Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.12
no.1
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pp.89-98
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2012
While the housing transaction price of Seoul tends to be stagnant or declining in line with the housing market recession since 2007, the jeonse price keeps continual increase. Such flow of jeonse price change has a serious influence on ordinary person's housing stability seriously. Therefore, it is very meaningful in terms of social policy to analyze the trend of recent jeonse price change. This study aims to have an empirical analysis of structural characteristics of the trend of recent jeonse price change. After the review of various previous studies, this study selected housing jeonse price index, non-sold house quantity, jeonse vs. transaction price rate, and housing construction performance as analytical variables, and employed monthly time series resources from January 2007 to April 2011. As a result, when the housing supply reduced, the potential quantity for jeonse market reduced that occurred unbalance of supply and demand in jeonse market. In turn, it caused the increase of jeonse price. And, in case of jeonse vs. transaction price rate change, the rate increased which means the increase of required rate of return of invested demand. As such, the increase of market risk degenerates the investment sentiment which caused the reduction of quantity for jeonse market as a submarket.
The first purpose of this study is to verify the application of computer modelling to a enclosed space fire. The second one is to determine temperature distribution for the three different ventilation types in case of a enclosed space fire. The third one is to find out the ventilation direction and ventilation quantity to remove effectively heat and combustion products generated by a fire in variable air volume(VAV) system. Firstly, compared with experimental results of Lawrence Livermore National Laboratory(LLNL), numerical results show good agreements. Secondly, among three different ventilation types, the numerical analyses show the highest temperature distribution in occupied zone(up to 1.8 m from bottom) from firing moment to 100 sec. when supply ducts are placed in ceiling and extract duct is placed close to the bottom on side walls. This is due to disadvantageous position of extract duct in ventilating high temperature air which rise because of buoyancy force. Thirdly, this study finds out effective ventilation direction and ventilation quantity to remove heat and combustion products generated by a fire by using VAV system. $CO_2$ concentration is used as a fire fume removal index. As soon as a fire happens, ventilation direction is changed in order to gather and drive out fire fumes. In case of three times ventilation quantity of ordinary one, $CO_2$ concentration and temperature have begun to decrease at 120 sec. after firing, i.e.fire fumes have begun to be removed.
In this study, the machine learning which has been widely used in prediction algorithms recently was used. the research point was the CD(chudong) point which was a representative point of Daecheong Lake. Chlorophyll-a(Chl-a) concentration was used as a target variable for algae prediction. to predict the Chl-a concentration, a data set of water quality and quantity factors was consisted. we performed algorithms about random forest and gradient boosting with Python. to perform the algorithms, at first the correlation analysis between Chl-a and water quality and quantity data was studied. we extracted ten factors of high importance for water quality and quantity data. as a result of the algorithm performance index, the gradient boosting showed that RMSE was 2.72 mg/m3 and MSE was 7.40 mg/m3 and R2 was 0.66. as a result of the residual analysis, the analysis result of gradient boosting was excellent. as a result of the algorithm execution, the gradient boosting algorithm was excellent. the gradient boosting algorithm was also excellent with 2.44 mg/m3 of RMSE in the machine learning hyperparameter adjustment result.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.17
no.3
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pp.253-262
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2013
Objectives This study is on the quantifying method for the acupuncture-moxa cautery heat response index, which are based on the some definitions. Methods The magnitude of the acupuncture-moxa cautery is defined by the pain-feeling of the acupuncture-moxa cautery stimulation: the stimulation magnitude of the acupuncture is 1, that of the direct moxa-cautery is 2, and that of the indirect moxa-cautery is 0.5. The heat variation of the acupuncture-moxa cautery stimulation is defined by the heat variations of the characteristic points pre/post-stimulations in the stenosis of the lumber. The acupuncture-moxa cautery heat response index is defined by the ratio of between the magnitude of the heat variation and the natural logarithmic magnitude of the stimulation. Results With the respect of the acupuncture-moxa cautery heat response index, I experimented and estimated 4 types of stimulations in the stenosis of the lumber: the single acupuncture stimulation with 40%, the single direct moxa-cautery stimulation with 52%, the combinational acupuncture-moxa cautery stimulations with 27%, and the combinational acupuncture-indirect electronic moxa-cautery stimulations with 53%. Conclusions According to the acupuncture-moxa cautery heat response index. the combinational acupuncture-moxa cautery stimulations especially need to be changed to the combinational acupuncture-indirect electronic moxa-cautery stimulations.
Rapid urbanization increases the risk of hydrologic disasters due to the increase of impervious areas in urban areas. Precipitation characteristics can be transformed due to the rise of global temperatures. Thus urban areas with the increased impervious areas are more exposed to hydrological disasters than ever before. Therefore, low impact development practices have been widely installed to rehabilitate the distorted hydrologic cycle in the urban area. This study used the Stormwater Management Model to analyze the water quantity and quality of the Mokgamcheon which had been severely urbanized, considering future climate scenarios presented by various general circulation models (GCMs). In addition the effectiveness of permeable pavement by 27 sub-watersheds was simulated in terms of water quantity and quality considering various GCMs and then the priorities of sub-watersheds were derived using an alternative valuation index which uses the pressure-state-response framework.
