• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2006년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
• /
• pp.9-11
• /
• 2006

This paper presents JPEG quantization table design using RD optimization and neural network. Using R-D optimization, quantization table with good performance can be obtained. However, it is time-consuming and difficult to adopt to embedded systems. In this paper, a new quantization table design method is proposed using R-D optimization and neural network. Neural network learns the quantization table obtained from R-D optimization and produces a quantization table for the Images. The proposed system is applied to Yale face data. From the simulation results, it has been shown that the proposed codec has better performance than JPEG.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
• /
• 제53권6호
• /
• pp.453-456
• /
• 2004

Due to the bandwidth and storage limitations medical images are needed to be compressed before transmission and storage. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) specification, which is the medical images standard, provides a mechanism for supporting the use of JPEG still image compression standard. In this paper, we explain a method for compressing medical images by PEG standard and propose two methods for JPEG compression. First, because medical images differ from natural images in optical feature, we propose a method to design adaptively the quantization table using spectrum analysis. Second, because medical images have higher pixel depth than natural images do, we propose a method to design Huffman table which considers the probability distribution feature of symbols. Simulation results show the improved performance compared to the quantization table and the adjusted Huffman table of JPEG standard.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제8권1호
• /
• pp.19-24
• /
• 2008

본 논문에서는 모바일 영상을 위한 JPEG 양자화 테이블 설계 방법을 제안한다. 작은 화면에서 많은 정보를 표현해야 하는 모바일 영상의 특성을 고려하여 고주파 성분의 영향을 보정하도록 양자화 테이블을 모델링한다. 제안한 모델링 방법을 서비스되는 모바일 QVGA 영상에 적용하여 pre-emphasis factor를 최적화 하였다. 모바일 QVGA 영상에 대한 실험을 통하여 bpp와 PSNR이 향상됨을 보였다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제29권6C호
• /
• pp.824-833
• /
• 2004

대역폭과 저장장치의 한계 때문에 의료영상은 전송과 저장 전에 압축되어야 한다. 의료영상 표준인 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)은 JPEG 정지영상 압축을 지원하는 구조를 제공한다. 본 논문에서는 의료영상을 JPEG으로 압축하기 위한 방법을 설명하고 JPEG 압축을 위한 두 가지 방법을 제안한다. 첫 번째로 의료영상은 자연영상과는 시각적인 특성이 다르기 때문에, 스펙트럼 분석을 이용한 양자화 테이블을 적응적으로 설계하는 방법을 제안한다. 두 번째로 의료영상은 자연영상과 다르게 픽셀당 비트수가 높기 때문에, 심벌들의 확률분포 특성을 고려한 허프만 테이블을 적응적으로 설계하는 방법을 제안한다. 따라서 본 논문에서는 의료영상에 적합한 양자화 테이블과 허프만 테이블을 설계하는 방법을 제안한다. 실험 결과 JPEG 표준의 양자화 테이블과 수정된 허프만 테이블에 비해 성능이 향상되는 것을 볼 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법은 JPEG 표준을 만족하므로, PACS (Picture Archiving and Communications System)에 적용될 수 있다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
• /
• pp.561-564
• /
• 2005

In this paper, we present a new JPEG (Joint Photograph Experts Group) compression architecture which compresses still image into fixed size of bitstream to use restricted system memory efficiently. The size of bitstream is determined by the complexity of image and the quantization table. But the quantization table is set in advance the complexity of image is the essential factor. Therefore the size of bitstream for high complexity image is large and the size for low complexity image is small. This means that the management of restricted system memory is difficult. The proposed JPEG encoder estimates the size of bitstream using the correlation between consecutive frames and selects the quantization table suited to the complexity of image. This makes efficient use of system memory.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제29권7A호
• /
• pp.794-806
• /
• 2004

본 논문에서는 IEEE 802.11a의 OFDM 통신시스템에 대한 송수신 주파수편차의 교정기법을 연구하고 편차주파 수들의 교정오차에 의한 잡음을 분석한다. 반송주파수편차에 의한 심볼당 회전위상을 짧은 훈련신호(short preamble)의 자기상관에서 추정한다. 잡음의 영향을 줄이기 위하여 짧은 훈련신호(short preamble)를 과도표본화 (over-sampling)한다. 파일롯(pilot) 신호를 도입하여 추정된 반송주파수편차의 오차와 표본화 주파수편차에 의한 OFDM 심볼당 회전위상을 추정한다. 이러한 회전위상의 추정과 교정에 CORDIC(Coordinated Rotational Digital Computer) 프로세서 또는 각도와 복소수의 환산표를 사용하고 이것들의 구현기법과 장단점을 비교한다. 복소수와 위상은 CORDIC 프로세서와 환산표에서 한정된 비트(bit) 개수로 계산되므로 각도양자화 오차가 있게 된다. 비트개수에 따른 각도양자화 오차를 OFDM 신호의 SNR로 나타내고 IEEE 802.11a의 편차주파수 교정에서 요구되는 최소한의 비트 개수를 제시한다. 끝으로, 모의실험을 통하여 짧은 훈련신호로 반송주파수편차를 추정하고 CORDIC 프로세서와 환산표에서 사용된 비트 개수에 따른 양자화 잡음을 검증한다.

