoped QD sample. The decay time of doped QD sample at its PL peak, obtained from the time-resolved PL (TR-PL) experiment at 10 K, was very fast compared to that of undoped sample. We interpret that this fast decay time of the doped QD sample comes from the addition of non-radiative recombination paths, which are originated from the doping-related defects.
A microfluidic reactor with computer-controlled programmable isocratic pumps and online detectors is employed as a combinatorial synthesis system to synthesize and analyze materials for fabricating CdSe quantum dots for various applications. Four reaction condition parameters, namely, the reaction temperature, reaction time, Cd/Se compositional ratio, and precursor concentration, are combined in synthesis condition sets, and the size of the synthesized CdSe quantum dots is determined for each condition. The average time corresponding to each reaction condition for obtaining the ultraviolet-visible absorbance and photoluminescence spectra is approximately 10 min. Using the data from the combinatorial synthesis system, the effects of the reaction conditions on the synthesized CdSe quantum dots are determined. Further, the data is used to determine the relationships between the reaction conditions and the CdSe particle size. This method should aid in determining and selecting the optimal conditions for synthesizing nanoparticles for diverse applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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