Urban forest area in South Korea has been increased up to 20.8% of national land as of 2007 by the mergence of municipalities and counties. The rate of park and green tract among urban forest averages out to about 4% nationally but the Capital, Seoul, almost 105% level, not easy to split the two. Park and green has positive management system because of its infrastructure attribute and relevant security obligation standard while urban forest left alone with no such concerns. The most important reason of the negligence comes from institutional inertia although it is possible to be managed functionally by forest laws as like forests of park, landscape, wind and noise protection, and timber product. As a results, it reaches below than 92.64% of the national average level of the timber stockpile especially in the metropolitan areas and loses broad acres rapidly due to the easy conversion system to the urban land usage. Therefore, there must be required some alternative methodologies to conserve and foster it. The paper proposes the four urban forest management types and their control methods. The four types divide into conservation, foster, development, and reservation ones. Also it suggests the five furtherance tract types with the combination among the four earlier types, optionally having one of the six aim climaxes and recommends the standardization of operation design. The total green quantity index of urban forest also suggested by the weight method according to location and DBH class. The case study of the suggested model was executed on the Daejon Metropolitan area and its index calculated as 110.4% level compared with the acreage.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.3
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pp.7-29
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2016
The h-index is a popular bibliometric indicator for evaluating individual researchers. However, it has been criticized for its inconsistency with reflecting increased number of citations and disregarding the number of co-authors in a paper. In order to overcome these problems, we examined the g-index and other Hirsch-type indices considering the number of co-authors. Test data collection was extracted from Korean Citation Index database published from 2004 to 2013. The results of this study are as follows: First, g-index is more reliable indicator than h-index with consistency. Second, number of co-authors must be considered to maintain the h-index as an complex indicator applying the quality and the quantity of research performance. Finally, hc-index and gc-index, with fractionalised counting of the papers, can fairly measure the research performance of humanities researchers, and successfully prevent specific disciplines or institutions occupying majority of top rankings.
This paper measures integrated pollution intensities and changes in pollution intensity, and figure out environmental performance. We introduce a new definition of pollution intensity and its method measuring integrated pollution intensities. We distinguish 24 manufacturing industries into light industry and heavy industry, and divide heavy industry into pollution industry and the other residual heavy industry to measure the integrated pollution intensities and their changes. While the pollution industry within heavy industry, based on the integrated pollution intensity, was the most pollution-intensive, the other residual heavy industry within the heavy industry was the most successive in reducing pollutants. The annualized average index of the integrated pollution intensities grew as much as 9.1 percent, of which the annualized change in the index of pollution emission increased 13.3 percent, but the improvement of 3.9 percent in the change of output quantity offset the increase in the index of pollution emission. The changes in the integrated pollution intensity for the light and heavy industries were 1.125 and 1.042, respectively. The reason the heavy industry showed the lower change in the index of pollution intensity, while the change in the pollution industry was very high, was because the average change in the other heavy industry decreased around 9 percent.
Objectives: This study was intended to identify hazard contribution by region, media, and chemical by calculating a hazard-based index using pollutant release and transfer register (PRTR) data. Methods: PRTR data for the period 2011 to 2016 was analyzed to examine the regional trends in toxic releases in terms of quantity and to create a corresponding hazard-based index. For the hazard-based index, the Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) Model was used. Results: The results of the trend analysis show that total releases decreased slightly, but health hazard levels increased consistently. According to the outcome of regional contribution analysis of the hazard-based index, Chungcheongnam-do, Jeollabuk-do and Gyeonggi-do Provinces showed a high ratio in the index for air and water release pollutants, while Gyeongsangbuk-do and Gyeongsangnam-do Provinces showed a high ratio in the index of soil release and waste transfer pollutants. Also, as a result of the analysis of the top ranked substances in the hazard-based index, it was found that chromium, cobalt and its compounds, and ethylene oxide contributed greatly to air release substances, while chromium, benzene, and lead and its compounds contributed greatly to water release substances. Conclusion: These results showed considerable disparities between total release and health hazard levels, especially in the analysis of contribution by regions and by chemical substance. Therefore, the hazard-based index should be used both to support a more comprehensive and robust approach to screening of chemicals for environmental health policy and for management.
Determining the timing of buying and selling in stock investment is one of the most important factors to increase the return on stock investment. Buying low and selling high makes a profit, but buying high and selling low makes a loss. The price is determined by the quantity of buying and selling, which determines the price of a stock, and buying and selling is also related to corporate performance and economic indicators. The fear and greed index provided by CNN uses seven factors, and by assigning weights to each element, the weighted average defined as greed and fear is calculated on a scale between 0 and 100 and published every day. When the index is close to 0, the stock market sentiment is fearful, and when the index is close to 100, it is greedy. Therefore, we analyze the trading criteria that generate the maximum return when buying and selling the US S&P 500 index according to CNN fear and greed index, suggesting the optimal buying and selling timing to suggest a way to increase the return on stock investment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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