• 한국군사과학기술학회지
• /
• 제20권2호
• /
• pp.187-196
• /
• 2017

The size of raw data has dramatically increased due to the recent trend of Synthetic Aperture Radar(SAR) development plans for high resolution and high definition image acquisition. The large raw data has an impact on satellite operability due to the limitations of storage and transmission capacity. To improve the SAR operability, the SAR raw data shall be compressed before transmission to the ground station. The Block Adaptive Quantization (BAQ) algorithm is one of the data compression algorithm and has been used for a long time in the spaceborne SAR system. In this paper, an optimization method of BAQ threshold table is introduced using real SAR raw data to prevent the degradation of signal quality caused by data compression. In this manner, a new variation estimation strategy and a new threshold method for block type decision are introduced.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제33권1C호
• /
• pp.12-18
• /
• 2008

본 논문은 디지털 오디오 코덱에 효율적으로 적용 가능한 새로운 역 양자화 테이블 보간 알고리즘과 알고리즘에 특화된 DSP(Digital Signal Processor) 명령어 및 하드웨어 구조를 제안한다. 비선형 역 양자화 알고리즘은 대표적으로 MPEG-1 Layer-3와 MPEG-2/4 AAC(Advanced Audio Coding)에서 사용되며, 제안하는 명령어는 비선형 역 양자화에 최적화 되어 있다. 제안하는 알고리즘은 연산의 복잡도를 최소화하여 구현 시전체 연산량을 줄일 수 있으며, 제안된 알고리즘은 타 알고리즘에 비해 우수한 평균 오차값을 나타낸다. 제안하는 명령어 및 하드웨어 구조는 기존의 알고리즘과 비교하여 연산 과정에서 사용되는 명령어 수를 20% 정도 줄일 수 있으며, 역 양자화의 계산 부하를 효율적으로 줄일 수 있다. 제안한 알고리즘은 일반 상용 DSPEE 구현이 가능하다.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
• /
• 제2권6호
• /
• pp.36-42
• /
• 1997

This paper presents a new design technique for performing high quality low bit rate image compression. A hybrid coder(HC) which combines Mean Removed Important Coefficient Selection based JPEG(MR-ICS-JPEG) and Adaptive Vector Quantization (AVQ) is proposed. A new quantization table is developed using the Important Coefficient Selection(ICS) method; the importance of each coefficient is determined using the orthonormal property of the DCT. This quantization table is applied to standard JPEG with mean removal(MR) strategy before processing. This scheme, called MR-ICS-JPEG, produces more than 2 dB enhanced performance in terms of PSNR over standard JPEG. A set of homogeneous codebooks is generated by homogeneous training vectors. Before compression, an image is uniformly divided into 8${\times}$8 blocks. Low detail regions such as backgrounds are roughly coded by AVQ while high detail regions such as edges or curves are finely coded by the proposed MR-ICS-JPEG. This hybrid coder procuces consistently about 3 dB improved performance in terms of PSNR over standard JPEG.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제46권1호
• /
• pp.56-63
• /
• 2009

최근에는 인터넷 환경에서 여러 형태의 압축된 파일이 이용되고 있으며 통신량의 감소, 통신시간의 절약 등 많은 장점을 가지고 있다. JPEG 압축의 경우, 양자화는 영상의 압축을 달성하기 위해 중요한 과정중의 하나이다. 일반적인 신호처리에서 양자화는 연속적인 아날로그 신호를 이산적인 디지털 신호로 변환하는 것이 주요 목적이다. 하지만 JPEG에서의 양자화는 시간영역의 픽셀 값 또는 주파수 영역의 계수 값의 크기를 줄이는 역할을 한다. 많은 압축 기법 그리고 압축 기법에서 동작하는 영상처리기법들이 개발되어 지고 있다. 정보 은닉에서도 JPEG과 같은 압축파일에서 동작하는 알고리즘이 개발되어 지고 있다. 우리는 이 논문에서 정보은닉 처리과정에서 생겨나는 데이터 변경의 영향을 예측하기 위한 방법을 제안하였다. JPEG과 같은 압축 환경에서 정보 은닉 시 적용 가능한 몇 가지 중요한 사실을 여러 경우의 실험을 통하여 얻어냈다. 이러한 사실들은 현재 존재하는(Matrix Encoding, Modified Matrix Encoding 등을 포함한 F3, F4 and F5 알고리즘 등) 정보은닉 프로그램의 성능향상, 알고리즘 처리시간의 감소와 같은 긍정적인 효과를 거둘 수 있다.